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无代码开发前沿信息_无代码开发平台有哪些(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

无代码开发

【数睿数据基于无代码开发模式，创新打造企业数智化转型解决方案】南京2024年10月29日 /美通社/ -- 数睿数据在企业数字化转型中，基于每个企业的情况进行调研、分析。每个企业数字化建设程度均不一致，部分企业建设了不少应用系...网页链接

本周最受欢迎的AI软件推荐 𐟓𑊱. 𐟚€ AutoFlow Studio 借助简化的AI驱动质量保证工具，快速发布并智能测试产品，适合希望提升开发效率的团队。 𐟒젉ntegral 专为专家社区和组织设计的Slack/Discord替代品，帮助用户在团队间建立高效、专业的沟通环境。 𐟒𛠌ovable 全球首个AI全栈工程师，专为开发者提供支持，助力快速实现复杂的技术项目。 𐟓… Postiz 终极AI社交媒体排程工具，帮助用户高效安排和发布社交媒体内容，提升社交媒体管理效率。 𐟧 Layer 受大脑启发的规划工具，通过独特的界面和算法帮助用户更好地组织任务和计划。 𐟚€ Momen 无需编程即可快速构建MVP并扩展项目规模，为初创团队提供一个直观的无代码开发平台。 𐟤– Superchat 为WhatsApp Business、Instagram等平台提供AI助手，自动化客户服务和信息回复，提升业务效率。 𐟎ctokit 无代码游戏和AR滤镜创建工具，让任何人都能轻松制作互动内容和增强现实效果。

【数睿数据如何赋能软件企业提高软件交付效能】南京2024年10月28日 /美通社/ -- 近些年随着低无代码开发平台能力的深化，目前大多数平台能力逐渐渗透到更细的场景和行业。而通用的低无代码平台作为高效开发工具，在提高软件开发...网页链接

百度AI应用“秒哒”：无代码开发的未来 𐟎‰ 探索百度最新发布的AI应用——“秒哒”，它是一款革命性的无代码AI应用开发工具。𐟚€ 通过简单的拖拽模块和定义规则，用户无需编写任何代码，就能快速构建自己的AI应用。𐟑袀𐟒𛠨🙧獦— 代码的开发方式，使得没有技术背景的普通人也能轻松参与，推动了AI技术的普及。 𐟌Ÿ “秒哒”有望成为AI应用开发领域的一个重要工具。它降低了技术壁垒，鼓励更多的人参与创新。然而，在降低门槛的同时，也需要注重对用户的教育和指导，确保AI技术被合理、负责任地使用。 𐟔砤𚲨‡ꤽ“验后发现，生成代码非常流畅丝滑，不需要人写一行代码，就能完成任意想法的软件。只要说说话，就能构建各种应用，极大提升开发效率，使自己成为了全能工程师。 𐟌 随着“秒哒”的普及，我们期待看到更多创新和有趣的AI应用涌现，为我们的生活带来更多便利和乐趣。

#自我提升指南# 无代码开发是一种软件开发方法，允许个人在不编写传统代码的情况下构建应用程序。使非技术用户能够通过可视化界面和预构建组件创建和定制软件应用程序。在当今的技术环境中，无代码开发已经变得越来越重要和相关。随着对软件解决方案需求的增加、熟练开发人员的稀缺以及对更快开发周期的需求，无代码开发提供了一种有价值的解决方案。使企业或机构能够快速创建和迭代应用程序，缩短上线时间并最大限度地提高效率。

#自我提升指南# 传统代码开发与无代码开发的区别传统的编码涉及使用编程语言编写代码，而无代码开发则使用可视化界面和预构建组件。传统编码需要编程语言方面的专业知识，而无代码开发使非技术用户能够创建应用程序。在传统方法中，开发人员从头开始创建应用程序，利用他们的专业知识设计和实现所有必需的功能；在无代码开发中，开发人员依赖于可视化开发环境、拖放界面、预构建模板和组件。

百度无代码发开工具“秒哒”开启企业邀测 11月12日，在百度世界2024现场，百度创始人李彦宏发布无代码开发工具“秒哒”。百度智能云宣布，秒哒已正式开启企业测试申请。不到一天时间，已有300余家企业申请秒哒测试。李彦宏介绍，秒哒可以让每个人都具备程序员的能力，会说话就能做出应用。秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，李彦宏称之为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”。目前，用户在百度智能云官网即可申请“秒哒”测试。（申请地址：网页链接）

轻流管理系统怎么样 𐟎‰ 轻流无代码平台推出了全新的CRM解决方案——轻客CRM，它结合了轻翼AI能力，为中小企业提供了从线索到回款的全生命周期客户管理。轻客CRM能够有效解决传统客户管理中存在的诸多问题： 1️⃣ 线索识别效率低：线索来源多样，缺乏统一的线索标识，导致分配线索难度大、效率低。 2️⃣ 客户资料管理难：客户资料繁多，难以进行精细化管理和统计。 3️⃣ 销售过程把控难：销售节点缺少把控，赢单率低，丢单原因无法有效定位。 4️⃣ 销售缺乏规范管理：客户跟进工作量大，销售缺乏规范的管理方式与合理的跟进计划，重复跟进、线索/商机流失等问题显著。 𐟑 相比其他CRM软件，轻客CRM基于轻流无代码开发平台搭建，除了具备上述功能外，还具有灵活自定义的特点。企业在安装轻客CRM后，可以结合业务需求灵活调整应用内的各种表单、流程应用，让系统真正为业务服务。

