list集合去重新上映_list集合对象去重方法(2024年11月抢先看)
Python基础语法和数据结构全解析 ✅基本语法 变量和数据类型: 理解字符串(str)、整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)。 基本操作符: 算术运算符(+ - * /),比较运算符(== != > < >= <=),逻辑运算符(and or not)。 ✅数据结构 (1)列表(List) [1, 2, 3] 使用索引,切片,append(),remove(),列表推导式等。 切片: 选择列表中的一段子集。 append(): 在列表末尾添加新元素。 remove(): 删除列表中的第一个匹配元素。 列表推导式: 使用简洁的语法生成列表。 (2)元组(Tuple) (1, 2, 3) 不可变的数据结构。实际应用中不如列表好用,因为列表更灵活。 (3)字典(Dictionary) {'key': 'value'} 存储键值对,使用键进行快速检索。 创建字典: 使用花括号 {} 或 dict() 函数。 访问元素: 通过键来访问相应的值。 添加或修改元素: 直接通过键赋值。 删除元素: 使用 del 语句或 pop() 方法。 keys(), values(), items(): 分别返回字典的键、值和键值对。 (4)集合(Set) {1, 2, 3} 用于存储唯一元素。集合是一个无序的、不重复的元素集。可以用来去重。 创建集合: 使用花括号 {} 或 set() 函数。 添加元素: 使用 add() 方法。 删除元素: 使用 remove() 或 discard() 方法。 集合运算: 交集(&),并集(|),差集(-),对称差集(^)。 去重:假设我有一个列表a=[1,1,3,4,5,6,6],想要去重重复值 (5)字符串 字符串是不可变的字符序列,用于存储和表示文本数据。 创建字符串: 使用单引号或双引号。 索引和切片: 访问子字符串。 拼接: 使用 + 拼接字符串。 常用方法: 如 lower(), upper(), replace(), split(), strip()。 strip() 只会移除头和尾的字符,中间的字符不会被影响。 lstrip() 和 rstrip() 分别是 strip() 的左侧和右侧版本,仅移除字符串的左侧或右侧字符。
如何获取金融数据? 想要获取金融数据却不知从何下手?别担心,Tushare来帮你! Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口包,专为金融分析人员设计。它提供从数据采集、清洗到存储的一站式服务,让你能快速获取整洁、多样的金融数据。 先,在你的Python环境中安装Tushare。只需一行命令: ```bash pip install tushare ``` 安装完成后,引入tushare库,就可以开始探索它的强大功能了。记得在Tushare官网上获取Token,并设置为你的Python环境变量哦。 通过简单的编程,你可以轻松获取各种金融数据。例如: ```python for i in range(10): data = pro.income(ts_code=code_list[i], start_date='20120101', fields='ts_code, end_date, n_income, revenue') data.drop_duplicates(inplace=True) data.to_csv('沪市全部股票财务数据去重后.csv', encoding='GBK') ``` Tushare的最大亮点是它的免费性!与其他金融数据提供商不同,Tushare没有订阅费用,也不需要购买昂贵的数据包。这让它成为学习金融分析、量化交易或进行个人投资研究的理想选择。 无论你是学生还是金融领域的新手,Tushare都能让你随时访问并获取中国A股市场的数据,而不会产生额外的成本。快来试试吧!
绿联DXP2800使用体验:优缺点大揭秘 最近入手了绿联DXP2800,感觉还不错,但也有一些小问题。先说说优点吧: 外观和设计 这款机器的外观挺漂亮的,尤其是它的设计,简洁大方。虽然为了外观放弃了侧面开孔散热,但整体感觉还是不错的。 Docker镜像源 抠 绿联的Docker镜像源挺给力的,部署完之后还有一个专门的按钮可以跳转,使用起来很方便。 相册功能 𘊠 相册功能做得不错,加载速度快,去重效果也还可以。对于喜欢拍照和整理照片的人来说,这个功能还是挺实用的。 控制面板和UI界面 寸 控制面板和UI界面都向群晖学习,整体感觉还不错,用起来也很顺手。 远程访问下载速度 远程访问下载速度有1M/s,而且不会断流,比群晖强太多了。对于需要远程下载文件的人来说,这个功能非常实用。 SSH开放 犠 SSH功能是开放的,对于喜欢折腾的朋友来说,这无疑是一个好消息。 不过,也有一些需要改进的地方: CPU温度高 虽然CPU温度高的问题可以通过调整算法来解决,但目前来看还是有点高。希望后续能有所改善。 缺少迅雷和备份软件 氟 自带的下载工具没有速度,备份软件也不完善,几乎不能使用。这个问题需要几轮更新才能解决。 网页端无法播放4K电影 슠 网页端不能播放4K电影,不知道是什么原因导致的。这个问题也需要后续修复。 应用中心套件少 ️ 应用中心套件太少,需要时间和第三方支持。希望未来能有更多的应用出现。 文件管理器缺少拖拽功能 文件管理器没有拖拽功能,Docker部署alist挂载云盘到本地不能复制拖拽下载。这个问题目前还没有解决,有经验的朋友可以留言分享一下经验。 总的来说,绿联DXP2800在功能和性能上还是不错的,但也有一些需要改进的地方。如果你在考虑入手这款设备,希望这些信息能对你有所帮助。
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