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select函数新上映_select函数用法(2024年12月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

select函数

SQL学习：轻松上手，循序渐进 𐟎�𙠓QL，心态要放松，别急于求成。SQL其实是一种很容易入门的编程语言，特别适合初学者。以下是学习SQL的三个层次： 𐟧𘠥Ÿ𚧡€层次：掌握基本的增删改查语句及函数，如select、where、group by等。能够进行日常的数据查询和简单的分析。这个水平已经超过了90%的非IT同事。 𐟧𘠤𘭩—𔥱‚次：熟练掌握高阶语法，如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等。了解MySQL、Oracle等数据库的语法差异。 𐟧𘠩똧𚧥𑂦졯𜚧†Ÿ悉如何优化SQL语句，以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并学会使用Hive SQL等工具。 𐟓š 推荐学习资源： ✨ 课程：《SQL入门实战、云端数据库搭建》 ✨ 书籍：《MySQL必知必会》 ✨ 网上资源：《MySQL基础 +高级教程》 ✨ 学习资源：《HiVE教程》 𐟒𜠤𘍥Œ职位对SQL的要求： 𐟐䠦•𐦍“管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。 𐟐䠥𜀥‘工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。 𐟐䠦•𐦍†析师：偏重于用SQL查询数据。 𐟒ꠧ坦„🥤祮𖥜覕𐦍†析领域追求自己的梦想，加油！

零基础10天掌握SQL的实用指南 SQL是一种相对简单的编程语言，上手非常快！作为一个数据分析的零基础小白，如何在10天内掌握SQL呢？以下是一些实用的步骤，帮助你少走弯路。 𐟒𜠓QL学习三步走： 1️⃣ 第一步：了解基础语法首先，你需要掌握SQL的基础语法，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT等。初学者可以将SQL与Excel进行对比，更容易理解。 2️⃣ 第二步：学习常用函数接下来，学习一些常用的SQL函数，这些函数在实际操作中非常有用。 3️⃣ 第三步：刷题巩固最后，通过刷题来巩固所学知识。不要只抄答案，要深入理解题目背后的逻辑。可以在一些网站上找到SQL练习题，比如SQLZOO、XUESQL、SQLBolt、Leecode和牛客网等。 𐟓€ 必备知识推荐： 𐟍蠥Ÿ𚧡€入门推荐视频教程，如“3小时学会MySQL”，内容条理清晰，非常适合零基础小白入门。 𐟍蠧ꗥ㥇𝦕𐊥œ襭椹完基础课程后，可以专门学习窗口函数。推荐“猴子”的讲解，内容通俗易懂。 𐟍蠥‡𝦕𐦱‡总 BEGTUT网站提供了详细的SQL函数讲解，每个函数都有数据例子。此外，还有Python、HTML、CSS和JavaScript的学习资源。 𐟍𐠤𙦧𑍦Ž訍：《SQL必知必会》和《高性能MySQL》是两本非常不错的书籍。通过阅读并实践书中的代码，可以快速掌握基础知识。 𐟍𐠥ˆ𗩢˜网站： Leecode、牛客网和SQLintern是几个不错的刷题网站。通过刷题可以巩固所学知识，防止遗忘。 ⚠️ 注意事项：学习资源在精不在多，选择科学的学习思路并不断刷题巩固练习即可入门SQL。学习过程本身就是一种探索和进步的过程，没有终点，但入门并不难！

𐟓Š SQL查询：找出连续登录7天的用户假设我们有一张用户登录信息表user_login_info，表中包含用户id（uid）和登录时间（login_time）两个字段。我们需要统计连续登录7天的用户。以下是详细的SQL查询步骤： 1️⃣ 首先，使用rank()函数对用户的登录时间进行排序，确保结果是一个连续的序列。 2️⃣ 接着，计算登录时间与排序序号的差值，得到一个日期。 3️⃣ 然后，按用户id和排序序号分组去重，统计每个用户的登录天数，并过滤出登录天数等于7天的用户。具体SQL语句如下： 𐟓 ```sql SELECT user_id, login_time, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK FROM user_login_info ORDER BY user_id, login_time; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS RANK, COUNT(1) AS rn_num, login_time - RANK AS rn FROM user_login_info; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, rn, COUNT(1) AS rn_num FROM (SELECT user_id, login_time - RANK AS rn, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK) T1 GROUP BY user_id, rn; ``` 𐟓 ```sql SELECT user_id, rn, COUNT(1) AS rn_num FROM (SELECT user_id, login_time - RANK AS rn, COUNT(1) AS rn_num FROM user_login_info GROUP BY user_id, RANK) T1 WHERE rn = 7; -- 过滤出连续登录7天的用户 ``` 通过以上步骤，我们可以找出连续登录7天的用户，并统计他们的登录天数。