GitHub对决百度，谁更强？你有没有用过 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot X？说实话，有时候这些工具会蹦出一些英文回答，生成代码的时候也总是慢半拍，真是让人抓狂。尤其是在你急着要代码的时候，这种感觉特别明显。其实，除了 GitHub Copilot，我们也尝试过国内的一些产品，比如百度推出的 Comate。相比之下，我们觉得 Comate 在中文交互、代码续写和响应速度上表现都更好。虽然 ChatGPT 的领先性毋庸置疑，但国内的产品也完全够用。我从事研发工作已经有二十多年了，从2000年开始算起。在这行里，最大的成本就是人力。所以，提高研发效率一直是一个永恒的话题。各种场合上，总能见到开发朋友们在讨论如何提高效率。作为创业者，我特别关注公司的经营成本。我们公司每个月最大的支出项就是人员工资。钱不多，招不了太多人，但还想干出点事，所以怎么提高个体的创造效率就显得尤为重要。而且，我也不鼓励大家加班，核心还是关注单位时间内的实际产出。很多程序员喜欢调侃自己为“码农”，时常在“搬砖”。无可否认，写代码的过程中有很多重复性的工作。比如，开发一个后台内容管理系统，技术难度并不高，更多的是需要理解业务并将前后端代码拼接组合起来。以我们团队的实践经验来看，这种场景非常适合使用 AI 生产力工具来解决。再比如，我想写个正则表达式或者 Shell 脚本，往常的流程是先搜一下别人有没有写过，然后基于它的结果去修改，这样效率比较高。而有了 A 编程助手后，我们根本不需要不停地在窗口之间切来切去，直接告诉它：监控某个进程，当它占用内存达到70%时，帮我重启进程。利用编程助手，我们不需要自己去写，也不需要去查，只要检查和修改它生成的代码就可以了。这不就是最好的提效吗？之前可能10分钟才能干完的事情，现在1分钟搞定。我们测试下来，感觉代码质量方面，文心快码可以和 GitHub Copilot 打个平手，但生成速度方面，Comate 则更快，对中文的理解也更胜一筹。有时候，我也忍不住和团队讨论，随着这些工具的成熟，工程师是不是会被替代。我的看法是，初级工程师，也就是那些在写增删改查代码的人，一定会被替代。逻辑很简单，只要高级工程师会用编程助手，就能快速生成代码。并且从趋势看，编程助理类工具一定会变得越来越好用，越来越便宜。但从另一个角度看，这类工具可以帮助我们完成重复且技术含量不高的工作，这不也挺好吗？就像写文章时，检查错别字这样的事情完全可以交给 AI 来做，这样一来，我们便能有更多时间专注于更具创造性的事情。我想，没有一个工程师愿意做那些琐碎、重复、成就感很低的事情，像搬砖一样。还有的工程师比较排斥这类工具，说 AI 生成的代码没有灵魂，很多不能用。我认为这多少有些偏见了，或者没想清楚工具的定位。要知道，编程助手这样的生产力工具只是帮助我们提高拧螺丝的效率，干活的主体仍然是人。就像最初 IDE 提供的代码补全能力一样，你把编程助理当成一个能力更强的补全工具不就可以了？最终代码写成什么样子，还是由我们来定。比如我作为一个 Java 程序员，想写个 System.out.println 函数，也不至于每个字母都亲手打吧？国产的几个产品都挺能打的。百度的 Comate 目前我们用着还没花钱，他们一直在限免阶段。其他产品还没测试。反正我们不再用 GitHub Copilot 了。

OpenAI新模型，AI大突破！最近，科技圈可是被OpenAI即将推出的满血版o1模型给轰炸了。Sam Altman透露，推理将是OpenAI未来的重要方向，o系列模型会快速迭代。之前他的一条关于o2的推文就已经让全网沸腾了。现在，外媒Futurism报道说，OpenAI准备开放o1模型的有限外部访问权限，而且已经解决了相关问题。 o1模型将具备函数调用、开发者消息、结构化输出和流式传输等功能，可能成为OpenAI历史上最显著的突破。特别是图像理解和200k token上下文功能，已经在上周末引起了广泛关注。在伦敦开发者日上，Altman表示，o系列模型将得到快速改进，这对OpenAI具有战略意义。 Altman还提到，OpenAI未来将开发无代码工具，帮助非技术背景的创始人构建和扩展AI应用。他认为，这将提高编程效率，并最终提供高质量的无代码工具。对于初创公司来说，他建议关注模型进步带来的机遇，而非仅仅修补现有模型的缺陷。在AI创造的价值方面，Altman认为未来将有数万亿美元的新市值被创造出来，这些市值将来自于利用AI开发的产品和服务。他预测，AI将推动科技的显著进步，包括新的科学发现和更复杂的代码编写。关于开源在AI未来中的角色，Altman认为开源模型在AI生态系统中占据重要位置，但也需要市场需求为精心设计、集成良好的服务和API。OpenAI将提供AI智能体，而非仅仅开源模型。 Altman还讨论了AI智能体的定义，强调AI智能体能够执行长期任务，且只需最少的监督。他举例说明AI智能体的潜力，如同时联系300家餐厅预订餐位。他认为AI智能体将成为企业的劳动力核心部分，改变SaaS的定价模式。在模型方面，Altman认为模型是贬值资产，但训练模型会产生正向复合效应，提高训练下一个模型的能力。他强调，OpenAI的推理模型将是解锁下一个巨大价值飞跃的关键。最后，Altman分享了他对人才的看法，认为世界上许多有才华的人没有发挥出全部潜力。他希望AI能帮助每个人发挥最大潜力，并强调在任何年龄段都有极高才能标准的人。总的来说，Altman对AI领域的未来充满信心，尽管面临挑战，但他相信AI将推动科技的显著进步，并创造巨大的经济价值。他期待AI智能体能够完成人类不可能的任务，为世界带来革命性的变化。

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