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diff函数权威发布_macd两条线dea和diff(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

diff函数

如何从零开始学习Python？ 𐟓第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）：搭建环境，学习print、变量、输入和条件语句。第二周：基本概念（5小时）：掌握列表、for循环、while循环、函数和模块导入。第三周：简单编程问题（5小时）：交换两个变量值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数之和、判断某数是否为素数、生成随机数、删除列表中的重复项等。第四周：中级编程问题（6小时）：反转一个字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏、计算年龄等。第五周：数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树、链表。第六周：面向对象编程（6小时）：对象、类、方法、构造函数、继承。第七周：算法（6小时）：搜索、排序、递归函数、时间复杂度。 𐟓第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时）：掌握集成开发环境，方便编写大型项目。第二周：Github（6小时）：探索Github，创建代码仓库，学习提交（Commit）、查看差异（Diff）和上推（Push）代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉Tkinter，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）：学习使用服务器和托管服务，创建Heroku设置并部署应用程序。 𐟓第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）：基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。第二周：使用Python数据库（5小时）：利用SQLite或panda框架，连接数据库，创建并插入数据，读取数据。第三周：API（5小时）：学习如何调用API，了解JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。第四周：Numpy（4小时）：熟悉Numpy。第五、六周：作品集网站（每天5小时）：学习Django，使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）：学习单元测试（PyTest），设置和查看日志，使用断点调试。

MATLAB函数定义，四法轻松掌握！在MATLAB编程中，函数是组织代码的重要工具。通过将程序的不同部分封装成函数，可以使代码更加清晰和易于管理。MATLAB提供了多种定义函数的方式，下面我们详细介绍其中的四种。 1️⃣ 在M文件中定义函数在MATLAB中，最常用的定义函数的方法是在M文件中定义。文件名与函数名必须相同。函数的基本结构如下： ```matlab function [output1, output2, ...] = functionName(input1, input2, ...) % 函数说明 % 函数主体代码 end ``` 例如，定义一个计算两个数之和与差的函数： ```matlab function [sumResult, diffResult] = sumAnddiff(a, b) % 计算两个数的和与差 sumResult = a + b; diffResult = a - b; end ``` 在命令窗口或其他文件中调用该函数，并传入所需的参数： ```matlab [sumvalue, diffvalue] = sumAnddiff(5, 3); disp(['和: ', num2str(sumvalue)]); % 输出和 disp(['差: ', num2str(diffvalue)]); % 输出差 ``` 如果函数的输入参数数量不确定，可以使用`varargin`关键字来接收所有输入参数。例如： ```matlab function output = myFunction(varargin) % 处理可变数量的输入参数 output = sum(varargin(:)); % 计算所有输入参数的和 end ``` varargin`是一个元胞数组，允许存储不同类型的数据（如数值、字符、结构体等）。通过使用花括号`{}`可以访问`varargin`中的单个元素。例如，`varargin(1)`代表第一个输入的参数。将所有输入参数合并为一个普通数组的方法适用于所有输入参数都是数值类型的情况。 2️⃣ 符号函数（Symbolic Functions）符号函数主要用于处理符号数学运算，适用于求解方程、计算导数和积分等情况。符号函数的定义方式如下： ```matlab syms x; % 定义符号变量x f = x^2 + 3*x + 2; % 定义符号函数f(x) derivative = diff(f, x); % 计算导数df/dx integral = int(f, x); % 计算不定积分∫f(x)dx disp(['导数: ', num2str(derivative)]); % 输出导数结果 disp(['不定积分: ', num2str(integral)]); % 输出不定积分结果 ``` 符号函数不需要带入具体数值，因此更为精确。它们在求解方程、计算导数和积分时非常有用。 3️⃣ Inline函数（Inline Functions） Inline函数是一种简化的函数定义方式，适用于定义简单的数学表达式。例如： ```matlab f = inline('2 + 3*x + 2', 'x'); % 定义inline函数f(x) = 2 + 3x + 2 result = f(5); % 调用inline函数，传入参数5 disp(['结果: ', num2str(result)]); % 输出结果15 ``` Inline函数的语法非常简单，适合快速定义简单的数学表达式。 4️⃣ 匿名函数（Anonymous Functions）匿名函数是另一种常用的定义函数的方式，与inline函数类似，但更为方便。例如： ```matlab f = @(x) x^2 + 3*x + 2; % 定义一元匿名函数f(x) = x^2 + 3x + 2 result = f(5); % 调用匿名函数，传入参数5 disp(['结果: ', num2str(result)]); % 输出结果15 ``` 匿名函数可以接收多个输入参数，适用于需要灵活定义函数的场景。例如： ```matlab f = @(x, y) x^2 + 3*y + x + 2; % 定义二元匿名函数f(x, y) = x^2 + 3y + x + 2 result = f(5, 6); % 调用匿名函数，传入参数5和6 disp(['结果: ', num2str(result)]); % 输出结果44 ```

