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自助法最新娱乐体验_自助法抽样(2024年12月深度解析)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:话题更新日期:2024-12-02

自助法

周志华《机器学习》思维导图解析 𐟓š 机器学习基础 从数据中学得的模型 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 经验误差与泛化误差 经验误差:学习器在训练集上的误差 泛化误差:在新样本上的误差 过拟合与欠拟合 过拟合:无法彻底避免,只能减小其风险 欠拟合:学习器在测试集上的误差 测试误差与评估方法 测试误差:作为泛化误差的近似,用于评估模型好坏 评估方法:10次10折交叉验证、自助法等 模型评估与选择 模型选择过程中,用自助采样法评估模型性能 选择最佳模型后,在整个数据集上重新训练模型 性能度量与比较检验 性能度量:查准率、召回率、F1值等 比较检验:交叉验证、偏差方差分解等 偏差与方差分解 偏差:学习算法本身的拟合能力 方差:同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化 ROC曲线与代价曲线 ROC曲线:以假正例率为横轴,真正例率为纵轴的曲线 代价曲线:不同误判代价下的代价曲线 阅读材料 周志华《机器学习》中的其他重要概念和技巧 𐟓ˆ 机器学习进阶 分类任务与回归任务 分类任务:将样本划分为不同类别 回归任务:预测连续的数值结果 模型复杂度与泛化能力 模型复杂度:模型的复杂程度,影响泛化能力 泛化能力:模型在新样本上的表现能力 优化算法与模型选择 优化算法:梯度下降、随机梯度下降等 模型选择:选择最适合的模型和参数配置 阅读材料 周志华《机器学习》中的其他重要概念和技巧

Bootstrap:重抽样到机器学习 Bootstrap 检验是一种基于原始数据的模拟抽样统计推断方法,主要用于研究一组数据的某统计量的分布特征。它是一种重抽样技术,也被称为自助法。 𐟌𑠥Ÿ𚦜쥎Ÿ理 Bootstrap 的核心思想是通过从已有数据中随机抽取样本(允许重复抽取同一个数据),来模拟新的样本集,从而估计我们感兴趣的统计量(如平均值、中位数或标准差等)。这种方法不需要对数据的分布做任何假设,通过反复从原始数据集中有放回地抽样,产生大量虚拟的重新样本化数据集,利用这些数据集来模拟可能的情况,并估算所需的统计量。 𐟓Š 适用场景 样本统计量的标准误差估计:通过Bootstrap法可以估计样本统计量的稳定性和准确性、标准误差,从而了解样本统计量与总体参数的偏离程度。 置信区间的估计:通过Bootstrap法可以估计样本统计量的置信区间,从而了解总体参数的估计范围。 假设检验:通过Bootstrap法可以模拟出多种可能的样本分布,从而对假设进行检验和判断。 模型评估、比较、诊断和检验:通过Bootstrap法可以模拟出多种可能的样本数据,从而对模型性能进行评估和比较,对模型的假设和限制进行检验和诊断。 变量选择和模型优化:通过Bootstrap法可以模拟出多种可能的样本数据,从而选择重要的变量和优化模型。 机器学习和数据挖掘:在机器学习和数据挖掘领域,Bootstrap法常用于模型的训练和评估。 𐟌Ÿ 优点 不需要对总体分布做出严格的假设,并且在小样本情况下也能表现良好。 不需要样本数据满足独立同分布的假设:只要样本容量足够大,Bootstrap法就能给出相当准确的结果。 强大的估计能力:可以用来估计样本统计量的标准误差、置信区间等统计信息,从而对总体进行推断和预测。 𐟔 缺点 计算成本较高:由于需要进行大量的重抽样,计算量较大,特别是在样本量较大时,可能会耗费较多的计算时间和资源。 对初始样本的依赖性:结果仍然在一定程度上依赖于初始的样本,如果初始样本存在偏差或异常值,可能会对 Bootstrap 结果产生影响。 缺乏理论基础:与一些基于严格概率分布的传统方法相比,Bootstrap 方法的理论基础相对不够完善和直观。 解释的复杂性:对于一些非专业人士来说,理解和解释 Bootstrap 检验的结果可能相对困难。 Bootstrap 检验是一种强大的统计工具,适用于多种场景,但也有其局限性。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的方法。

