阈值效应最新视觉报道_阈值效应分析(2024年12月全程跟踪)
长春哪家看肝病的医院最好「吉林长春中山肝病医院」喝酒与肝硬化有没有关系主要根据肝硬化的分型判断。酒精性肝硬化和酒精有关,但喝酒并不是都会出现酒精性肝硬化。根据流行病学调查资料,酒精所致的肝损伤有阈值效应,即达到一定的饮酒量或者饮酒年限,就会增加肝损害的风险,影响酒精性肝损伤进展或加重的因素较多,包括饮酒量、年限、品种、饮酒方式、遗传以及营养状况等。
老年人“社牛”更长寿 近日,华西医院学者发表中国纵向健康长寿调查。研究数据表示,老年人多参加社交,尤其是每天都有社交,比不参加社交的老年人更长寿,总体比生存时间更长。 与不参加社交活动的人相比,偶尔参加社交活动的老年人的总生存长度将延长百分之71。每个月大于等于1次社交活动的人,生存期延长百分之85。每周大于等于1次社交活动的人,延长百分之158。而几乎每天都有社交活动的人,生存期显著延长百分之248。在随访的5年中,社会活动越频繁,生存时间越长。但随访5年后,社交活动频率与总生存时间存在阈值效应。只有几乎每天都参加社交活动的老年人的生存期才有延长。延长了百分之204。 研究者认为,经常出去参加社交活动可能会促使个人保持更健康的生活行为。摒弃一些不健康的习惯,如活动少,久坐时间长,这对慢性病的防治有好处。
父母少说话,孩子反而更出色! 很多父母都有这样的体验:当我们不停地唠叨、劝说、讲道理时,孩子反而越来越不听话,甚至产生叛逆情绪。䠤𝆥𝓦们学会“闭嘴”,孩子却表现得更好、更懂事。这其中的秘密是什么呢? 1⃣️. 语言的“阈值效应”:唠叨让孩子屏蔽我们的声音 心理学研究表明,人类对重复的信息会逐渐丧失敏感度。当父母的语言充斥着指责、建议甚至无止境的关心时,孩子的大脑会自动开启“屏蔽模式”。正如一句话所说:“当你的语言变得多而无效时,孩子不会听你的,反而会抗拒你。”因此,与其重复无数次,不如少说、慢说,让每一句话都有“分量”。ꊊ2⃣️. 沟通背后的情感力量 真正有效的沟通,70%靠情感,30%才是语言。当我们试图用语言“解决”孩子的问题时,其实忽略了孩子最需要的是被看见和理解。《非暴力沟通》中提到:“最深的连接,不是用语言表达的,而是用心传递的。”所以,当父母减少不必要的指责和说教,更多通过行动和表情传递爱与支持,孩子会感受到来自内心的安全感,从而更愿意配合。 3⃣️. 留出“成长空间”给孩子 我们的话少了,意味着我们给了孩子更多的空间去思考、尝试和承担。父母的“少说”,其实是一种对孩子能力的尊重。正如温尼科特的“足够好的父母”理论提到:“孩子需要一定的挫折和独立空间,才能发展出内在的自我力量。”当父母停止过度干预,孩子反而会主动承担责任,表现出令人惊喜的一面。 4⃣️. 如何做到“少说话”,但更有效? 专注倾听,而不是急于回应。在孩子表达时,试着多听少说,哪怕只是用简单的“嗯”“我懂了”回应,也能让孩子感受到被尊重。 用行动替代语言。比如当孩子乱丢玩具时,与其说教,不如蹲下来陪他一起收拾。行动胜于千言万语。 学会沉默中的支持。孩子哭闹时,不要急于“解决问题”。有时候,父母安静地陪伴,反而更能让孩子平静下来。 5⃣️. 父母的话语影响孩子的内在语言 心理学家指出,父母对孩子说的话会逐渐成为孩子内心的声音。如果我们总是急着指出孩子的错误,他们可能会内化成自我批评;但如果我们学会减少指责,更多表达认可和信任,孩子的内在声音也会变得更加积极正面。“你的沉默是温暖的土壤,能滋养孩子的独立与成长。”𑊊通过这些方法,我们可以更好地与孩子沟通,让他们感受到我们的支持和理解,从而更好地成长。𑰟ꀀ
