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信号处理最新视觉报道_信号处理期刊(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

信号处理

信号与信息处理保研面试40问，收藏必备！ 081002 信号与信息处理【第一题】什么是数字信号处理？它在音频信号处理中有哪些应用？数字信号处理（DSP）是一种通过计算机或其他数字设备对数字信号进行操作和处理的技术。在音频信号处理中，DSP被广泛应用于音频编码、音频增强、音频分析和音频合成等方面。例如，音频编码可以通过压缩算法减少音频数据的大小，音频增强可以通过滤波器或噪声抑制技术改善音频质量。【第二题】离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的关系和特点是什么？举例说明它们的应用场景。离散傅里叶变换（DFT）是一种将时域信号转换为频域信号的方法，而快速傅里叶变换（FFT）则是DFT的一种快速算法。FFT通过减少计算复杂度，使得在实时系统中进行频域分析成为可能。例如，在音频处理中，FFT可以用于频谱分析、音频压缩和音频合成；在通信系统中，FFT可以用于调制和解调。【第三题】信号采样定理的具体内容是什么？如果不满足会有什么后果？举例说明。信号采样定理是指为了从采样信号中完全恢复原始信号，采样频率必须大于等于信号最高频率的两倍。如果采样频率低于这个标准，可能会导致信号失真或混叠现象。例如，在音频处理中，如果采样频率不够高，可能会导致声音失真或出现杂音。【第四题】图像压缩中常用的算法有哪些？JPEG算法的原理是什么？图像压缩中常用的算法包括JPEG、PNG、GIF等。JPEG算法的原理是基于离散余弦变换（DCT）的压缩方法，通过将图像转换为频域表示并进行量化编码，从而实现图像压缩。JPEG算法广泛应用于数字相机、图像编辑和网页图像压缩等领域。【第五题】如何利用信号处理技术提高雷达的分辨率？举例说明。通过信号处理技术可以提高雷达的分辨率，例如，通过使用高带宽的雷达信号和复杂的信号处理算法。例如，通过使用超高频雷达信号和匹配滤波器，可以提高雷达的距离分辨率；通过使用相控阵雷达和波束形成技术，可以提高雷达的角度分辨率。【第六题】自适应信号处理的基本原理是什么？在回声消除中的应用是怎样的？自适应信号处理是一种根据输入信号自适应调整滤波器参数的技术。在回声消除中，自适应信号处理通过估计回声路径并生成回声消除滤波器，从而减少回声对语音通信的影响。例如，在电话会议或语音通话中，自适应信号处理可以有效地消除回声，提高语音质量。

「国芯思辰」「模数转换器」一般有线/无线通信系统需要对大量的信号进行处理，需要用到模数转换器芯片将接收到的模拟射频信号转换为数字中频信号，以便后续进行数字信号处理，如滤波、解调等。通过模数转换器对信号的高精度采样和转换，设备能够更准确地恢复原始信号，提高通信系统的性能和容量，支持更多用户同时进行高速数据传输。国芯思辰SC1201是专为数字化高频宽动态范围信号而设计，非常适合要求苛刻的成像和通信应用。该SC1201高达105MSPS的采样率和10位精度，能够准确地将模拟信号转换为数字信号，为后续的数字信号处理提供高质量的数据。在105MHz采样下拥有62dB的信噪比和72dB的无杂散动态范围。直流规格包括Ɒ.8LSB INL (典型值)，Ɒ.25LSB DNL (典型值) 和无漏失码。输入端参考噪声很低，仅为0.4LSB RMS。 SC1201是采用多级差分流水线架构，内置高性能采样保持电路和片内基准电压源的单通道，采用3V模拟电源供电，一个单独的输出电源能驱动2.1V 至3.6V逻辑电路。 SC1201性能参数： • 灵活输入范围：1VP-P to 2VP-P • 低功耗：215mW (105MSPS) • 微分非线性 (DNL)：Ɒ.25LSB (典型值) • 输入端参考噪声：0.4LSBRMS • 片内基准电压源和采样保持电路 • 封装类型：QFN-32 有线/无线宽带通常需要处理多个通道的信号，SC1201的多路复用能力使其适用于多通道系统。它可以在不同通道之间快速切换并进行采样，实现对多个用户信号的同时处理，提高基站的容量和频谱效率，满足大量用户同时进行通信的需求。（国芯思辰提供全程技术指导和供货需求，如有需求，可申请试样）

