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sql语法前沿信息_sql语法手册(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

sql语法

南京银行科技岗秋招全流程详解！秋天到了，秋招也快结束了，我来给大家分享一下我投递南京银行科技岗的全过程，希望对明年秋招的小伙伴们有帮助！𐟍‚ 时间线：关键节点一览 7月10日：投递简历 7月29日：收到通知，8月1日笔试 8月9日：再次收到通知，8月14日线上面试 8月19日：收到通知，8月26日或28日开放日 9月10日：收到通知，9月13日或19日体检 10月14日：收到通知，10月18日签约笔试：性格测评+行测+Java八股笔试是线上的，虽然不确定是否会安排南京本地的线下笔试。双机位哦！笔试内容主要是性格测评、行测、Java八股文，外加三道SQL语法题和一道物理编程题（计算摩擦力，给了全部公式）。题目总体不难，但我SQL一题不会，也没法蒙。行测部分要注意控制时间。面试：紧张又短暂的体验线上面试，这里要吐槽一下！安排在下午两点十分面试，结果等了两个半小时才进！面试全程只有五分钟左右。面试官对简历中的项目和实习进行了提问，还问了目前秋招的情况、有没有对象（建议说没有），以及外地的同学会问为什么选南京。开放日：两天的小组活动开放日分为两批可选，按站内信的说法是可去可不去，但今年即使是去了的也被筛了不少。全程两天有小组活动，会有观察员全程观察，最好保持活跃。期间会有HR来聊薪资福利，可以问所有想知道的问题。外地来南京的同学可以申请面试补贴！体检：忌辛辣刺激体检时间有两天可选，体检前忌辛辣刺激，需要到南京体检（体检也会筛人）。签约：总部集体签约到南京银行总部实地集体签约，总部大楼很气派！签约前工作人员会再讲解一遍薪资待遇并回答问题（密薪制，入职才能知道基本工资）。如果只能签两方也可以只签两方，后续邮寄三方的材料。薪资福利：六险一金+房补薪资待遇方面，六险一金+房补，工作时间8:30到17:30，午休两小时，加班不严重，前三年薪资递增，公积金+房补非常充足！非原则性问题不裁员。感想：积极向上的氛围整个流程下来，南银给我的观感很好，从工作人员到整个氛围都积极向上，与互联网公司的紧迫感正好相反。虽然最后与南银无缘，但确实觉得这次机会很可惜。希望我的经验能帮到后面的兄弟姐妹们！𐟒ꀀ

软件测试培训指南：避免踩坑，高效学习！ 𐟚€ 软件测试行业现状随着科技的飞速发展，软件测试的需求也在不断增长。许多想要转行学习软件测试的朋友们，你们是不是也曾因为不了解行业情况而感到迷茫？别担心，今天我们来聊聊软件测试培训的那些事儿，希望能帮你们少走弯路！ 𐟓š 软件测试基础知识软件测试是什么？简单来说，软件测试就是通过人工或自动手段来运行或测试某个系统，确保它满足规定的需求，或者弄清楚预期结果与实际结果之间的差别。软件测试的基本流程软件测试可以分为几个主要阶段：单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。每个阶段都有其特定的目的和方法。工具对比 LoadRunnner：适合重量级软件，脚本录制方便但上手较难，底层源码是C语言。 Jmeter：适合轻量级软件，脚本录制复杂但容易上手，底层源码是Java。 𐟒𛠩›𖥟𚧡€小白的学习路线 1️⃣ 软件测试基础知识了解软件测试的基本概念和流程。 2️⃣ 计算机基础知识掌握Linux操作系统命令和前端基础知识。 3️⃣ Sql数据库知识了解数据库概念、SQL语法和查询索引。 4️⃣ 编程语言知识至少掌握一门编程语言，零基础推荐Python，有基础可以学Java。 5️⃣ 接口测试掌握HTTP/HTTPS协议原理，Dubbox的接口测试方法，以及Postman的操作。 6️⃣ 持续集成&持续测试了解持续集成工具Jenkins、Git的环境部署，以及Docker容器的部署和应用。 𐟏려𜘨𔨥Ÿ𙨮�𚦞„推荐为了帮助大家选择更适合自己的培训机构，我们整理了一些国内实力口碑不错的培训机构分布情况：直辖市：北京4家、重庆2家、上海4家、天津2家广东：广州5家、深圳3家福建：厦门3家、福州2家、泉州1家陕西：西安3家河南：郑州2家四川：成都4家山东：济南2家、青岛2家云南：昆明3家湖南：长沙2家浙江：杭州2家江苏：南京2家、苏州1家安徽：合肥2家希望这些信息能帮助你们找到适合自己的培训机构，高效学习，早日成为软件测试专家！𐟒ꀀ

