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计算机编程主要学什么直播_计算机编程怎么学(2024年12月看点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

计算机编程主要学什么

学计算机主要是学什么？学计算机主要是学习如何与数字世界对话，解锁编程的奥秘，以及创造出无限可能的技术魔法。𐟔开启数字世界的钥匙计算机科学，听起来高大上，但其实它就是一门帮助我们理解电脑如何运作、如何编程，以及如何解决现实问题的学科。它不仅仅是学习编程语言，还包括算法、数据结构、软件工程、网络和数据库等内容。一、编程，从入门到精通我们得学会编程。𐟑袀𐟒𛠧𜖧若𐱥ƒ是学习一门新的语言，但这个语言是用来与电脑交流的。从基础的Python、Java、C++开始，了解变量、条件语句、循环，这些都是编程的基石。随着时间的深入，我们还会学习更高级的概念，比如面向对象编程、函数式编程等。 Python入门示例：变量：`x = 10` （将数字10赋值给变量x）条件语句：`if x > 5: print("x is greater than 5")` 循环：`for i in range(5): print(i)` 二、算法与数据结构，思维的体操学会了编程，下一步就是算法和数据结构。这就像是学习如何组织和处理信息。算法是解决问题的方法，而数据结构是存储信息的方式。掌握这些，你就能更高效地解决复杂问题。常见数据结构：数组：一组连续的元素，适合随机访问。链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。树：一种分层数据结构，常用于搜索和排序。三、软件工程，打造完美产品软件工程不仅仅是编程，还包括需求分析、设计、测试和维护。这个过程就像是打造一个完美的产品，从无到有，每一个步骤都需要精心策划。软件开发生命周期： 1. 需求分析：了解用户需要什么。 2. 设计：规划软件的架构和功能。 3. 编码：编写代码实现功能。 4. 测试：确保软件按预期工作。 5. 部署：将软件部署到生产环境。 6. 维护：修复问题和更新功能。四、网络与数据库，信息流动的通道最后，网络和数据库也是计算机科学的重要部分。网络让我们能够连接到世界的每一个角落，而数据库则是存储和管理数据的地方。这两者共同构成了信息流动的通道。简单理解：网络：就像是道路，让信息在不同地方之间传输。数据库：就像是仓库，用来存储和管理信息。总的来说，学计算机不仅是学习编程，还包括理解整个数字世界的运作方式。从编程到算法，再到软件工程和网络数据库，每一步都是解锁更多可能性的关键。𐟚€ 让我们一起踏上这段充满挑战和乐趣的旅程吧！𐟒ꀀ

小学生编程课：让孩子在玩中学编程 𐟚€ 少儿编程是什么？少儿编程教育是通过编程游戏、可视化图形编程等课程，培养学生的编程思维和创新能力的课程。根据先易后难的学习进程，少儿编程教学可以大致分为两类：一类是Scratch或仿Scratch的图形化编程教学，还有机器人编程，也就是搭建机器人。另一类是基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学。 𐟧 孩子为什么要学少儿编程？强化孩子的逻辑思维能力培养孩子的专注力和细心度增加孩子的抽象思考能力提升孩子的国际沟通能力和竞争力 𐟓š 少儿编程到底学什么？ Scratch Scratch是一种图形化编程工具，不需要孩子认识英文单词，也不用写代码，只要用鼠标拖拽代码模块就能做出动画作品，类似搭积木一样，0基础的低龄宝宝也可以大胆学。培养能力：锻炼孩子逻辑思维和艺术审美。 Python Python是需要手写代码的语言，在人工智能领域很受欢迎，胜在简单生动，孩子学起来会更好上手一些。 C++ C++是在C语言基础上进化的，也是很多奥赛指定使用的唯一编程语言，严谨性和难度相对更高，但是拿到一些奖项、证书后，对孩子将来升学很有帮助。培养能力：能够更好的理解复杂高年级的数学和计算逻辑能力。机器人编程机器人编程主要搭建和编程，搭建为主编程为辅。通过思考设计、搭建、组装、编写程序、并通过编写好的程序运行机器人。是激发孩子学习、观察、思考、探究、动手合作等多方面兴趣的科学启蒙教育。 𐟤– 少儿编程课是一门知识学习与实践操作相结合的课程，孩子们在编写程序的过程中需要发挥自己的想象力，以及自主分析问题、解决问题的能力，这样有利于培养孩子遇事不依赖的好习惯。

