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conda下载在线播放_conda下载官网(2024年12月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

conda下载

遇bug？变通找解！ 1. 𐟓… 前天尝试在Python 3.6环境中安装hanlp失败，但在主环境（Python 3.8）中却成功了。 𐟓栤𛊥䩤𝿧”谩p install jupyter notebook命令下载，结果下载了功能较少的YG版，而使用conda下载则成功。 𐟔砤𛊥䩥𐝨œ褸𛧎異ƒ中启动jupyter，但总是显示错误代码500。按照Stack Overflow上的解决方案尝试后，问题仍未解决。于是，我重新创建了一个虚拟环境，Python版本仍为3.8，这样既能进入jupyter，又能成功安装hanlp。 𐟓Š 今天在jupyter中输入pip install pandas命令失败，但在PyCharm中却轻松解决。这些经历都让我意识到，有时候一条路走不通，就需要尝试另一条路。原本我总是坚持自己的思路，遇到问题就上网搜索解决方案，但现在，我学会了变通，这让我在解决问题的同时，也在不断探索新的方法。 𐟔 在网上搜索“变通”关键词时，我发现了两张图片：一张诙谐，一张正经。这两张图片不正是前后文的写照吗？正是因为不坚持，不一直上网搜索错误原因，而是先放下问题，绕过问题，问题最终得以解决。 𐟍𝯸 所以，因为放下，问题得以解决。放下，也是一种解决方法。

#python# Python 如何才能离线安装本地库？先在cmd 环境下输入 conda list 或者python，判断环境变量是否存在，然后在 cmd 环境下输入 pip download [库名] -d（参数） [目录] -i [镜像源地址] 如果没有镜像源请自行查找，例如阿里镜和清华像等，该语句可以将指定的库下载到指定的文件夹目录。

如何批量下载NCBI基因组文件 𐟓‚ 嘿，大家好！今天我想跟大家分享一下如何批量下载NCBI的基因组文件。这个过程其实有点繁琐，但只要你掌握了方法，还是挺顺的。下面我就一步一步带你搞定它。第一步：收集Genebank ID和Assembly信息 𐟧𞊩斥…ˆ，你需要收集你感兴趣的基因组的Genebank ID和assembly信息。这些信息最终会形成两个TXT文件。这个过程可能需要一点时间和耐心，但值得的。第二步：生成下载链接 𐟔— 接下来，你需要执行一个Python脚本，这个脚本会生成对应基因组、蛋白以及注释的FTP下载链接。这个步骤非常关键，因为有了这些链接，你才能顺利下载文件。第三步：使用aria2c批量下载 𐟚€ 现在，NCBI好像不支持使用aspera进行高速下载了，所以我们转而使用aria2c。你可以通过Homebrew或者Conda来安装aria2c。安装好之后，就可以开始批量下载了。例如，你可以这样操作： bash aria2c -x 16 -s 16 -i bacteria_annotation_ftp.txt -d /path/to/save/files/ aria2c -x 16 -s 16 -i bacteria_genome_ftp.txt -d /path/to/save/files/ aria2c -x 16 -s 16 -i bacteria_protein_ftp.txt -d /path/to/save/files/ 这里，-x 16和-s 16分别表示使用16个连接和16个线程进行下载，这样可以加快下载速度。总结 𐟓 批量下载NCBI的基因组文件虽然有点复杂，但只要你按照上面的步骤一步步来，还是能顺利搞定的。希望这篇小指南能帮到你们，祝大家下载顺利！如果你有任何问题或者更好的方法，欢迎在评论区分享哦！𐟘Š

