计算机发展前沿信息_计算机发展史(2024年11月实时热点)
英国计算机专业全解析,申请必看! 业一直是留学热门选择,因其良好的就业前景和广阔的发展空间。英国的计算机专业尤其受到留学生的青睐! 下面为大家详细介绍英国计算机专业的硕士项目、申请要求以及推荐院校,快来看看有没有你感兴趣的吧! 一、英国计算机专业分类 计算机科学 软件工程 网络技术 人工智能 二、推荐院校及录取要求(具体专业及录取要求请看上图) 帝国理工学院 曼彻斯特大学 南安普顿大学 萨里大学工学院 如果你对英国的计算机专业感兴趣,不妨看看这些院校的项目和要求,选择最适合自己的方向!
半日游计算机史,超赞! ️ 探索Computer History Museum,原本打算随便逛逛,结果却意外地体验了一次完整的计算机发展史之旅。强烈推荐这里! P2和P3展示了原版ENIAC和集成电路版本的对比,让人领略了技术的飞跃。 ️ P4中的物理工具可以画出流程图,仿佛是draw.io的青春版。 P5的可视化摩尔定律,集成电路的规模增长迅速,简直是一条垂线。 6似乎是关于硅谷起源的酒吧,这里也许暗示着大佬们教导我们不要重复造轮子。 P7据说是一款VR设备的原型机,不过看起来更像是某些情趣用品走错了片场。 8是SpaceWar游戏的复刻,这本书曾在我最迷茫的时候给我带来了希望。 9展示了科网股泡沫中的幻想如今已成为现实,而互联网的变现手段依然依赖广告和电商。 😦一件有趣的事情是,偶遇一位年纪比我爷爷还大的前辈,他告诉我,现在美国政府的Cobol程序没人维护了,因为实在找不到五六十年代就入行的程序员了(谁说35岁以后没工作了,说不定熬到80你就成活宝了)。
四个发展阶段及关键知识点 计算机的发展可以分为四个主要阶段,每个阶段都标志着技术的重要飞跃。让我们一起来回顾一下这些历史性的发展吧! 1️⃣ 第一代计算机(1946~1958年) ᠥ 术:电子元器件,如电子管。 软件特点:主要使用机器语言和汇编语言。 젥詢域:军事和科学研究。 2️⃣ 第二代计算机(1959~1964年) ᠥ 术:晶体管。 软件特点:开始使用高级语言和操作系统。 젥詢域:数据处理和事务处理。 3️⃣ 第三代计算机(1965~1970年) ᠥ 术:中小规模集成电路。 软件特点:多种高级语言和更完善的操作系统。 젥詢域:科学计算、数据处理以及过程控制。 4️⃣ 第四代计算机(1971~至今) ᠥ 术:大规模和超大规模集成电路。 软件特点:出现了数据库管理系统和网络操作系统。 젥詢域:人工智能、数据通信以及广泛的社会各个领域。 🙤展阶段不仅代表了计算机技术的进步,也为我们今天的生活和工作方式奠定了基础。了解这些历史,可以帮助我们更好地理解计算机的未来发展方向。
1. 信息技术正以指数级的速度发展。 当我们的直觉告诉我们未来是线性发展的时候,技术实际上正在以指数级的速度发展。这就是为什么变化的速度常常让我们措手不及。40 年前,当我开始绘制计算机发展图表时,就发现了这一点。当时没有人知道这种情况正在发生。 如果你以线性方式计算 30 步--1、2、3、4--依次类推,你会得到 30 步。但如果你以指数方式计算 30 步--2、4、8、16--你会得到 10 亿。这是一个很大的差别。这意味着,在未来 10 年内,按照现在的速度,我们将看到 175 年的进步。 在过去的 85 年里,尽管发生了世界大战和经济萧条,无论我们测量的是继电器速度、真空管速度还是集成电路速度,计算的指数增长都是平稳的。大多数经济学家仍然使用线性模型进行预测,这是不正确的。 自 1939 年以来,计算机的运算速度已从每秒每美元 0.000007 次提高到每秒每美元 50 万亿次。这是 75 兆倍的增长!之所以会出现这种情况,是因为信息技术使下一次创新变得更加容易,从而形成了一个反馈循环。例如,我们用一个芯片来设计一个更好的芯片。 在过去的四十年里,我利用这些数据对未来做出了准确的预测,其中许多预测现在正在成为现实。 2. 人工智能将在 2029 年达到并立即超越人类的智能水平。 1999 年的这一预测激起了人们的担忧和怀疑。斯坦福大学非常震惊,他们组织了一次人工智能专家会议来讨论我的预测。