pgsql中两个日期相差天数嘿，大家好！今天我们来聊聊牛客网SQL进阶挑战中的一些时间函数，特别是TIMESTAMPDIFF和计算一个月有多少天的小技巧。相信这些知识会对你们在编程世界中驰骋有所帮助！ TIMESTAMPDIFF函数：时间差计算神器 ⏱️ 首先，让我们来聊聊TIMESTAMPDIFF这个函数。它可以用来计算两个时间点之间的时间差，并且这个时间差是可以按秒、分钟、小时、天、月或年来计算的。这个函数真的超级强大，特别是在处理时间数据的时候。常用间隔选项： SECOND：秒 MINUTE：分钟（返回秒数差除以60的整数部分） HOUR：小时（返回秒数差除以3600的整数部分） DAY：天数（返回秒数差除以3600*24的整数部分） MONTH：月数 YEAR：年数计算一个月有多少天的小技巧 𐟌™ 接下来，我们来聊聊如何计算一个月有多少天。这个问题看似简单，但其实在SQL中也是需要一些小技巧的。我们可以使用LAST_DAY和DAY函数来达到这个目的。 SELECT DAY(LAST_DAY(NOW())) 这条语句会返回当前月份的天数。是不是很简单？不过，如果你需要计算其他月份的天数，可能需要稍微调整一下这个语句。实战应用：刷题记录分析 𐟓Š 最后，我们来一个实战应用。假设我们要计算2021年8月和9月的刷题记录，以及日均刷题数。我们可以使用DATE_FORMAT和COUNT函数来实现这个目标。 SELECT DATE_FORMAT(submit_time, "%Y-%m"), COUNT(question_id), ROUND(COUNT(question_id) / AVG(d), 3) FROM (SELECT *, DAY(LAST_DAY(submit_time)) AS d FROM practice_record) AS a WHERE DATE_FORMAT(submit_time, "%Y") = "2021" GROUP BY mm UNION ALL SELECT "2021汇总", COUNT(question_id), ROUND(COUNT(question_id) / 31, 3) FROM practice_record WHERE DATE_FORMAT(submit_time, "%Y") = "2021" ORDER BY mm; 这条语句会返回2021年8月和9月的刷题记录，以及日均刷题数。是不是很实用？希望这个小例子能给你们一些灵感！好了，今天的分享就到这里啦！如果你有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言哦！𐟒쀀