100天速学AI：Python基础篇嘿，大家好！今天开始我们的100天速学AI之旅，第一站当然是Python基础啦！用5天时间，带你从零开始掌握Python的基础语法、版本管理、环境管理，以及如何启动一个开源服务。听起来是不是有点挑战？别担心，跟着我一步一步来，你一定能搞定！ Python语法基础（1天）首先，咱们得先了解一下Python的基础语法。你可以通过Python官网、w3cschool、极客慕课等网站找到一些简单的教程。主要需要掌握以下几点：变量和类型加减乘除、循环、判断函数、字符方法、数值方法数组方法和对象方法这些内容看起来可能有点多，但别急，慢慢来，理解为主。 Python语法训练（1天）看完视频或者文档后，咱们得通过实践来巩固一下。Leetcode是个不错的选择，做一些简单的题目，比如：两个数字之和有效括号只出现一次的数字 N叉树的前序遍历这些题目虽然简单，但能帮你熟悉Python的编程感觉。 Python版本管理（1天）在学习AI的过程中，我们经常会用到不同版本的Python。Conda是个非常好用的工具，可以帮你切换不同的Python版本。你需要掌握： Conda的安装配置Python环境激活与取消激活配置环境下载和管理依赖包 Python环境管理（1天）为了确保每个项目依赖的包不会互相干扰，我们可以创建虚拟环境。这样下载的包只会在虚拟环境中，不会影响到其他项目。你需要学会：创建虚拟环境进入虚拟环境退出虚拟环境 Python项目训练（1天）最后一天，咱们来点实战！尝试使用OpenAI的Whisper音频转文字服务。你需要： Git克隆Whisper项目使用Conda切换版本创建项目虚拟环境下载依赖包进行音频测试这一步可能会有点复杂，但别担心，我会在下期详细教大家如何使用Whisper。总结好了，这就是我们第一周的学习内容。希望你能坚持下来，加油！我们下周六再见！𐟙‡𐟙‡

WSL2搭建深度学习环境全攻略整个安装过程非常顺利，没有遇到任何奇怪的bug。Windows和WSL2的配合使用非常流畅，后续如果有问题再来分享经验。 𐟖寸 WSL安装Ubuntu 首先，我们需要在Windows 10上安装WSL2，并选择Ubuntu 22.04.5 LTS作为我们的操作系统。安装完成后，我们可以通过Windows Terminal来访问WSL2的环境。 𐟔砥ㅃUDA 接下来，我们需要在WSL2上安装CUDA。通过运行`nvcc -V`命令，我们可以看到NVIDIA CUDA编译器的版本信息，确认安装成功。 𐟐 安装Miniconda 为了方便管理Python环境和包，我们选择安装Miniconda。通过下载Miniconda的安装脚本，并在WSL2终端中运行，即可完成安装。 𐟔砥ˆ›建Python环境使用Conda创建一个新的Python环境，并激活该环境。然后，我们可以通过Conda来安装所需的Python包，如Pytorch。 𐟓栥ㅐytorch 在Conda环境中，我们可以通过下载Pytorch的whl文件来安装Pytorch。同时，为了支持CUDA加速，我们需要选择与CUDA版本匹配的Pytorch版本。 𐟓Š 安装其他相关包为了支持深度学习任务，我们还需要安装一些其他的Python包，如torchvision、numpy、pandas和matplotlib等。 𐟓š 安装JupyterLab 最后，我们安装JupyterLab，以便于在WSL2上进行交互式编程和数据分析。同时，我们也可以通过JupyterLab来管理和运行我们的深度学习模型。通过以上步骤，我们就可以在WSL2上搭建一个完整的深度学习环境，开始进行各种深度学习任务了。

离线安装第三方库的那些坑与经验刚入门的时候，我总是想着三天就能搞定所有事情。第一天，我下载了VSCode和Python，设置了环境变量，了解了一些基础操作。然后把看到的案例第一部分导入库的代码复制进去，开始按需导入库。这里我用的是pip install，感觉还行。第一个困难出现在PyEMD库上。它有个迷惑人的分身——pyemd。这里我就折腾了半天，信心还剩80%。继续往下走，又遇到了要导入keras的情况。我本以为和其他库一样用pip install就行，结果发现不行。搜索后发现需要安装conda，还要查看显卡配置，需要英伟达显卡。而我的小笔记本配置不行，台式机却可以。但是台式机不能联网！这里换设备又重新安装，信心还剩50%。后来我在百度上发现可以装anaconda和PyCharm，里面有自带库。于是配置好之后创建了虚拟环境，导入代码后发现还是没有PyEDM。于是开始学习怎么离线导入。发现一次只能导入一个库，还要不断按照报错去找依赖库，真是麻了。继续搜索后，我学到了一个用requirements.txt导入的方法。可以在联网的电脑上用VSCode下载到一个路径里。结果发现我联网笔记本的Python是3.12版本，而台式机是3.10版本，下载的.whl文件版本不匹配！信心还剩25%。接着我去pypi找3.10版本的.whl文件，单独把不匹配的重新下载。当我以为这次总可以了吧！结果它又显示有些已经存在了，不能兼容。崩溃！虚拟环境里不是没有这些库吗？怎么又说有些已经存在了？那我要装哪些啊？有没有好心大佬能帮帮我？[哭惹R][哭惹R][哭惹R] 真的啥也不懂，感觉像是在盲人摸象。到底这些库之间的关系是什么样的啊？[石化R][色色R]