三天掌握SQL？Coursera课程分享最近我决定学习一些数据分析的技能，从数据获取开始。偶然间在Coursera上发现了一门课程，感觉像是找到了宝藏。分享给大家，希望能帮到那些想学SQL却不知道从哪开始的朋友们，省去一些搜索的时间。为什么这门课值得学？系统全面：这门课分为四个模块，涵盖了各种SQL语法、函数以及join、view、case statement等高级内容。每个模块都有7-8个视频，每个视频几分钟，讲解非常清晰。如果你想要更深入的学习，建议多读读官方手册（用的是什么数据库系统就去找对应的手册，这门课是用SQLite讲解），或者多去牛客网之类的网站找找项目练手。编程练习丰富：每个模块后面都有测试和编程项目供练习，网站上可以方便地书写和运行代码。比如图4是我写的一段query，感觉非常实用。免费试用：Coursera新用户注册可以免费试用课程7天。我个人每天花大概3-4小时学习，三天就学完了课程并完成了所有作业和最后的项目。证书加分：虽然证书本身在简历上可能只能辅助证明你学过SQL，但学完这门课只是开始。多写代码解决具体问题才是王道。真正重要的是认认真真学会SQL，才有底气在简历上写上这门技能和证书。总结希望这些信息对你有帮助，祝你快乐学习，卷起来！𐟍𛀀

SQL执行顺序详解：从基础到高级 SQL语法顺序： SELECT（DISTINCT） FROM JOIN ON WHERE GROUP BY ORDER BY HAVING LIMIT SQL执行顺序： FROM：首先确定从哪些表获取数据。 JOIN：通常需要关联多张表。 ON：连接条件。 WHERE：筛选条件。 GROUP BY：分组整合语句。 HAVING：对分组后的结果进行过滤，功能类似于WHERE，但用于分组后的数据。 SELECT：选择需要展示的列，或者经过计算加工新产生的列。 DISTINCT：对结果数据进行去重处理。 ORDER BY：对以上结果数据进行排序。 LIMIT：显示数据行数，形成最终结果集。

数据分析师进阶：必学全攻略 𐟔 常规学习路线基础工具学习（50分）掌握SQL基础语法（1分）熟练使用JOIN函数（3分）掌握时间函数的使用（5分）运用复杂语法（over，lead，行转列等）（6分）能够编写复杂的业务SQL题目（10分）办公软件技能（15分） Excel（数据透视表，数据分析包）（10分）基本的PPT操作（5分） Python数据分析库（5分）掌握基本语法（1分）用pandas、numpy库清洗数据（2分）建立回归、聚类等基本模型（2分）可视化与数据分析方法（5分）熟悉常规的分析方法（20分）分析时间趋势数据（8分）基本统计学知识（3分）互联网业务分析方法（2分） AB测试需求（4分）概率论与数理统计（2分） AB测试过程和知识点（2分）独立制作分析报告（5分）深入业务，提出策略（3分）复杂的分析方案（20分）用户与产品专题分析（10分）用户增长、定价、付费等常规分析方法（5分）产品功能迭代流程（5分）企业通用指标体系与数据表（5分）简单建模（5分）了解数据分析师工作与要求（10分） 𐟔砦”狀🤻𛥊እ𗥥…𗧱𛊤𜘥Œ–SQL查询效率（10分）熟悉数据仓库搭建流程（10分）埋点文档设计（10分）用Excel制作商业图表（10分）用Python实现常规机器学习库（10分）业务类熟悉市场上的互联网产品（10分）了解公司内常见的数据指标定义（10分）回答各行业的业务面试题（10分）其它财务通用知识（10分）复杂的统计学、运筹学知识（10分）职场协作与项目推进（10分）爬虫基础知识（10分）

