自由向量最新视觉报道_自由向量什么意思(2024年11月全程跟踪)
基础解系基为何是n-r? 关于极大线性无关组和基础解系的关系,有些知乎答主讲得非常好,结合几何理解非常形象。至于基础解系的基为何是n-r,老师通常解释为总的自由度减去真实约束个数。但这样解释总觉得少了点什么。可能是因为方程组前一章讲的是向量,导致大家习惯性地用列向量来分析,这种思维惯性让人想不通为什么基础解系的秩是n-r。甚至容易将自由量的个数与列向量中的多余量的个数混淆,因为它们都是n-r。 关键在于用行向量来解释!不能用列向量。行向量与解向量作内积,齐次方程组的求解就是求与所有行向量都正交的向量。用列向量解释就是,齐次方程组的求解就是求用列向量线性表示零向量的表示系数。虽然列向量的秩等于行向量的秩等于系数矩阵的秩,秩r表示极大线性无关组中向量的个数,既是列向量空间中基的个数,也是行向量中基的个数。但用列向量解释就是不容易转过来弯。一个mxn的矩阵,可以分解为m个n维的行向量,或n个m维的列向量。解向量也是n维,所以一定要按照行向量来理解,才能豁然开朗。
我下媚药陷害清冷权臣,逼他和我成亲。 大婚时,他醉卧书房整夜,轻抚青梅画像。 此后他冷漠十年,和我相敬如宾。 他对好友怅然道:「她终究不是良人。」 我愧疚至极,终于喝下毒酒放他自由。 重生一世,我将那杯下满药的媚酒,明晃晃端 向了另一个人。 可他满眼猩红,失了理智克制,猝然握紧我递 出的手腕。 「婉婉,你敬错人了。」 《眷向量思》 知乎
线性代数:同义句转化的奥秘 銧礻㦕𖥮是一个超级有趣的同义句转化系统。想象一下,你有一堆看似毫无关系的数学符号和公式,但它们背后其实有着千丝万缕的联系。就像那些家族一样,虽然表面上看起来各自独立,但其实都有着共同的基因和血脉。 轴心家族 𐊧礻㦕𐧚核心就是轴心家族。这个家族里的成员们,虽然外表各异,但内在却有着相同的本质。就像AB家族、葬爱家族、ikun家族一样,虽然名字五花八门,但它们都在做同样的事情——同义句转化。 同解与异解 在线性代数中,同解和异解是两个重要的概念。简单来说,同解就是两个方程有相同的解,而异解则是有不同的解。这就像是一对双胞胎和他们的兄弟姐妹,虽然长得像,但性格和经历却各有不同。 矩阵与向量 矩阵和向量是线性代数的两大支柱。矩阵就像是一个大房子,里面住着各种向量。这些向量在矩阵的怀抱中,既自由又受限。就像家庭中的成员们,虽然各自有自己的空间,但也要遵守家庭的规则和秩序。 行列式与特征值 行列式和特征值是线性代数的精髓。行列式就像是一个家庭的经济基础,决定了家庭的发展方向和繁荣程度。而特征值则是家庭成员们的个性,决定了他们在家庭中的角色和地位。 结语 线性代数不仅仅是一门数学学科,更像是一门艺术。它让我们看到数学的另一面——充满活力和创造力的一面。就像那些家族一样,虽然表面看起来各自独立,但内在却有着千丝万缕的联系。希望你能在这门学科的探索中找到属于自己的乐趣和启发!
高中数学复习:从零开始也能掌握的方法 掌握知识,就像掌握自己的生活。目标明确,计划清晰,才能自由支配时间和资源,轻松解决问题。2020年即将结束,许多同学在备考中感到力不从心,尤其是高一高二的底子薄,看书效果不明显,做题似乎对复习帮助不大。那么,第一轮复习有没有什么好方法呢?今天,我就来分享几个复习高中数学课本的小技巧。 知识分类 首先,我们要把高中数学分成几个大板块: 函数(包括函数和导函数) 几何(立体几何和平面解析几何) 三角(三角函数、三角恒等变换和解三角形) 数列 不等式 向量 较易知识(算法、统计、概率) 选讲小知识(几何证明选讲、参数方程、极坐标等) 排列与组合 做任务计划 我们要把每个板块的内容输入到脑海中,输入和输出等同于考试。在学习阶段,要把大量知识输入进我们的脑海里,考试时就是经过脑中的知识整理输出解决问题。整理完所有知识点后,整个数学的全貌就出现在了我们眼前,这时按照各个板块的不同内容,按难易区分,每个内容板块做不同的计划,目标清晰。 ⏰ 时间控制 想让时间可控,必须将一个大的任务分为几个小任务。为了让小任务不零星,必须按照分类、分辨、分析三个原则进行。也就是说,我们只要掌握了知识之间的内在联系,才能把一个小任务汇聚成一个大任务,最后凝聚成一个学科。 在每类知识点里,发现规律,总结出小标题 想想出题者为什么这么出?他的题触及了哪些知识点,用正向思维和逆向思维哪个更快? 这道题如果我是老师,怎么能让听者听明白?讲解一道题,讲的人收获最大,可以随时和你的小伙伴分享。 ꠥ时鼓励自己 不用时时想着考试和高考。在我们完成自己定下的目标时,就是我们成长的一步,在每一步的成功中体会数学带来的理性之美和客观之美。 死记硬背是一种传统的教学方式,但随着素质教育的展开,死记硬背被认为是一种阻碍学生能力发展的教学方式,渐渐被人们所摈弃。 希望这些方法能帮助你在高中数学的复习中找到自己的节奏,轻松应对考试!
