反函数定义前沿信息_g x 与f x 互为反函数(2024年12月实时热点)
CIE数学考前奅 书写规范 注意精度要求,明确坐标形式,找出最大最小值或何时取到最大最小值。 改写技巧 换元时注意解的取舍,log 的真数部分,根号平方非负,2的范围。 根号与指数次方的转换,三角函数关注角度是 degree 还是 radian。 函数画图 选取合适的刻度点坐标标注,如坐标轴交点、最大最小、渐近线。 反函数图像性质关于 y=x 对称,熟悉三角函数图像 sin、cos 周期和图像,tan 也需要熟悉。 绝对值函数先画原函数翻折后不需要的部分,然后用虚线表示。 看图判断交点个数和对应 f(x)=k 的范围。 二次不等式求解 画图二次函数,v-t 图像问题几何意义、面积、斜率、表达式。 function 和 inverse function functionX 的每个值都映射到 y 的 unique 唯一值。 inverse function 原函数 domain 是反函数 range,原函数 range 时反函数 domain。 intersect 问题 联立写方程,整理二次方程 bⲭ4ac 判断交点个数。 多解问题取舍 依据题目中变量范围、隐含定义域、实际问题的限制注意二次函数反函数的正负取舍。 利用 factor theorem 和 remainder theorem 的应用代入求值。 三角函数证明利用 identity 和 cosec、sec、cot、tan 与 sin、cos 的关系,记得化同名三角函数。 解方程多解问题可画图看周期性,换元时注意范围,sin 和 cos 的 range 是「-1,1」。 图像 amplitude 看三角函数前系数,period 看 x 前系数 2𝦕𐫫 整体平移。 积分问题 规则图形可直接按规则图形求面积,注意积分上下限的书写顺序和 x 积分结果的准确性。 求导改写 y=x 的指数形式再求导,代入 x=,normal 和 tangent 斜率乘积为-1,一点 x=代入 y=得点,一点一斜率求 equation of line。 微分和积分注意链式法则。
高数极限与连续知识点总结,你掌握了吗? 函数的概念与性质 映射:函数的基础是映射,复合映射和逆映射对应复合函数和反函数。 一元函数:理解自变量、因变量、值域和定义域的概念。 奇偶性和周期性:研究函数性质和作图时很重要,注意周期函数的表达形式f(x+T)=f(x),周期是最小正周期。 单调函数:单调函数在定义域内必存在反函数。 值域:利用上界与下界、无界来理解值域。 初等函数:记忆和理解常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数与反三角函数的性质。 极限的概念与性质 数列收敛与发散:理解数列收敛于a和发散的定义。 函数的极限:理解函数的极限和单侧极限,必要条件是左极限与右极限均为a。 极限的性质:唯一性、局部保号、保序性、海涅定理。 极限的运算 极限法则:掌握复合函数求极限的法则。 夹逼定理:重要且需要多做题来理解。 单调有界定理:常考点。 重要极限:求极限的基础。 无穷小量与无穷大量 无穷小量:理解高阶、同阶、低阶和等价无穷小量的概念,以便灵活代换。 函数的连续性 连续函数的概念:仔细理解。 复合函数的性质:理解复合函数的连续性。 初等函数的连续性:一切初等函数在定义域内都是连续的。 间断点的定义:理解第一类和第二类间断点的定义、区别和联系。 最大值最小值:闭区间内连续函数的最大值最小值和有界性定理。 介值定理:证明题常考点,用于证明某区间内函数存在零点。
高等数学第一章:函数极限与连续全解析 高等数学上册第一章涵盖了多个重要概念,包括函数、极限和连续性。以下是详细的知识点总结: 1️⃣ 函数与性质: 反函数:定义与性质 初等函数:常见类型及其性质 复合函数:概念与性质 2️⃣ 极限与运算法则: 数列的极限:定义与性质 函数的极限:概念与性质 极限的运算法则:求极限的方法 无穷小的比较:比较无穷小的技巧 3️⃣ 重要极限与准则: 两个重要极限:罗必达法则和洛必达法则 两个重要准则:单调有界准则和夹逼准则 4️⃣ 连续性与间断性: 连续与间断:定义与性质 闭区间上连续函数的性质:闭区间上的连续函数一定有最大值和最小值 通过这些知识点,我们能够更深入地理解高等数学的精髓,为后续的学习打下坚实的基础。
