代码能力最新视觉报道_代码能力差,怎么提高(2024年12月全程跟踪)
计算机专业就业方向大揭秘! 很多同学觉得自己代码能力不足,不适合学计算机专业。其实,计算机专业的就业方向非常广泛!以下是一些适合不同能力水平的就业方向: 适合人群:不想敲代码但想入行IT ﹥: 𘠨🐨墀—数据运营、产品运营等 𘠤——产品经理、项目助理、游戏策划等 𘠤设计——UI设计、UX设计、游戏美术设计师等 𘠉T技术支持——技术支持工程师、网络运维工程师、银行/券商中后台、科技公司售前岗、实施工程师/顾问、售前技术支持等 适合人群:有代码能力但不精通 ﹥: 𘠧𝑧 袀—网络安全工程师、渗透测试、安全运维等 𘠨—软件测试、测试开发、自动化测试等 𘠤—云计算运维、云计算工程师、云计算架构师等 适合人群:逻辑能力强代码能力强 ﹥: 𘠥软件——前端开发、后端开发(Java、GO、PHP)、移动应用开发、桌面应用开发、大数据开发 𘠥硬件——嵌入式软件开发、硬件结构设计师、物联网开发 𘠥 𖤻——数据挖掘、算法、人工智能开发 如果你自学效率较低,可以考虑参加IT培训机构,老师对重难点讲解很透彻,有助于你迅速入门IT。同时,利用碎片化时间学习也是不错的选择,可以去一些在线社区如CSDN,里面有很多计算机大神在线解答疑惑。
代码能力差?这些非编程岗位等你来挑战! 很多计算机专业的同学,尤其是那些代码能力不太强的,常常担心毕业后的就业问题其实,大可不必过于担心,因为有很多计算机相关岗位并不需要你写太多代码。 我有个师妹,她是软件工程专业的,代码能力真的是一言难尽。C语言挂了两次,第三次才勉强通过。于是,她从大二开始就尝试非编程类的工作,结果毕业时竟然拿到了月入过万的offer,真是让我大吃一惊! 所以,今天我想给那些代码能力差的小伙伴们一些建议,列举一些不需要编程,但又和计算机沾点边的工作。这些岗位不仅能让你的计算机知识得到应用,还能让你在就业市场上多一条路。 产品经理 平均月薪:12~30k 产品经理在互联网行业一直是个热门岗位,尤其适合那些没有太多编程经验但综合能力强的同学。产品经理的工作内容主要包括: 整理和撰写产品需求文档 展示产品原型 进行用户调研和分析 了解行业动态,收集和分析竞品信息 数据分析 平均月薪:13~25k 数据分析岗位的发展前景非常好。现在很多行业和商家的推广渠道都转移到了互联网上,所以数据分析的需求量非常大,而且未来发展潜力巨大。数据分析的主要工作包括: 数据采集 数据清洗 数据分析 数据可视化 新媒体运营 𑊥月薪:10~30k 新媒体运营是一个非常适合学历不高、年龄较大的朋友们的岗位。基本上没有什么门槛和年龄限制,上手也比较容易,特别适合那些学习能力不强的同学。新媒体运营的主要工作内容包括: 建账号:制定运营策略、设定账号定位、进行内容规划等 内容创作:负责文案撰写、图片处理、图文排版、海报制作、摄影、剪辑、音频制作等 用户互动:在评论区与粉丝互动、回复私信、经营粉丝社群等 数据分析:收集账号数据并进行处理分析,优化运营策略 总结 计算机专业的同学们,找工作时一定要打破信息差,胆子放大一点!不要害怕自己没经验做不好。试试这些岗位,发展前景好,薪资待遇高,工作也很稳定!
