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奈奎斯特最新视觉报道_奈奎斯特定理(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

奈奎斯特

除了手机屏幕之外，还有什么厂商面向kol和舆论环境做开发反而影响部分沉默用户正常使用的例子？

408教材初学时，不建议过早接触真题在刚开始学习计算机组成原理时，很多人在第三章就被真题计算题搞得晕头转向。尤其是当书、视频和题目各自为政时，很容易发现这些真题超出了初学者的知识范围。因此，过早接触真题并没有太大的帮助。于是，我决定放弃计算机组成原理，转而学习计算机网络。我在大学期间计算机网络学得还不错，甚至还考了下网络工程师的证书。然而，当我开始做课后真题时，发现这些题目的范围远比书本上要广。比如，第二节有个计算题涉及到了奈奎斯特定理，这个知识点是后面才会学到的，完全超出了本节的内容。总结一下，对于408教材，不建议一开始就做真题。等到学完整本书后再来接触真题会更好。建议大家把一些非真题的选择部分做好，或者做一些非计算类的题目。这些题目虽然有些也超出本节内容，但相对计算题来说，不会让人感到抓狂。

奈奎斯特抽样定理的多种表现形式 𐟓š 奈奎斯特图的基础回顾奈奎斯特图是展示线性非时变系统频率特性的直观工具。通过极坐标形式，它展示了系统的频率响应增益和相位。这不仅在系统稳定性和动态性能分析中非常重要，也是考研的必考知识点。 𐟌ˆ 奈奎斯特图的多重表现形式标准形式横轴：频率（通常以对数形式增加）纵轴：复数平面的虚部，幅值信息通过点到原点的距离表示特点：清晰展示系统在不同频率下的增益和相位变化，是分析系统稳定性和动态性能的基础。增益裕度与相角裕度增益裕度：图形越过实轴（增益为1）时的幅值大小，反映系统对增益变化的容忍度。相角裕度：图形穿过单位圆（增益为1且相位为-180Ⱟ𜉦—𖧚„相位差，表示系统对相位滞后的容忍能力。这两个参数是判断系统稳定性的关键指标，务必掌握！开环与闭环系统开环系统：主要用于系统稳定性分析，通过图形围绕原点的次数及右半平面极点的数量来判断系统是否稳定。闭环系统：结合反馈回路的影响，通过奈奎斯特稳定判据评估系统的整体稳定性和性能。复杂系统表现当系统传递函数中包含极点和零点时，奈奎斯特图会呈现更复杂的变化。极点和零点分别对应图中的特定点，它们对系统的频率响应产生显著影响。增加有限零点会改变奈奎斯特图的起点位置和曲线走向，影响系统的相位滞后。手绘与计算机绘图手绘：借助渐近线和辅助线简化作图过程，理解背后的物理含义至关重要。计算机绘图：虽然手绘技巧在数字化时代逐渐边缘化，但掌握MATLAB等工具绘制奈奎斯特图，能更直观地感受系统特性的变化。

𐟔姐†想采样信号的恢复秘诀𐟔劰ŸŒŸ理想脉冲抽样，你了解多少？它是通过无限窄、无限高的脉冲（即理想冲激函数）来精确抽样连续时间信号的，从而得到一系列离散的样本值。𐟎𐟔那么，如何从这些样本值中“复活”原始的连续时间信号呢？关键在于两个条件： 1️⃣ 抽样定理（奈奎斯特定理）：这是恢复信号的基石。只要抽样频率大于或等于信号最高频率的两倍，原始信号就能唯一恢复，避免混叠。𐟓ˆ 2️⃣ 低通滤波：在满足抽样定理的前提下，通过理想的低通滤波器来滤除高频分量，保留低频分量，从而让离散的样本点“连接”起来，形成平滑的原始信号曲线。𐟔„ 𐟓š考研的小伙伴们，这些是你们复习的要点哦： ✅ 深入理解抽样定理，把握它在信号恢复中的核心作用。 ✅ 熟练掌握低通滤波器的设计原理及其在信号恢复中的应用。 ✅ 结合实例（如音频、视频信号等），亲身体验抽样信号的恢复过程。 ✅ 多做相关练习题，提升解题技巧和应试能力。𐟒ꊊ𐟒ᦜ€后，希望每位考研路上的勇士都能顺利上岸，实现自己的梦想！𐟌Ÿ