手撕AIGC核心算法七：视频生成控制模块 𐟌Ÿ 大家好，今天我们来聊聊视频生成领域的一个热门模型——Animate-Diff。这个模型在视频生成和3D生成方面有着广泛的应用，尤其是它的3DUnet适配改造后的TemporalTransformer模块。 TemporalTransformer模块详解 𐟕’ 首先，让我们来了解一下TemporalTransformer模块的核心部分。这个模块的主要作用是对视频帧进行时空变换，从而生成新的视频帧。它的实现主要依赖于3DUnet的适配改造。模块组成 𐟛 ️ TemporalTransformer模块主要由以下几个部分组成： norm：归一化层，用于数据的标准化处理。 proj_in：输入投影层，将输入数据映射到模型的内部空间。 transformer_blocks：变换器块，这里包含了多个注意力块和前馈网络，是模块的核心部分。 proj_out：输出投影层，将模型的内部空间映射回数据空间。前向传播函数 𐟓ˆ 模块的前向传播函数定义了数据的流动路径。具体来说，输入数据首先通过归一化层和输入投影层，然后进入一系列的变换器块进行处理。最后，通过输出投影层和残差连接，得到最终的输出结果。变换器块的设计 𐟧銊TemporalTransformer模块中的变换器块是关键部分。每个变换器块都包含了一个注意力块和一个前馈网络，以及相应的归一化层。注意力块负责捕捉输入数据中的时空关系，而前馈网络则负责进行非线性变换。运动模块的应用 𐟏ƒ‍♂️ 在实际应用中，TemporalTransformer模块通常与运动模块结合使用。运动模块负责根据输入的运动信息生成新的视频帧。具体的实现方式会根据不同的需求和场景有所不同。总结 𐟓 通过以上的介绍，我们可以看到TemporalTransformer模块在视频生成中的重要地位。它通过一系列的变换器块对输入数据进行时空变换，从而生成新的视频帧。希望这篇文章能帮助大家更好地理解这个模块的工作原理和实现细节。

国庆后学Python，三步进阶！ 𐟌Ÿ 一阶段：编程基础熟悉 Python 环境：搭建开发环境，掌握基本语法，如 print 输出、变量、输入、条件语句等。基础编程挑战：交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数字之和、判断素数、生成随机数等。中级编程挑战：反转字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏等。数据结构基础：了解栈、队列、字典、元组、树、链表等数据结构。面向对象编程（OOP）：掌握对象、类、方法、构造函数及继承等概念。算法基础：搜索、排序、递归函数、时间复杂度等。 𐟌Ÿ 二阶段：软件开发熟悉 IDE：掌握一款集成开发环境（IDE），用于编写大型项目。 Github 探索：了解 Github，创建代码仓库，学习提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）代码。第一个项目——简单计算器：使用 Tkinter 创建一个简单的计算器。个人项目：选择一个项目并完成。托管项目：学习使用服务器和 hosting 服务来托管项目，创建 Heroku 设置并部署应用程序。 𐟌Ÿ 三阶段：成为程序员数据库基础：掌握基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。 Python 与数据库：借助数据库框架（如 SQLite 或 pandas）连接到数据库，创建并插入数据，从表中读取数据。 API 调用：学习如何调用 API，了解 JSON、微服务及 Rest API。 Numpy 基础：熟悉 Numpy 库。作品集网站：使用 Django 或 Flask 框架构建一个作品集网站。

Python入门指南：从零到一的进化如果你在十二月一号开始学习Python，这里有一份详细的计划，帮助你逐步掌握这门编程语言。 ✅ 第一阶段：Python基础 𐟓Œ 第一周：搭建环境，学习基本概念，如print输出、变量、输入和条件语句。 𐟓Œ 第二周：继续学习基本概念，包括列表、for循环、while循环、函数和模块导入。 𐟓Œ 第三周：解决简单的编程问题，如交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数字之和、判断素数、生成随机数和删除列表中的重复项。 𐟓Œ 第四周：挑战中级编程问题，如反转字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏和计算年龄。 𐟓Œ 第五周：学习数据结构，包括栈、队列、字典、元组、树和链表。 𐟓Œ 第六周：引入面向对象编程（OOP），学习对象、类、方法、构造函数和继承。 𐟓Œ 第七周：掌握算法，如搜索、排序、递归函数和时间复杂度。 ✅ 第二阶段：软件开发 𐟓Œ 第一周：熟悉一种集成开发环境（IDE），这是你编写大型项目时的操作环境。 𐟓Œ 第二周：探索Github，创建一个代码仓库，并学习提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）代码。 𐟓Œ 第三周：创建一个简单的计算器项目，熟悉Tkinter。 𐟓Œ 第四五六周：选择一个个人项目并完成它。 𐟓Œ 第七周：学习如何使用服务器和托管服务来托管你的项目，创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。 ✅ 第三阶段：成为程序员 𐟓Œ 第一周：学习数据库基础，包括基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接和外连接。 𐟓Œ 第二周：利用Python与数据库，借助一种数据库框架（如SQLite或pandas），连接到数据库，创建并插入数据，再从表中读取数据。 𐟓Œ 第三周：学习如何调用API，包括JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。 𐟓Œ 第四周：熟悉Numpy。 𐟓Œ 第五六周：构建一个作品集网站，学习使用Django和Flask框架。 𐟓Œ 第七周：掌握单元测试（PyTest），如何设置和查看日志以及使用断点调试。

