香农定理最新视觉报道_香农定理公式(2024年11月全程跟踪)
北京航空航天大学电子信息考研攻略 通信类专业综合主要包括通信原理、信号与系统、数字信号处理等核心课程。这三部分知识体系庞大且相互关联,需要有条理地进行复习。 通信原理 理解并掌握基本的通信模型是基础,如调制、解调、编码、解码等。特别要重视信道模型的理解,包括加性高斯白噪声(AWGN)信道、衰落信道等,并能熟练应用香农定理分析通信系统的极限性能。理解和运用数字调制方式如ASK、FSK、PSK也是重要考点。 信号与系统 信号与系统的学习重点在于理解连续时间和离散时间信号的表示、傅立叶变换及其性质,以及线性时不变系统的基本理论。特别是拉普拉斯变换和Z变换的应用,对解决通信系统中的滤波、调制等问题至关重要。要熟练掌握系统的稳定性判断和状态空间描述。 砦信号处理 数字信号处理部分主要涉及离散时间信号的傅立叶分析,DFT/FFT算法,以及IIR/FIR滤波器的设计。MATLAB或Python编程能力在此部分的复习中显得尤为重要,因很多复杂的计算和仿真凭编程来实现,既节省时间又易于理解。 学习方法 建议先从教材入手,扎实基础知识,凭做历年真题和模拟试题来检验理解程度和提升解题速度。多参与讨论,无论是线上论坛还是线下小组,都能帮助你深入理解和解决问题。对难点,尝试多种角度理解,比如凭看视频教程、阅读相关论文或者咨询导师和学长学姐。
这本书越少人知道越好 《公式之美》这本书真的是一本让人爱不释手的好书。它的印刷质量非常精美,全彩硬精装,铜版纸印刷,文字是双色印刷,所以价格也相对高一些,但绝对值这个价。 这本书主要介绍了人类最美的23个公式,比如牛顿-莱布尼茨公式、欧拉公式、熵增定律、麦克斯韦方程组、薛定谔方程、香农公式、混沌理论以及凯利公式等等。这些公式我们耳熟能详,但却不一定真正了解它们背后的故事。 这本书真的特别好,质量高、内容丰富、出版社也很靠谱。它是量子学派这个团体编著的,由北京大学出版社出版。感兴趣的朋友可以自行搜索了解更多信息。 这本书用人文的角度解析数理之美,每一个公式都有一段历史,每一个公式都是至美的语言,蕴含着一个理性严谨的世界,集结了人类最高的智慧。 这本书分为两大篇章:理论篇和应用篇,语言既专业又有趣,既严谨又通俗,作者完全照顾到了我们这些非专业的大众读者,真的非常用心。 所以啊,这样一本好书忍不住推荐给大家,好好读一读,你会发现一个全新的世界。
搜了一下计算机行业的两位奠基人图灵和香农的学历,发现他们都有数学学士和数学博士学位[努力]。 艾伦ⷥ1931年进入剑桥大学国王学院学习数学,并于1934年获得一等荣誉学位。之后,他在普林斯顿大学攻读博士学位,1938年获得普林斯顿数学博士学位。 主要贡献:图灵机,人工智能,密码学,计算理论。 克劳德ⷩ晥 香农于1936年在密歇根大学获得电气工程学士和数学学士学位,随后从电子工程系转到数学系,1940年在麻省理工学院获得数学博士学位。 主要贡献 信息理论,香农定理,数字电路设计,现代通信 数学真是万物的基础和尺度。
香农定理与信道容量:通信速率的关键 在通信系统设计中,香农定理是一个不可或缺的概念。它为我们提供了一个信道能够传输的最大信息速率,即信道容量。这个定理可以简单地理解为: 信道容量C:给定的通信系统有一个称为信道容量的最大信息速率C。 传输速率R:如果传输信息速率R小于C,那么在噪声存在的情况下,可以通过使用智能编码技术,以任意小的错误概率进行数据传输。 编码技术:为了获得较低的错误概率,编码器必须处理更长的信号数据块。这需要更长的延迟和更高的计算需求。 香农-哈特利定理表明,通过足够先进的编码技术,可以实现接近最大信道容量的传输,并且错误可以任意小。直观地推理,对于给定的通信系统,随着信息速率的增加,每秒钟的错误数量也会增加。 在讨论通信系统设计时,如果不提到香农定理,那么讨论就是不完整的。香农的信息理论告诉我们一个信道可以传输的信息量,为通信系统的设计和优化提供了重要的理论依据。
