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价值链分析法权威发布_价值链分析法中对于产生于产业价值链的上游部分的成本劣势,可以采取以下如些行动(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

价值链分析法

9种竞品分析模型，提升你的商业洞察力在商业世界中，竞品分析是不可或缺的一部分。以下9种实用的竞品分析模型，帮助你深入了解竞争对手，提升商业洞察力： 𐟔 SWOT分析：通过优势、劣势、机会和威胁四个方面，全面评估竞争对手。 𐟑堧”覈𗤽“验分析：从用户的角度出发，分析竞争对手的产品和服务体验。 𐟛 ️ 功能拆解：将竞争对手的产品功能进行详细拆解，了解其设计逻辑。 𐟓Š 战略画布：通过战略画布模型，分析竞争对手的商业模式和战略布局。 𐟎랥“矩阵：通过建立竞品矩阵，比较不同竞争对手在市场上的表现。 𐟌 PEST分析：从政治、经济、社会和技术四个方面，分析竞争对手的外部环境。 𐟒𜠤𛷥€𜩓𞥈†析：通过价值链模型，了解竞争对手的价值创造过程。 𐟏† 波特五力模型：运用波特五力模型，分析竞争对手在市场中的竞争地位。 𐟓Š 比较法：通过数据对比，直观展示竞争对手在各个方面的表现。这些模型可以帮助你更全面地了解竞争对手，从而制定更有效的市场策略。

案例分析法：轻松搞定毕业论文的秘诀𐟎“ 写毕业论文的时候，很多人都会觉得无从下手，尤其是面对复杂的案例分析。其实，只要掌握了正确的方法，写案例分析论文真的没那么难！今天，我就来分享一下如何用案例分析法搞定毕业论文。五个常用的理论模型𐟓Š 首先，你需要了解五个常用的理论模型：PEST分析、SWOT分析、波特五力模型、波士顿矩阵模型和价值链分析。这些模型可以帮助你系统地分析公司的内外部环境。 PEST分析：宏观环境扫描 𐟌 PEST分析是宏观环境分析的工具，主要关注政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四个方面。通过PEST分析，你可以了解公司所处的宏观环境。 SWOT分析：内部优势与劣势的挖掘 𐟒ꊓWOT分析是基于内外部竞争环境和条件下的态势分析，用于评估组织的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。通过SWOT分析，你可以找出公司的内部优势和劣势。波特五力模型：行业竞争态势分析 𐟏† 波特五力模型包括供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力和行业内现有竞争者的竞争能力。通过波特五力模型，你可以了解公司在行业中的竞争地位。波士顿矩阵模型：产品组合管理 𐟓ˆ 波士顿矩阵模型用于评估企业产品组合的健康状况，基于市场增长率和相对市场份额两个维度。通过波士顿矩阵模型，你可以了解公司产品的市场表现和发展潜力。价值链分析：增值活动识别 𐟒𐊤𛷥€𜩓𞥈†析方法是企业为一系列输入、转换与输出的活动序列集合，每个活动都有可能相对于最终产品产生增值行为。通过价值链分析，你可以识别公司的增值活动，并优化这些活动以提高竞争力。结合理论框架进行深入分析𐟔 在写论文时，结合这些理论框架进行深入分析。具体来说，你需要从以下几个方面进行分析：市场环境、竞争态势、产品组合、增值活动等。通过具体的数据分析方法，揭示出分析结果及其对企业的影响。提出解决方案并实施步骤𐟓 根据分析结果，提出具体的解决方案并描述实施步骤和方法。例如，针对市场环境的变化，提出改进营销策略的建议；针对竞争劣势，提出优化产品组合的措施；针对增值活动的不足，提出提高生产效率的方法等。预期效果与未来展望𐟌Ÿ 预计这些解决方案将带来什么效果？通过有效的实施，企业不仅可以解决当前问题，还能在未来的竞争中获得更大的优势。同时，展望未来可能面临的新问题和挑战，为企业的发展提供指导。总结与建议𐟓 最后，总结全文的主要发现和结论，并基于研究结果提出具体的管理实践建议。这些建议将有助于企业在复杂的市场环境中做出更为有效的决策。希望这些方法能帮到你，让你的案例分析论文写作变得更加轻松！加油！𐟒ꀀ