如何用SQL分析供应链中的销量数据？供应链管理的一个重要环节就是对销量的分析。特别是对于新产品上市，了解过去相似产品的销量是非常关键的。这样可以帮助我们更准确地预测未来的需求，从而做出合理的备货计划。数据源和关键字段 𐟓Š 首先，我们需要一个包含所有销售信息的数据库。通常，这个数据库会包含销售日期、产品ID、发布日期和销量等关键字段。业务需求 𐟓‹ 我们的目标是找出那些在架天数小于或等于21天的产品，并计算它们的平均销量。这样，我们就能知道哪些产品是热销的，哪些可能需要更多的库存。 SQL代码实现 𐟖寸以下是使用Presto SQL实现这个需求的代码： sql SELECT category, (date_diff('day', launch_date, date) + 1) AS days_on_shelf, AVG(sales) AS avg_sales_per_sku FROM sales_data GROUP BY category, days_on_shelf HAVING days_on_shelf <= 21; 函数说明 𐟔 date_diff('day', launch_date, date) + 1：这个函数用来计算产品在架的天数。具体来说，它是用销售日期减去上市日期，再加上1，因为上市当天也算一天。 category：这个字段用来按产品类别进行分组。 AVG(sales)：这个函数用来计算每个产品类别和在架天数的平均销量。 GROUP BY category, days_on_shelf：这个语句用来按产品类别和在架天数进行分组。 HAVING days_on_shelf <= 21：这个语句用来筛选出在架天数小于或等于21天的记录。通过这段代码，我们就能轻松地找到那些热销的产品，以及它们的平均销量，从而做出更明智的备货决策。

如何在8月12号开始学习Python？如果你在8月12号才开始学习Python，别担心，这里有一份详细的学习计划帮助你快速入门。第一阶段：熟悉Python 𐟓– 第一周：基本概念（4小时）搭建Python环境使用print输出信息定义变量和输入编写条件语句第二周：基本概念（5小时）列表操作 for循环和while循环函数定义模块导入第三周：简单编程问题（5个）交换两个变量的值将摄氏度转换为华氏温度求数字中各位数字之和判断一个数是否为素数生成随机数删除列表中的重复项第四周：中级编程问题（6个）反转一个字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄第五周：数据结构（6个）栈、队列、字典、元组、树、链表等基础概念第六周：面向对象编程（OOP）（6个）对象、类、方法和构造函数面向对象编程中的继承第七周：算法（6个）搜索、排序、递归函数、时间复杂度等基础算法第二阶段：软件开发 𐟒𛊧쬤𘀥‘诼š熟悉一种IDE（5个）选择并熟悉一款适合你的集成开发环境（IDE）第二周：Github（6个）探索Github，创建一个代码仓库尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）代码第三周：第一个项目——简单计算器（4个）熟悉Tkinter，创建一个简单的计算器第四五六周：个人项目（每天5个）选定一个项目并将其完成第七周：托管项目（5个）学习使用服务器和hosting服务来托管你的项目创建一个Heroku设置并部署你构建的应用程序第三阶段：成为程序员 𐟑袀𐟒𛊧쬤𘀥‘诼š数据库基础（6个）基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新） SQL函数（Avg、Max、Count）关系数据库（规范化）内连接、外连接等第二周：利用Python与数据库（5个）借助数据库框架（如SQLite或pandas），连接到数据库，创建并插入数据，再从表中读取数据第三周：API（5个）如何调用API，学习JSON、微服务以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）第四周：Numpy（4个）熟悉Numpy的基础概念和应用场景第五六周：作品集网站（5个）学习使用Django构建一个作品集网站，同时也了解一下Flask框架第七周：单元测试、日志、调试 𐟔簟› ️