提升30分!函数、极限和连续的基础知识 函数部分 函数的定义和表示法:理解函数的概念,掌握函数的定义和表示方法,包括分段函数。 函数的简单性质:掌握函数的单调性、奇偶性、周期性和有界性。 反函数:了解反函数的定义和图像。 四则运算与复合运算:掌握函数的四则运算和复合运算。 基本初等函数:理解并掌握幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数。 初等函数的概念:了解初等函数的概念。 极限部分 数列极限的概念:理解数列和数列极限的定义。 数列极限的性质:掌握唯一性、有界性、四则运算定理、夹逼定理、单调有界数列和极限存在定理,熟悉极限的四则运算法则。 函数极限的概念:理解函数在一点处的极限定义,掌握左右极限及其与极限的关系,以及x趋于无穷时的函数极限。 函数极限的定理:掌握唯一性定理、夹逼定理和四则运算定理。 无穷小量和无穷大量:了解无穷小量和无穷大量的定义、关系和性质,比较两个无穷小量的阶。 连续部分 连续函数的定义:理解连续函数的定义和性质。 间断点的类型:掌握各类间断点的判断方法。 单调函数的连续性:了解单调函数在其定义域内是连续的。 初等函数的连续性:掌握幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数的连续性。 闭区间上连续函数的性质:了解闭区间上连续函数的最大值和最小值定理。
求函数值域的12大秘籍✨ 想要掌握求函数值域的技巧吗?这里有12种超实用的方法等你来探索! 1️⃣ 直观法:直接观察函数定义式和性质,轻松得出值域。 2️⃣ 单调性法:利用函数单调性,结合定义域确定值域。 3️⃣ 配方法:对于二次型函数,通过配方转化为求最值问题。 4️⃣ 分离常数法:将函数化为常数与变量的形式,便于求解。 5️⃣ 换元法:通过换元,简化复杂函数的求解过程。 6️⃣ 判别式法:利用判别式,求解满足特定条件的函数值域。 7️⃣ 平方法:对于无理函数,通过平方后利用二次函数求解。 8️⃣ 分段函数法:针对含绝对值符号的函数,分段求解。 9️⃣ 反函数法:通过反函数的定义域,确定原函数的值域。 均值不等式法:利用基本不等式,求解函数的最值问题。 1️⃣1️⃣ 利用函数有界性:通过解出x的取值范围,确定函数的值域。 1️⃣2️⃣ 数形结合法:借助图象的直观性,求解函数的值域。 快来试试这些方法,成为求解函数值域的高手吧!✨
大一《微积分》超详细手写笔记 1. 判断函数的奇偶性 偶函数:f(-x) = f(x) 奇函数:f(-x) = -f(x) 所有基本初等函数都可以表示为奇函数或偶函数。 反函数的性质 反函数存在条件:一个正数,CD时但有He<。 反函数的定义域:DL。 反函数的图像:M70XED,7M 钢免界性。 基本初等函数 正弦函数:sin(x) 余弦函数:cos(x) 正切函数:tan(x) 反正弦函数:arcsin(x) 反余弦函数:arccos(x) 反正切函数:arctan(x) 绝对值函数:|x| 复合函数 复合函数的定义:从外向内。 复合函数的值域:没有特定范围。 复合函数的图像:定义在xc的上的函数。 其他初等函数 双曲正弦函数:sinh(x) 双曲余弦函数:cosh(x) 双曲正切函数:tanh(x) 反双曲正弦函数:arsinh(x) 反双曲余弦函数:arcosh(x) 反双曲正切函数:artanh(x)
考研数学一强化后期心得分享 9月开学,我斗胆尝试了23李林的两张卷子,一张130分,一张惨不忍睹。特别是那张烂完的卷子,让我再次失去自信。现在回想起来,如果做得好,我可能真的会去碰瓷985。不过,复试没有拿得出手的科研经历,大概率会被刷下来。这也算是马后炮了。总之,这张卷子之后,我明显感觉自己知识点掌握得不全面。于是,我开始二刷880,这次速度比第一次快了很多,一个月就刷完了。880上基本没有问题了,做错的题目基本都是些细节,比如arcsin反函数定义域、积分画图画错、计算错误这种。因为开学了,所以无法避免上课,所以我在课上反反复复盘武忠祥的辅导讲义,也算是吃透了。 