数据分析和商业分析的区别，你真的了解吗？嘿，大家好！我是茶茶，一个热衷于商业分析和数据分析的就业小能手。最近有不少小伙伴问我，数据分析和商业分析到底有什么区别？今天我就来给大家聊聊这个话题。 𐟔…大致框架𐟔… 1⃣基本介绍简单来说，商业分析其实包含了数据分析的方法，主要是为了解决企业实际问题。而数据分析呢，主要是通过数据来判断未来的可能性，为企业决策提供依据。 2⃣使用工具 𐟓Š数据分析：基础软件：Excel、SQL 数据可视化工具：Tableau、Power BI、Fine BI 数据分析编程语言：Python、R语言大数据分析框架：这个技术路线建议大家掌握 𐟗’商业分析：分析工具：3C模型、五力分析模型、SWOT、7S模型、PEST、GE矩阵、价值链分析法数据工具：Excel、SQL（重要的是看数据，看报告，运用数据找出问题所在与方案） 3⃣需要能力 𐟓Š数据分析：统计相关的数据分析能力对数字的敏感度学会写程序数据可视化能力：趋势图、回归图等报告和简报技巧 𐟗’商业分析：对于产业领域的专业知识以及产品与服务开发的知识和流程（专业性❗️）搜集分析需求，制作需求报告、文档运用搜集的资料提出有效方案软技能：沟通、创新、管理、逻辑思维和研究分析能力等 4⃣培训重点 𐟓Š数据分析：重点聚焦于数据分析工具的使用漏斗分析、回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长 𐟗’商业分析：重点在于培养结构化逻辑思考的方法金字塔原理、MECE法则、3C1P、波士顿矩阵、价值链分析、市场规模测算等商业思考模型更偏向于培养对市场、价值链上下游、商业竞争等强烈的洞察力 5⃣适用人群 𐟓Š数据分析：适用于任何专业任何背景想要提升职场竞争力的小白 𐟗’商业分析：适用于一切职业，想要变成复合型人才的职场人士以上就是数据分析和商业分析区别的基本内容啦！如果你对这两个领域感兴趣，欢迎关注我的公主号【探潜数据分析】，回复“BDA”就可以获取更多相关内容哦！𐟑ˆ

哈佛分析框架：更全面的财务分析方法今天在图书馆偶然发现了一本财务分析案例集，里面提到了一个名为“哈佛分析框架”的方法，真是让我眼前一亮。之前我只知道杜邦分析法，现在才发现，哈佛分析框架不仅更全面，而且更深入。什么是哈佛分析框架？哈佛分析框架是一种以企业战略为基础的分析方法，涵盖了会计分析、财务分析、前景分析的全过程。简单来说，它从战略出发，贯穿整个财务分析体系。战略分析 𐟓ˆ 战略分析主要包括以下几种方法：波特五力模型：分析行业竞争情况。 SWOT分析：评估企业的优势、劣势、机会和威胁。价值链分析：了解企业从采购到服务的整个价值链。 PEST分析：评估政治、经济、社会和技术环境对企业的影响。战略评价方法：波士顿矩阵：通过市场增长和市场份额来评估企业的竞争力。行业吸引力：以高中低三个维度评估行业的吸引力。 PIMS评估工具：找出市场占有率对利润的影响程度。会计分析 𐟓Š 会计分析主要关注会计报表中的关键科目，比如资产负债表中的一些科目，看看余额的变动情况是否正常，有没有发生会计政策变更等。财务分析 𐟓ˆ𐟓Š 在完成会计分析后，进行财务分析。财务分析的四要素包括：偿债能力、资产营运能力、盈利能力和发展能力。分析方法有因素分析法、比率分析、现金流量分析、对比分析等。比如，可以进行行业横向对比和纵向趋势分析。前景分析 𐟔‰景分析主要是通过查看行业研究报告和招股说明书来获取信息，了解行业的发展趋势。哈佛分析框架的缺陷 𐟚늨™𝧄𖥓ˆ佛分析框架全面，但也存在一些缺陷：财务数据脱节：无法站在企业自身的资源和实际业务做策略性分析。财务比率单一：无法看清企业的全貌。结合杜邦分析法 𐟒ኦˆ‘觉得可以将哈佛分析和杜邦分析结合起来使用。在财务分析环节，用杜邦分析的思路从营运能力、盈利能力和财务风险三个维度进行深挖。在战略分析层面，可以从价值链角度，看看企业从采购到服务的整个环节。总结 𐟓 任何一种分析方法都不是固定的，具体还要结合企业的实际情况。哈佛分析框架虽然全面，但也要注意其局限性，结合其他方法才能更好地进行财务分析。

