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伪逆矩阵最新视觉报道_逆矩阵怎么求(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

伪逆矩阵

研究生数学期末复习攻略：矩阵论与优化方法 𐟓š 研究生数学期末复习时间紧迫，这里为你整理了矩阵论、数值分析、应用数理统计和最优化方法等关键科目的复习资料，助你轻松应对考试。 𐟔 矩阵论重点内容：线性空间与线性变换方阵的Jordan标准型矩阵的分解方法矩阵的广义逆和伪逆 𐟓Š 数值分析必备公式：插值与拟合线性方程组的直接与迭代解法数值微分与积分常微分方程的数值解法 𐟓ˆ 应用数理统计关键知识点：概率论与数理统计基础参数估计与假设检验回归分析与方差分析 𐟎œ€优化方法核心内容：线性规划与非线性优化约束优化方法多目标规划与决策分析 𐟓– 复习资料包括： PPT课件：详细讲解各科目重点内容复习题与期末考试题：帮助你巩固知识，熟悉考试形式教材电子版：方便随时随地学习 𐟒ᠧ‰𙥈릏醒：期末考试注意事项与重点，助你轻松应对考试挑战。 𐟌Ÿ 祝你期末考试取得优异成绩！

计算机科学和机器学习中的代数、拓扑学、微积分和优化理论这是宾夕法尼亚大学 Jean Gallier 和 Jocelyn Quaintance 正在编写中的书籍。已经有两千多页的大部头。 pdf下载：www.cis.upenn.edu/~jean/math-deep.pdf 这份教材内容涵盖了线性代数和优化理论在计算机科学和机器学习中的应用，包括群、环、域的基础知识，以及向量空间、线性映射、矩阵理论、特征值和特征向量、伪逆、迭代方法、欧几里得空间、仿射和射影几何、双线性形式和双空间理论、张量代数、模块、多项式、优化理论等领域。

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列二阶差分方程转为一阶方程组矩阵分解得特征值（决定增长速度，太漂亮了，黄金分割线[苦涩]）特征向量 100次方，最大项近似，其余忽略。（线性近似） 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程（n*n矩阵）特征值特征向量分解，A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态（也就是矩阵中包含的信息，函数图像稳定状态）矩阵稳定：（1）一个特征值=0，另外其他特征值（实数部分Re）＜0 （2）两个特征值都＜0（行列式＞0），解收敛矩阵不稳定：任意特征值（实数部分Re）＞0，解不收敛（发散） 11.矩阵对角化针对原方程组有两个相互影响的函数组成（耦合），特征值和特征向量作用是解藕，就是对角化。对角矩阵∧，变量独立，各导各的。 12.矩阵指数指数展开成幂级数，运用泰勒级数，几何级数，级数收敛得到求逆公式成立，对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵性质：（1）所有元素＞＝0（2）每列相加＝1 有一个特征值＝1，其他特征值绝对值＜1 Uk＝A^kU。（按系数和特征值展开，在迭代中趋于0）稳态：Uk趋于初始条件U。应用于人口迁移问题（加利福尼亚州和马塞诸塞州，小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]） 14.投影有标准正交基（中版教材的“极大无关组”概念） 15.傅立叶级数（周期函数）针对函数连续情况做积分（点积）傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵（正定性）本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A＝A转置复矩阵实数部分对称，复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵（所有特征值为正数的对称矩阵） 18.复数矩阵酉矩阵（n阶方阵，列向量正交，单位向量，计算要共轭转置） 19.傅立叶矩阵复数求内积（共轭后点乘）欧拉公式的几何意义傅立叶快速变换（递归，修正（列向量奇偶排列）+置换（计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]） 20.半正定矩阵一阶导数，二阶导数，主轴定理（矩阵分解）对称矩阵对角化 21.相似矩阵（做了基变换）孤儿矩阵（只等价于自己）若尔当定理（分块） 22.奇异值分解（SVD）对角矩阵，A对行空间基做变换＝列空间伸缩四大空间标准正交基 23.线性变换条件（投影，旋转，伸长）其中平方，向量平移都不行𐟚력Ｆ•𐦱‚导（函数输入输出，投影到直线，向量投影到基向量）得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基小波基（平滑截断，压缩视频）变换（换基换视角） SVD奇异值压缩原理：降维（完美基） 25.左右逆伪逆（针对奇异（不可逆）矩阵）矩阵分块，取其中可逆的做逆，近似思想。完结撒花～[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康，寿比南山，平安喜乐，长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]