M1物理复习指南 A-level新的考试季已经开始啦!5月7号大家将迎来第一场M1的考试,距离考试还有3天,抓紧时间复习一下吧!虽然分数线相比之前上调了,但只要掌握出题的规律性,考出高分还是没问题的。 M1的答案要注意2到3位有效数字,做题时要设定好方向,这影响到代入计算时的符号问题哦。希望大家都能取得理想的成绩! 动量计算: 动量的计算公式是mv,单位为kgm/s。根据能量守恒定律,碰撞前的动量等于碰撞后的动量。 速度与时间: 在匀速运动中,速度v=u+at。当物体做自由落体运动时,a=38m/sⲣ注意定义好方向,物体被抛到最高点时速度为0。 向量与标量: 有大小和方向的是向量,如速度、加速度等。只有大小没有方向的是标量,如质量、时间等。 受力分析: 在受力分析图中,要判断物体的运动状态。主要受力有重力、支持力、摩擦力等。物体的运动状态分为静止和运动两种情况。 杠杆原理: 杠杆平衡时,动力和阻力在杠杆上的力矩相等。注意把所有力分解为平行和垂直于杠杆方向的分力。 注意事项: 在做题时要注意力的方向和大小,以及力的作用点。在滑轮上的力要注意摩擦力的影响。 希望大家都能在考试中取得好成绩!加油!ꀀ
A-level自学,你行吗? A-level课程包含超过70门科目,比国内的高考科目更广泛。最常见的科目包括数学、进阶数学、物理、化学、生物和经济学等。这些科目也是中国学生在A-level选课时最常选择的。 A-level的内容并不深,但涉及的知识点非常广泛。很多家长和同学认为国外的数学知识简单,不需要花太多精力就能取得好成绩。实际上,A-level数学对学术能力的要求很高,难度不亚于国内的高考数学。A-level数学中有很多知识点在国内高考数学中基本没出现过,比如空间向量、微积分、微分方程和正态分布等。这些知识点在国内通常属于大学课程范围,对高中生来说已经超出了知识范围。 A-level物理在知识点的深度上似乎没有国内物理课程难,但在广度和应用性上远远超过了国内的物理课程。它涵盖了力学、材料学、波、电学、光学、电磁场、粒子物理、核物理和天体物理等内容。虽然A-level物理考试中的计算题不多,但解释题占了一定比例,需要用物理原理来解释一些问题,对学生的语言能力有一定要求。 对于学习A-level课程的人来说,涉及的大量名词解释绝对让人抓狂。比如,A-level经济学中的专业词汇难背,概念也不容易理解。比如“Free Goods”(自由物品),用中文理解就是不用花钱就能得到的物品。但这还不是重点,重要的是我们还要对这个名词进行很长一段解释,充分理解它的含义。这对英语水平是一个很大的考验。 除了经济学,生物也是高一所有课程中最不受欢迎的一门课。它有庞大的词汇量、生僻单词和繁杂的背诵内容。学习生物时,我们需要先把生词认全,这样才能继续学习。如果连英语单词都不认识,怎么学都是学不好的。不仅如此,我们还要掌握概念,了解如何绘制生物结构,这些都是需要用英语思维记住和理解的。 最后,你是否具备很高的自主学习主动性?如果你是一个自学能力极强又很自律的人,善于总结梳理知识点,并实时了解自己对知识点掌握的情况,那么不论是自学还是跟老师学,你的A*甚至满分都离你并不遥远。
《SiliconCloud 模型微调及服务托管能力上线ing,抢先体验报名开放!》 一直以来,SiliconCloud 希望能打造“大模型 Token 工厂”,通过提供更快、更全面的主流开源大模型 API 服务,帮助开发者和企业聚焦产品创新,无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本。 过去的几个月,我们不断丰富模型种类及数量,从最初的文生文、文生图模型,扩展到如今的大语言模型、向量&重排序模型、包含图片/视频生成的多模态大模型,让用户可自由切换适合不同应用场景的模型。 在这一过程中,我们也收到了许多用户的“自定义”需求。 好的,安排! 今日,大家千呼万唤的模型部署能力,已整装待发~文末二维码可直达抢先体验报名表! 人工智能[超话] ChatGPT[超话] #SiliconCloud# #硅基流动# 生成式AI[超话] ai