商业分析和数据分析的区别，你真的了解吗？大家好，我是小O泡，今天我们来聊聊商业分析和数据分析的区别。很多人对这两个概念还是有点模糊，别担心，我会尽量解释清楚。首先，商业分析和数据分析都是新兴的数据类热门专业。商业分析师（Business Analyst）通常在投行、咨询公司和外企的战略部门工作，而数据分析师（Data Analyst）则更多见于互联网和传统企业。那么，它们到底有什么区别呢？让我来告诉你！定义商业分析（BA）：利用数据分析和统计方法，研究企业过去的商业表现，预测未来的商业战略。数据分析（DA）：通过适当的统计分析方法，处理大量数据，提取有用信息，帮助企业做出决策。分析内容商业分析：解决企业内部的挑战和复杂问题，提出具体解决方案。数据分析：专注于资料与统计分析，预测未来的可能性并帮助企业做决策。求职方向商业分析：商业分析师、战略分析师、业务分析优化/顾问。数据分析：数据分析师、数据运营、其他需要数据分析能力的岗位。可考证书商业分析：CPBA商业分析师证书。数据分析：BDA数据分析师证书。工具商业分析：分析工具如3C模型、五力分析模型、SWOT、7S模型、PEST、GE矩阵、价值链分析法；数据工具如Excel、SQL等。数据分析：基础软件如Excel、SQL；高级工具如Tableau、Power BI、FineBI；编程语言如Python、R语言；大数据分析框架。需要能力商业分析：创新、沟通、管理、逻辑思维能力以及研究分析能力。需要了解如何搜集分析需求，制作需求文档、报告，运用搜集到的资料提出解决方案。数据分析：对数字敏感，同时拥有编程技能，将研究出的数据视觉化。总结数据分析的重点在于Python、Excel、SQL、R等工具的学习和使用，数分需要学员更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。商业分析的重点在于学习结构化逻辑思考的方法。商业分析需要学员培养对市场、价值链上下游、商业竞争等强烈的洞察力，并学习系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力。希望这篇文章能帮你更好地理解商业分析和数据分析的区别。如果你对这两个领域感兴趣，欢迎关注我的宝藏公主号【探潜数据分析】，回复“商业分析”或“数据分析”获取更多相关信息！𐟌ˆ

商业分析和数据分析的区别，你真的了解吗？嘿，大家好！最近有不少小伙伴问我，商业分析和数据分析到底有什么区别。其实，这两个领域确实有些相似，但也有很大的不同。今天，我就来给大家详细讲解一下，帮你搞清楚这两个概念。 ✅ 定义 𐟔𘠥•†业分析商业分析主要是通过数据分析和统计方法，来研究企业过去的商业表现，然后根据这些分析结果来预测未来的商业战略。简单来说，就是用数据来指导企业的决策。 𐟔𘠦•𐦍†析数据分析则是用各种统计分析方法来处理大量数据，从中提取有用的信息和结论。它的目的是为了最大化地发挥数据的作用，帮助企业做出更好的决策。 ✅ 专业背景 𐟔𘠥•†业分析商业分析更适合商科背景的同学，比如经济学、金融学、统计学、管理学等。 𐟔𘠦•𐦍†析数据分析则更适合理科背景的同学，比如数学、计算机科学等。 ✅ 工作内容 𐟔𘠥•†业分析商业分析主要是解决企业内部遇到的挑战和复杂问题，提出具体的解决方案。它的影响层面包括组织、企业、商业流程和产品等多个方面。 𐟔𘠦•𐦍†析数据分析则专注于收集和整理数据，进行统计分析和预测，帮助企业做出更好的决策。 ✅ 掌握技能 𐟔𘠥•†业分析分析工具：3C模型、五力分析模型、SWOT分析、7S模型、PEST分析、GE矩阵、价值链分析法、产品投资组合管理等。数据工具：Excel、SQL等。 𐟔𘠦•𐦍†析基础软件：Excel、SQL、Tableau、Power BI、FineBI等。编程语言：Python、R语言。大数据分析框架。 ✅ 可考证书 𐟔𘠃PBA商业分析师证书 𐟔𘠂DA数据分析师证书总的来说，数据分析更偏向于工具的学习和使用，比如Python、Excel、SQL、R等，主要针对某个公司的产品进行分析建模，驱动增长。而商业分析则更偏向于结构化逻辑思考的方法，需要培养对市场、价值链上下游、商业竞争等强烈的洞察力，以及系统的资料收集、市场研究、整理能力，还有良好的文字处理能力。两者都可以帮助我们提升自我能力，增加在找工作时的优势。如果你对商业分析和数据分析感兴趣，可以多关注一些相关的资料和课程，比如【探潜数据分析】这个公主号，回复“数据分析”或“商业分析”就可以获取更多相关资料哦！希望这篇文章能帮你更好地理解商业分析和数据分析的区别，祝你学习顺利，找到心仪的工作！𐟌Ÿ

