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二维表最新娱乐体验_二维图纸大全(2024年12月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-30

二维表

𐟓ˆ从Excel小白到高手的必学技巧𐟒ꊰŸ“ŠExcel是数据处理的神器，它能帮你做很多事情，比如： 1️⃣ 记录和整理数据 2️⃣ 计算和分析数据 3️⃣ 展示数据 4️⃣ 高效处理数据 𐟒᤽†面对大量数据时，你可能需要掌握一些高效处理数据的技巧： 1️⃣ 提升输入速度：减少重复输入（使用填充柄、自动填充、序列填充和复制粘贴）减少错误输入（规范数据输入，注意精度，掌握长串数据录入方法）减少工具切换时间（利用Enter和Tab键连续输入，使用快捷工具栏和自定义功能区选项卡） 2️⃣ 快速找到所需数据：理解数据存储层次（认识单元格、工作表、工作簿）数据展示优先（掌握排序、筛选和高级筛选）快速定位数据（使用特定内容查找、格式查找、条件和名称框快速定位） 3️⃣ 灵活处理数据：替换数据（使用查找替换和批量填充通配符）调整数据顺序（移动数据、插入删除对数据行列进行转置）合并拆分数据（数据分列，快速填充链接符） 4️⃣ 提高数据运算速度：掌握公式与函数（单元格引用、fx编辑框、参数说明）数学与三角函数（sum求和、product乘积、int取整、mod取余、round四舍五入）统计函数（average平均、max/min极值、rank排名、count/counta/countblank计数）日期与时间函数（date/day/month/year定时、today/now实时、weekday） 5️⃣ 提高信息提取效率：查找函数（vlookup/hlookup/lookup查找值、match查找位置）逻辑函数（and和/or或/if/sumif/countif条件判断、sumifs/countifs多条件判断）文本函数（left/mid/right位置提取、len字符串长度提取、find查找位置、value/text转换） 6️⃣ 内在意义与外在形式：数据展示的形式（数字格式）突出感兴趣的数据（条件格式） 7️⃣ 解读及挖掘数据价值：快速探索分析数据（数据透视表，分类汇总）方法（数据分析筛选工具，二维表转换）技巧与思维（数据透视表）高效传达信息（迷你图，图表，图表工具）特色图表制作（图表选择，组合图表，变形图表，数据透视图） 8️⃣ 共享文档内容：文档保护与限制编辑（文档加密，限制编辑，数据验证）协作办公（协作工具，专业细节）

𐟓Š 数据透视表汇总技巧大揭秘 𐟔 𐟎ƒ𓨦掌握数据透视表的汇总技巧吗？来，一步步教你如何操作！ 1️⃣ 首先，你需要将数据整理成一维表的形式，例如姓名、征收品目和缴费费额等列。 2️⃣ 接着，点击“插入”菜单，选择“数据透视表”。在弹出的对话框中，你可以选择要分析的数据区域。 3️⃣ 拖动字段到数据透视表区域，你可以轻松地将一维表转换为二维表。例如，将“姓名”拖到行区域，将“征收品目”拖到列区域，再将“缴费费额”拖到值区域。 4️⃣ 现在，你可以看到数据透视表已经按照你的需求进行了汇总。你可以通过筛选器功能，进一步细化你的数据。 5️⃣ 最后，你可以通过求和项功能，快速计算出合计数。比如，将“缴费费额”作为求和项，就可以得到总计金额。 𐟎‰ 掌握这些技巧后，你就可以轻松地使用数据透视表进行数据汇总和分析了！快来试试吧！