保研通信原理复习资料分享 保研经验分享第二十期——通信原理复习资料来啦! 题目:同时同频全双工的优缺点? 答案:这种方式的空口频谱效率提高了1倍,频谱资源使用更加灵活。但自干扰问题严重,难以完美消除,用户间干扰也会增加。 ᠩ☧MIMO是什么? 答案:MIMO是multiple input multiple output的缩写,即多入多出。它允许多个天线同时发送和接收多个信号,并能够区分发往或来自不同空间方位的信号。通过空分复用和空间分集等技术,在不增加占用带宽的情况下,提高系统容量、覆盖范围和信噪比。 题目:自相关函数和功率谱密度的关系? 答案:维纳-辛钦定理指出:一个信号的功率谱密度就是该信号自相关函数的傅里叶变换。 题目:香农公式对信道和输入信号的要求? 答案:香农公式适用于带宽受限的加性高斯白噪声信道,最佳信号分布为高斯分布。 𞠩☧采样定理? 答案:采样定理是通信原理中的重要概念,具体内容需要根据具体题目来解答。 题目:OFDM是什么? 答案:OFDM即正交频分复用,将信道分为N个子信道,每个子信道上有一个载波,称为子载波。各子载波间相互正交。OFDM是将串行数据流转换为N路并行的子数据流,去调制各路子载波。子载波满足一定条件时,调制后的信号就是对原信号进行IDFT,解调时,就是对IDFT做DFT。正交信号可在接收端分离,避免子信道间的干扰;相对单载波系统,有更强的抗频率选择性衰落能力。 题目:信道容量? 答案:信道容量是指信道能无错误传送的最大信息率。 렩☧能否一直增大带宽? 答案:不能,C不会一直增大。C=Blog2(1+S/NOB)B趋向于无穷时,C趋近1.44S2/N。 题目:信噪比的影响因素? 答案:信噪比受多种因素影响,具体内容需要根据具体题目来解答。 题目:一代到四代通信系统的区别? 答案:1G模拟通信FDMA,2G数字通信TDMA(以GSM为主)CDMA,3G CDMA(W-CDMA、CDMA-2000和TD-SCDMA),4G OFDM (TDD-LTE FDD-LTE)。 保研经验分享——复习资料类: 保研材料准备、保研推荐信写作、保研英文面试、夏令营面试经验、数学课程复习资料、信号与系统复习资料、通信原理复习资料等。 려🝧 经验分享——学校类: 中科院空天院、北理信电学院、华五电信相关学院、清华电子系光电所、清华电子系通信所信检所、中科院自动化所、清华生物医学工程系、北大软微学院、北大信息工程学院等。
读书知识积累:苏轼的定风波与现代思考 ## 定风波:苏轼的潇洒人生 篸 说到苏轼的《定风波》,真是让人心生向往。这首词描绘了一个人在风雨中潇洒前行的画面:“莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行。竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生。”想象一下,穿着竹杖和芒鞋,在烟雨中漫步,那种自在和潇洒,真是让人心生羡慕。苏轼用这首词告诉我们,生活中无论遇到什么困难,都要保持一种乐观的心态,勇敢前行。 人工智能与社会阶层 最近看到一篇文章,讲的是未来人工智能的发展可能会带来的社会问题。如果技术红利没有在各阶层之间合理分配,少数精英可能会因为新技术的出现而获得超额利润,而大多数人却可能因为新技术而失去工作机会。这种情况可能会导致阶层撕裂,真是让人担忧。希望未来我们能找到一种平衡的方式,让技术真正为大多数人服务。 教育的力量 说到日本的教育,真是让人佩服。一百多年来的疯狂投入,让日本成为了今天的发达国家。你知道吗?