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7层网络模型权威发布_画出osi的7层网络模型(2024年11月精准访谈)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:观点更新日期:2024-11-28

7层网络模型

大语言模型7层架构详解,一文全掌握! 最近,Two Sigma官网发布了一篇关于大语言模型7层架构的文章,名为LMSI。这篇文章借鉴了计算机网络中的OSI架构,定义了一个语言模型中的7层架构,帮助大家更好地理解不同工具在不同层次上的作用。 LMSI(大语言模型系统交互架构): 从上到下依次为: 用户层:用户直接与应用程序交互,利用应用提供的语言模型能力完成任务。 应用层:包含库、工具和应用代码,基于底层能力构建开箱即用的通用解决方案,同时支持一定的配置能力。 优化层:基于指标优化语言模型或语言模型系统的某些表现。 控制层:支持框架中的常见控制流,如条件、循环和分发,实现更复杂的任务。 提示约束层:施加提示词规则或结构要求,以及输出约束和校验。例如,Chat模型中的某些安全问题、审查规则等。 提示层:用文本调用API,手动聊天,或其他交互形式,输入和输出文本不受限制。 神经网络层:直接访问语言底层模型架构,权重参数以及编解码组件。 LM框架类别: 基础提示:最基础的使用方式,只需将提示词传递给API或模型,使用灵活,是构建更高抽象的基础。 可控生成:这类框架主要在神经网络层到提示约束层之间,有以下主要库: LMQL:内嵌在Python中,通过DSL表达逻辑,支持占位符([ANSWER])、类型注释([NUM: int])和where语句描述生成约束,支持即时执行和部分执行,可以谨慎地贴近输出要求。 Outlines:纯Python实现,支持正则表达式、上下文无关的EBNF语法格式,此外还支持输出格式为JSON和Pydantic对象模型。 Guidance:纯Python实现,操作连接直接通过+搞定,支持selects、正则表达式以及上下文无关的自定义语法,非常Pythonic。 需要注意的是,由于LMQL访问了模型的decoding部分,所以无法在GPT3、GPT4上使用。另外,使用的填空策略更适合completion模型,而不是chat模型。 由于篇幅限制,剩下的类别会在接下来的笔记中继续分享,后续还会基于提到的框架做更加深入和详细的介绍、分享,欢迎持续交流。

单招复习资料 𐟓– 单招题库:湖南信息职业技术学院复习参考资料 𐟔 一、选择题 1. 计算机的发明者是? A、香依 B、图灵 C、范内瓦ⷥ𘃤𛀊D、约翰ⷥ†诺依曼 2. 以下哪一项描述是正确的? A、香依是现代信息论的创始人 B、范内瓦ⷥ𘃤𛀦出了存储程序工作的原理 C、诺依曼是英国数学家,被称为计算机科学之父、人工智能之父 D、图灵造出了世界上首台模拟电子计算机 3. 计算机系统由哪两大部分组成? A、硬件系统和软件系统 B、硬件系统和操作系统 C、操作系统和软件系统 D、存储系统和软件系统 4. 以下哪一项不是微软公司的Windows系列产品? A、Word B、Linux C、Excel D、Access 5. 计算机网络已经走进千家万户,与我们的生活密不可分,网络OSI模型有几层结构? A、3层 B、5层 C、7层 D、9层 6. 以下哪一项不是计算机的输入设备? A、键盘 B、鼠标 C、扫描仪 D、打印机 7. 关于计算机网络的描述不正确的是? A、根据连接距离和规模,计算机网络可分为局域网、广域网和互联网 B、局域网一般限于一个单位、公司、学习或建筑物内部,覆盖范围比较小 C、互联网是一种跨越大地域(省、市或国家)的网络,由端点计算机和通信子网构成 D、计算机网络是地理上分散的多台独立的计算机通过软硬件设备互连,以实现资源共享和信息交换的系统 8. 以下哪一项不是常用的计算机编程语言? A、FIP Bⷃ C.Java D、C+ 9. 鼠标是我们常用的计算机输入设备,以下哪一项不是鼠标常用操作? A、单击 B、双击 C、翻转 D、右击 10. 计算机内部运行时使用的进制是几进制? A16进制 B、10进制 C、8进制 D、2进制 11. 下列关于计算机病毒的特点说法不正确的是? A、当计算机病毒存在于引导区、系统文件可执行文件上时,不容易被发现 B、计算机感染上病毒后,并不定立即出现异常,只有当条件满足时,才开始并进行破坏活动 C、多数病毒程序附加在其他程序中,删除该文件时,病毒程序段可以转移到其他的程 序中 D、计算机病毒的传染能力较弱 12. 21世纪是互联网爆炸的时代,造就了许多互联网行业精英,以下描述不正确的是? A、马云,阿里巴巴集团创始人 B、雷军,盛大网络董事长兼CEO C、李彦宏,百度公司创始人兼CEO D、马化腾,腾讯董事会主席兼CEO 13. 下列关于C语言的叙述错误的是? Aⷨ‹𑦖‡字母大小写不加以区分 B、不同类型的变量可以出现在同一个表达式中 C、在赋值表达式中赋值号两边的类型可以不同 D、某些运算符在不同的场合可以有不同的含义 14. 以下可以作为C语言变量名的是? A、int B、%ab C、abc D、asb 15. 以下不是C语言基本数据类型的是? A、指针 B、整型 C、实型 D、字符型 16. 关于C语言中print()函数与scanf()函数,下列描述中正确的是? A、printf()函数可以向任何地方输出数据 B、printf()只向控制台输出数据 C、scanf()只能输入英文字母和数字 D、scanf()函数可以识别输入的空格 17. 下列不属于C语言关键字的选项是? A、int B、sizeof C、zhang D、long 18. 设有定义int i;char c; float f;以下结果为整型的表达式是? A i+c B i+f C i+c+f D i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+c+f+i+

