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压缩感知最新视觉报道_真抑郁和假抑郁的区别(2024年12月全程跟踪)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:热点更新日期:2024-12-02

压缩感知

英伟达提出无需训练的LLM压缩方法 𐟌Ÿ 英伟达最新研究:EoRA:无需训练的压缩补偿方法 𐟓‘ Arxiv链接:2410.21271 𐟎‰ 传统LLM压缩技术,如剪枝和量化,常常导致精度下降,且在特定压缩率或比特宽度下缺乏灵活性。尽管压缩感知训练能在一定程度上缓解这种问题,但它需要大量计算资源和原始训练数据。EoRA提出了一种无需训练的误差补偿方法,为解决这些问题提供了新途径。 𐟔 EoRA的工作原理: 1️⃣ 通过校准数据计算每层输入激活的平均值,构造特征空间投影矩阵。 2️⃣ 将压缩误差投影到该特征空间,并通过奇异值分解(SVD)实现低秩近似。 3️⃣ 减少不重要权重在重构中的影响,然后将补偿结果投影回原始权重空间。 4️⃣ 确保重构误差能够准确匹配层级压缩误差。 𐟔젥ꌧ𛓦žœ显示,EoRA在语言生成、常识推理和数学推理等任务中的表现优于传统的SVD方法,尤其在高稀疏度和低比特量化的情况下。EoRA还能作为微调的初始方案,为进一步恢复精度提供支持。此外,EoRA在数据量减少的条件下仍有优越的补偿能力和鲁棒性,还支持进一步的量化。

𐟌Ÿ西电杰出导师推荐:石光明教授𐟌Ÿ 𐟎“ 教育背景: 石光明教授,男,江西南昌人,毕业于西安电子科技大学,获得博士学位。曾在1985年、1988年和2002年分别获得学士、硕士和博士学位。 𐟓š 学术成就: 石光明教授现任IEEE Fellow,IEEE CAS西安分会主席,IETFellow,中国电子学会会士,中国体视学会理事,中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会、混合智能专委会委员,陕西自动化学会/信号处理学会常务理事,陕西省教学名师,陕西省电子学会副理事长兼秘书长。 𐟌Ÿ 研究方向: 石光明教授的主要研究方向包括压缩感知、神经网络、机器学习、光场成像和信息认知等。 𐟏… 荣誉奖项: 石光明教授曾荣获国家级自然科学二等奖1项(2017),省部级科学技术一等奖1项(2013)、中国电子学会二等奖1项(2010)、国防科技进步奖三等奖1项(2009)。此外,他还荣获国家级教学成果二等奖1项(2014)、陕西省教学成果奖特等奖1项(2011)、中国电子学会实践教学成果奖一等奖1项(2009)。 𐟎–️ 社会兼职: 石光明教授是国家部委生物与信息交叉领域专家、国家部委计算机领域专家、国家部委人工智能领域专家,同时也是中国教育部实验教学指导委员会委员、教育部科技委委员、IEEE Fellow、IETFellow、IET西安分会常务副主席、中国电子学会会士、互联网专委会委员、教育委员会委员、中国体视学会常务理事、中国自动化学会混合智能专委会委员、中国指挥与自动化学会富媒体分会委员、中国光学学会空间光学专委(筹)常务委员、陕西省电子学会副理事长兼秘书长、陕西省自动化学会理事、陕西省信号处理学会理事、《飞行器测控学报》、《航天返回与遥感》编委。 𐟓ˆ 学术经历: 石光明教授曾先后任西安电子科技大学电子工程学院教学副院长,国家工科电工电子基地主任/国家级电工电子实验示范中心主任,科学研究院常务副院长兼基础科研处处长。现任西安电子科技大学党委常委、副校长,“超限智能感知前沿科学中心”主任,“类脑工程中心”主任。

通信工程毕业设计选题指南𐟓š 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊通信工程毕业设计的选题,希望能给大家一些灵感和帮助!𐟌Ÿ 无线通信技术 新型毫米波无线通信系统设计 𐟓𖊥䪨𕫥…𙦗 线通信的关键技术与应用 𐟌᯸ 基于人工智能的无线信道预测与优化 𐟤– 大规模MIMO系统在无线通信中的性能提升 𐟓ˆ 认知无线电在无线通信中的应用研究 𐟌 软件定义无线电在无线通信中的创新 𐟒𛊦— 线通信中的能量收集技术 𐟔‹ 低功耗广域物联网无线通信技术研究 𐟌 车联网无线通信技术的挑战与解决方案 𐟚— 工业无线通信的可靠性保障策略 𐟏튥…‰通信技术 新型光纤通信系统的设计与实现 𐟒እ…‰通信中的量子密钥分发技术 𐟔‘ 全光网络的关键技术与发展趋势 𐟌 光通信中的光放大器性能优化 𐟔 可见光通信技术的应用前景 𐟌ž 空间光通信的关键技术与挑战 𐟌Œ 光通信中的波分复用技术研究 𐟓እ…‰通信网络的智能管理与控制 𐟧  高速光通信系统中的信号处理技术 𐟓ˆ 光通信在数据中心的应用研究 𐟏⊥릘Ÿ通信技术 低轨卫星通信系统的设计与优化 𐟌 卫星通信中的抗干扰技术研究 𐟛᯸ 卫星通信与5G融合的关键技术 𐟓𖊩똩€š量卫星通信的应用与发展 𐟚€ 卫星通信中的资源分配与管理 𐟓Š 卫星通信的安全防护策略 𐟔’ 卫星通信在偏远地区的应用研究 𐟌 卫星通信中的调制解调技术创新 𐟓𑊥릘Ÿ通信网络的拓扑结构优化 𐟌 卫星通信与物联网的结合应用 𐟌 移动通信技术 5G移动通信网络的优化与演进 𐟓ˆ 6G移动通信技术的展望与挑战 𐟌Ÿ 移动通信中的多天线技术研究 𐟓ኧ绥Š訾𙧼˜计算在移动通信中的应用 ☁️ 移动通信中的频谱共享技术 𐟓Š 虚拟现实与增强现实在移动通信中的应用 𐟎绥Š詀š信中的室内定位技术研究 𐟓 移动通信网络的节能策略 ♻️ 移动通信中的用户体验优化 𐟌Ÿ 移动通信与智能交通的融合应用 𐟚— 通信信号处理 通信信号的压缩感知技术研究 𐟔 通信信号的盲源分离技术应用 𐟔 通信信号的加密与解密技术 𐟔’ 通信信号的去噪与增强技术 𐟔Š 通信信号的调制识别技术 𐟓ˆ 通信信号处理中的人工智能算法应用 𐟤– 通信信号的时频分析技术研究 𐟓Š 通信信号处理的硬件实现技术 𐟒𛊩€š信信号处理在卫星通信中的应用 𐟌 通信信号处理在无线通信中的创新 𐟓𖊩€š信网络架构 软件定义网络在通信中的应用研究 𐟒𛊧𝑧𛜥ŠŸ能虚拟化在通信网络中的实现 ☁️ 分布式通信网络的架构设计与优化 𐟌 通信网络的切片技术研究 𐟔ꊩ€š信网络的自组织与自愈技术 𐟔犩€š信网络的绿色节能架构设计 ♻️ 虚拟化安全策略在通信网络中的应用 𐟔’ 跨层优化技术在通信网络中的应用 ⚙️ 智能流量管理在通信网络中的应用 ⚡️ 未来发展趋势与展望 𐟌Ÿ

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