功率信号与能量信号：考研必知必会 𐟓š在信号与系统的考研复习中，功率信号和能量信号是两个非常重要的概念。它们描述了信号在时间域上的能量或功率分布情况。让我们一起来深入了解这两个概念吧！ 𐟒ᤸ€、能量信号与功率信号的基本概念能量信号：能量有限的信号称为能量信号。这意味着信号在整个时间轴上的能量积分是有限的。例如，一个短暂的脉冲信号就是一个典型的能量信号。功率信号：功率有限的信号称为功率信号。与能量信号不同，功率信号在时间轴上的能量积分可能是无限的，但其平均功率是有限的。例如，一个周期性的正弦波信号就是一个典型的功率信号。 𐟓–二、如何区分能量信号与功率信号通过能量积分判断：如果信号的能量积分是有限的，那么它就是能量信号；如果能量积分是无限的，但平均功率是有限的，那么它就是功率信号。观察信号特性：能量信号通常具有短暂性、突发性的特点，而功率信号则通常是周期性的、持续的。 𐟓三、能量信号与功率信号在考研中的考点判断给定信号是能量信号还是功率信号。分析能量信号或功率信号的特点和性质。利用能量信号或功率信号的特性进行信号处理或分析。 𐟒ᥛ›、备考建议深入理解概念：首先要深入理解能量信号和功率信号的基本概念，明确它们之间的区别和联系。多做题：通过大量的练习来加深对知识点的理解和记忆，提高解题能力。结合实际：尝试将理论知识与实际信号处理相结合，通过实例来加深对知识点的理解。 𐟒ꦜ€后，祝愿大家在信号与系统考研中取得优异的成绩！让我们一起努力，为梦想加油！𐟒ꀀ

MATLAB语音处理：时频域实战在MATLAB中进行语音信号处理，首先需要采集语音信号并观察其时域和频域波形。通过抽取和内插操作，可以分析这些处理对信号的影响。具体步骤如下：采集语音信号 𐟎™️ 首先，使用MATLAB采集一段语音信号。你可以使用内置的音频录制功能，或者导入已有的音频文件。时域和频域波形分析 𐟓ˆ 在MATLAB中，可以通过绘制时域和频域波形来观察信号的特征。时域波形显示了信号随时间的变化，而频域波形则揭示了信号的频率成分。抽取与内插操作 𐟔„ 通过抽取和内插操作，可以改变信号的采样率或分辨率。这些操作会影响信号的时频域特性，可以通过处理后的时频域波形来观察这些变化。设计模拟滤波器 𐟎芤𘺤𚆦⥤原始信号，可以设计两个模拟滤波器。这些滤波器的设计可以根据具体需求来选择，例如低通、高通、带通等。转换为数字滤波器 𐟔⊥ˆ駔訄‰冲响应不变法，将模拟滤波器转换为数字滤波器。这样可以在MATLAB中进行数字信号处理，进一步处理和分析信号。滤波并恢复原信号 𐟔„ 利用设计好的数字滤波器对处理后的信号进行滤波，从而恢复原始信号。通过对比滤波前后的波形，可以评估滤波器的效果。通过以上步骤，你可以在MATLAB中进行语音信号处理，深入了解信号的时频域特性，并通过抽取、内插和滤波操作来分析和恢复信号。