为什么明明不饿却总想吃东西? 你有没有过这样的经历:明明不饿,却总是忍不住想吃东西?尤其是那些高热量的食物,比如珍珠奶茶、冰激凌、炸鸡、可乐和巧克力。其实,这种反应背后有着复杂的生物学原因。 祖先的基因遗产 𘢀♂️ 人类的祖先在饥一顿饱一顿的环境中生活,所以对高热量的食物有一种天生的偏好。这种偏好帮助他们更好地生存下来。那些能够分泌多巴胺(一种神经递质)的祖先,因为能够获得更多的能量,所以更容易存活。而那些没有这种机制的祖先,则被自然淘汰了。 多巴胺的秘密 这种机制一直遗传到了今天。食物摄入越多,热量越高,我们就会分泌更多的多巴胺,从而感到开心和满足。多巴胺就像是大脑里的奖赏机制,它的水平越高,我们的心情就越好。反之,如果多巴胺水平下降,我们就会感到难受甚至抑郁。 多巴胺的阈值效应 然而,多巴胺也有一个阈值效应。第一次吃到一颗糖,你会感到非常开心,但第二次同样的体验只会让你产生80%的开心效果。也就是说,你每次吃更多的糖,才能体验到第一次的开心。这种行为的结果就是——胖。 如何提高多巴胺分泌? ️♀️ 当然,提高多巴胺分泌也有其他方法: 运动:运动可以帮助分泌内啡肽,内啡肽的作用和多巴胺类似,可以减少沮丧和抑郁,降低对食物的欲望。 睡眠:保证每天8小时的睡眠,大脑在睡眠状态时消耗很少量的多巴胺,这样第二天身体才有充足的多巴胺。如果睡眠不足,人的食欲会变得更加旺盛,容易发胖。 实现小目标:大脑为你带来快感的是享乐主义的大脑物质,所以注意训练大脑,设立不同的目标,比如及时赶到了电影院、见了久别的亲人、通过了考试、获得了好工作机会都会让你获得更多多巴胺! 用低能量食物代替高能量食物:如果很想吃,那么选择薯类、水果、牛奶、茶水等低热量的物质去代替高热量重口味的物质,长久下来会培养饮食习惯合理控制体重哦! 小结 多巴胺为我们带来兴奋、渴望和期待等美好感受,但是不要被它变成吃货狂哦。通过以上四种方法,你可以更好地管理自己的食欲,避免不必要的进食冲动。
Omega-3每日1.1克,抗老? Omega-3脂肪酸,这一类多元不饱和脂肪酸,主要存在于深海鱼类、坚果和大豆等食物中,对人类健康有着多方面的好处。近期,一项来自《Frontiers in Nutrition》期刊的研究,探讨了膳食Omega-3脂肪酸摄入量与表型年龄衰老减缓之间的关系。 通过分析美国国家健康和营养调查(NHANES)数据库,这项研究纳入了20,337名参与者,收集了他们的饮食信息,并计算了Omega-3的总摄入量。利用多元回归模型,研究人员分析了Omega-3摄入量与表型年龄之间的关系,同时调整了年龄、性别和种族等因素的影响。 研究发现,Omega-3摄入量与表型年龄加速之间存在显著的负相关性,且存在非线性趋势。当Omega-3摄入量达到每日1.1克时,这种相关性最小,表明这一摄入量最有助于延缓衰老。此外,性别差异分析显示,男性存在阈值效应,而女性则无此现象。 尽管这项研究为横断面研究,无法确定因果关系,但它为抗衰老研究提供了新的视角。适量增加Omega-3摄入量可能对延缓生物衰老具有潜在益处。未来研究应进一步探讨Omega-3摄入量与衰老之间的机制联系。 ⠧𘊦述,膳食Omega-3脂肪酸摄入量与减缓衰老相关,每日1.1克的摄入量可能是最佳选择。这一发现提示我们,通过饮食干预可能有效延缓衰老进程。
国家发改委:2024年11月20日国内成品油价格不作调整
【上海饮料分级实施效果如何?调研结果来了】央广网北京10月17日消息:今年3月,上海市开始试行“营养选择”标识,根据饮品中的非乳源性糖、饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂含量将其分为A、B、C、D四个等级。 该政策推出后赢得不少舆论赞许,甚至有专家建议以立法的方式全国强制推行。其实施效果是否明了?科信食品与健康信息交流中心开展了多角度调研。 科信食品与健康信息交流中心主任钟凯介绍,该中心对典型试点企业的实施情况进行了线上和线下调研,包括企业APP或小程序展示情况、门店物料及店员反馈、消费者网络调查和门店拦访等,调研结果提示:对这一政策的效果不应盲目乐观。 从企业实施情况来看,企业普遍将营养分级作为营销推广手段,具体实施方式五花八门且变动非常频繁,还有企业出现了“自定义”的评级规则并开发了不同样式的分级标识。 餐饮现制饮品的问题最为突出,比如宣发物料、门店菜单和点单程序往往展示不额外加糖的A/B级产品,选择性的标识A/B级产品,选择性的不标识C/D级产品或通过拆分产品(如不计算水果、单点奶盖等)的方式规避C/D级。“有趣的是新加坡的实施方式恰好相反:A/B级自愿标识,C/D级强制标识且不得营销。”钟凯说。 