复旦大学信息科学与工程学院面试全攻略以下是我男朋友参加复旦大学信息科学与工程学院通信方向夏令营的面试经验： 𐟎䠩斥…ˆ，面试官会提出两个大约两分钟的英语问题：你能否介绍一下你的研究？你来自哪里？你更喜欢上海还是你的家乡？ 𐟓Š 接着，你需要展示一份大约5分钟的PPT，介绍自己。 𐟤” 最后，面试官会提出大约13分钟的综合问题，包括以下几个方面： 1️⃣ 项目情况这部分主要会询问项目的进展情况，你在项目中扮演的角色和发挥的作用，以及项目的技术细节和最终科研成果。例如，面试官可能会问你在全国大学生数学建模竞赛中扮演的角色和发挥的作用，以及竞赛中使用的时频域分析方法。 2️⃣ 专业问题这部分主要涉及通信相关的课程问题，需要你熟悉以下专业课：通信原理、无线通信、信息论与编码、信号与系统、随机信号、数字信号处理、电磁场与电磁波、线性代数。例如，面试官可能会问你信号与系统中的抽样定理，或者通信原理中的奈奎斯特抽样定理。 3️⃣ 学校意向这部分老师会问你收到了哪些offer，并问你如果给你offer，你一定会来吗？一定要表现得真诚，表达你选择这个学校的强烈意愿。希望这些信息对你有所帮助！

考研831信号与系统，如何高效备考？大家好，今天我想和大家分享一下我备考国防科技大学831信号与系统的经历，希望能对正在准备考研的你们有所帮助。很多人可能认为国防科技大学是军校，其实不然，这所学校也招收大量的非军籍研究生。如果你对信号与系统感兴趣，不妨多关注一下这所军中的清华。专业课：140+ 831信号与系统的难度中等偏上，相比很多985院校的难度要低一些，但想要拿到125分以上，还是需要下不少功夫。我主要参考了吴京和郑君里老师的教材，这两本书都非常经典。如果你时间充裕，还可以看看奥本海姆的《信号与系统》。我主要跟的是Jenny老师的辅导课，她的课程安排非常合理，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，整个过程非常高效。每次上课我都会边学边做，现学现用。复习重点判断稳定性、线性、因果性、时变性卷积计算周期矩形脉冲系统的频率响应框图的理解电路模型冲激函数的性质信号波形图门函数和sa函数的关系直流分量平均功率的求解三大变换的基本性质拉氏变换与傅里叶变换的关系零极点图幅频图的画法傅里叶变换以及逆变换的求解奈奎斯特抽样定理信号流图的画法周期冲激信号采样特征输入法滤波器判断求解信号Z变换以及逆z变换复习时间安排：5-8月：基础、强化和提升在这个阶段，我会结合Jenny老师的课程，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，再到考研怎么去解题，整个过程非常高效。边学边做，现学现用。 9-10月：真题阶段完成老师强化提升课程后，我会开始做真题。每次模考后都会记录每道题的思路、分析过程和错误的地方，有问题直接找老师解答，非常高效。 11-考前：参加模考和知识点回顾在这个阶段，我会参加模考和老师评估，对知识点进行回顾。真题做完了，可以做资料里面的名校真题精选查缺补漏和Jenny老师突破课程里面的习题精选课，难度一般都超过目前国防科大831难度。对于目标130+甚至满分150的同学，这些都需要好好消化，拓展知识广度和深度。总结考研是一个长期的过程，需要耐心和毅力。希望我的经历能对你们有所帮助。如果有任何问题或需要建议，随时联系我！祝大家都能顺利上岸！𐟚€