𐟓ᏓI七层模型解析𐟔 𐟌国际标准化组织(ISO)提出的OSI 7层模型,是网络传输数据的标准框架。无论电脑、手机还是其他网络设备,都需遵循此模型。 𐟔騿™7层模型,可看作是7个相互配合的软件层,共同确保数据的顺畅传输。 1️⃣ 物理层:处理数据在物理介质上的传输,如网卡通过网线发送数据。 2️⃣ 数据链路层:负责数据的帧定界、同步、错误检测等。 3️⃣ 网络层:管理数据在网络中的路由选择和转发。 4️⃣ 传输层:确保数据可靠、顺序地传输,如TCP/IP协议。 5️⃣ 会话层:建立、管理和终止网络连接。 6️⃣ 表示层:对数据进行编码和解码,确保数据的正确传输。 7️⃣ 应用层:为特定应用提供服务,如HTTP、FTP等。 𐟒᥽“主机A要发送数据给主机B时,数据会经过这7个层次的处理和转发,最终到达目的地。每个层次都有其独特的功能和作用,共同构成了复杂而精密的网络系统。

𐟤”OSI模型全解析𐟔 𐟓ᠤ𝠧Ÿ婁“OSI模型吗?它是网络通信的基石,由七层结构构成,就像你与朋友传递秘密信件的七步过程。 1️⃣ 物理层𐟓毼š把信放在信封里,确保信封贴上邮票和写好地址。这层关心数据如何在电线或无线信号中传输。 2️⃣ 数据链路层𐟓ž:确保信封能安全到达,给信封加个追踪标签,防止丢失。 3️⃣ 网络层𐟌:邮局选择最佳路线把信从A城市送到B城市。这层处理数据在网络中的路径选择。 4️⃣ 传输层𐟚š:确保信件完整无误地到达,就像邮递员确认每人只收到自己的信件。 5️⃣ 会话层𐟑袀𐟒𜯼š邮递员敲你的门,确保你在家收信。 6️⃣ 表示层𐟓–:你打开信封,将信件内容翻译成你能理解的语言。 7️⃣ 应用层𐟓š:你读信的过程就是应用层的工作,帮助你理解信的内容意图。 𐟒ᠤ𛎄evice A到Device B的数据传输,每层都扮演着不同的角色,确保数据安全、准确地传达。