SQL排名函数详解：让你轻松搞定数据排序嘿，大家好！今天我们来聊聊SQL中的几种排名函数，特别适合刚入门的小伙伴们。𐟓š 首先，我们来说说 RANK() 函数。这个函数会给每一行数据分配一个排名。如果两行数据的分数相同，它们会得到相同的排名，但后面的排名会跳过。𐟚€ 举个例子吧，假设我们有一张考试成绩表： | id | name | score | | 1 | 张三 | 90 | | 2 | 李四 | 90 | | 3 | 王五 | 85 | | 4 | 赵六 | 80 | 如果我们用 RANK() 来排名： SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM exam_scores; 结果会是： | name | score | rank | | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 1 | | 王五 | 85 | 3 | | 赵六 | 80 | 4 | 可以看到，张三和李四得了相同的分数，所以他们的排名都是1，而王五的排名就跳到了3。接下来是 DENSE_RANK() 函数。它与 RANK() 类似，但不会跳过排名。相同的分数会得到相同的排名，后面的排名会紧接着来。𐟔„ 继续用上面的表： SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM exam_scores; 结果会是： | name | score | dense_rank | | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 1 | | 王五 | 85 | 2 | | 赵六 | 80 | 3 | 这次，王五的排名是2，没有跳过，后面排名是紧接着的。然后是 ROW_NUMBER() 函数。这个函数给每一行数据分配一个独特的序号。无论分数是否相同，每一行都会有不同的编号。𐟔⊊例子： SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_number FROM exam_scores; 结果会是： | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 2 | | 王五 | 85 | 3 | | 赵六 | 80 | 4 | 无论分数如何，张三和李四的序号都是不同的。最后是 NTILE() 函数。这个函数把数据分成n个桶，然后给每行分配一个桶号。特别适合用来分析数据分布。𐟓Š 举个例子，假设你想把成绩分成4个组： SELECT name, score, NTILE(4) OVER (ORDER BY score DESC) AS bucket FROM exam_scores; 结果会是： | name | score | bucket | | 张三 | 90 | 1 | | 李四 | 90 | 1 | | 王五 | 85 | 2 | | 赵六 | 80 | 3 | 这里，张三和李四的分数在前25%的桶中，王五则在第二个桶里。希望这些例子能帮你更好地理解SQL中的排名函数！𐟒က

SQL拼接技巧，轻松搞定！在SQL中，拼接（Concatenation）是一个非常实用的功能，它允许你将多个值连接成一个单一的字符串。这个功能在日常工作中非常常见，特别是在处理文本数据时。 𐟔„ 使用Concat函数时，需要注意的一点是，要使用逗号来分隔不同的值，否则可能会引发错误。例如： ```sql SELECT CONCAT(Customer_name, '(', customer_country, ')') AS Customer_List FROM customers ORDER BY Customer_name; ``` 在这个例子中，我们使用CONCAT函数将Customer_name和customer_country连接在一起，并使用括号作为分隔符。结果将被命名为Customer_List。 𐟔„ 另一个类似的函数是CONCAT_WS，它的全称是concat with separator。这个函数允许你指定一个分隔符，并且分隔符不能为NULL，否则结果将为NULL。例如： ```sql SELECT CONCAT_WS('-', 'sql', 'yyds') AS Result; ``` 在这个例子中，我们使用'-'作为分隔符，将'sql'和'yyds'连接在一起。 𐟔„ 最后，还有一个不太常用的函数GROUP_CONCAT，它主要用于将同一分组中的值连接成一个字符串。例如： ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name ORDER BY sort_column ASC/DESC SEPARATOR 'separator') AS Result FROM table_name; ``` 在这个例子中，我们使用GROUP_CONCAT函数将同一分组中的不同值连接在一起，并使用DISTINCT来排除重复值。如果需要排序，可以使用ORDER BY子句。通过这些技巧，你可以轻松地在SQL中进行字符串拼接操作，从而提高工作效率。