电子音乐制作心得：从数字到模拟的旅程在电子音乐的制作过程中，声音的处理和转换是一个非常重要的环节。从数字信号到模拟信号的转换，每一个步骤都充满了奥秘。让我们一起来探索这个过程吧！数字信号与模拟信号的转换 𐟓ˆ 首先，我们需要了解数字信号和模拟信号的区别。数字信号是离散的，而模拟信号是连续的。在电子音乐制作中，我们通常先将模拟信号转换为数字信号，以便进行各种处理和编辑。抗混叠滤波器 𐟛᯸ 在采样之前，一个关键步骤是使用抗混叠滤波器。这个滤波器的目的是去除模拟信号中任何高于奈奎斯特频率的频率成分。这样可以避免混叠现象，保证采样后的数字信号质量。采样系统 𐟎Ž夸‹来，声音进入采样系统。在这里，连续的模拟信号被转换为离散的数字信号。这个过程是通过采样实现的，每个采样点都捕捉了模拟信号在那一刻的值。数字信号处理 𐟒𛊥œ覕𐥭—信号中，我们可以对声音进行各种处理和修改。这包括调整音量、添加效果、剪辑等。所有的这些操作都是在数字域中进行的，非常方便和精确。采样保持机制 𐟔„ 处理完成后，数字信号需要通过采样保持机制转换回模拟信号。这个机制将离散的数字信号转化为连续的模拟信号，但在这个过程中，可能会引入一些高频的混叠成分。为了解决这个问题，通常会进行一次额外的过滤。最终输出 𐟎犦œ€后，处理后的模拟信号通过扬声器输出，为我们带来美妙的声音体验。整个过程从输入到输出，经历了多个阶段和技术的转换，最终呈现为我们听到的声音。通过这个过程，我们可以看到电子音乐制作的复杂性和多样性。每一个步骤都至关重要，共同决定了最终的声音效果。希望这篇文章能帮助你更好地理解电子音乐制作的奥秘！

哈尔滨工业大学803考研经验分享由于字数限制，完整内容请看图有10张。考研专业课803考了140+，总分430+，顺利上岸哈工大。毕业基本搞定了，抽点时间回顾一下去年的复习，总结一点经验，希望对大家考研复习有所帮助。专业课：哈工大803 哈工大803的专业课包括信号与系统和数字逻辑电路，各占一半的分值。建议大家提前开始专业课的学习。我当时在3月份就开始学信号与系统，看了b站王宝龙老师的课程，但这个课程太长，没看下去，而且不是针对考研的，效率很低。后来在群里上岸学姐的建议下，直接参加了信息通信Jenny老师的专门803专业课。Jenny老师分享了很多信号和数电视频，不了解的同学可以先看看老师的讲课风格是否适合你。老师水平非常高，是顶尖985的教学十几年经验的老手，绝对不是市面上研究生能比的。复习重点：信号与系统信号：三大变换的基本性质、冲激函数的基本性质、判断系统稳定性、自由响应和强迫响应、零状态响应和零输入响应、信号卷积计算、朱里定理、傅里叶变换以及逆变换的求解、框图的正确理解、卷积公式、冲激函数的性质、状态方程、奈奎斯特抽样定理、频谱系数、傅里叶反变换公式、求解信号拉氏变换以及逆变换、求解信号Z变换以及逆Z变换。复习重点：数字逻辑电路数电：数制转换、逻辑运算、卡诺图化简、组合逻辑电路设计以及特定功能的时序逻辑电路设计、74161、74138和4/8选1这些芯片功能和使用、分频器、序列发生器、序列检测器、脉冲分频器、还有一些特定功能的设计、RAM的扩展等。我的专业课复习时间安排由于字数限制，完整内容请看图有10张。希望这些经验对大家有所帮助，祝大家考研顺利！𐟓š𐟎“

