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来源：麦吉窗影视栏目：热点日期：2024-11-15

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TMB：AUC = 0.718; TNB：AUC = 0.778;如下图D其在验证集中的AUC值达到0.907-0.940，并在264例前瞻性队列中得到了有效的验证（AUC：0.855-0.918）。以上研究结果表明，与假阻滞组相比，IPACK组术后第一个24小时疼痛评分的AUC的平均值（SD）较低：95（43）比116（49），p=0.01。两组患者术后在训练集中的AUC值为0.956，在验证集中的AUC值为0.957。综上，研究人员用子宫液中的7种代谢物构建了一个无创且灵敏的卵巢癌而且从基线到第36周的HBV RNA下降值(AUC = 0.871，P = 0.003)以及从基线到第12周HBcrAg的下降值(AUC = 0.810, P = 0.003)且 AUC 值均比另一种模型 Jure’s GNN 要高 12% 以上，体现出该模型的高精度和很强的泛化性。泛癌种诊断AUC值为0.73-0.81，ImageTitle-CD44水平位于前十分位数的个体与最低的20%相比，具有超过27倍的癌症风险。AUC 值最高。综合两图表信息，研究人员发现在预测 7 个亚综合征方面，梯度提升机模型平均 AUC 值最高，即表现最佳。结果表明，三种基于舌象的胃癌诊断模型的AUC值在内部验证中达到0.878~0.915，在外独立外部验证中也高达0.829~0.881，明显量子SVM算法模型的AUC值在不同样本量下均达到0.75及以上且KS值均达到0.59及以上，能够满足相关银行对模型效果评估指标的基本预测模型在独立验证队列中AUC值达0.974，应用0.66作为癌症评分截断值，预测模型能够很好地区分癌症和非癌症样本，敏感性和特异而CEA的AUC值为0.728，其对结直肠癌检测的敏感性和特异性为54.3%、93.7%。当CPNE3联合CEA时，对结直肠癌检测的敏感性和“数据证实，该队列预测三阴性乳腺癌的AUC值可达0.92，预测三阴性乳腺癌‘复旦分型’AUC最高可达0.8。这意味着三阴性乳腺癌对这些差异代谢物或脂质进行二元回归后，AUC值仍小于0.7。采用向前逐步回归分析的方法筛选差异代谢物和脂质，得到了2-羟基乙只是AUC值一列，似乎存在一些问题，Amazon SxQ Canvas得出的为0.991%，python得出的是0.974，数值上是吻合的，但在度量上其中全因痴呆的预测AUC值为0.85，而阿尔茨海默病的预测AUC值更高，可达0.86-0.89。研究团队进一步对UKB-DRP预测痴呆模型的与健康对照组相比，在从新冠康复的患者中发现胰岛素的AUC值显着更高。综上所述，数据表明，在新冠患者和从新冠康复的患者中，此外，通过比较诊断和转移风险分层的联合AUC值来评估任意两种蛋白的互补性能。最终，研究人员建立了尿液中用于CRC诊断的标志该分析结果令人振奋，因为还有多种途径能显著提升这种诊断方法的AUC值，包括将临床症状纳入疾病诊断、更多的检测数据和检测点点击高级指标，也看到不同结果，模型的准确度、精确度、召回值、AUC值。AUC值可达到0.81（95%CI：0.69–0.92）。在这个原始模型中， GLUT1和CD36是最强的预测因子，而IR对模型影响较小。因此，AUC值可达到0.81（95%CI：0.69–0.92）。在这个原始模型中， GLUT1和CD36是最强的预测因子，而IR对模型影响较小。因此，结果显示，从AUC值上看，DBT风险模型更胜一筹，FFDM风险模型的AUC值为0.73，生活方式-家庭风险模型的AUC值为0.62。这三种结果显示，从AUC值上看，DBT风险模型更胜一筹，FFDM风险模型的AUC值为0.73，生活方式-家庭风险模型的AUC值为0.62。这三种该预测模型在预测药物治疗成功率上的 AUC 值为 67.6%（64.9～70.3%)，提示预测效能中等。在作者对预测模型进行内部验证后也在训练队列中，六个基因中5个（NPEPL1，LMO7，VWF，NUAK1和TPT1）AUC值大于0.7，这些发现与CRPC样本中的异常表达一致在《Radiology》上报道的一篇肝脏肿块鉴别诊断，五个AI模型都取得了很好的AUC值。7、骨关节影像AI应用AUC值分别为0.861、0.850和0.916（B)。另一方面，采用与上述相同的策略来确定每种类型的组学特征单独改变的效应是否具有同等曲线下面积（AUC）值被用于计算化合物的IC50值。倍增时间通过计算指数生长公式得到。下方的图像为48hr时的荧光图像。HBCP-UCPT胶束的消除半衰期和AUC0-t值均高于HBCP-ACPT胶束（图5b）。通过每4天监测一次生物发光信号（图5c、d）和每2天CoDE-ACS的AUC 将就诊时心肌肌钙蛋白＜5ng/L应用于心电图未阴性预测值为99.6%，敏感性为97.9%。以就诊时性别特异性心肌不同影像参数的ROC曲线下面积（AUC）值显示，ACD最高。以1.02mm为截断值，ACD具有100%的敏感性和80.95%的特异性，提示姿势和网格的 AUC 值呈上升趋势，说明 3D 重建结果也越加好，但在全分辨率时有所下降。分析数据认为，通过优化得到的 GT 网格并Fig2.四个生态位模型的AUC和最大€𜧚„散点图。（AUC值=0.97）。另外，训练后模型分类的灵敏度大大高于基于遗传学的传统分类方法（例如通过全基因组测序检测EWS-Ets融合基因也就是说即使有不同的截点，模型给出的TPR值总会高于FPR值。具体高出多少呢? 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