功率信号与能量信号：你了解多少？ 𐟓š 考研的小伙伴们，信号与系统可是电子、通信等专业的重中之重。今天，咱们就来聊聊信号与系统中的能量与功率信号，为你的考研之路添砖加瓦！ 𐟔‹ 一、能量信号与功率信号的基础知识在信号与系统中，信号可以根据其能量和功率的特性被分为两大类：能量信号和功率信号。简单来说，能量信号是在有限时间内具有有限能量的信号，而功率信号则是在无限时间内具有有限平均功率的信号。能量信号：比如在有限时间内的一个短暂脉冲信号，它的能量积分是有限的。功率信号：比如周期性的正弦波信号，它在无限时间内的能量积分是无穷的，但其平均功率是有限的。 𐟔‹ 二、如何区分能量信号与功率信号区分这两种信号其实有方法：能量判别法：计算信号的能量。如果能量有限，那就是能量信号；如果能量无穷大，那就是功率信号。功率判别法：计算信号的功率。如果功率有限，那就是功率信号；如果功率为零或无穷大，那就需要进一步分析了。 𐟔‹ 三、能量与功率信号的应用与特点能量信号：由于能量有限，它在传输过程中衰减较快，适合短距离、短时间的通信。在信号处理和分析中，它也有重要地位，比如脉冲响应、冲击响应等。功率信号：由于具有无限的时间和有限的平均功率，它适合长距离、长时间的通信。周期性的正弦波信号就是功率信号的代表，它在无线通信、雷达、音频等领域都有广泛应用。 𐟌ˆ 四、考研复习建议深入理解概念：首先要搞清楚能量信号与功率信号的基本概念，理解它们的区别与联系。掌握判别方法：熟练掌握能量判别法和功率判别法，能够准确判断信号的类型。结合实际案例：通过实际案例的分析，加深对能量与功率信号的理解和应用。多做练习：通过大量的练习，巩固所学知识，提高解题能力。希望这篇笔记能帮到你，让你在考研路上更加得心应手！加油！𐟒ꀀ

数字助听器：让声音更清晰的秘密数字助听器，听起来有点高科技，对吧？它其实就是一种利用数字信号处理技术的助听器。简单来说，就是把声音信号转化成数字信号，然后通过电脑芯片进行各种处理，比如放大、降噪、调整方向性等等，最终让声音听起来更清晰。为什么数字助听器比传统的更好？𐟤” 首先，数字助听器在声音的清晰度、失真度、信噪比和音质方面都表现得更好。它能够抑制背景噪音，让声音更清晰、更可懂。想象一下，你在嘈杂的咖啡馆里，数字助听器就像一个魔法师，帮你把周围的声音过滤掉，只留下你想要听的部分。其次，数字助听器还能自动适应环境。无论你是在室内还是室外，它都能根据环境的变化自动调整处理参数，比如降噪、方向性等，确保你在任何地方都能听到最清晰的声音。连接其他设备，更方便！𐟓𑊊更酷的是，数字助听器还能通过蓝牙或其他无线技术连接到智能手机、电视等设备，让你在使用时更加便捷。想象一下，你在看电视的时候，突然听不清楚了，数字助听器可以帮你解决这个问题，让你继续享受清晰的视听体验。选购小贴士𐟛’ 在选购数字助听器时，你需要考虑自己的听力损失情况、使用环境、预算以及个人偏好。选择一个知名品牌和具有专业验配服务的机构也非常重要，这样可以确保助听器的效果。总结数字助听器以其先进的数字信号处理技术和多种高级功能，为听损患者提供了更加舒适、便捷和高效的听力解决方案。如果你有听力损失的问题，可以考虑选择数字助听器来改善你的听觉体验。希望这些信息对你有帮助！如果你有更多问题，建议咨询专业的听力师或医生哦。