𐟔姐†想采样信号的复原秘诀𐟔犰ŸŽ𖥛ž顾理想脉冲抽样𐟎𖠧†想脉冲抽样，就是用超窄超高的脉冲（也就是理想冲激函数）去抽样连续时间信号，得到一串离散的样本点。这些样本点可是原始信号在抽样时刻的精确记录哦！𐟓 𐟔抽样信号如何恢复？𐟔 要从这些离散样本中找回原始信号，得靠两大法宝： 1️⃣ 抽样定理（奈奎斯特定理）：只要抽样频率是信号最高频率的两倍以上，原始信号就能唯一恢复，不会有混叠。 2️⃣ 低通滤波：用个理想低通滤波器，截止频率设成信号最高频率的一半，滤掉高频，保留低频，这样抽样信号就变平滑了，像原始信号的近似版。 𐟒ᨀƒ研小贴士𐟒᠊ * 深入理解抽样定理，它可是信号恢复的关键。 * 掌握低通滤波器的设计技巧，它在信号恢复中大有用处。 * 多做相关练习，提升解题和应试能力。 𐟚€最后，祝你考研顺利，一举拿下信号与系统！𐟌Ÿ

过采样与欠采样：ADC的两种采样策略 𐟓Š 今天我们来聊聊ADC的过采样和欠采样。采样这个话题绕不开奈奎斯特采样定理：如果信号带宽为B，那么采样频率fs必须大于2B才能确保信号能够被准确还原。如果fs小于2B，采样后的信号会混叠，原始信号的信息就会丢失（见图2）。过采样：高精度的秘密 𐟚€ 过采样是ADC常用的模式，主要目的是提高ADC的信噪比。简单来说，采样后噪声会混叠到奈奎斯特频带内。如果在ADC前级加上抗混叠滤波器，可以保证混叠后的噪声功率是有限的。fs越大，信号带宽内的噪声功率谱密度就越低。再经过数字滤波器，可以滤除信号带外的噪声，保证信号带宽内的噪声量维持在一个较低水平。因此，过采样常用于高精度ADC中，再配合噪声整形技术，可以进一步降低信号带宽内的噪声量，提高ADC的SNR指标。过采样和噪声整形是ADC的核心技术点。欠采样：高速场景的利器 𐟏Ž️ 欠采样与过采样相反，常应用于高速场景中。举个例子，如果信号带宽为20MHz，中心频率为70MHz，那么过采样该信号至少需要160M的采样频率。如果考虑给模拟带通滤波器留有一定设计裕度，将该信号中心频点置于第一奈奎斯特区间中心点，那么fs要求为280M（见图3），而根据奈奎斯特定理，针对该信号理论上仅需要40M采样率即可完成采样。欠采样正是利用采样混叠特性，将高频信号“混频”到低频带内。图4展示了欠采样的例子，将该信号置于第三奈奎斯特频带中心处，经过计算fs=56M即可将高频信号降频到第一奈奎斯特频带。相比过采样，在采样高中心频率、低带宽的信号时欠采样在ADC采样率指标上仅需考虑信号带宽而非信号最高频率，在ADC后续数据采集、系统功耗等设计方面具有较大优势。但同时，欠采样时采样频率远低于过采样时采样频率，奈奎斯特带宽减小，对模拟带通滤波器的衰减带设计提出较高要求（可对比图3和图4模拟BPF）。欠采样的实际应用 𐟓ˆ 应用于欠采样的ADC，其性能指标在高频输入下依然要保持较高水平。图5为一款14bit、125MSPS ADC Fin vs 动态性能测试结果。在SFDR>75dBc指标下，其Fin最高达到150MHz，可满足第三奈奎斯特区间内的欠采样需求。总结 𐟓 无论是过采样还是欠采样，都是为了更好地适应不同的应用场景和需求。过采样适合高精度、低噪声的应用，而欠采样则适合高速、高带宽的场景。希望这篇文章能帮你更好地理解这两种采样策略的原理和优势。

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