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llvm编译器在线播放_llvm编译器官网(2024年11月免费观看)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:导读更新日期:2024-11-27

llvm编译器

【LLVM 合并支持 Tenstorrent TT-Ascalon-D8 RISC-V CPU】除了为明年春天发布的 LLVM 20 编译器堆栈构建的有趣代码之外,还将 Tenstorrent TT-Ascalon D8 作为最新的 RISC-V 处理器目标。Tenstorrent TT-Ascalon 架构是一种高性能... -->网页链接

Meta新技LLM,开发福音! 最近,Meta公司推出了一项名为LLM Compiler的人工智能技术,这真是个大新闻!对于软件开发者来说,这可是个天大的福音。LLM Compiler是一种开源模型,它通过优化代码,有望彻底改变编译器的设计。这项创新不仅能显著减少编译时间,还能提高应用的代码效率。更令人惊叹的是,它在反汇编方面的成功率竟然高达45%,这简直让许多开发者眼前一亮。 LLM Compiler的诞生源于大语言模型(LLMs)在软件工程和编程任务中展现出的卓越能力,尤其是在代码优化和编译器领域的应用潜力。Meta的研究团队通过在包含5460亿个标记的庞大语料库上训练模型,使其能够深入理解编译器的中间表示、汇编语言和优化技术。这一过程不仅减少了对昂贵GPU时间和庞大数据集的依赖,还为编译器优化任务提供了新的可能性。 在实际测试中,LLM Compiler展现出了高达77%的自动调优潜力,这意味着它能够自动完成大部分的代码优化工作,极大地提升了效率。此外,LLM Compiler在反汇编方面的能力同样令人瞩目,尤其是在将x86_64和ARM汇编代码转换回LLVM-IR时,其成功率达到了45%,这对于逆向工程和旧代码维护具有极高的价值。 为了构建这样一个强大的模型,Meta的研究团队采用了Code Llama的权重作为初始化,并在以编译器为中心的数据集上进行了进一步的训练。他们还对模型进行了指令微调,以模拟编译器优化的过程,生成了大量示例,并训练模型预测优化后的代码和代码大小。 LLM Compiler的成功,得益于其在多个方面的技术创新。首先,它通过扩展下游编译任务,优化了标志调优的指令微调,减少了运行时性能和代码大小的影响。其次,它通过预测标志来最小化未见程序的代码大小,提高了零样本性能。此外,LLM Compiler还通过反汇编的指令微调,学习了汇编代码和编译器IR之间的关系,进一步提升了反汇编的准确性。 尽管LLM Compiler在编译器优化任务上表现出色,但仍存在一些局限性。例如,输入的有限序列长度限制了模型处理长代码的能力,而模型输出的准确性也需要通过严格的测试来验证。不过,Meta的研究团队正在不断努力,以期解决这些问题,并进一步推动LLM Compiler的发展。

LLVM编译决策树,预测速度提升10倍! 𐟚€ 想要让你的决策树预测速度飞起来吗?lleaves 正是你的理想选择!通过 LLVM 编译,lleaves 能将推理速度提升至少 10 倍,成为 LightGBM 的完美替代品。 𐟔砬leaves 是一个专为数据科学家设计的编译器,它将 LightGBM 的 model.txt 文件转换为优化的机器代码。这个过程分为三个关键步骤: 1️⃣ 首先,LightGBM 将训练后的模型保存为 model.txt 文件。 2️⃣ 接着,lleaves 加载这个文件并将其转换为 LLVM 中间表示(IR)。 3️⃣ 最后,LLVM 将 IR 转换为本地汇编代码,CPU 可以直接执行。 𐟒ᠬleaves 的核心在于对 LLVM 的依赖,这个编译器工具包提供了构建编译器的模块和部件,使得从高级语言到低级语言的转换变得简单。LLVM IR 是一种类似于 RISC 汇编的语言,但它还不是机器代码,需要进一步的转换。 𐟔„ lleaves 的架构类似于现代编译器,如 clang (C/C++)、rustc (Rust) 或 numba (Python),但它的复杂度更低,更易于使用。 𐟚€ 无论你是需要快速预测还是想要优化你的模型,lleaves 都能为你提供最先进的加速技术。让你的决策树预测速度飞起来,就从 lleaves 开始!