数字媒体技术专业全解析𐟓š 嘿，大家好！今天我们来聊聊数字媒体技术这个专业。如果你对数字媒体艺术有所了解，那你可能会知道它主要偏向设计类𐟎裀‚而数字媒体技术呢？它可是计算机类的专业哦𐟖寸！这就是两者之间最显著的区别啦𐟘‰。简单来说，数字媒体技术更侧重于编程和技术方面的知识。相比之下，数字媒体艺术则更注重绘画功底𐟎裀‚所以，如果你对编程和技术更感兴趣，那数字媒体技术绝对是你的菜！𐟌Ÿ 那么，数字媒体技术到底都学些什么呢？其实，这个专业的课程涵盖了计算机科学的基础知识，比如编程语言、数据结构、算法等等。同时，也会涉及到一些与数字媒体相关的技术，比如图像处理、动画制作、交互设计等等。总之，这是一个既有趣又充满挑战的专业，适合那些对技术和艺术都有兴趣的小伙伴们！𐟚€ 希望这篇文章能帮你更好地了解数字媒体技术专业，如果你对这个专业感兴趣，不妨深入探索一下哦！𐟔

小学到高中信息学奥赛备考全攻略全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI），是由教育部和中国科协委托中国计算机学会（CCF）主办的全国青少年计算机程序设计竞赛。它是五大学科奥林匹克竞赛中唯一一个贯穿小学、初中、高中的特长生项目，主要考察编程的相关知识和能力。 𐟓š信息学奥赛的比赛路径 CSP-J/S：初赛在9月，复赛在10月。 NOIP（省赛）：通常在年底至次年上半年进行。 NOI（国决）：次年7月进行，决出金牌、银牌、铜牌，并选出50名国赛选手。 𐟑𖥓ꤺ›孩子适合参加？信息学奥赛适合对编程感兴趣、提前接触C++编程语言的学生。小学高年级学生可以通过参加CSP-J/S积累经验，初中和高中学生可以通过获得奖项来增加升学的优势。 𐟒𛤿ᥥ娵›考什么？初赛：考察计算机基础知识和部分程序题。复赛：需要写代码编程，使用C++语言。 𐟓…比赛时间和形式信息学奥赛的比赛时间从下半年开始，持续到第二年上半年。初赛为笔试，复赛为机试，主要考察编程能力。 𐟓报名方式和流程报名信息学奥赛需要通过官方网站进行，具体流程包括：学校老师注册→各省负责人审核教师注册信息→选手注册→教师审核选手注册信息→选手报名→教师审核报名信息→各省负责人审核报名信息→选手进行最终确认（缴费）→各省负责人生成准考证号、考场座位号并提交报名表→CCF审核各省报名表。 𐟎說𙨀ƒ学有哪些作用？小学阶段：培养数理逻辑思维，部分省份小升初简历加分，择校时有信奥经历和奖项是很大优势。初中阶段：科技特长生成为初升高新的出路，CSP-J/S三等奖及以上即可先于中考大军锁定重点高中。高中阶段：享受自主招生，985、211大学保送，一本降分录取。省赛NOIP二等奖通过一本高校自主招生初审，可进入自主招生或三位一体。省赛NOIP一等奖可优惠报考强基计划和综合评价。NOI银、铜牌可获复旦、上交、浙大等高校签约降分协议。NOI金牌国家集训队可跳过高考直接保送清华北大。

#数控系统# 　新手适合学习什么数控系统？数控系统主要有操作系统、主控制系统、可编程控制器、各类输出接口等组成。那么新手适合学习的数控系统所控制的是一般对象的位置、角度、速度等机械量，以及温度、压力、流量等物理量。其控制方式又可分为数据运算处理控制和时序逻辑控制两大类，其中主控制器内的插补运算模块就是根据所读入的零件程序。#滚齿机数控系统#凸轮走心机数控系统其中操作系统由显示器和操纵键盘组成，显示器有数码管、CRT、液晶等多种形式。主控制系统与计算机主板有所类同，主要由CPU、存储器、控制器等部分组成。　