数据分析求职必备：常见面试问题详解感谢这位同学的分享！以下是一些常见的面试问题及其解答： 𐟑‰自我介绍（必备环节）在面试中，自我介绍是必不可少的环节。你需要清晰地介绍自己的教育背景、工作经验和项目经历。 𐟑‰SQL问题（留存率常考） SQL是数据分析的基础，留存率是常见的问题之一。你需要熟悉SQL语法，能够通过SQL查询获取所需数据。 𐟑‰AB测试原理（部分公司考察） AB测试是数据分析中的重要概念。你需要理解AB测试的原理，包括实验组和对照组的设置，以及如何通过数据对比来优化产品。 𐟑‰简历深挖（需要足够了解简历上的每一个细节）面试官会深入挖掘你的简历内容，包括你在之前公司的工作内容、项目经验和技能。你需要对简历上的每一个细节都了如指掌。 𐟑‰数据指标搭建（考察数分思维）面试官会考察你的数据指标搭建能力。你需要能够逻辑清晰地搭建指标，从而达到量化的目的。 𐟑‰其他问题除了以上常见问题，面试中还可能涉及到其他方面的考察，比如数据分析工具的使用、数据可视化和团队协作能力等。希望这些信息对你有所帮助，祝你求职顺利！

大学生必备！初级数据分析学习指南 𐟎“𐟓ˆ 很多同学担心数据分析入门太难，其实只要按照正确的学习思路来，零基础的同学在3到6个月内就能掌握基本技能！ 𐟔 第一步：统计学 𐟓Š 统计学是数据分析的基础，通过统计分析可以满足各种数据分析需求。你需要具备一定的数学能力，学习基本的统计学知识，如概率、分布、抽样、线性回归、时间序列。 𐟓š 推荐书目：《商务与经济统计》，这本书案例丰富，讲解详细，非常适合初学者。 𐟒𛠧쬤𚌦�𜚅xcel 𐟓Š Excel功能强大，熟练掌握数据透视表可以让你的数据分析能力更上一层楼。 𐟓š 推荐书目：《谁说菜鸟不会数据分析》，这本书介绍了Excel的功能，同时也将数据分析的实践场景进行解读，非常适合初学者。 𐟒𛠧쬤𘉦�𜚓QL 𐟓Š 当你要分析的数据超过百万级别时，Excel就力不从心了。这时使用SQL语言在庞大的数据库中操作是非常容易的。 𐟓š 推荐书目：《MySQL必知必会》，学习增删改查、聚合函数、关联查询等内容，下载MySQL训练和操作，熟练SQL语法。 𐟒ᠧ쬥››步：数据挖掘、机器学习 𐟓Š 这部分可以选择性学习。因为统计分析基本可以解决日常数据分析工作的70%-80%的需求，而数据挖掘和机器学习的难度较大，门槛略高。不过，学习一些简单的Python语法可以帮助你有效减少重复工作的时间。 𐟓š 推荐书目：《利用Python进行数据分析》，语法只是基础，重要的是找一些具体的例子进行实践练习。 𐟓Š 初级的数据分析中最常见的工作有三种：数据提取、报表开发、撰写分析报告。数据提取将会是你的主要工作，也是一切分析的基础。从数据库中想尽一切办法把需要的数据提取出来，这对SQL功力是个考验。当你可以高效准确的把数据提取做好之后，就可以着手进行报表开发的学习：将常用的数据提取固化下来，形成可视化的图表。这些可视化的图表在撰写分析报告时会让数据说话，好的PPT报告不仅要美观简洁，还要具有很强的数据价值。