10月,这个月我主要看张宇的18讲,从后往前看到第十章左右,同时线代和概率也在反复看张宇和李林的建议,算是熟稔于心了。想起来之前还买的第二本660没刷完,660算是开始三刷。这个时候我又买了本108和17堂课,108我觉得最该做的就是高数,其他部分感觉没什么亮点。此时我已经感觉自己有一定水平了,但是面对108的证明题时又是那么无力,这上面计算也挺恶心的,经常写着写着就红温了。17堂课这本书我感觉一般,食之无味弃之可惜。要上强度可能比不上姜晓千的150,要夯实基础比不上李林的108。 11月大部分模拟卷开始发货了,我买了李林6+4、李永乐6+3m、张宇8+4。这个数量和其他大佬相比不算多,但也还够用。先后顺序讲讲这几套模拟卷: 李永乐6+3:网上大多都是评价只要做小题就够了,我头铁全部都做了,惨不忍睹。大题疑似从竞赛里面抠出来的一点思路都没有,数一卷子的题型分布完全不对,一道线面积分没有。总之我也是只推荐做小题,这上面小题还是很有含金量的。 李林6+4:这几张卷子挺简单但是均分都是130+,这套卷子开始重视计算,毕竟是不是来个计算错误、正负号错误挺搞心态的。如果25的还是这样的质量,基本可以不用买了。 张宇8+4:神中神,挺贴合考研难度,8套卷均分130+,还是偏简单的,但是4套卷难度上去了,里面很多题目我第一眼看不出来。我就开始焦虑,越急越不会,再看一眼答案感觉也就那样,算是真正的抗压测试。后面三套调整了下心态,不会的题目回过头来看,思考过后还是有思路的。这张卷子也有真正难题的,我还是束手无策的。4套卷均分不高,110左右。 此外我还写过一张合工大超越,时间比较早,当时是真啥都不会,静下心来看还是不会。于是没买合工大,后面我看到合工大评价不错,25考生可以考虑一下。
IB数学SL&HL,选哪个? IB数学作为必修课之一,考试内容相对基础,主要涉及以下6个方面: Part1:代数(Algebra) Session1:数列问题 Session2:指数和对数运算 Session3:二项式定理和一些实际应用问题 Part2:函数(Function) Session4:定义域值域 Session5:复合函数反函数 Session6:函数图像的变换 Session7:典型函数如二次函数 Session8:分式函数 Session9:指数函数 Session10:对数函数及计算器作图 在HL版本中,这部分增加了奇偶函数、绝对值函数、导数函数、高次函数图像、因数和余数定理、韦达定理,以及分式函数部分增加了高次函数除以高次函数。 Part3:三角函数(Trigonometry) Session11:涉及弧度制 Session12:弧长与扇型面积计算 Session13:三角恒等关系式 Session14:二倍角公式及正余弦定理 Session15:三角函数方程的求解 在HL版本中,这部分增加了复合角公式、反三角函数及其图像、三角函数实际应用。 Part4:向量(Vector) Session16:二维三维向量的定义及加减法 Session17:求解模长 Session18:向量的点乘 Session19:夹角,直线的向量表示形式及两直线位置关系(平行,相交,异面) 在HL版本中,这部分增加了向量的叉乘、利用叉乘求三角形面积、平面的向量表示形式、直线与平面夹角、平面与平面夹角及三个平面间的位置关系。 Part5:概率统计(Statistic and probability) Session20:离散和连续数据 Session21:描述数据离散程度的平均值、中心数、众数、分位数、方差、标准差 Session22:概率定义、韦恩图与树图、条件概率、概率分布及二项分布、正态分布 通过以上内容的对比,你可以更好地了解IB数学SL和HL的区别,选择更适合自己的版本。