SQL速成指南：一天掌握核心知识想要在短时间内掌握SQL的核心知识，以应对实习或工作面试？这里有一些关键点你需要知道： 𐟒�QL是什么？ SQL（结构化查询语言）主要用于查询数据。在面试数据分析相关岗位时，查询是重点，增删改操作相对较少考察。数据存储在数据表中，多个数据表组成数据库，数据表是二维表结构，类似于Excel。每个字段有其对应的数据类型，不同数据类型支持的操作也不同，例如文本数据不能进行加法运算。 𐟒�QL语法排序：使用“ORDER BY”字段后加“DESC”表示倒序，不加则表示顺序。聚合函数：聚合函数可以结合分组查询使用，但不能在“WHERE”子句中使用，只能在“HAVING”中使用。因为“WHERE”在结果返回前起作用，而“HAVING”是在返回后操作。连接：主要考察左连接、右连接和并连接，类似于集合中的交集和并集概念。左连接以左边为准，根据ON后面的连接字段从左边的数据去连接右边的数据，即使没有匹配到复合条件的数据左边的数据还是会保留。右连接亦然，而JOIN取的是交集，只有两边表都共有的数据才会保留。运算符：掌握结合运算符可以更高效地取数。 𐟒�㎩™馏示在实习或工作面试中，还会考察一些函数运用，如窗口函数几乎必考，以及一些相对不常见的函数如substring、percentile等也可能被考到。如果时间充足，建议先看一遍MySQL必知必会，再结合业务刷一些题，然后针对部分函数进行临时复习。一天的时间绝对是足够的！结合业务和其他函数写一些SQL具体应用，对上述内容有疑问的欢迎友好讨论。

BIM正向设计的五大痛点，你中招了吗？经常做BIM正向设计的小伙伴们肯定深有体会，用BIM做正向设计真的是一场“战斗”。今天就来聊聊BIM正向设计的五大痛点，看看你中招了没有。人员配置：设计师的“无奈” 𐟘“ 正向设计当然得由设计师来搞定，但问题是有多少设计师会操作BIM软件呢？占比真的不高。每个专业能抽出一个会BIM的人就已经很不错了。而且，会用BIM和会用它做正向设计是两回事。这里面涉及到协同、改族、二维表达、出图等一系列问题。软硬件配置：钱包的“负担” 𐟒𘊨𝯧ᬤ𛶩…置也是一大痛点。首先，电脑配置要求高，一台BIM电脑的价格大概在1万元左右，是CAD的三倍。其次，软件本身也需要花钱购买，不管是国产的广联达数维、构几BIMbase，还是国外的Revit，都需要花钱买点数。最后，协同平台也是必须的，比如Revit自带协同功能（工作集），但公司内部需要搭设一个服务器来存储数据；或者选择云协同，把数据存在云端，相比之下第一种更为安全。二维表达：改族的“噩梦” 𐟘𕊤𚌧𛴨ᨨ𞾤𙟦˜露ꥤ穗˜。市面上很少有免费的二维表达族能符合正向出图的要求，毕竟好东西不免费嘛。而且每个公司的图例表达也不一样，所以这部分工作得公司自己做，耗费大量的人力物力财力。出图：CAD图的“替代品” 𐟓Š 目前BIM正向设计的最终成果大部分还是需要CAD图：平、立、剖、系统、大样等。而且这些图需要符合送审要求。Revit原生功能导出的CAD图根本不能用作送审施工图，但现在已经有大佬做了些插件来解决这个问题，实测效果不错。变更：频繁变更的“挑战” 𐟘䊦œ€致命的是频繁的变更，包括业主的、公司内部领导的、上游专业的等等。在改图的效率上，二维明显更快。在CAD上随便两笔就能表达完，但在三维上因为可视化的原因，有些问题就暴露无遗，不得不解决。再加上软件本身没有CAD来的轻便，所以用三维本身就比用二维更耗时间。目前暂时就想到这些，欢迎大家补充！

#动态连更挑战# 6.2 双栏表头这样做，表格清晰、干净又漂亮工作中经常需要使用二维表格展示数据，即包含行、列两个维度的数据，分别代表不同的含义，设置双栏表头可以清晰展示表格数据，如图6-19 中所示工作表的A1单元格。下面具体介绍设置双栏表头的操作步骤。 01 首先为表格设置合理的行高、列宽，如标题行的行高为36、列宽为10，在A1单元格中输入“分公司商品”，注意中间空半个中文字符，如图6-20所示。 02 将光标定位到A1单元格，在编辑栏中选中“分公司”，将其设置为下标，操作步骤如图6-21所示。 03 采用同样的方法，在编辑栏中选中“商品”，将其设置为上标，操作步骤如图6-22所示。

