Dgraph权威发布_图数据库neo4j和dgraph(2024年12月精准访谈)
数据库生态系统全景图:现代数据管理的必备 在当今数字化时代,选择合适的数据库系统至关重要。数据库生态系统涵盖了从传统关系到现代SQL数据库,再到NoSQL数据库的多样性。以下是一些主要的数据库类别及其代表产品: SQL数据库生态系统 传统关系数据库管理系统(RDBMS): PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQLite, Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS “现代”SQL数据库: CockroachDB, VoltDB, supabase, MariaDB, 8base, yugabyteDB, Timescale, PlanetScale, Neon, d0lt 生成值(Generative Value): OLAP数据库: ClickHouse, DuckDB, Rockset, Doris, Druid, Amazon Athena, Pinot, StarRocks 数据仓库: Snowflake, Oracle Data Warehouse, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Databricks SQL, Firebolt, IBM Db2, Teradata NoSQL数据库生态系统 文档数据库: CouchDB, MongoDB, Azure Cosmos DB, Amazon DocumentDB, Cloud Firestore 图数据库: Dgraph, Neo4j, ArangoDB, Memgraph 向量数据库: Pinecone, Milvus, Chroma, Weaviate 时间序列数据库: InfluxDB, DolphinDB, Timescale, Prometheus 搜索数据库: Elasticsearch, Algolia, Meilisearch, Solr 键值数据库: Redis, Memcached, Amazon DynamoDB, KeyDB 多模型数据库: TileDB, Fauna, ArangoDB, SurrealDB 宽列数据库: Cassandra, Apache HBase, Scylla, DataStax 选择合适的数据库系统需要根据具体的应用场景和需求来决定。无论是传统关系型数据库还是现代的NoSQL数据库,每种类型都有其独特的优势和适用场景。
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