80%的与会者认为,人工智能至少需要 100 年才能达到人类水平。然而,我们现在的情况是,即使不能更快,也能在未来五年内达到这一里程碑。人工智能已经在很多方面超越了人类。你可以向一个大型语言模型提出任何问题,它都会给你一个智能的回答。地球上有谁能做到这一点呢? "人工智能不是外星人入侵" 很多人担心,我们将不得不与人工智能竞争生存。但人工智能不是外来入侵。它是从我们内部进化而来的,将反映我们的人性。从第一个人类拿起一根棍子去够更高的树枝,到今天的双子座和GPT-4,我们的技术就是我们延伸身体和思维的方式。 3. 通过将人工智能应用于医学,我们将在未来五到十年内解决老龄化问题。 这意味着你的死亡风险不会随着年龄的增长而增加。那些勤于保健的人将在 2029 年至 2035 年之间达到长寿逃逸速度。届时,我们的剩余寿命将比现在延长更多。 现在,当你活过一年,你就会用掉一年的寿命。但是,如果你在保健和营养方面勤奋努力,今天你每年将从科学认识的突破中获得多达 4 个月的时间。换句话说,你一年只会损失大约八个月的寿命。然而,人工智能正以指数级速度发展,因此到 2030 年代中期,当你活过一年时,你将从科学进步中获得整整一年的回报。超过这个时间点,你每活一年就能获得超过一年的回报,所以就你的健康而言,你将在时间上倒退。 我们将通过人工智能模拟生物学来实现这一目标。Moderna 公司的 Covid 疫苗就是一个早期的例子。在流感大流行之初,Moderna 利用人工智能帮助设计和优化 mRNA 序列,仅用两天时间就成功发现了疫苗。他们还利用人工智能加快了制造和测试过程,挽救了无数生命。 但是,人工智能很快就能实现更密集的生物模拟,测试数十亿种可能的分子序列,为所有疾病找到最佳解决方案,而不仅仅是像 COVID-19 这样的病毒。我们现在正走在治疗癌症、老年痴呆症和衰老本身的快速道路上。 人工智能正在解锁我们重新编程生物学所需的所有基因数据。在 2022 年之前的所有历史中,科学家们确定了 17 万种蛋白质的形状。随后,DeepMind 创建的人工智能模型 AlphaFold 2 发现了超过 2 亿个蛋白质,不仅是人类的蛋白质,还有整个自然界的蛋白质。这标志着医学向前迈出了深远的一步,因为它为我们提供了所需的信息,让我们能够以比过去快一千倍的速度确定哪些药物能够发挥作用。 4. 人工智能即将从改造数字世界飞跃到改造物理世界。 当我们将人工智能应用于各个领域时,它将加速一切--医疗、能源、制造--基本上我们关心的一切,都将同时发生。我们将利用丰富的资源健康地生活。 文明的进步是通过紧密相连的反馈回路实现的。更多的财富意味着更好的教育、更好的医生和更健康的人,从而创造更多的财富。当人工智能应用于反馈回路的某一环节时,它不仅会推动这一环节的进步,还会推动所有环节的进步。 "文明的进步是通过紧密相连的反馈回路实现的"。 以能源为例,地球获得的阳光足以满足我们一万倍以上的能源需求。过去十年来,我们利用超级计算和人工智能找到了更好的太阳能电池和储能材料。因此,从可再生能源中获取的能量每四年翻一番。这使我们有望在 2030 年代初用可再生能源满足所有能源需求。 有了廉价和无限的能源,我们就可以将大量的脏水、盐水转化为饮用水。这将带来一场食品生产革命,从水平农业到垂直农业,我们将在人工智能控制的建筑物中种植高品质的食物。我们将在实验室里种植肉类,而无需杀死动物,从而减少动物的痛苦。人工智能将使食物更健康、更便宜、更丰富。 无限的能量还将让我们创造出丰富的事物,比如用 3D 打印机制造的房屋。很快,数据将占所有产品和服务价值的 100%,从而降低一切成本。 历史上,人类不得不通过竞争来满足生活的物质需求。但随着我们进入一个富足的时代,我们的主要斗争将是为了目的和意义。 5. 到 2045 年,我们将达到奇点,并将我们的智能扩展一百万倍。 随着我们与人工智能的融合,它将以我们难以想象的方式扩展我们的意识,就像一个耳聋的人第一次听到最精美的交响乐一样。它将从根本上提升我们的人性。我们将变得更聪明、更有趣、更性感、更有创造力。 