大一高等数学知识点全解析,轻松掌握! 高等数学对于许多同学来说是个不小的挑战,但别担心,这里为你整理了高数常考知识点,帮助你轻松应对! 函数与极限 函数定义及性质:有界性、单调性、奇偶性、周期性。 反函数、复合函数、函数的运算。 初等函数:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数、双曲函数、反双曲函数。 函数的连续性与间断点:重点掌握。 闭区间上连续函数的性质:有界性与最大值最小值定理、零点定理(重点)、介值定理及其推论。 极限 极限定义:数列极限和函数极限。 极限存在准则:夹逼准则、单调有界准则。 无穷小(大)量:定义、无穷小的阶(高阶无穷小、同阶无穷小、等价无穷小、k阶无穷小)。 求极限的方法:单调有界准则、夹逼准则、极限运算准则及函数连续性、两个重要极限(重点)、无穷小代换(x→0)(重点)。 导数与微分 导数定义:f'(x)=lim(f(x)-f(x))/x-x。 几何意义:f(x)为曲线y=f(x)在点(x,f(x))处的切线的斜率。 可导与连续的关系。 求导的方法:导数定义(重点)、基本公式、四则运算、复合函数求导(链式法则)(重点)、隐函数求导数(重点)、参数方程求导(重点)、对数求导法(重点)。 高阶导数:定义及Leibniz公式。 微分定义:Ay=f(x+Ar)-f(x)=Ar+o(Ar),其中Ar与x无关。 可微与可导的关系:可微→可导,且dy=f'(x)Ar=f(x)dx。 微分中值定理与导数的应用 中值定理:Rolle定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理。 洛必达法则(重点)。 Taylor公式(不考)。 单调性及极值:单调性判别法、极值及其判定定理(必要条件、第一充分条件、第二充分条件)。 凹凸性及其判断,拐点。 𑠥函数与不定积分 原函数:在区间I上,若函数F(x)可导,且F'(x)=f(x),则F(x)称为f(x)的一个原函数(重点)。 不定积分:在区间I上,函数f(x)的带有任意常数的原函数称为f(x)在区间I上的不定积分。 基本积分表(P188,13个公式)(重点)。 性质(线性性)。 换元积分法(重点):第一类换元法(凑微分)、第二类换元法(变量代换)。 分部积分法(重点)。 有理函数积分:“拆”、变量代换(三角代换、倒代换、根式代换等)。 定积分 概念与性质:性质乙(积分中值定理)。 微积分基本公式(N-L公式)(重点):变上限积分、NL公式。 换元法和分部积分(重点):换元法、分部积分法。 反常积分:无穷积分、瑕积分。 体积:旋转体体积(重点)、平行截面积已知的立体。 弧长:直角坐标、参数方程、极坐标。 微分方程 概念与性质:了解微分方程的基本概念和性质。 掌握常见微分方程的解法,如一阶微分方程、二阶微分方程等。了解微分方程在实际问题中的应用。
蒙特卡洛方法与拒绝采样:理解与实现 蒙特卡洛方法的核心思想是:对于那些无法用公式表达的问题,可以通过采样来近似模拟。以下是几种常用的采样方法: 常见分布采样:基于均匀分布、正态分布等进行采样,得到的样本数据服从这些分布。 加权采样:基于离散概率分布进行随机采样。 逆变换抽样法:对于自定义分布,可以通过其累积分布函数(CDF)进行逆变换采样。具体步骤如下: 计算目标分布的CDF。 从均匀分布 [0, 1] 中采样一个数 u。 根据CDF的逆函数,找到使得 CDF(x) = u 的 x。 复杂分布处理:对于复杂的分布,可以借助库函数(如SciPy)来处理。 拒绝采样(Rejection Sampling):当已知概率p(x)太复杂,无法直接采样时,可以选取一个容易采样的参考分布q(x),并且满足p(x)≤Mq(x)。按照一定的策略拒绝某些样本,剩下的样本就是所求分布p(x)。具体步骤如下: 选择候选分布:选择一个易于从中采样的候选分布q(x),使得对于所有 x,目标分布 p(x)满足 p(x) ≤ M q(x),其中 M 是一个比例常数。 采样候选样本:从候选分布 q(x) 中生成一个样本 x。 计算接受概率:计算接受概率 A(x) = p(x) / (M q(x))。 接受或拒绝样本:生成一个均匀分布在 [0,1] 之间的随机数 u,如果 u ≤ A(x),则接受样本 x;否则,拒绝样本并返回步骤 2 重新采样。 重复:重复步骤 2-4 直到获得足够多的样本。 拒绝采样的优点是简单易实现,适用于目标分布复杂但候选分布易采样的情况。缺点是效率可能较低,尤其是在目标分布和候选分布之间差异较大时,因为可能会拒绝大量样本。
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