经济类联考396分值与题型全解析 396经济类联考首次亮相于2011年中国人民大学的研究生入学考试中,旨在选拔金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士以及资产评估硕士。它替换了以往的303数学考试。下面,我们来详细解析一下396的试卷结构和题型分布。 试卷结构: 数学基础:70分,包含35个小题,每题2分,共计70分。 逻辑推理:40分,包含20个小题,每题2分,每题有五个选项。 写作:40分,包含2个小题,其中论证有效性分析20分,论说文20分。 数学基础考察内容: 微积分部分:一元函数的微分、积分;函数单调性和极值;多元函数一阶偏导数。 概率论:分布函数的概念;常见分布;期望值和方差。 线性代数部分:线性方程组;向量的线性相关和线性无关;矩阵的基本运算。 逻辑推理考察内容: 考查考生对各种信息的理解、分析、判断和相应的推理能力,内容涉及自然、社会和人文各个领域。但不考查有关领域的专业知识,也不考查逻辑学专业知识。 ️ 写作考察内容: 论证有效性分析:一般给出一段有缺陷的论证,要求考生分析其中存在的问题。 论说文:分命题作文和基于文字材料的自由命题作文,每次考试选一种,要求考生对命题或材料所给观点进行分析,表明自己的观点并加以论证。 下一期,我们将继续探讨311和333的相关内容
《#硅基流动#荣登硅星人“2024年度最佳新锐#AI#企业榜”》 近日,在首届AI创造者大会(ACC 2024)上,硅星人发布了2024年度榜单。作为AI基础设施领域具有创新能力和成长潜力的创业公司,硅基流动入选“2024年度最佳新锐AI企业榜TOP 20”。 据悉,该榜单从技术研发、市场应用、团队建设、融资进展等维度作为标准,最终评选出20家有望成为引领AI产业创新发展的生力军。 作为世界领先的AI Infra公司,自2023年8月成立以来,硅基流动致力于打造标准化、高效能AI基础设施平台,已推出核心产品一站式大模型云服务平台SiliconCloud(cloud.siliconflow.cn),基于大语言模型推理引擎SiliconLL及高性能图片/视频生成引擎OneDiff,可实现大模型高效推理加速,助力开发者和企业聚焦产品创新,无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本。 作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台,SiliconCloud致力于为开发者提供极速响应、价格亲民、品类齐全、体验丝滑的模型API服务。平台已上架数十种大语言模型、向量&重排序模型、图片/视频生成大模型,用户可自由切换适合不同应用场景的模型。 人工智能[超话] ChatGPT[超话] #LLM# 生成式AI[超话] #大语言模型#
数学基础差也能去加拿大留学? 加拿大高中的数学课程设计旨在培养学生的潜能,注重数学的应用和实践,难度相对较低。对于中国留学生来说,适应加拿大的高中数学并不难。 ⠥ 拿大高中数学学什么? 以安省为例,安省的高中数学课程分为四册:数学原理、函数、高级函数和微积分与向量。11年级和12年级的数学教材内容为大学预科,教学和考试要求更高。加拿大高中数学课程主要包括“数据管理、微积分和进阶方程”,这些是中国学生在高中阶段不常接触的内容,但对于基础良好的中国学生来说,并不会感到困难。 ⬇️⬇️⬇️ ✍️ 数学课的特点 ᄃ苧獧𑻥䚯𑂦졥明 加拿大的数学课程种类丰富,除了必修课外,还有各种选修课。同一门课程也分为多个档次,以适应不同学生的需求。例如,数学课程有升学类(Principle or Pre-calculus)、应用类(Application)和基础类(Foundation)。各学校根据师资和教学条件开设课程,自由度大,差异也大。 ᄃ苦𗱥𘎩椸高 虽然加拿大数学课程内容广泛,但理科课程的深度和难度与国内相比要低很多。例如,G12数学(相当于国内高三)课程的一部分内容是一次函数,这是中国初中的课程内容。不过,加拿大数学更偏重应用,通常需要解决实际问题。 修课设置 学生可以根据自身情况合理选择所修读的数学课程,这对升学和后续大学专业的选择都有铺垫作用。 总之,加拿大高中数学不像国内数学那样注重技巧性和重复性,更注重培养学生解决实际问题的能力。
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6.1.1 向量的概念
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