技术博客Min Hsu网页链接 博主是编译器工程师。参与 LLVM 项目超过 5 年;是《LLVM 技术、技巧和最佳实践:Clang 和中间端库》的作者。目前的博文都是围绕LLVM的。

【LLVM Clang 20 将 Intel Diamond Rapids 支持与“-march=diamondrapids”合并】继 AMX-FP8 支持、AMX-AVX512 和其他新的英特尔 CPU ISA 功能被添加到 LLVM Clang 20 编译器代码库中之后,英特尔 Diamond Rapids 目标现在被上游化,... -->网页链接

LLVM通过低级虚拟机(就是这个简称)实现了现代编译器的C++语言级的服务。

我测试过如果要用RT1020-EVK跑通无麦克风硬件输入的tflm 2.4 micro_speech例子,大概需要flash是263k,SRAM是177k,1000循环大概13秒(我估算的,可能不准确)我是用MDK5的AC6编译器O3优化和打开LTO开关(相当于开着LLVM优化?),所以可能用RT1010-EVK不够内存跑通这份代码(不确定,纯猜测)

【每日文章精选 2024 10 22】建议使用 PGO + LLVM BOLT 优化更多 Fedora 软件包英特尔为新的AMX和ISA功能准备的GCC编译器领先于Diamond Rapids纯血鸿蒙打造操作系统第三极:五大原生体验升级 给新世界一个更优的选择AMD 发布 EPYC 的 Linux ... -->网页链接

【建议使用 PGO + LLVM BOLT 优化更多 Fedora 软件包】除了基于 Arch Linux 的 CachyOS 和 Intel 的 Clear Linux 之类的发行版之外,没有太多发行版以提升系统性能的名义广泛依赖激进的编译器优化。不过最近有人建议 Fedora 使用配置文件引导优化 (... -->网页链接

10个必备编译器,你用过几个? 在编程的世界里,编译器可是咱们的得力助手。今天咱们来聊聊那些常用的编译器,看看你用过几个吧!𐟘Ž GCC 和 IAR:老大哥级别的编译器 首先得提的就是GCC和IAR了,这两位可是编译界的元老级人物。无论是C语言还是C++,它们都能轻松搞定。很多大项目都是靠这两家伙撑起来的。 Keil MDK:专为8位和16位微控制器设计 Keil MDK可是专门为8位和16位微控制器设计的,特别在ARM Cortex-M系列微控制器上表现优异。很多嵌入式系统都是用它来编译的。 TI Code Composer Studio:DSP处理器的专属编译器 TI Code Composer Studio是专为TI公司的DSP处理器打造的。它对DSP的支持相当强大,图像处理库、DSP处理库一应俱全,简直是高性能DSP应用开发的神器。 AVR GCC:开源爱好者的最爱 AVR GCC继承了GCC的开源特性,特别适合个人开发者和开源项目。它对AVR系列微控制器的支持非常好,能充分发挥AVR芯片的性能特点,生成高效的机器码。 ARM ADS、RVDS 和 DS-5 Studio:ARM公司自家的工具 这些工具是ARM公司自己推出的,与ARM架构紧密结合,提供了从代码编写到调试的全方位支持。无论是新手还是老手,都能找到适合自己的工具。 ADI Visual DSP++:专为DSP处理器优化 ADI Visual DSP++是专为ADI公司的DSP处理器优化的编译器。它拥有丰富的DSP算法库和开发工具,可以高效地处理数字信号处理任务。 Clang/LLVM:现代化的编译方案 Clang/LLVM有着现代化的架构,基于LLVM架构的它模块化和可扩展性强。这使得它易于优化和定制,并且能够与其他LLVM工具很好地集成。 MMCU:在线IDE的佼佼者 MMCU是基于现代Web技术构建的全功能在线IDE。它的一大亮点就是无需安装额外软件,开发者可以直接在浏览器中编写、运行和测试代码。像GCC、IAR等,能够实时编译代码,并快速反馈错误或警告信息。 这些编译器各有千秋,选择适合自己的才是最重要的。希望这篇文章能帮你更好地了解编译器的世界!𐟒𛀀

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