𐟓Š SQL基础操作全攻略 𐟚€ 想要成为SQL高手？从基础操作开始吧！ 1️⃣ SELECT语句：查询数据，如"SELECT age FROM employees"。 2️⃣ INSERT INTO：插入新数据，例如"INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Alice', 25)"。 3️⃣ UPDATE：修改数据，例如"UPDATE employees SET age = 26 WHERE name = 'Alice'"。 4️⃣ DELETE：删除数据，如"DELETE FROM employees WHERE age < 18"。 5️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序，如"SELECT age FROM employees ORDER BY age DESC"。 6️⃣ LIMIT：限制返回结果数量，例如"SELECT age FROM employees LIMIT 10"。 7️⃣ SUM, AVG, COUNT等聚合函数：进行数据汇总，如"SELECT SUM(salary) FROM employees"。 8️⃣ GROUP BY：按部门等字段分组，并进行聚合计算。 𐟒ᠦŽŒ握这些基础操作，你的SQL水平定能飞速提升！加油！𐟒ꀀ

SQL必备基础语句清单，效率翻倍！掌握这些SQL基础语句，你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧！ SELECT 语句：用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句：用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句：用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句：用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句：用于创建新的数据库表。 ALTER 语句：用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句：用于删除数据库表。 JOIN 语句：用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句：用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句：用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句：用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句：用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句：用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句：用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数：用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数：用于计算数值列的总和。 AVG 函数：用于计算数值列的平均值。 MAX 函数：用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数：用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符：用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词：用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词：用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词：用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词：用于匹配在指定范围内的值。

R包迁移指南：轻松搞定版本切换最近遇到一个棘手的问题，OpenXGR包要求R版本太高，导致我不得不升级R到4.3.2版本。然而，重新下载所有R包实在是太麻烦了。经过一番搜索和请教同学，我终于找到了几种解决方案：选择特定版本的R：在RStudio中，可以通过Tools -> Global Options -> Select Specific R Version来选择特定的R版本。或者，你也可以选择Browse按钮，从本地路径打开R.exe文件。迁移包到新版本：这个方法稍微复杂一些，但也很有效。首先，使用install()函数安装.libPaths()函数。然后，在新旧版本的R中分别运行.libPaths()，查看library的指定位置。接着，将旧版本的library文件夹中的内容复制到新版本的library文件夹中，跳过重复文件即可。希望这些小技巧能帮到你，让你在科研路上更加顺利！𐟒ꢜ耀

pgsql中两个日期相差天数嘿，大家好！今天我们来聊聊牛客网SQL进阶挑战中的一些时间函数，特别是TIMESTAMPDIFF和计算一个月有多少天的小技巧。相信这些知识会对你们在编程世界中驰骋有所帮助！ TIMESTAMPDIFF函数：时间差计算神器 ⏱️ 首先，让我们来聊聊TIMESTAMPDIFF这个函数。它可以用来计算两个时间点之间的时间差，并且这个时间差是可以按秒、分钟、小时、天、月或年来计算的。这个函数真的超级强大，特别是在处理时间数据的时候。常用间隔选项： SECOND：秒 MINUTE：分钟（返回秒数差除以60的整数部分） HOUR：小时（返回秒数差除以3600的整数部分） DAY：天数（返回秒数差除以3600*24的整数部分） MONTH：月数 YEAR：年数计算一个月有多少天的小技巧 𐟌™ 接下来，我们来聊聊如何计算一个月有多少天。这个问题看似简单，但其实在SQL中也是需要一些小技巧的。我们可以使用LAST_DAY和DAY函数来达到这个目的。 SELECT DAY(LAST_DAY(NOW())) 这条语句会返回当前月份的天数。是不是很简单？不过，如果你需要计算其他月份的天数，可能需要稍微调整一下这个语句。实战应用：刷题记录分析 𐟓Š 最后，我们来一个实战应用。假设我们要计算2021年8月和9月的刷题记录，以及日均刷题数。我们可以使用DATE_FORMAT和COUNT函数来实现这个目标。 SELECT DATE_FORMAT(submit_time, "%Y-%m"), COUNT(question_id), ROUND(COUNT(question_id) / AVG(d), 3) FROM (SELECT *, DAY(LAST_DAY(submit_time)) AS d FROM practice_record) AS a WHERE DATE_FORMAT(submit_time, "%Y") = "2021" GROUP BY mm UNION ALL SELECT "2021汇总", COUNT(question_id), ROUND(COUNT(question_id) / 31, 3) FROM practice_record WHERE DATE_FORMAT(submit_time, "%Y") = "2021" ORDER BY mm; 这条语句会返回2021年8月和9月的刷题记录，以及日均刷题数。是不是很实用？希望这个小例子能给你们一些灵感！好了，今天的分享就到这里啦！如果你有任何问题或者想法，欢迎在评论区留言哦！𐟒쀀

CLSID List，AutoIt 中文文档，可用于 FileOpenDialog、FileSaveDialog 或 FileSelectFolder 等函数此表的数据来自 Online Security，网页链接

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