2030 年代末,纳米机器人--红血球大小的电子元件--将通过毛细血管无创进入我们的大脑,在我们大脑的顶层和云端托管的其他数字神经元之间提供无线通信,就像今天你的智能手机连接到云端一样。当我们以数字方式扩展大脑时,我们的智慧将不再受头颅大小的限制,它将自由地呈指数增长,最终扩展到百万倍。这就是奇点。 我们将摆脱生物限制。我们将选择并改变自己的外貌。我们将定制与人类和人工智能朋友共享的自然和虚拟环境。我们将发挥今天难以想象的创造力和技能,比如将形状可视化到 11 个维度,或者说各种语言,而人工智能已经可以做到这一点。我们将有能力重新创造我们自己和我们的世界。技术变革的步伐将如此之快,影响将如此之深,人类的生活将被彻底改变。
炙手可热的计算机科学专业到底在学什么? 在这个数字化的时代,计算机科学的发展可以说是如火如荼,很多人都听说了这个专业的广阔前景,纷纷考虑转行学计算机。但你真的了解计算机科学吗?今天我就来给大家详细讲讲! 首先,计算机科学其实可以分为三大类:计算机科学(荣誉)学士学位、计算机科学与人工智能(荣誉)学士学位和软件工程(荣誉)学士学位。每个方向都有自己独特的课程和就业前景,下面我就来逐一介绍。 计算机科学(荣誉)学士学位 这个方向主要涵盖计算机科学的基础知识,包括算法、数据结构、编程语言、操作系统、网络等。课程内容比较广泛,适合对计算机科学有浓厚兴趣的同学。 计算机科学与人工智能(荣誉)学士学位 这个方向除了包含计算机科学的基础知识外,还特别强调人工智能的相关内容,比如机器学习、深度学习、自然语言处理等。如果你对人工智能感兴趣,这个方向绝对是你的不二选择。 软件工程(荣誉)学士学位 𛊨𗥧若更侧重于软件开发和工程管理。你会学到如何从零开始开发一个软件项目,包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。如果你对软件开发和工程管理感兴趣,这个方向会很适合你。 入学要求 无论你选择哪个方向,入学要求都是必不可少的。一般来说,你需要有较好的数学和编程基础。具体的入学要求可以参考各个大学的官网。 最后提醒 ⏰ 今年的最后入学日期将在9月份,如果你打算今年入学,请抓紧时间行动! 希望这篇文章能帮你更好地了解计算机科学,找到最适合自己的方向!
考研408:你真的了解吗? 嘿,准备考研的小伙伴们!你们是不是也在为408科目头疼?别急,今天咱们就来聊聊这个让人又爱又恨的408,看看它到底是怎么回事! 考研方向:选择适合你的路 𖢀♂️ 首先,咱们得搞清楚考研的方向。学硕和专硕是两种不同的选择: 学硕:适合那些对理论、算法感兴趣,想在学术上深造的小伙伴们。 专硕:注重实践,适合那些想毕业后直接投身职场,比如软件开发、数据分析的同学。 当然,还有一些交叉学科(跨考),比如生物信息学、金融科技,特别适合那些有其他学科背景又热爱计算机的同学。 初试科目:准备迎接挑战 ꊥ试包括政治、英语、数学和专业课。专业课分为统考408和自主命题。408主要考察数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,内容相当全面。而自主命题则需要你去研究目标院校的具体大纲。 国家线:参考一下 近五年的国家线一直在波动,但总体来说,参考国家线可以帮你评估自己的复习情况和目标定位。 专业前景:前景一片光明 计算机专业的前景简直不要太好!随着科技的发展,互联网、人工智能等领域对人才的需求越来越大。毕业后你可以在大厂搞技术研发,或者在新兴公司参与创新项目,薪资也很可观。 985院校推荐 능尔滨工业大学:学科强,师资好,科研氛围浓厚,特别是在人工智能等领域成果显著。 吉林大学:综合实力强,计算机专业在软件和图像处理方面有特色,资源和机会多。 北京师范大学:名校优势明显,在教育技术等领域有独特优势,职业道路多样。 东南大学:在计算机网络等方面积淀深厚,设施先进,学习研究环境好。 南京大学:学科排名靠前,人工智能等领域前沿,学术交流丰富。 重庆大学:在西南地区有影响力,软件工程等领域成绩不错,就业渠道广。 211院校推荐 능京邮电大学:“通信黄埔”,计算机在通信交叉领域实力强,与企业合作紧密。 西南交通大学:在交通信息工程等领域有优势,人才在交通运输信息化方面受欢迎。 福州大学:计算机发展快,在数据科学等方向有成果,实践平台和项目多样。 北京工业大学:地理位置优越,在软件工程等领域有特色,与企业合作便利。 西南大学:计算机与其他学科交叉是亮点,培养复合型人才,就业方向独特。 上海财经大学:财经名校,在金融信息系统等领域有优势,金融科技方向发展好。 结语 슥𘌦这些信息能帮到你们!如果还有什么问题,欢迎留言告诉我你的专业和院校,我会尽力帮你解答!加油!ꀀ