𐟓š DDL数据库解析𐟔 𐟤” 你是否对DDL数据库感到困惑？别担心，让我们来一起探索它的奥秘！ 𐟓– 数据库是存储数据的仓库，而关系型数据库则是由二维表组成的。这些表结构是数据的存储方式。 𐟒𛠍ySQL是一个数据库管理系统，它负责操纵和管理这些数据库。而SQL，作为一种编程语言，是操作关系型数据库的统一标准。 𐟔 SQL语言分为四类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DQL（数据查询语言）和DCL（数据控制语言）。 𐟓Œ DDL语句是专门用于定义或修改数据库结构的语句，比如创建、修改或删除表。 𐟒ᠧŽ𐥜诼Œ你是否对DDL数据库有了更清晰的认识呢？希望这个解释能帮到你！𐟘Š

雅思8天速成7分经验：听力和阅读篇基本情况：四级450分，六级430分。备考时间只有8天，但因为备考效率高，实际集中学习时间只有最后3天。听力和阅读只做了剑18的T1-T3，最终分数如图2所示。 𐟌Ÿ 听力部分倍速观看Simon的课程，了解题型和考点。在小破站上跟着天狗吃月亮老师的节奏练习，用王勇老师的无笔记精听法讲解，理解并记笔记（如图3）。练习时按照天狗吃月亮老师的节奏写题（精髓是利用空档时间拼命往后读题），用王勇老师的方法复盘（全文泛听找定位词和答案句——答案句精听——整理生词——跟读）。复盘时用不同颜色记笔记，比如同义替换用紫色、错因红色、生词绿色，连读吞音没听清的句子用黄色（如图4）。每天复习之前的复盘笔记，比如复习同义替换就看紫色字，复习生词就看绿色，薄弱部分多看几次。购买并翻了翻王勇的书，跟着录音快速过了一遍书里的单词，把拼写记不住的记了一下，没想到考试居然考到好几个，拯救了我的填空题。考场上没听到的内容很多，而且遇到和剑雅不一样的题型（二维表格，像选择又像匹配），感觉考试的听力题型比剑雅灵活，而且考试答案词没有停顿。 𐟌Ÿ 阅读部分倍速观看小破站的Charlie视频，快速跳读刘洪波的书前28页，主要学习平行阅读法。倍速观看小破站你的肩膀上有肩周炎的分题型讲解视频，理解并记笔记（如图5）。看完视频后开始练题，做完后对答案找定位，精读定位句，分析错因，记录生词。和听力一样，复盘时用不同颜色记笔记（如图6），每天复习之前的复盘笔记。梳理出自己的做题方法和顺序：填空——选择——判断——匹配/heading（先做简单题把分数拿住）。三篇文章严格按15分钟、20分钟、25分钟分配时间。过了一遍538考点词，没有背。扫了两眼背单词APP上的单词，觉得生僻词太多意义不大，遂放弃。阅读考试难度个人感觉和剑18差不多。 𐟌Ÿ 重点提示考场上时间很紧张，因此平时一定要多模考，我用的是雅思哥。做听力时考场很嘈杂，一直无法进入状态，所以平时每次练习都要当做真正考试来模拟，考试时才能拿出最优状态。