学计算机的你，这些事一定要知道！ 𐟌篸因为自己淋过雨，所以想给大家撑把伞☔☔ 𐟔奭樮᧮—机的朋友们，这些内容一定要了解清楚，早一点知道这些，就能少走很多弯路𐟘튊𐟌𚥭樮᧮—机要有方法，还要注意以下几点： 𐟍€学好一门外语，尤其是英语；学好数学，否则在做算法、AI的时候可能会遇到麻烦。 𐟍€计算机基础知识很重要，只要基础扎实，无论以后从事什么方向的工作都能轻松上手。编程基础的知识主要有五个部分：数据结构、算法、计算机网络、编程语言、操作系统。 𐟍€经常逛一些优秀的博客论坛，比如国内的掘金、博客园、CSDN。学有余力的朋友还可以去GitHub、码云上找一些开源项目，用来训练自己的开发能力。 𐟍€如果你在大学里学习，学好C语言很重要，注意是C语言，而不是C++。 𐟍€掌握至少一个数据库，能写好SQL语句，至少能解决温饱问题。 𐟍€不要因为刚开始学习编程不容易就打击自己的学习兴趣和欲望。 𐟍€学好微软的Office中的Word、Excel和PowerPoint，尤其是Excel和PowerPoint。最厉害的数据分析工具是Excel，最赚钱的开发工具是PowerPoint。 𐟍€学会使用GitHub，当你的同学还只会从CSDN下载代码时，如果你会使用GitHub，你就领先了一半的人。这里有海量代码，你甚至能在里面找到你的毕业设计。 𐟍€有时间在LeetCode上刷一下算法题。 𐟎学计算机可以看的课程有这些： 𐟏𕨇ꥭ樯𞧨‹：计算机网络 - 中科大郑煌老师计算机组成原理 - 哈工大刘宏伟数据结构与算法 - 王卓老师计算机网络 - CS144 操作系统 - 哈工大李治军 Python - 北大陈斌老师 𐟏𕨿˜可以看：戴师兄（适合学数据分析的）同济子豪兄（主要分享Python）遇见狂神说（主讲Java，以及各类中间件，讲课比较通俗易懂） CodeSheep（编程羊，主要是讲一些编程方法、经验和面试宝典） 𐟧最后给大家一些小建议：好记性不如烂笔头，一定要做好学习笔记；多进行实践操作，光有理论是不行的。兴趣是最好的老师，希望学习时能发现计算机的魅力，而不是盲目学习，要有方法地进行，这样才能激起你的兴趣。

数据科学与商业分析：你真的懂区别吗？ “到底是选商业分析还是数据科学？” “这两个热门专业到底有什么区别？” “申请要求和就业前景又是怎样的？” 别急，咱们一起来看看！基本信息 𐟓Š 首先，商业分析（BA）和数据科学（DS）其实是从不同学科的分支发展而来的，这就意味着它们在本质上有着很大的区别。 BA和DS的定义 𐟓ˆ 商业分析（BA）：这个专业主要是以商业知识为基础，利用数理编程手段，从数据分析出发，最终目标是优化决策，创造价值。BA其实是从应用统计学（AppliedStatistics）分支发展而来的，理论基础主要是统计学，还涉及到数据挖掘和回归模型的应用。不过，应用统计学一般以研究为导向，随着市场需求的变化，BA逐渐衍生出来。数据科学（DS）：这个专业主要是通过对历史数据的分析、解读和建模，以及对未来的预测，来帮助人们理解数据。DS的基础是计算机科学，理论包括工程学、计算机工程和计算机科学。它还涉及到机器学习、云计算和优化等技术。开设学院的不同 𐟏능•†业分析（BA）：一般开设在商学院下面，也有少部分会开设在工程或信息学院下。数据科学（DS）：更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力，一般开设在计算机学院、工学院或文理学院下的数学系。课程内容的不同 𐟓š 商业分析（BA）：课程设置旨在平衡数理编程和管理科学，更偏向于分析、决策和沟通。它更加强调商业实践，在量化方面相对较弱。数据科学（DS）：课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。DS对本科定量背景和编程能力的要求更高，申请难度也明显高于BA。总结 𐟓 简单来说，商业分析更偏向于商业实践和管理科学，而数据科学则更侧重于计算机技术和数据分析能力。如果你对商业实践更感兴趣，商业分析可能更适合你；如果你对计算机技术和数据分析更感兴趣，数据科学可能更适合你。希望这篇文章能帮你更好地理解这两个专业的区别，做出最适合自己的选择！𐟘Š

宝宝，你还记得当初对会计的热爱吗？宝宝，你还记得吗？高考填志愿的时候，你说过不想学师范、不想学法律、也不想学语言。你说这些专业都不感兴趣。他们说文科生选专业就那几种，你上面都不学，那还能选什么？你突然说，要不学会计吧。你说网上都说会计稳定，就业人多，还能和钱打交道，你挺感兴趣的。于是，你义无反顾地选择了会计、金融、工商管理以及所有和会计有关的专业。你被会计专业录取了。和所有没上大学的宝宝一样，你幻想着能在大学期间迅速拿下各种会计证书，参加各种竞赛获奖，每年都拿奖学金，高光无数。但现实是残酷的：会计要学高数和线代，你是个数学薄弱的文科生；会计要学计算机编程，你是个纯小白；会计要学英语对接外企，你学的却是哑巴英语，听力还不好。你试图学习、职务、生活、社团几手抓，结果却发现什么都没有抓到。你开始怀疑自己到底适不适合学会计，但18岁的你曾信誓旦旦地说：“我喜欢会计！我就是想学会计！”你不甘心放弃，那可是你梦寐以求的白月光。于是，你开始拼命努力学习。数学不行，你就每天晚上抽出一大段时间专攻微积分和高数，听网课、刷题、复盘、追着老师问。最后发现，作为数学差生的你，微积分却能考专业前几，被老师连着夸。计算机不行，你就把Excel公式反复记了数十次，PPT画了过程图，Word操作了一遍又一遍，Python代码运行修改了一次又一次。后来，你计算机二级考试一次通过，Python还拿了高分。英语听力不行，你就刷真题，反复琢磨每一个连读和句意，每天耳机里放的不是听力原声就是播客。后来，你四级考了600分左右，六级考试一次过。最后，你凭绩点如愿评上了学业奖学金。你开始尽力平衡好学习、生活、职务和课余活动，每天做计划，安排好各种事，课余生活丰富又精彩：英语配音大赛一人分饰四角拿了奖；书法临帖大赛拿了奖，作品被展览；重拾起小时候学过的拉丁舞，多次上台演出；参与拍摄校园宣传片，某站上浏览量达到10万；轮滑课上被老师选中加入了校队，去各地当裁判。白驹过隙，一路跌跌撞撞走到大三，回想曾经，有时竟遁入梦来，听到有个声音问：“你真的想学会计吗？”——“对的，我想学！”宝宝，学了会计，没什么事情是干不好的。