𐟐Python包管理必备库𐟓š 𐟔 探索Python包管理的奥秘！这些库是你在Python开发中的得力助手。 1️⃣ pip：Python的包和依赖管理神器，轻松安装、升级和卸载包，通过PyPI获取丰富资源。 2️⃣ pip-tools：确保你的Python包依赖关系始终一致，让项目管理更轻松。 3️⃣ PyPI：Python官方的包存储库，提供海量的包供你选择，下载和安装无忧。 4️⃣ pipenv：新一代的包管理工具，集虚拟环境和依赖管理于一身，简化你的开发流程。 5️⃣ poetry：替代setup.py，提供强大的依赖关系解析、锁定和打包功能。 6️⃣ conda：跨平台的Python包管理工具，创建和管理Python环境，支持非Python依赖项。 𐟎‰ 这些库各具特色，为你的Python项目提供强大的支持！快来试试吧！

𐟒”历经10小时，SRA下载仍困难… 𐟘㤸ŽChatGPT一同挑战SRA数据下载，历经aspera软件问题、数据不完整、速度慢等挑战，我仍未掌握批量下载技巧。𐟤”但学会了单个数据的下载方法： 1️⃣ 创建新环境：conda create -n qk 2️⃣ 激活环境：conda activate qk 3️⃣ 下载aspera软件：conda install -c hcc aspera-cli 4️⃣ 登录SRA explorer，搜索并添加数据至购物车𐟛’ 5️⃣ 选择FastQ Downloads，使用Aspera命令，并替换ascp openssh key path为安装的asperaweb_id_dsa.openssh文件路径 6️⃣ 复制代码至Linux终端，运行即可𐟒𛊰Ÿ™恳请大家指正，一起探讨如何高效批量下载SRA数据。𐟤

𐟐猩nux新手尝试Conda安装软件𐟒𛊰Ÿ‘€看到视频里，老师只需简单输入conda search bwa，然后就能轻松安装，感觉超简单！𐟘Ž 𐟤”于是我也尝试了一下，结果search时出现了错误，install时也遇到了问题。𐟘“ 𐟔在网上查找资料，尝试更换了多个源，包括清华、中科大和交大，但都没能成功。𐟙 𐟒ᦜ€后，我意识到可能需要手动下载后安装，但我对Linux环境配置一无所知，对这个问题感到有些迷茫。𐟘𕊊𐟤𗢀♂️难道安装网络问题真的只能等待奇迹的出现吗？下次我可能要放一首“奇迹再现”来试试我的运气了。𐟘‚ 𐟒ꥸŒ望下次能顺利解决这个问题！加油！𐟔倀

𐟔砃onda虚拟环境创建攻略 𐟘ᠤ𝠦˜縷橁‡到了conda无法创建虚拟环境的困扰？别担心，这里有一些解决方案！ 𐟒ᠩ斥…ˆ，尝试不要在base环境下创建新环境，先退出base，再尝试创建新的虚拟环境。 𐟌 接着，你可以考虑更换镜像源。默认的镜像源可能访问速度过慢，导致超时和下载失败。你可以尝试更换成国内的镜像源，比如南方医科大的镜像源。 𐟓 打开用户根目录下的.condarc文件（Linux下通常位于./home/user/），编辑并删除其中的default配置行。然后，添加你选择的镜像源。 𐟔„ 如果更换镜像源后仍然存在问题，你可以尝试将https协议改为http协议。 𐟎‰ 完成以上步骤后，你应该能够成功创建新的conda虚拟环境了！ 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ詅置镜像源时，确保选择稳定且快速的源，以确保你的包能够顺利下载和安装。

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