商业分析和数据分析的区别，你真的了解吗？随着互联网的飞速发展，数据分析在各行各业的重要性日益凸显。无论是实习、工作还是创业，数据分析都是解决业务问题、支撑决策的关键工具。然而，很多人在选择证书时可能会遇到CPBA商业分析和BDA数据分析两个选项，它们之间到底有什么区别呢？今天我们就来深入探讨一下𐟤” 一、定义 𐟓Š 数据分析：通过适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行汇总和理解，以最大化数据的价值。这个过程包括提取有用信息、形成结论以及对数据的研究和总结。商业分析：利用数据分析和统计方法，对企业过去的商业表现进行分析，从而预测未来的商业战略并指导决策。二、内容 𐟓‹ 数据分析：专注于资料与统计分析，预测未来的可能性并帮助企业做出决策。商业分析：解决企业内部遇到的挑战与复杂问题，提出具体的解决方法，影响层面包括组织、企业、商业流程和产品。三、培训重点 𐟎“ 数据分析：重点学习Python、Excel、SQL、R等工具的使用。商业分析：重点学习结构化逻辑思考的方法。四、工具 𐟛 ️ 数据分析：基础软件如Excel和SQL，以及Tableau、Power BI、FineBI等数据分析编程语言如Python和R语言，还有大数据分析框架（走技术路线推荐掌握，非技术路线学完前3个即可）。商业分析：分析工具如3C模型、五力分析模型、SWOT、7S模型、PEST、GE矩阵、价值链分析法、产品投资组合管理等，以及数据工具如Excel和SQL等（不一定需要学会所有的数据分析工具，更重要的是学会看数据、看报告，了解并问对的问题，运用数据中找出问题所在与解决方案）。五、求职方向 𐟒𜊦•𐦍†析：数据分析师、数据运营或其他需要数据分析能力的岗位。商业分析：商业分析师、战略分析师、业务分析优化/顾问。想要在11月拿到证书的小伙伴们，现在就可以开始准备了！如果还不知道怎么开始，可以先关注一下相关备考内容哦！祝大家早日拿下证书~

【战略推演七步法】战略推演七步法是一种常见的战略规划方法，通过七个步骤来帮助企业制定战略。以下是对这七个步骤的详细解释： 1.⠧ᮥŽ覼”目标：明确推演的目的和期望结果。这有助于确保推演的方向和重点与企业的战略目标相一致。 2.⠧ᮥŽ覼”的方法和工具：选择适合的推演方法和工具，如SWOT分析、五力模型、价值链分析等。这些方法和工具可以帮助企业全面了解自身的优势、劣势、机会和威胁，以及行业的竞争态势。 3.⠥ˆ𖥮š推演计划：制定详细的推演计划，包括推演的时间表、参与人员、所需资源等。确保计划合理、可行，并得到相关人员的认可和支持。 4.⠦”𖩛†和分析信息：收集与企业战略相关的信息，包括市场数据、竞争对手信息、行业趋势等。对这些信息进行深入分析，为后续的推演提供依据。 5.⠨🛨ጦˆ˜略推演：根据选定的方法和工具，进行战略推演。在推演过程中，要充分考虑各种因素的影响，评估不同战略方案的可行性和效果。 6.⠥ˆ𖥮š战略方案：根据推演结果，制定战略方案。战略方案应包括企业的长期目标、战略选择、行动计划和资源配置等内容。 7.⠨𜰥’Œ调整：对制定的战略方案进行评估，检查其是否符合企业的实际情况和市场需求。根据评估结果，对战略方案进行必要的调整和优化。需要注意的是，战略推演七步法是一个动态的过程，需要根据企业的实际情况和市场变化进行不断的调整和完善。同时，在推演过程中，要充分发挥团队的智慧和创造力，鼓励不同观点的碰撞和交流，以提高推演的质量和效果。 #职场#