杭州自助餐推荐:性价比高又好吃的选择 𐟍𐠧”œ品与冰淇淋自助 幸运小筑(中山北路373号):甜品自助68元/人 玫瑰方舟Gelato(中山北路158号):冰淇淋自助78元/人,每天限定6-12种口味,限时60分钟 满记甜品:自助48元/人,需在小程序预约,工作日10:30-13:00,12:30停止点餐 𐟍– 烤肉与海鲜自助 牛 new寿喜烧:不同价格对应不同食材,寿喜锅锅底是甜甜的,有冰淇淋球、芝士鱼豆腐,小哥会帮忙剥虾 蜀风小火锅 大关店:37.8元/人自助餐,性价比高,品种丰富 黄龙饭店D'cafe自助餐厅(曙光路店):午188元/位,晚438元/位 花肉匠长白山韩式烤肉:午市118元/位,晚市128元/位 芝小官毛肚火锅+烤肉自助:87元/位,有鲜活大闸蟹、毛肚、自助冰粉、新鲜果茶、牛上脑 浅锅:不同价格,畅吃M级和牛、哈根达斯、和牛炒饭 乾湖会:359元/位,畅吃帝王蟹、刺身类、铁板类、佛跳墙、鹅肝 山海盟:127.9元/位,火锅+烤肉,DIY奶茶/芝士焗扇贝 君悦酒店ⷥ’–啡厅自助餐:238元/位,位于西湖边上 青釜台烤肉:109元/人,有DIY奶茶 浙江国际雷迪森酒店自助餐:138元/位 京东盛老北京铜锅涮肉烧烤自助:126元/位单人自助涮羊肉 𐟥栧𔠩㟨‡ꥊ銦𓕥–œ寺斋饭自助:早餐2元,6:00-7:00;午餐5元,10:30-12:30;晚餐5元,16:30-17:30 善爱素餐厅:26元 素满香ⷧ𔠩㟨‡ꥊ驤(河坊街店):29元/人,糖醋土豆 速食堂(解放路):24元,炒粉干/汤:绿豆汤、银耳汤 𐟍𕠥𙿥𜏨Œ𖩤厅自助餐 悦澜湾茶餐厅:99元/人 万豪粤式自助:168元/人,虾皇饺、芥末虾球、杨枝甘露 杭州新天地丽笙酒店ⷩꊨ‹‘中餐厅:双人348元,上菜可能有点慢,需电话预约 𐟌Ÿ 小贴士:吃自助餐时尽量吃多少拿多少,避免浪费。吃火锅自助餐时要注意是否额外收费,有些火锅自助餐会收锅底费。希望大家都能吃得开心,如果有好吃的店记得分享哦!

韩国街的烤肉盛宴,绝对让你欲罢不能! 最近和朋友一起去韩国街吃烤肉,简直太爽了!我们约好去吃烤肉,还顺便点了心心念念的酱蟹,简直幸福感爆棚。 首先,土豆泥是我的最爱!酸酸甜甜的沙拉酱,配上奶奶的口感,简直让人停不下来。韩式酱蟹也是一绝,蟹黄的口感就像极品马粪海胆,满满的果冻感,吸溜一口就治愈了。酱虾也是巨鲜,虾脑流糕,爆汁,简直让人欲罢不能。 这里的烤肉也是一绝,尤其是包紫苏的搭配最惊艳。秘制牛排骨肉、调味牛排肉、2.5CM黑毛猪冰鲜五花肉、牛五花、秘制猪排,每一种都让人吃得停不下来。牛肉石锅拌饭也是必点,牛肉量足,喷香入味,那脆脆的锅巴,简直太好吃了。 不过,鸡蛋有点咸了,感觉有点干,后期需要配烤肉吃才能不那么干。自选年糕火锅也很特别,原来是自助法,可以自己选要加的料,然后在旁边煮。有几个年糕里面是甜的,感觉有点奇怪,不过总体酱料相当入味。香菇和拉面我都很喜欢,芝士也可以一直吃! 服务方面也很到位,服务员会帮忙烤肉和煮年糕。不过希望服务员在自助的时候能够说明得更清楚一点。而且煮年糕的锅放置位置也太远了,一点就不知道该如何去吃它了。 总的来说,这家店的服务真的很棒,热情而亲切。和喜欢的朋友吃喜欢的饭,人间绝对值得!吃韩料就有满汉全席的感觉,果然是最火爆的一家,吃完出来就是漫长的排队队伍了。