此外,餐饮现制饮品根据杯型、加糖、加冰等差异,同一产品的分级跨度可达3级,即使门店员工也很难清楚说出实际分级。实地调研还发现,门店员工不仅不会引导消费者选择A/B级产品,甚至还会出现误导的情况。 围绕消费者的调研主要考察其对饮料“营养分级”标识的认知、态度及行为。结果发现,口味、价格、配料成分是消费者的主要购买决策因素,而产品的营养属性关注度并不高。调研中测试了消费者对营养分级规则各种漏洞的“免疫力”,结果发现相当一部分消费者容易被阈值效应、截断效应等误导,不同类型产品分级的比较也容易让人困惑。但总体上,消费者对营养分级的规则漏洞保持了较高的容忍度。 在实际购买行为方面,消费者的“口头支持”现象十分突出。钟凯介绍,调研数据显示,84%的上海消费者对营养分级表示非常支持或比较支持,但仅有32%的消费者表示营养分级对购买决策影响很大或较大。而在实际购买人群中,308名刚刚购买了试点产品的上海受访者中,280人(91%)无法反馈所购奶茶的营养评级,仅有16人(5%)给出正确回答。 基于上述调研结果,钟凯认为,这一类型的政策不能急于推广,尤其在餐饮行业的应用要慎之又慎。“评级”并非消费者教育的捷径,反而需要花更大力气教会大家做好食物选择与搭配。否则在激烈的商业竞争环境下,这类评价的缺陷将被显著放大,并被企业营销利用。对此,政策制定者和舆论都应有清醒认识,不能盲目期待和乐观。 #辽宁好网民守法好公民##新时代六地辽宁杠杠滴##振兴新突破辽宁杠杠滴#
时间序列模型大盘点:从基础到高级 时间序列模型是数据分析的利器,它们可以帮助我们理解和预测未来。以下是各种类型的时间序列模型,从简单到复杂,带你一探究竟。 平稳模型 AR(p): 自回归模型,当前值依赖于前p个时间点的观测值。 MA(q): 移动平均模型,当前值是前q个误差项的线性组合。 ARMA(p, q): 结合AR和MA模型,既考虑历史观测值,也考虑误差项。 非平稳模型 ARIMA(p, d, q): 通过差分操作使非平稳序列平稳,并使用ARMA模型进行分析。 SARIMA (P, D, Q)(p, d, q): 扩展ARIMA模型,处理具有季节性特征的非平稳时间序列。 指数平滑模型 Simple Exponential Smoothing: 适用于无趋势或季节性成分的平稳序列,通过指数衰减权重平滑数据。 Holt’s Linear Method: 通过加性方法捕捉时间序列中的线性趋势,适用于线性趋势序列。 Additive Damped Trend Method: 在Holt线性趋势的基础上引入阻尼因子,适合趋势逐渐减弱的序列。 Additive Holt-Winters’ Method: 处理带有线性趋势和季节性成分的序列,季节性变化幅度固定。 Multiplicative Holt-Winters’ Method: 处理带有乘性趋势和季节性成分的序列。 Holt-Winters’ Damped Method: 引入阻尼因子,捕捉趋势逐渐减弱的序列。 条件异方差模型 ARCH: 假设当前时刻的方差依赖于过去的误差项平方,捕捉波动性聚集现象。 GARCH: 扩展ARCH模型,考虑过去条件方差的影响。 EGARCH: 使用对数方差避免非负约束,能够捕捉波动的不对称性。 TGARCH: 引入阈值效应,捕捉市场对负面冲击的敏感性变化。 AGARCH, APARCH等: 其他扩展模型,适用于特定场景。 多元时间序列模型 VAR: 扩展自回归模型,允多个时间序列之间相互依赖,用于分析变量间的动态关系。 VECM: 处理具有协整关系的时间序列,通过误差修正项捕捉长期均衡关系。 VARMA: 结合VAR和MA模型,处理多元时间序列中的自相关性和随机波动。 CVAR: 专门处理具有协整关系的时间序列,捕捉短期和长期动态关系。 DFM, DLM等: 其他多元时间序列模型,适用于特定场景。 这些模型各有千秋,选择合适的模型可以帮助你更好地理解和预测时间序列数据。无论你是数据分析新手还是老手,这些模型都能为你提供有力的工具。
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