数据分析和商业分析的区别，你真的了解吗？哈喽，大家好！我是莱昂纳多&dx，今天我想和大家聊聊数据分析和商业分析这两个热门领域。相信很多朋友对这两者的区别还不太清楚吧？别担心，我来帮你理清楚！首先，商业分析和数据分析都是新兴的数据类热门专业。商业分析师这个职位通常出现在投行、咨询公司和外企的战略部门，而数据分析师则更多地出现在互联网和传统企业中。那么，它们到底有什么区别呢？让我来给你们详细分析一下。定义 𐟓Š 商业分析（CBA）：利用数据分析和统计的方法，通过对企业过去的商业表现进行分析，来预测未来的商业战略并给出指导。数据分析（BDA）：用适当的统计分析方法对大量数据进行处理，将它们汇总和理解，以求最大化地利用这些数据。分析内容 𐟓ˆ 商业分析：解决企业内部遇到的挑战，专注于资料与统计分析，预测未来的可能性。数据分析：专注于资料与统计分析，挖掘数据背后的价值。求职方向 𐟎•†业分析：商业分析师、战略分析师、业务分析优化/顾问数据分析：数据分析师、数据运营、其他需要数据分析能力的岗位可考证书 𐟓œ 商业分析：CPBA商业分析师证书数据分析：BDA数据分析师证书所需工具 𐟛 ️ 商业分析：分析工具：3C模型、五力分析模型、SWOT、7S模型、PEST.GE矩阵、价值链分析法数据工具：Excel、SQL等数据分析：基础软件：Excel、SQL 高级工具：Tableau、Power BI、FineBI 编程语言：Python、R语言大数据分析框架所需能力 𐟒ꊥ•†业分析：创新、沟通、管理、逻辑思维能力以及研究分析能力。需要了解如何搜集和分析需求，制作需求文档和报告，运用搜集到的资料提出解决方案。对数字敏感，同时拥有编程技能将研究出的数据视觉化。数据分析：对Python、Excel、SQL、R等工具的学习和使用。需要更偏向针对某个公司产品进行分析建模，驱动增长。总的来说，数据分析和商业分析各有侧重，前者更注重工具和技术的学习，后者则更侧重于商业洞察力和分析能力。希望这篇文章能帮你更好地理解两者的区别！如果你对数据分析和商业分析感兴趣，可以关注一些相关的公主号，比如【探潜数据分析】，获取更多信息和资源哦！

CMA中文成本管理高分攻略，轻松掌握！ 𐟓ˆ 成本管理在CMA第一部分中占据重要地位，约占总考试的20%。 𐟔 成本形态的定义；可变成本和固定成本的区别；掌握三种成本归集方法，了解其异同点（考察频率：正常成本法＞标准成本法＞实际成本法）。理解吸收成本法和可变成本法的概念、形成原因、内在区别及计算（计算结果与库存价值和营业利润的关系）。掌握可变成本法在实务中的应用。掌握四种联合成本分摊的方法及其计算（分离点销售价值法和可变现净值法相对常见）。 𐟍𜠥‰鷺祓的概念及成本处理的两种方法；分批成本法和分步成本法的适用行业、计算（约当产量法）、会计处理及成本结转步骤；作业成本法的优缺点及计算；生命周期成本法的概念及5个阶段；间接成本分摊的计算及差异；全厂分摊率、部门分摊率和作业成本法的区别。 𐟏⠦œ务部门的成本分摊（暂未考过）；分摊原因、分摊方法及其计算；及时制的概念、要求、基本原理；精益生产的定义、内容；MRP的内容及权责分明的特点（区分拉动型和推动型）；外包的特点优缺点；约束理论的定义、基本要素、方法（字母对应含义）、最大化利润产品组合（P1/P1共同考点）。 𐟏𗯸 价值链及价值链的增值行为，价值链分析、价值工程、流程分析、ABM、持续改进等相关概念的理解；业务流程重组和标杆分析的概念；质量成本的概念、四种类别（识别并举例，成本梯度）。 𐟎👦œŸ面试中，企业对于财务的要求有了很大转变，业务和财务结合的理解需要更深入。强烈建议，手上没有证书的大学生都去考个CMA！至少有个忽悠HR的证，然后聊起业务一套一套的知识点。 ✨ 决定考CMA时，国际证书能用中文考试对于大学生来说简单一点，再加上一门心思在毕业前拿到一张证书，CMA就两门，根本没有深入琢磨过知识体系的事情。面试时，有证当然是加分项，但能很好地把学到的财务分析案例表述出来，真的是这次能拿到offer的决杀利器了！之前老师就说管理会计会是大厂趋势，理论是实践的基础，会计就是门语言，最终目标是管理的！准备回去再重新翻出来看一看，还有两个面试，嘿嘿，希望有更多入职的机会，挑个最好的。

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