学计算机主要是学什么？学习计算机，实则是一场深入数字世界的探索之旅，它远不止于简单的代码编写与软件操作。在这浩瀚的知识海洋中，我们首要触及的是计算机科学的基石——算法与数据结构，它们如同构建高楼大厦的砖石与钢筋，支撑起解决问题的逻辑框架。通过学习，我们学会如何让计算机高效地处理数据、执行任务，优化算法以提升性能，仿佛为机器赋予了智慧之光。进一步深入，我们还将踏入编程语言的殿堂，从基础的C语言到高级的Python、Java等，每一种语言都是通往不同技术领域的钥匙，解锁着软件开发、人工智能、大数据处理、网络安全等无限可能。编程，不仅是与机器对话的艺术，更是创造性思维的展现，让无形的想法在屏幕上绽放成色彩斑斓的应用与系统。此外，计算机学习还涵盖了操作系统、计算机网络、数据库管理等核心内容，它们共同织就了现代信息技术的经纬网。操作系统是计算机的管家，管理着硬件与软件的协调运行；计算机网络则是信息的桥梁，连接着世界的每一个角落；数据库则是数据的宝库，存储着海量信息供人们检索与分析。综上所述，学计算机，就是学习如何驾驭这一强大的工具，探索未知，解决实际问题，并在数字化时代中创造价值，推动社会进步。这是一场智力与创造力的双重挑战，也是通往未来世界的必备通行证。

编程进阶：从基础到高级的数据结构与算法经过了一段时间的编程基础课学习，很多同学对编程有了初步的了解，能够从问题出发形成编程思路。那么，接下来我们应该学习什么呢？如何继续进阶？首先，虽然我们已经完成了编程基础阶段的学习，但在编程生涯中我们依然处于起步阶段。计算机技术发展了几十年，各种技术和知识浩如烟海。如果每一种技术的应用都像武术套路一样，那么逐一攻克是不可能的。因此，我们需要将有限的精力投入到核心知识的学习中，也就是编程的“内功”。那么，什么是编程的“内功”呢？其中之一就是算法与数据结构（algorithm and data structure）。作为老师，我会推荐学生在基础入门之后学习算法和数据结构，从简单的部分开始，慢慢向更深入的内容学习。虽然有些机构或课程会强调通过制作实践项目来体现编程知识的实用性，但我认为这并不是教学的重点。学生刚刚进入编程世界的大门，我们应该利用这个宝贵的时间将他们领向更核心的部分。算法与数据结构相当于给了学生更多解决问题的工具，让他们在编程时更加聪明，写出更合理有效的程序，而不是一味地暴力编程（Brute Force）。在学习算法与数据结构的过程中，学生的思维能力会得到进一步的锻炼。我授课的宗旨一直是帮助学生提高编程能力，帮助他们修炼“内功”。在能力和水平得到提升以后，学生不需要老师太多的指导，就可以自主制作编程项目。那么，如何检验学习的效果呢？具体来说，我们学习的算法与数据结构除了能够整体提升编程能力以外，最直接的应用就是各种编程竞赛和AP课程。竞赛很大程度上是考验算法的了解和数据结构的使用能力。那么竞赛的成绩，无论从升学还是提升自信都是有巨大的帮助。最后，我简单列举一些会接触的内容以供参考： OOP（面向对象编程） List（列表） Recursion（递归） Sorting and searching（排序和搜索） Simple sort（简单排序） Merge sort（归并排序） Quick sort（快速排序） Divide-and-Conquer（分治法） Stack（栈） Queue（队列） Tree（树） Priority Queues（优先队列） Map and Hash tables（映射和哈希表） Search tree（搜索树） Graph and Graph theory（图和图论）通过这些内容的学习，学生的编程能力和思维能力都会得到显著提升。