Kaggle比赛全流程攻略:从新手到高手 Kaggle比赛全攻略: 适合人群:首次参赛或缺乏比赛经验,希望快速提升技能并取得高分。 目标:通过比赛,拓宽视野,增强代码实践能力,争取优异成绩。 比赛初期准备: 了解Kaggle平台的使用方法和资源获取途径。 熟悉比赛背景和领域基本思路,掌握Baseline。 比赛中期扩展: 深入探索比赛相关领域,拓宽知识面,提升视野。 比赛后期总结: 汇总往期优秀方案思路,分析上分点。 总结相关技巧,为最终取得好成绩打下基础。 ꠥ扎实且渴望高分: 多研究往期比赛的Top思路,与其他参赛者交流,碰撞思想,产生更多灵感。 基础薄弱但渴望快速提升: 通过比赛,学习更多领域知识,快速提升代码能力。 实践性强: 比赛代码实践性极强,从头到尾深入学习,代码能力会有显著提升。
科大讯飞大涨点评:讯飞星火 4.0 Turbo 正式发布,AI Agent 应用矩阵持续扩充 公司正式发布讯飞星火 4.0 Turbo 大模型,核心能力全面超过 GPT-4 Turbo,且在数学能力、代码能力上超过了GPT-4o,公司预计至今年底星火大模型可实现类OpenAI o1的高难度数学能力的显著提升。在多语种、多语言能力方面,公司正式首发星火多语言大模型,除中英文外可支持法语、西语、德语等8个语种,并且首次实现全国地级市方言全覆盖,含全国 288个地市的 202 种方言。 近日,北京市教委等4部门发布《北京市教育领域人工智能应用工作方案》,提出至2025年,打造100所人工智能应用场景标杆学校;到2027年,产生数个符合中国教育特点、在技术创新上居于国际前列的人工智能教育行业大模型。未来AI 有望在学生学习发展、教学方式变革、学生身心健康、家校协同、教育治理模式创新等领域发挥重要作用。我们认为公司作为国内 AI 大模型龙头厂商,基于在智慧教育领域的生态深耕以及大模型在 G、B、C 三端的全面布局,有望率先受益于政策推动,实现业务加速成长。「微博股票超话」
如何与苛刻导师相处?博士生的困惑与挑战 每天都在考虑是否应该放弃博士学业……希望能听到大家的建议,特别是如何与那些难以相处的导师相处。 首先,说说我的情况吧。每天都要参加组会,学生们也要进行round table讨论。导师稍有不满意就会说我是不合格的学生,工作不努力,甚至说这么简单的东西你应该能理解。每天汇报工作他总是不满意,要求我写ppt,如果我没写,他就会要求共享我的工作日志,监督我的进展。 我自己也不擅长做ppt述职,感觉自己像个文科生,每天都在写材料,真正花在研究上的时间都不够用,还要被骂。不过,我有一个很体贴的男朋友,他经常听我倾诉,说我每天开组会之前都特别紧张,情绪很差也很敏感。我觉得自己每天都把这些情绪带给他,很愧疚,希望能够解脱这种精神状态。 我的导师很喜欢微观管理,对团队里每个人的任务都要事无巨细地监督,这是我最不能接受的一点。比如,我今天写出的程序包,没写完,明天写完了发现有bug,后天查了一天bug没查出来……这种工作是再正常不过的研究生日常,怎么跟他每天都汇报每天都述职?他会觉得我什么也没做,然后说我工作不努力,甚至在我述职的时候当着全组的面说要我拿出代码的某一行来看。我觉得这是很羞辱质疑我的能力的事情。 最后,我最最不能接受的一点是,我的导师已经八十多了,他十分自信地认为他能看懂学生的代码并且亲自指导。我认为他的学术水平应该体现在方向性和经验上,而不是每天指导我的技术细节。我试图给他讲解代码和结果的时候,如果他不能听懂,就会说是因为我把工作做的一团糟。诸如此类的问题,他总是觉得我能力不行。 我的导师是一位学术泰斗,我既承认也十分仰慕。或许他年轻的时候代码能力也很强,但是他现在每天对学生事无巨细地管理,监督我的方式我真的不能接受。我还有两年才能博士毕业,现在已经每天都想原地消失再也不跟他开他这个破组会了。 或许也是我的性格比较直接,希望大家能有合适的建议,比如如何和领导打太极,怎么和完全合不来的导师相处,程序员如何每天述职……非常感谢~