大学专业报考心得:兴趣与规划才是王道 关于大学专业报考,很多人其实并不清楚自己的兴趣和方向,只是盲目跟风。听别人说某个专业好,就跟着报。其实,专业没有好坏之分,关键在于是否符合自己的兴趣爱好、未来发展方向和个人规划。千万别见风就是雨,据统计,有超过一半的大学生后悔自己选择的专业。什么概论,就是100个人中有超过50人后悔选择这个专业。 举个例子,我们是20计科院的,班级当初以高分进入计算机科学与技术专业。大一102人,现在大三只剩下97人,为什么?因为不是留级就是退学,原因就是不喜欢这个专业,根本学不下去,学不好就挂科,最后只能留级。我们班级有60-70人后悔选择计算机科学与技术专业。 所以,报考大学专业时一定要结合自己的兴趣爱好、家庭环境、未来规划来选择。如果上大学后发现真的不喜欢本专业,也不是完全没有解决办法的。大一第一学期有一次转专业机会,一定要抓住,不要挂科。后面好好学,也可以尝试考研跨专业。 最后,祝大家都能被自己喜欢的专业录取,拥有一个美好的大学生活!
抓住未来风口:计算机行业五大发展趋势 未来计算机行业的发展趋势将集中在人工智能、量子计算、云计算、生物计算、人机接口和增强现实技术。IT行业的就业前景在当前及未来一段时间内都呈现出积极向好的态势。以下是对IT行业就业前景的详细分析: 市场需求旺盛 随着人工智能、大数据、云计算等领域的快速发展,IT行业已成为推动全球经济和社会发展的核心动力。这些新兴技术的广泛应用,不仅深刻改变了人们的生活方式,也为企业带来了前所未有的发展机遇。 薪资水平领先 𐊉T行业的薪资水平持续领先于其他行业。在一线城市,如北京、上海等地,软件工程师、数据分析师等热门岗位的年薪普遍超过20万元,部分高端技术岗位的薪资更是水涨船高。 就业方向多样化 传统的软件开发、软件测试、系统运维等职位仍然是就业市场的主流。这些职位对人才的要求不断提高,需要掌握更先进的编程语言、框架和工具等。 职业发展空间广阔 IT行业为从业者提供了广阔的职业发展空间。从初级工程师到高级工程师、技术经理、架构师、CTO等职位,每一步都伴随着技能的提升和职责的扩大。 热门岗位推荐 劗EB前端(均资15-25K) 测试开发工程师(均资20K-30K) UI设计(10-20K) 量化交易工程(20-30K) 人工智能(AI):机器学习,深度学习推动AI对图像识别,自然语言处理 软件开发工程师:掌握开发,测试和维护软件的技能 网页设计师:新兴行业,在生活中广泛应用,也会成为一个热门职业 网络营销师:在网络上为自己公司和产品进行宣传网络的专业人员 企业互联网技术人员:从产品经理或项目经理开始 随着计算机技术的不断发展,抓住这些风口将为我们带来无限可能!
计算机进化:从算盘到量子 计算机的发展可以分为三个主要阶段:计算工具、机械计算机和电子计算机。每个阶段都标志着计算技术的巨大飞跃。 计算工具:早期的计算工具包括手指、石头和绳子等。随着时间的推移,人们发明了算筹和算盘等人造计算工具,这些工具在当时是非常先进的。 砦𐨮᧮器:17世纪,法国数学家帕斯卡发明了加法机,而德国数学家莱布尼茨在此基础上进行了改进,发明了新型计算机,实现了乘法和除法的计算。 计算机:1946年,世界上第一台电子数字计算机“ENIAC”在美国宾夕法尼亚大学诞生,这标志着电子计算机时代的开始。随着技术的不断进步,电子计算机经历了四代的发展,性能越来越强大,应用领域也越来越广泛。
操作系统发展史 想了解操作系统究竟是怎么发展而来的吗?在计算机发展的早期阶段,"操作系统"的概念还未诞生。所以操作系统是怎么产生又是怎么发展的呢?奇物百科的微博视频
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