《地下100层》细节揭秘𐟔 𐟏 𐟌ˆ 《地下100层房子》这本书中隐藏着许多有趣的细节,你注意到了吗?让我们一起深入探索这些细节,提升观察能力,同时也能激发孩子们的思考兴趣。 𐟔𐟤” B1层的屋顶是用什么材质建造的?为什么选择这种材质? 𐟏Ⱏ”⊤𘺤𛀤𙈦𑂦•𐥭—前面都有一个“B”?在生活中哪些建筑的楼号也有“B”开头? 𐟐𐰟šꊂ1层的小兔子家门坏了,这是什么原因导致的? 𐟥•𐟍ƒ B2层的胡萝卜叶子为什么断了?这背后隐藏着什么故事? 𐟪ž𐟐𐊂3层小白兔背后的两个大镜子是做什么用的?它们有什么特殊意义? 𐟎鰟•𓯸 B4层小白兔墙上的草帽为什么有两个洞?这背后隐藏着什么秘密? 𐟚밟啊B6层的小兔子做了一个错误的示范,你能猜到是什么错误吗? 𐟥•𐟒犂7层,你能找到那个被切开放在水盘中的胡萝卜吗?为什么要这样放置? 𐟖𜯸𐟌 B8层的墙上画认识吗?它是一个神话故事,你知道是哪个故事吗? 𐟌𐟓 B9层是教室,地球仪是用什么材料制作的?这层还有一个100层的房子模型,你能找到吗?还有一只小兔子没有好好上课,它在做什么? 𐟏…𐟐𐊂10层的墙上画是什么?墙上的奖牌是什么颜色,这只兔子是几等奖?它为什么输掉了比赛?本层睡觉的是它吗? 𐟤”𐟔 这些问题你能回答几个?快来和我们一起探索这些有趣的细节吧!

AI基础设施崛起:中国领先全球的秘诀 𐟌Ÿ AI基础设施(AI Infra)作为连接算力与应用之间的桥梁,正在成为AI大模型产业的关键一环。它利用AI/GPU芯片的算力中心和算力云,提供软件系统、数据存储和处理、网络设施等技术,解决了美国对华高端AI算力限制下的模型断训、英伟达与国产算力之间解耦等难题。 𐟚€ 在AI算力紧缺、美国英伟达GPU对华限制以及模型成本“降本增效”等因素的推动下,AI Infra行业在过去一年内迅速崛起。中金公司预测,AI Infra产业将保持超过30%的高速增长,而基金管理机构KKR&Co.的数据显示,随着AI算力需求的增长,全球数据中心投资有望达到每年2500亿美元(约合人民币1.9万亿元)。 𐟌 根据红杉资本和贝恩等机构的统计,预计到2027年,全球AI市场规模将飙升至近1万亿美元,AI硬件和服务市场年增长率达40%-55%。在这其中,全球将有超过4万亿元人民币(6000亿美金)投资到AI基础设施层,生成式AI计算规模增长至109.9亿美元,模型训练成本每年增长240%(2.4倍)以上。 𐟔堨🇥Ž𛱲个月内,AI Infra已成为热门赛道。阿里、百度百舸、字节火山引擎等公司都在发力AI Infra技术产品。例如,7月,AI Infra公司硅基流动(SiliconFlow)完成总金额近亿元人民币的天使+轮融资,智谱AI、360、水木清华校友基金、耀途资本等机构参与;9月,无问芯穹完成近5亿元A轮融资,成立16个月内累计已完成近10亿元融资,投资方名单相当豪华——社保基金中关村自主创新专项基金、启明创投、联想创投等超过46家机构和实体。 𐟒᠁I算力包括训练和推理两个环节。目前各家提供的AI Infra方案各不相同。例如,阿里、百度、字节自身都拥有多种算力和服务器产品,所以其AI Infra技术更多是内部使用;而无问芯穹、硅基流动、清程极智这类初创公司更多是服务于芯片和算力中心方,以及模型应用层,提供系统和算力结构性服务。