讯飞星火4.0 Turbo全新升级,9项主流测试集第一 10月24日,科大讯飞全球1024开发者节上,讯飞星火4.0 Turbo全新升级,七大能力全面超过GPT-4 Turbo,数学能力、代码能力超过GPT-4o,星火4.0 Turbo效率相对提升50%。在数学能力上,讯飞星火已完成超长思维链、树搜索和自我反思评价等算法验证,预计今年底可实现类o1的高难度数学能力显著提升。在国内外中英文14项主流测试集中,星火4.0 Turbo实现9项第一。「科大讯飞全球1024开发者节」
10月24日,科大讯飞全球1024开发者节上,讯飞星火4.0 Turbo全新升级,七大能力全面超过GPT-4 Turbo,数学能力、代码能力超过GPT-4o,星火4.0 Turbo效率相对提升50%。 数学能力上,讯飞星火已完成超长思维链、树搜索和自我反思评价等算法验证,预计今年底可实现类o1的高难度数学能力显著提升。在国内外中英文14项主流测试集中,星火4.0 Turbo实现9项第一。
如何从复旦转申UCB生物统计博士? 复旦大学数理经济本科背景,24Fall申请季,成功拿下加州大学伯克利分校(UCB)生物统计博士录取! 推荐信:在国外学术圈,教授们互相认识,招生官更倾向于相信大牛的推荐。推荐人要活跃在国际学术一线,有一定知名度,最好是国外名校的教授,或者是国内头部学校任教但有国外科研经验的教授。 젧瑧 实力:在科研中展示出扎实的专业基础,如数学推导、代码功底,以及研究问题的能力和学术交流表达能力。这样可以让招生委员会看到你的潜力。 hD方向选择:如果你有统计相关科研经历,除了申请统计,还可以考虑生物统计和计量经济学。每个方向都有不同的录取偏好和研究方向。 统计:喜欢数学、统计的学生,对推荐信和connection要求较低。 𑠧统:对专业背景更包容,但国际生名额较少,更加看重推荐信。 经济:希望学生有经济背景,对推荐信的要求也很高。 𘚥:统计毕业生在数学和代码能力上训练有素,更适合私营企业对研究员和工程师的要求。生统毕业生去药厂更有优势。计量经济毕业生如果方向不是特别理论,可以考虑去政府组织工作。 录取逻辑:招生委员会希望学生有潜力成为一流的统计学科研工作者。在学术背景相似的情况下,好的推荐信可以让你脱颖而出。 选校策略:Top30的学校博士项目都不可以作为保底。对于本科尝试直博的申请者,拿一些研究硕士保底是比较保险的选择。对于已经在读硕士项目的申请者,建议拉开博士选择的梯度,不要低估任何一个博士项目的录取难度和随机性。美国学校可以参考USNews专业排名,欧洲学校需要注意是否提供奖学金。
Kaggle参赛准备:从零开始到夺冠之路 大家好,我是正在努力提升自己水平的本科生,有一些机器学习的基础,计算资源方面可以使用一张A100显卡。虽然我的代码能力和知识储备目前还比较弱,但我对明年参加Kaggle比赛充满期待。目前我在算法岗位实习,希望通过实践来提升自己的水平。 关于备战Kaggle比赛,我有很多问题需要请教大家: 有哪些好的学习资源可以推荐? 如何有效提升代码能力和知识储备? 组队参赛的方式是怎样的? 没有奖金的项目拿到铜牌或银牌的难度有多大?这些奖项的含金量如何? 希望有经验的朋友们能分享一些实用的建议,让我们一起在Kaggle的舞台上展现自己的实力!ꀀ
科大讯飞全球1024开发者节上, 讯飞星火4.0 Turbo全新升级, 七大能力全面超过GPT-4 Turbo, 数学能力、代码能力超过GPT-4o, 星火4.0 Turbo效率相对提升50%。
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