青岛红树林:海景美食两不误! 𐟌Š 最近去了青岛黄岛区的红树林酒店,特意选择了海景房。躺在床上,透过阳台就能看到美丽的海景,真是惬意无比。 𐟏–️ 与金沙滩和银沙滩相比,这里的人流较少,沙子也非常干净。从酒店B1的美食广场可以直接到达海滩,坐在沙滩上发呆,看着海浪,感觉非常舒服。旁边还有一个德国小镇,白天广场上有许多鸽子,可以喂鸽子,还能偶遇很多拍婚纱照的新人。 𐟑ꠧ”𑤺Ž这里适合亲子游,所以有很多带小孩的家庭。还有很多公司来这里办活动,人气很旺。 𐟍𝯸 酒店的自助法餐非常丰盛,早餐和午餐都有,口味涵盖了中西南北。特别推荐华夫饼和面条,北极虾和蛤蜊吃到停不下来。 𐟛 旁边还有红树林汤泉,室外汤泉男女共用,可以自带泳衣或者在那里购买,也可以购买按摩SPA套餐。 𐟚— 唯一不好的地方是离青岛市内的主要景点较远。如果是第一次来青岛,建议住在青岛站附近,那里景点集中,可以去苍蝇馆子吃海鲜喝啤酒,离八大关、栈桥、台东等地都很近,打车费用大约十几二十块。 𐟌† 总的来说,青岛是一个非常舒适的城市,有机会一定要再来好好玩。在苏州待久了,感觉青岛的生活节奏更慢,人们也更安逸。有趣的是,这里的人说话都带有黄渤和黄子韬的口音,真是让人忍俊不禁。𐟘„

淡人书单:找回内心的平静与治愈 ✨因为阅读,所以不孤单。 节后复工的第一天,朋友圈突然安静了不少。是谁在回到工位的一瞬间,心中涌起淡淡的亖感,从满满的喜悦跌落到谷底,只求本周心态稳定?如果你也是其中之一,未读君为你准备了一份超适合的书单𐟙Œ,希望能用优美的文笔和深邃的哲思,帮你找回日常生活的治愈之道。 《影子日记》 ✅探索精神世界的宝藏 你可能不知道,MBTI的发明者是心理学元老荣格!荣格最突出的贡献在于提出了潜意识心理学,而shadow work是基于这个概念的心理自助法。这本书带你发现你精神世界的宝藏。 《四千周》 ✅时间的用法就是人生的活法 学习用复盘的思路看待人生,你会发现人生只有四千周!学会接纳人生的有限性,放弃对效率的盲目追求,反而能为生活增加空间。 《尼采这么说,我们怎么做》 ✅尼采让我们成为本该成为的人 人人说尼采疯,但现代人的精神状态又好到哪去呢?作者纳塔内埃尔ⷩ鬨𕛦𔛨𚫤𘺥“𒥭榲𛧖—师,把尼采变成一种疗法,看清时代的“病态”,看清自身的“病态”。 《九十岁的一年》 ✅黄昏时分读这本书 九十年的这一年,他养花、看书、校对书稿、邀请朋友喝茶,忍受着身体上的疼痛和老年生活的不便。他却只想告诉我们:“重要的不是想很多,而是要爱很多”。 《生活,朴素且散发光芒》 ✅去感受生活的细节 作家曾焱冰历时4年,亲身探访13个瑞典家庭和他们所拥有的美的生活。从学习装扮自己的小房间开始,享受生活~ 《复调》 ✅用认识一个人的心情去认识一首乐曲 怎样才算了解一个人?这是资深古典音乐评论家菲利普ⷨ‚殺𜧧‘特练习巴赫经典名作《哥德堡变奏曲》时反复思考的问题。在母亲过世后,肯尼科特通过巴赫,探寻音乐以及生命的意义。 《精致的独处》 ✅无人打扰是一种幸福 一份关于独处的优雅观察报告,《纽约时报》资深专栏作家斯蒂芬妮ⷧ𝗦㮥𘃩𒁥熤𛥨‰𚦜葉𖣀文学家们的生活为样本,剖析独处之于人的重要意义。 《沿河行》 ✅下班也可以是一场city walk 不同的心情能给你不一样的风景。沿着弗吉尼亚ⷤ𜍥𐔥䫨‡ꦲ‰的乌斯河,独行四十二英里,从源头一直走到入海口……本书奇妙地串联起河流沿岸的历史,探讨人类文明中河流的重要作用。 希望这些书能帮你找回内心的平静并找到治愈之道~