7种图像识别算法,你了解几种? 1. 𐟌𑠪*迁移学习** 迁移学习利用一个模型在大型数据集上的预训练结果,然后进行微调以适应特定任务。这种方法在小数据集上非常有效,能够加速模型性能的提升。 𐟎蠪*卷积神经网络(CNN)** CNN是图像识别中最常用的深度学习算法之一。通过卷积层、池化层和全连接层的组合,CNN能够自动学习和提取图像中的特征,非常适合处理图像数据。 𐟔„ **自编码器** 自编码器是一种无监督学习算法,用于学习数据的有效表示(编码)。它通常用于图像重构和降噪,通过学习图像的低维表示来进行特征提取。 𐟧  **深度置信网络(DBN)** DBN是一种基于多层限制玻尔兹曼机(RBM)的神经网络。通过无监督的逐层预训练,DBN可以有效地学习图像的高层次抽象特征。 𐟆š **生成对抗网络(GAN)** GAN由生成器和鉴别器组成。生成器生成新的图像,而鉴别器尝试区分生成的图像和真实图像。这种方法不仅用于生成新的图像,还能用于图像识别中的特征学习。 𐟔 **支持向量机(SVM)** 尽管SVM是一种传统的机器学习算法,但它在小规模图像分类任务中仍然非常有效。SVM试图找到不同类别之间的最优边界,适用于简单图像识别任务。 𐟌𒠪*随机森林** 随机森林是一种决策树集成方法,通过构建多个决策树并输出最多数的类别标签来进行决策。它可以用于图像分类,尤其是在特征提取后进行分类的应用中。

企业级路由器与普通路由器的7大不同 路由器是连接互联网中各个局域网和广域网的设备,它能够根据信道情况自动选择和设定路由,以最佳路径按顺序发送信号。主要功能包括寻址和转发。以下是企业级路由器和普通路由器的区别: 𐟌 功能用途 路由:路由器会收集网络拓扑信息并动态形成路由表。 转发:根据路由表转发IP数据包。 隔离广播域:在使用交换机互联的以太网中,同一区域内的主机在相互通信时可能会产生广播报文,这些广播报文会被交换机泛洪到整个区域,称为广播域。 互联不同网段:路由器工作在网络层的OS七层模型中,可以连接不同的网络。 子网间速率适配:路由器可以适配不同子网之间的传输速率。 指定访问规则:路由器可以设定访问规则,限制或允许特定设备的访问。 𐟏  普通路由器 普通路由器集路由器、交换机和无线AP于一身,是一种无线信号发射器。 通过这些功能,企业级路由器能够更好地管理网络流量,提高网络性能和安全性,而普通路由器则更适合家庭和小型办公环境。

𐟧 神经网络的八大代表𐟎ŸŽ‰神经网络是人工智能领域的重要技术,以下是八大代表性神经网络: 1️⃣ 卷积神经网络(CNN)𐟖𜯸 专门处理图像数据,通过卷积和池化层提取特征,用于图像识别、检测等。 2️⃣ 递归神经网络(RNN)𐟓– 适合处理序列数据,如文本,用于语言模型、文本生成等。 3️⃣ 生成对抗网络(GAN)𐟎芧”𑧔Ÿ成器和判别器组成,用于生成高质量数据,如图像转换和数据增强。 4️⃣ 自动编码器(AutoEncoder)𐟔犦— 监督学习模型,学习数据的高效编码,用于特征学习、降维等。 5️⃣ 图神经网络(GNN)𐟓ˆ 处理图数据,可直接在图上操作,用于社交网络分析、推荐系统等。 6️⃣ 长短时记忆网络(LSTM)⏳ 解决长期依赖问题,用于序列建模、机器翻译等。 7️⃣ 人工神经网络(ANN)𐟧  最基础的神经网络模型,用于分类、回归等。 8️⃣ 变换器(Transformer)𐟓– 基于自注意力机制处理序列数据,用于机器翻译、文本摘要等。 这些神经网络在各自领域内广泛应用,并不断被改进和发展。𐟌Ÿ

天气不好?来佛山看夜景吧!𐟌ƒ 佛山里水展旗峰公园的展旗楼是个不错的选择,特别是天气不好的时候。这座7层高的建筑每层都有展厅,特别适合拍古风大片。从高处俯瞰南海,别有一番风味。天气好的时候,还能欣赏到日落美景。𐟌… 从停车场步行大约20分钟就能到达展旗楼,沿途还有一家文创店,里面有“里水”杯套的饮料、文创雪糕和展旗楼模型积木,喜欢手工的朋友们可以看看。𐟛️ 建议傍晚时分前往,因为6点半灯就会亮起,个人觉得夜景非常好看。展厅在下午5点就关门了,所以要注意时间。下山时可以选择斜坡大路,坡度不大,小孩子也能轻松驾驭。𐟑㊊公园无需门票,停车费也免费,山上空气清新,吹吹风非常舒服。𐟌🊊从公园出来,里水大道南右手边有很多餐馆,有露天座位,非常热闹。𐟍𝯸 快来体验一下吧!

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