高考后学Python：从零开始到项目实战如果你在高考查分后决定学习计算机专业，并且想通过Python为大学入学打好基础，那么以下是一个建议的学习计划：一阶段：从零开始了解Python 第一周：基本概念（4小时）：搭建环境、打印输出、变量、输入、条件语句等。第二周：深入理解（5小时）：列表、for循环、while循环、函数、导入模块等。第三周：简单编程问题（5个）：交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数字之和、判断是否为素数、生成随机数、删除列表中的重复项等。第四周：中级编程问题（6个）：反转一个字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏、计算年龄等。第五周：数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树、链表等。第六周：面向对象编程（OOP）（6小时）：对象、类、方法和构造函数、继承。第七周：算法（6小时）：搜索、排序、递归函数、时间复杂度等。二阶段：软件开发实践第一周：熟悉一种IDE（5小时）：IDE是编写大型项目时的操作环境，需要精通一款IDE。第二周：探索Github（6小时）：创建代码仓库，尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉Tkinter，创建一个简单的计算器。第四五六周：个人项目（每天5小时）：选定一个项目并将其完成。第七周：托管项目（5小时）：学习使用服务器和hosting服务来托管项目。创建一个Heroku设置并部署应用程序。三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）：基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。第二周：利用Python与数据库（5小时）：借助数据库框架（如SQLite或pandas），连接到数据库，创建并插入数据，再从表中读取数据。第三周：API（5小时）：如何调用API。学习JSON、微服务以及表现层应用程序转换为REST API。第四周：Numpy（4小时）：熟悉Numpy。第五六周：作品集网站（5小时）：使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志以及使用断点调试。

UIUC新方案，轻松破编程难题！最近，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的张令明教授团队提出了一种名为Agentless的创新方案，这在软件工程领域引起了不小的震动。这个方案的核心思想是，通过一个简单的两阶段方法来定位和修复代码库中的bug，完全不需要复杂的Agent系统。简单来说，就是通过定位问题所在，然后生成补丁来修复。这个方法不仅简单高效，而且完全开源，让人眼前一亮。在软件工程中，AI Agent的设计一直是研究的热点。这些系统在SWE-bench数据集上展示了出色的性能，自动修复了众多GitHub问题。然而，这些复杂的Agent系统也存在额外的开销和不确定性。于是，张令明教授的团队提出了一个问题：我们真的需要如此复杂的系统来解决GitHub问题吗？是否有更简单的解决方案可以接近Agent的性能？于是，他们提出了Agentless方案。这个方案通过一个简单的两阶段方法——定位和修复，来解决代码库中的bug。在定位阶段，Agentless采用分层查询方法，逐步缩小到可疑的文件、类/函数和具体的编辑位置。在修复阶段，它使用diff格式生成多个候选补丁，并进行过滤和排序。结果显示，Agentless方案在性能上与现有的AI Software Agent相比，展现出了惊人的竞争力。它解决了27.33%的问题，是开源方案中最高的，并且解决每个问题的平均成本仅为0.29美元，所有问题平均成本约0.34美元。这个成本相比复杂的Agent系统来说，简直是九牛一毛。研究者还对SWE-bench Lite数据集进行了深入分析。他们发现，数据集中有4.3%的问题在问题描述中直接给出了完整的答案，而10%的问题描述了正确解决方案的确切步骤。同时，也有4.3%的问题描述中包含了用户提议的解决方案或步骤，但这些与开发人员的真实补丁并不一致，这可能误导AI工具生成不正确的解决方案。为了更准确地评估自动软件开发工具的能力，研究者提出了SWE-bench Lite-S，这是一个经过过滤的严格问题子集，排除了那些在问题描述中包含确切补丁、误导性解决方案或未提供足够信息的问题。这使得基准测试的难度水平标准化，更准确地反映了自动软件开发工具的真实能力。尽管基于Agent的软件开发具有巨大潜力，但研究者呼吁技术和研究社区应该深思其关键设计与评估方法。毕竟，简单高效的解决方案才是王道！

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