集成学习:让算法更强大的三大框架 集成学习是一种将多个学习器组合在一起以获得更好预测性能的方法。常见的集成学习框架有三种:Bagging、Boosting 和 Stacking。它们在基学习器的产生和综合结果的方式上有所不同。下面我们来详细介绍一下这三种方法。 𐟎’ Bagging(自助聚合) Bagging,全名是Bootstrap aggregating,利用了Bootstrap抽样方法。每个基学习器都会对训练集进行有放回的抽样,得到一个子训练集。最流行的采样方法是0.632自助法。每个基学习器基于不同的子训练集进行训练,最后将所有基学习器的预测值综合起来得到最终的预测结果。Bagging常用的综合方法是投票法,即选择得票最多的类别作为最终的预测类别。𐟗𓯸 𐟚€ Boosting(提升) Boosting的训练过程是阶梯状的,基模型的训练是有顺序的。每个基模型都会在前一个基模型学习的基础上进行学习,最终将所有基模型的预测值综合起来产生最终的预测结果。通常使用的综合方式是加权法,每个模型的预测结果都有不同的权重。𐟏‹️‍♂️ 𐟓š Stacking(堆叠) Stacking的方法与Bagging和Boosting有所不同。首先,它会使用全部的训练数据来训练基模型。然后,每个基模型都会对每个训练样本进行预测,这些预测值将作为训练样本的新特征。接着,使用这些新特征来训练一个最终的模型,最终得到预测结果。 为什么集成学习比单个学习器更好呢?有以下三个可能的原因: 1️⃣ 难以选择最佳学习器:由于难以确定哪个单个学习器最好,因此集成它们一起使用是一种明智的选择。 2️⃣ 算法局限性:即使找到了最佳学习器,由于算法的限制,可能无法找到全局最优解,只能找到次优解。集成学习可以通过组合多个学习器来弥补这种不足。 3️⃣ 接近最优解:有时候算法无法得到最优解,但集成学习可以得到接近最优解的结果。例如,最优解可能是一条对角线,而单个决策树只能得到坐标轴平行的结果,但集成学习可以逼近这条对角线。𐟓ˆ

韩留学必看!可汗学院攻略 𐟎“ 同学们,今天要介绍的学习网站是Khan Academy(칸 아카데미),这是一个由孟加拉裔美国人萨尔曼ⷥ鈴—创立的教育性非营利组织。它的主要目的是通过网络视频进行免费授课,涵盖数学、历史、金融、物理、化学、生物、天文学等多个科目,拥有超过2000段教学视频。 𐟎젋han Academy的教学视频特点如下: 每段课程视频长度约十分钟,从最基础的内容开始,以由易到难的进阶方式互相衔接。 教学者本人不出现在视频中,使用的是电子黑板系统。网站开发了一种练习系统,记录了学习者对每一个问题的完整练习记录,教学者参考该记录,可以很容易得知学习者哪些观念不懂。 𐟖寸 如果你第一次看到Khan的教学视频,可能会感到有些失望。你看不到制作精良的画面,也看不到眉飞色舞、口若悬河的主讲人。实际上,那些视频中根本没有人,只有一块写字板,上面有一堆文字、数字、公式等,偶尔配上一些颜色鲜艳的线条。但是,你可以听到可汗清晰的旁白。 𐟎䠋han是故意选择“不出镜”的。“传统的教学视频中,老师站在黑板前滔滔不绝,会给人一种居高临下的感觉,让网友产生压力, 选择这种形式是希望能更好地带领观众跟着我一点一点地思考”。 𐟇𐰟‡𗠋han Academy提供韩文的教学课件,几乎所有的课程都提供韩文字母,同学们可以在可汗学院学到以下的统计学相关知识: 데이터와 측정:数据收集、摘要、因果关系、实验设计等基本内容。 확률:概率的基本概念、样本空间、事件等。 확률변수:离散型随机变量、连续型随机变量等概念。 추정:点估计与区间估计、样本大小、样本误差等。 가설 검정:显著性水平、检验统计量、p值等假设检验的基本概念。 회귀분석:简单回归分析、多元回归分析等基本概念。 비모수 통계:非参数检验、自助法、卡方检验等基本概念。 𐟓š 希望这些信息对同学们的学习有所帮助,记得点赞收藏加关注哦!

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