MySQL数据库创建指南：从零开始到实战 𐟓š 数据库创建第一步：创建MySQL数据库在开始创建数据表之前，首先需要创建一个MySQL数据库。使用以下命令可以创建一个名为“db-name”的数据库： ```sql CREATE DATABASE db-name; ``` 𐟓ˆ 创建数据表创建MySQL数据表需要以下信息：表名表字段名每个表字段的数据类型以下是创建MySQL数据表的通用SQL语法： ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ); ``` 参数说明： table_name：要创建的表的名称。 column1, column2, ...：表中的列名。 datatype：每个列的数据类型。 𐟓‹ 示例：创建用户表创建一个名为“users”的用户表，包含以下字段： id：用户ID，整数类型，自增长，作为主键。 username：用户名，变长字符串，不允许为空。 email：用户邮箱，变长字符串，不允许为空。 birthdate：用户的生日，日期类型。 is_active：用户是否已经激活，布尔类型，默认值为true。 SQL代码如下： ```sql CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, birthdate DATE, is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE ); ``` 𐟌 指定数据引擎、字符集和排序规则在创建表时，还可以指定数据引擎、字符集和排序规则。例如，使用“CHARACTER SET”和“COLLATE”子句： ```sql CREATE TABLE mytable ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; ``` 通过以上步骤，你就可以轻松创建一个MySQL数据库和数据表了。希望这篇指南对你有所帮助！

𐟚€ 掌握SQL基本语法，一招搞定！ 𐟌Ÿ 许多初学者在学习SQL时，往往会直接背诵固定的语法结构，如“select+from+where+group by”。然而，这种机械记忆的方式往往无法真正理解语句的执行顺序和逻辑。 𐟌 为了更深入地理解SQL语法，我们可以结合Excel的操作来学习。通过在脑海中想象SQL语句在Excel中的操作步骤，再将它们与对应的SQL语句进行比较，这样可以更直观地理解SQL的运行原理。 𐟓 以下是SQL语句的运行顺序和原理： 1️⃣ 运行顺序：from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit。 2️⃣ 运行原理：首先，根据“from”找到目标表格；然后，通过“where”筛选出所需的数据字段；接着，创建透视表，将“group by”后的字段添加到“行”，进行分组去重；再根据“having”后的条件进行聚合运算并筛选；最后，运行“select”，在透视表中查询非聚合字段，若有聚合字段，则添加值并计算。 𐟓Š 通过这种方式，我们可以更清晰地理解SQL语句的执行过程，从而更好地掌握SQL的基本语法。

𐟓Š SQL语法与常用命令全解析 𐟓Š SQL语法及常用命令是数据库编程的基础，掌握这些命令可以帮助你更高效地管理数据。以下是一些常用的SQL命令和语法： SELECT语句：用于从数据库中查询数据。 INSERT语句：用于向数据库中插入新数据。 UPDATE语句：用于更新数据库中的现有数据。 DELETE语句：用于删除数据库中的数据。 WHERE子句：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。 ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序。 GROUP BY子句：用于将查询结果按指定字段分组。 HAVING子句：用于对分组后的结果进行过滤。 JOIN操作：用于将多个表中的数据连接起来，进行复杂查询。子查询：在一个查询中嵌套另一个查询，以获得更复杂的结果。索引：用于加快数据库查询速度，提高系统性能。存储过程：用于封装复杂的数据库操作，方便重复使用。触发器：用于在数据库表上定义自动执行的操作，如数据验证、日志记录等。视图：用于创建一个虚拟表，简化复杂查询，提高查询效率。通过学习和实践这些SQL命令和语法，你可以更好地管理和操作数据库中的数据，提升工作效率。

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