日本最大面值的纸币上印的是教育家福泽谕吉,这足以看出日本对教育的重视。再看看我们自己的国家,虽然近年来也在大力投入教育,但距离日本的水平还有很大的差距。希望未来我们能更加重视教育,让每个孩子都能接受到优质的教育。 成长的烦恼 𑊊电影《怦然心动》讲述了一对青梅竹马的小男孩和小女孩之间的成长故事。男孩从怯懦到勇敢,女孩虽然家庭条件不好,但她的父母善良且有爱心。这部电影让我看到了成长的烦恼和美好,也让我更加珍惜身边的亲人和朋友。 英国的光荣革命 𐊊英国的光荣革命发生在1688年,限制了王权,确立了君主立宪制,为英国的强大奠定了基础。这段历史告诉我们,只有通过改革和限制权力,才能建立一个更加民主和强大的国家。 任正非的智慧 最近看了央视对任正非的采访,他谈到华为在面对美国的制裁时,反而变得更加坚强。任正非说:“只有弱小才会害怕,华为是打不死的鸟。”这句话真是让人感受到他的坚韧和智慧。华为在面对困难时,依然坚持创新和合作,这种精神值得我们学习。 科技与人类的关系 人工智能的发展为人类创造了更多财富,但它不会替代人类。香农定理和摩尔定律告诉我们,科技的发展是无限的,但人类的需求也是多样的。只有通过开放合作,才能满足人类的需求。 罗学瓒的信 罗学瓒写给毛泽东的信中提到,中国人普遍存在的四种错误:感情用事、无普遍地观察、无因果的观察、不观察对象的事实。这些错误阻碍了我们的进步和发展。希望我们能够克服这些错误,更加客观和理性地看待问题。 最后的思考 튊“书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。”这句话告诉我们,无论做什么事情都需要勤奋和努力。按照实际情况决定工作方针,这是一切共产党员所必须记住的基本工作方法。希望我们都能在自己的领域里努力前行,创造更多的价值。
拥有思想家和战略家的华为还能走多远
自控二学习指南与重难点解析 輻ꦎ示相对于自控一,题目难度稍有降低,但理解起来却更具挑战性,尤其是状态空间分析法。虽然章节不多,但每一章都涵盖了建模、分析和设计,知识点较为琐碎。因此,自控二的学习不能掉以轻心,一道题可能就是十几分的差距。 章节重难点分析 以下是对自控二各章节的重难点进行的针对性分析,希望有助于大家更好地掌握这门课程。 :线性离散系统样和采样定理:掌握根据采样信号求拉式变换和采样频率的方法,理解香农采样定理。 Z变换和反变换:这是非常重要的部分,需要深刻理解复变函数中的相关概念,才能掌握Z变换和反变换的求解方法。 线性离散系统的数学模型与分析:包括差分方程、脉冲传递函数、系统稳定性、稳态误差和动态性能的分析。这部分需要多做题,熟练掌握各种方法和技巧。 最小拍设计:掌握不同情况下的设计方法,通过多做题提高熟练度。 :非线性系统线性元件和描述函数:理解并掌握各种非线性元件的表达式和图形,以及描述函数的概念和应用。 用描述函数法分析非线性系统:掌握结构图等效变换的方法,以及系统稳定性和自激振荡点的判断方法。 用相平面法分析非线性系统:学会定性和定量地分析非线性系统的相轨迹,掌握相平面法的解题步骤。 :状态空间分析法𖦀空间表达式的建立与转换:掌握从不同角度建立状态空间表达式的方法,以及状态空间表达式之间的转换技巧。 状态方程的解:理解状态转移矩阵的性质和求解方法,掌握齐次方程和非齐次方程的解法。 线性离散系统空间表达式的建立和解:掌握建立离散系统空间表达式的方法,以及求解离散系统状态方程的迭代法和Z变换法。 线性定常系统的可控性和可观性:理解可控性和可观性的概念,掌握判断和转换为标准型的方法。 极点配置与状态观测:掌握状态反馈和输出反馈进行极点配置的方法,理解状态观测的原理和步骤。
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