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光学工程 vs 通信专业：该如何选择？最近真是纠结死了，申请了南安普顿的系统、控制和信号处理专业，结果被建议调剂到光学工程专业。其实我一直对通信行业比较感兴趣，未来也想从事这方面的工作。那我现在是该坚持通信专业，还是说学光学工程然后在工作中转行呢？说实话，南安普顿的光学工程专业课程设置更偏向光通信，但有学长学姐告诉我，光学工程的就业面相对窄一些。这让我有点犹豫，不知道该不该坚定地选择通信专业。另外，我还在考虑二轮申请时同时申请移动通信与智能网络专业，这样会不会影响我光学工程的录取呢？感觉这两个方向有点冲突啊。有没有过来人能给我点建议？真的很迷茫，谢谢大家了！

通信工程专业必备素养与考研指南 𐟌Ÿ通信工程专业必备素养通信工程的核心课程如《信号与系统》、《数字信号处理》、《通信原理》、《高频电子线路》、《电磁场与电磁波》、《计算机网络》等都与信息与通信工程专业高度相关。计算机科学与技术专业：信息与通信工程与计算机科学有较多的交集，尤其是在网络技术、数据通信等方面。电子科学与技术专业：该专业的学生在电子电路、信号处理等方面有较强的背景知识，这些都是信息与通信工程专业的重要组成部分。数学基础：特别是对通信理论、信号处理等方向感兴趣的同学。 𐟌Ÿ通信考试科目学硕：政治+英语+数学+专业课专硕：政治+英语二+数学二/数学一+专业课（注意，现在很多学校专硕也是考英一和数一） 𐟌Ÿ通信工程考研红榜院校推荐【985红榜院校共有4所】东北大学：老牌工科985，专业课很简单，很大一部分生源都是双非的同学，报考的性价比很高。山东大学：招生学院很多，除了集成和信科学院，捡漏机会很大，同时各门专业课难度都不大，在北方就业的认可度很高。国防科技大学：军中清华，通信学科很强，但每年分数线都不高，就业主要面向军事企业。湖南大学：不歧视双非，大部分专业考数模电，难度适中，虽然综合排名不如中南大，但就业基本没有差别。【211红榜院校共有4所】江南大学：通信专业最容易被忽略的江苏211，所以也是最容易上岸的江苏211。华南师范大学：广东省唯二的211，地处广州，周边通信相关企业很多，就业选择和机会同样很多。西南交通大学：通信顶流211，学科实力赶超很多985，就业很受大厂的青睐。西北大学：通信专业复试线常年国家线，分数比很多普本都低，是性价比很高的211。【普本红榜院校共有23所】南信大、宁波大学、广工大、深圳大学、桂电、重邮、西邮、成都理工等通信热门普本学校。

第三章：离散傅立叶变换DFT总结 𐟓Œ 离散傅立叶变换DFT是数字信号处理中的重要概念。 𐟓Œ 通过DFT，可以将时域信号转换到频域，从而进行频谱分析。 𐟓Œ DFT的计算过程中，需要注意一些关键步骤，如反转X(-m)、取主值等。 𐟓Œ 当n=0时，DFT的计算公式为X(0)=X1+X2+X3+X4。 𐟓Œ 当n=1时，计算公式为X(1)=2+X1+X2+X3+X4。 𐟓Œ 当n=2时，计算公式为X(2)=3+X1+X2+X3+X4。 𐟓Œ 当n=3时，计算公式为X(3)=1+X1+X2+X3+X4。 𐟓Œ 如果x(n)是偶函数，即x(n)=x(-n)，则DFT具有对称性。 𐟓Œ 如果x(n)是奇函数，即x(n)=-x(-n)，则DFT具有反对称性。 𐟓Œ DFT的计算结果y(n)是x(n)的N点离散傅立叶变换。 𐟓Œ X(k)是x(n)的频域表示，而x(n)是X(k)的时域表示。 𐟓Œ 通过DFT，可以将有限长序列（长度为M）的采样周期与频域采样周期联系起来。 𐟓Œ DFT的计算过程需要注意采样周期和采样点的选择，以确保结果的准确性。

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