数据库技术与应用：从基础到进阶 𐟓š ### 1. 数据库基础知识 𐟓– 数据库的基本概念：数据库是存储和管理数据的系统。它包括数据模型、数据库管理系统、数据库系统以及数据库应用程序（如C/S、B/S架构）。三级模式结构与两级映像：数据库管理系统通常采用三级模式结构，包括外模式、模式和内模式。外模式到模式的映像（n:1）和模式到内模式的映像（1:1）。数据模型 𐟓Š 关系模型的三要素：数据结构、数据操作和数据约束。二维表与关系：表、视图、临时表等。属性、元组、关系模式、关系数据库模式、域、键（超键）、候选键、主键、外键。基本数据类型：字符串、整型、近似数字、精确数字、时间和日期。约束：DEFAULT、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、NOT NULL、UNIQUE、CHECK（运算符、通配符、大小敏感）。基于属性的约束和基于元组的约束。关系代数 𐟔 基本运算：交、并、差、选择、投影、除法、笛卡尔积、连接。更名：表达树的构建。运算之间的关系：某些运算符不能用其他运算符表示。 ER模型 𐟓ˆ 数据库设计过程：需求分析、概念模式设计（ER图）、逻辑模式设计（RDBMS模式）、数据库实施（存储模式）、数据库运行和维护。 E-R图：实体集用矩形表示，属性用椭圆表示，联系用菱形或三角形表示。二元联系的三种类型：1对1、1对n、n对n。逻辑模式设计：实体到关系模式的转换，联系到关系模式的转换（1对1、1对n、n对n、多端联系、isa联系）。范式 𐟓 函数依赖：X决定Y，记作X->Y。完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。 1NF：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。 2NF：每个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选键。 3NF：每个非主属性都不传递依赖于任何一个候选键。 BCNF：对R的所有非平凡函数依赖X->Y，都有X是超键。模式分解原则：无损连接性、函数依赖保持性。通过这些内容，你可以全面了解数据库技术与应用的基础知识，为进一步学习和应用打下坚实的基础。

𐟓Š金融精英的Excel使用秘诀 𐟒𜠥œ詇‘融行业，Excel是不可或缺的工具。即使有了AI和Python，Excel的通用性和易用性仍使其独树一帜。 𐟓š 学习Excel时，要结合实际场景，明确学习目标，这样才能更高效地掌握。 𐟔 了解Excel的规则是基础，如文本与数值的区别、一维表与二维表的差异等。掌握了这些，就能更自如地运用Excel。 𐟎ŽŒ握常用快捷键、基础操作和函数，如排序、筛选、查找引用等，是提升Excel运用能力的关键。 𐟒ᠩš着Excel功能的不断丰富，第三方插件能大大提升工作效率。在处理复杂数据或制作高级图表时，善用插件能节省大量时间。 𐟤 在金融分析中，结合彭博、Wind等终端的优势，你能发现更多Excel的隐藏功能。 𐟤– 在AI时代，利用AI清洗数据、运用AI插件，都能让你的工作更加高效。 𐟓 对于重复性工作，利用VBA和RPA构建自动化流程，让工作更简单、更有趣。 𐟒ᠨ𝏯𜌅xcel不仅是表格处理软件，更是你金融分析的得力助手！

𐟎‰幼儿园大班益智玩教具推荐𐟎‰ 𐟎ˆ为幼儿园大班的小朋友们精心挑选了一系列益智玩教具，不仅有趣还能锻炼他们的思维能力哦！𐟧 1️⃣ 𐟍‰西瓜棋：这是围棋的低龄版本，通过包围吃子来体验策略游戏的乐趣，培养小朋友们的策略思维。 2️⃣ 𐟍Š水果翻翻乐：两人对战的游戏，考验图形以及其位置的记忆力。看看谁能消除更多的水果吧！ 3️⃣ 𐟎ᦳ𓥜ˆ配对：二维图表匹配游戏，要横着、竖着颜色都要符合，非常适合锻炼手眼协调能力。 4️⃣ 𐟌Š铺泳池：类似俄罗斯方块和拼图，根据幼儿能力裁剪方块，让小朋友们体验建造的乐趣。 𐟎‰这些益智玩教具不仅适合幼儿园大班的小朋友，还可以作为亲子游戏，增进家长与孩子的互动哦！快来试试吧！𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑怀