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F/T/Z检验的区别,你真的知道吗? 很多小伙伴在做实证分析的时候,总是容易把t检验、方差ANOVA和卡方检验搞混,不知道哪种方法更适合自己的研究方向。今天我就来帮大家理清楚这三个检验的区别。 如何选择? 首先,你得看你的数据类型。 如果是分类变量(两类)+连续变量,那就用独立样本t检验。 如果是分类变量(三类及以上)+连续变量,那就用单因素ANOVA检验。 如果是分类变量+分类变量,那就用卡方检验。 獵𛆥﹦ 除了数据类型的区分,我还从以下几个方面给大家做了总结: 适用条件 t检验:适用于两组数据的比较。 ANOVA:适用于多组数据的比较。 卡方检验:适用于分类数据的比较。 检验类型 t检验:独立样本t检验。 ANOVA:单因素ANOVA。 卡方检验:卡方检验。 统计量计算 t检验:t统计量。 ANOVA:F统计量。 卡方检验:卡方统计量。 效应量 t检验:效应大小(effect size)。 ANOVA:组间差异(between-group difference)。 卡方检验:关联度(association)。 软件工具 t检验:Excel、SPSS、R语言。 ANOVA:SPSS、R语言。 卡方检验:SPSS、R语言。 R语言代码示例 t检验: R t.test(x, y) ANOVA: R aov(y ~ group, data) 卡方检验: R chisq.test(x) Python代码示例 t检验: Python scipy.stats.ttest_ind(x, y) ANOVA: Python statsmodels.formula.api.ols('y ~ C(group)', data).fit_anova() 卡方检验: Python scipy.stats.chi2_contingency(x) 应用领域 t检验:适用于两组数据的差异比较,比如实验前后对比。 ANOVA:适用于多组数据的差异比较,比如不同组别间的效果对比。 卡方检验:适用于分类数据的关联度分析,比如性别与收入的关系。 希望这些对比能帮你更好地选择适合自己的检验方法,写论文的时候不再迷茫!
七天冲刺!计算机二级备考秘籍 ꥈ링,七天高效备考计算机二级,你也能行! **准备工作**: 1️⃣ 下载小黑课堂题库软件,并备好解析视频。 2️⃣ 准备一本知识点手册,方便随时查阅。 3️⃣ 聚焦高频题,提升效率。 4️⃣ 准备A4纸,按PPT、Word、Excel分类,并细分函数类。 媪刷题攻略**(重点): 攻克操作题高频题。 ord和Excel交叉练习,再挑战PPT。 1️⃣ 观看解析视频,快速理解题目。 2️⃣ 回顾解题思路,不实操,只思考。 3️⃣ 对无思路的题目再观视频,并记录解题过程。 4️⃣ 翻阅知识点手册,加深印象。 5️⃣ 对未掌握的题目进行实操演练。 **选择题备考**(可选择性放弃): 𘠨前两天集中背诵小黑老师整理的题目。 𘠧訇ꥷ𑧚逻辑快速核对答案,如谐音、关键词联想等。 ᪪小贴士**:保持积极心态,全力以赴!祝你考试顺利!
医院干事必看!文件夹整理秘籍 关于文件夹的整理,我有一些小心得,分享给大家。 大类整理:年份和共性资料 首先,按照年份来分类是个不错的选择。比如,2024年的资料放一个文件夹,2023年的放另一个。这样找起来特别方便。 另外,那些共性资料、经常需要查看的数据,可以放在一个固定的文件夹里。比如,医院的规章制度、常用的表格模板之类的。 分类整理:工作分类 每项工作都放在一个文件夹里,按照重要性来排列顺序。这样做的好处是,需要找哪项工作的资料时,一眼就能找到。 文件命名:时间+内容 文件命名也是个大学问。每个文件可以按照时间来命名,比如202408、202407、202406等。这样一看名字就知道是几月份的文件。 如果是比赛类的资料,还可以加上院内院外、几等奖等信息,比如“院外比赛金奖2024”。这样分类更细致,查找起来也更方便。 资料汇总:Excel表格 每年都会有工作总结,建议把相同条目的资料放到一个Excel表格里进行汇总。比如2024年外出比赛的获奖情况,可以登记在一个表格里。 每项工作都需要进行一个汇总,好的不好的地方都可以归纳出来。比如我今年的招标工作有很多不完善的地方,我都会进行汇总,下一年就可以避免相同问题。 总结 所有的工作都是在慢慢累积和反思总结中一步步进步的。希望大家有更好的建议,一起交流交流! #医院干事 #护理部干事 #三甲医院
Excel分类汇总教程想要快速汇总不同部门的销售量吗?来,跟着这个教程,一起学习如何使用Excel的分类汇总功能吧! 1️⃣ 首先,打开你的Excel表格,找到你想要分类汇总的数据。 2️⃣ 接着,点击【数据】菜单,选择【分级显示】,然后点击【分类汇总】。 3️⃣ 在弹出的对话框中,你可以选择根据实际应用进行汇总,比如根据部门进行汇总。 4️⃣ 选择你想要汇总的列,比如“部门”和“销售量”,然后点击确定。 5️⃣ 这时,Excel会自动为你生成一个分类汇总的表格,你可以清楚地看到每个部门的销售量总和。 恭喜你,现在你已经学会了如何使用Excel的分类汇总功能啦!快来试试吧!ꀀ
职场小白必修课Day25:IF函数公式怎么用? 嘿,小伙伴们!在处理Excel数据时,是不是经常觉得面对大堆数据头疼不已,尤其是那些需要分类判断的情况? 别担心,今天咱们就来聊聊Excel中的IF函数,它简直是数据处理的小能手,让你的工作瞬间变得轻松又高效! ### 1️⃣ IF函数:基础用法,轻松搞定成绩判定 想象一下,每次考试完,老师都要手动给每个学生的成绩分类,多累啊!但有了IF函数,这事儿就变得简单多了。 - **选中成绩列**:首先,用鼠标轻轻一点,选中那列满满的分数。 - **输入IF函数公式**:然后,在Excel的魔法栏里输入这个神奇的公式:`=IF(C2>=60,"及格","不及格")`。这里,`C2`是你要判断的第一个学生成绩,`>=60`是判断条件,如果满足就显示“及格”,不满足就显示“不及格”。 - **批量填充公式**:别忘了,别急着按Enter,用`Ctrl+Enter`组合键,瞬间全班成绩搞定,不及格的一目了然,再也不怕漏网之鱼了! ### 2️⃣ IFS函数:高级玩法,多条件判断不在话下 但有时候,仅仅区分及格不及格还不够,我们还想知道哪些学生是“优秀”的。这时,IFS函数闪亮登场! - **IFS函数登场**:在需要多条件判断的单元格里,输入`=IFS(B2>=90,"优秀",B2>=60,"及格",B2<60,"不及格")`。看,多简单,条件一个接一个,满足哪个就显示哪个结果。 - **条件顺序很重要**:记得IFS函数是按顺序判断的,一旦找到满足的条件就立即返回结果,不再继续判断后面的条件了。所以,条件的顺序要合理安排哦! ### 痛点解决:告别繁琐,拥抱高效 以前,面对复杂的数据分类,你是不是觉得头大如斗,手动操作既费时又容易出错?但现在,有了IF和IFS函数,这些烦恼统统抛诸脑后! 不再需要一个个手动判断,不再担心复制公式时的错误,一切都变得如此简单快捷。 所以,小伙伴们,赶紧学起来吧!掌握IF和IFS函数,让你的Excel技能再上一个台阶,工作起来事半功倍! 猛戳表姐头像:主页底部【专栏课程】,解锁更多干货内容!↓↓↓
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「生活日常」excel中取分类编码简称的函数=left(A2,FIND("*",A2,2),原理是截取A2单元格中第二个星号以及其左边的部分字符。
三步打造高效博士读书笔记 对于文科博士生来说,学术之路离不开阅读与写作。为了高效管理文献,我推荐使用三个文档: 1️⃣ "论文想法" Excel:这里记录着潜在的小论文选题,包括题目、灵感来源、详细内容、已有研究成果及待开展的工作。Excel表格方便筛选和分类,让你一目了然。 2️⃣ "资料长编" Word:专门用于记录原始文献。按照时代或主题分类,如宋代、明代、近现代,每个文档下再按人物生卒年排列,条理清晰,查找方便。 3️⃣ "读书笔记" Word:这个文档用于记录延伸阅读书目和重要二手文献。不必详细摘录,只需留下线索,如书名、页码,方便未来参考。 通过这三个文档,你可以轻松追踪和管理文献,让学术之路更加顺畅。记得及时更新和整理哦!
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