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红黑树的原理权威发布_红黑树b+树区别(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

红黑树的原理

瑞幸咖啡Java面经：从基础到进阶一面：八股为主（难度指数：5分）自我介绍 𐟓‹ HashMap的实现原理 𐟧銥𜕥…姺⩻‘树后如何实现？ 𐟌𓊃oncurrentHashMap的实现 𐟏‹️‍♂️ 线程池的实现 𐟚€ JVM内存区域 𐟧 AOP的了解 𐟛 ️ Bean的生命周期 𐟌𑊓pringBoot创建的单例Bean是否线程安全？ 𐟔’ 了解过的设计模式 𐟎芥•例模式的懒汉式和饿汉式区别 𐟦… Kafka消费端原理及获取数据方式 𐟐Ÿ 消费者如何获取消息？单线程还是多线程？ 𐟓슋afka如何保证顺序性？ 𐟓… MySQL默认存储引擎及区别 𐟏𐊥“ꤺ›场景会导致索引失效？ 𐟚늒edis数据类型 𐟔‘ 缓存和数据库一致性保证 𐟔„ 缓存穿透原因 ❄️ 雪花算法及时间回拨处理 ❄️ 网络编程了解 𐟌 解释四次挥手 𐟑‹ TCP可靠传输保证 𐟛᯸ 反问 𐟤” 二面：八股+项目+场景题拷打（难度指数：8分）自我介绍 𐟓‹ 挑选一个项目介绍 𐟓Š Redis理解及使用场景 𐟔犧𜓥혧鿩€及雪崩 ❄️ 使用过的Redis数据类型 𐟔‘ Redis大Key问题 𐟔 Redis主从复制原理 𐟤 RDB和AOF持久化方式 𐟒𞊧𜓥혥’Œ数据库一致性理解 𐟔„ 微服务使用经验 𐟌 注册中心原理 𐟏⊥䧦•𐦍表设计措施 𐟓Š 测试环境下SQL优化 𐟔犥悤𝕧ᮤ🝨𕰦�ᮧš„索引？ 𐟔 索引越多越好吗？ 𐟤” 自增ID的好处 𐟌Ÿ 设计模式了解 𐟎芦衦🦨᥼和策略模式 𐟛 ️ 微服务负载均衡设计模式 ⚖️

CSP备考指南：16天冲刺计划 ⭕距离CSP考试仅剩16天，以下是详细的备考计划： 𐟔𖥉2天，回顾基础语法、数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）和基础算法（如排序、搜索算法）。重点复习C++中的指针操作和数组越界问题。 𐟔𖦎夸‹来3天，复习动态规划和贪心算法的典型例题和解题思路。重新练习几道经典的动态规划题目，例如最长公共子序列问题。 𐟔𖧬춠- 10天，每天做一套往年的CSP复赛真题，按照复赛的考试时长控制好时间，做好时间分配。 𐟔𖧔覎夸‹来的2天时间复习树和图相关的数据结构。树的重点是复习AVL树、红黑树的基本原理；图的重点是回顾最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）。 𐟔𖦜€后，将复习过的知识点进行串联，形成知识体系。可以通过画思维导图的方式，梳理算法、数据结构之间的关系。 𐟔𔥤‡考资源推荐： ✅洛谷 ✅Codeforces ✅OI Wiki ✅信息学奥赛一本通在线评测系统 ✅NOI官网 𐟔𔥤‡考资料推荐： ✅《CSP复赛历年重要考点总结》 ✅《CSP复赛历年真题汇总》 ✅《CSP复赛必背代码模板》 ✅《CSP复赛备考规划》 𐟑‰𐟏𛨰ƒ整好心态，不要给自己太大压力。确保考前的休息和饮食，祝同学们顺利通关！𐟎Š𐟎Š𐟎Š

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

26考研408计算机备考全攻略大家好，今天我们来聊聊408计算机考研的备考规划和院校选择。首先，408到底是个啥？简单来说，它就是计算机学科专业基础的综合考试，包含四本书：《数据结构》、《操作系统》、《计算机网络》和《计算机组成原理》。 𐟓š 数据结构：主要讲线性表、栈、队列、数组、树、图、查找和排序。像红黑树、败者树这些NUIST不讲的内容，408都会涉及到。 𐟓š 操作系统：进程管理（包括死锁解决和预防、PV操作等）、内存管理、文件管理和I/O操作。 𐟓š 计算机网络：主要讲五层结构：物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。 𐟓š 计算机组成原理：二进制运算（加减乘除）、存储器构成、指令系统、CPU原理和总线。说实话，这些知识点看起来都挺头疼的。408的难度比数学二高很多，甚至有人说比数学一还难。即使是在科软，考到400分以上的人里，408超过125分的也不多。所以，大家在备考的时候一定要有耐心和毅力。我的备考规划大家可以参考一下，有问题可以在评论区留言哦！ 𐟌ˆ 25考研的同学们，如果你们在择校择专业上有任何疑问，欢迎留言讨论！

哈希map的底层是怎么实现的 HashMap的底层实现主要依赖于哈希表，具体来说，它使用数组、链表和红黑树来存储键值对。以下是详细的工作原理： 𐟔 哈希函数：当向HashMap中插入键值对时，首先会对键（key）进行哈希运算，得到一个哈希码（hashcode）。这个哈希码用于计算在数组中的位置，即下标。 𐟓 插槽（slot）：每个数组位置都相当于一个插槽，用于存储键值对。如果该位置没有值，则直接放入；如果有值，则需要进行进一步检查。 𐟔„ 链表与红黑树：在JDK 1.7中，插槽使用的是拉链法，即链表。而在JDK 1.8中，当数组长度超过64且链表长度超过8时，插槽的数据结构会转换为红黑树。 𐟓ˆ 扩容机制：HashMap在首次创建时，默认大小为16。每次扩容时，数组大小会增加一倍。扩容过程中，会遍历原数组，并将元素按照新的规则放入新数组中。 𐟔„ 插入逻辑：如果插槽中已经有值，且键值相等，则会直接覆盖原有值；如果键值不等，则将新值放入插槽中。 𐟓Œ 特殊处理：在插入过程中，如果元素的哈希值与原数组大小取余结果为0，则将其放入原本的索引位置；否则，将其放入原索引加旧容量大小的位置。 𐟒ᠥ𙳨ᡦ•𐧻„下标：通过逻辑表达式（&操作），每个键的哈希值会对数组大小取余，从而得到数组下标，这样可以很好地平衡数组下标的使用。通过这些机制，HashMap能够高效地存储和检索键值对，提供快速的查找和插入操作。

𐟒𛨀ƒ研408：计算机专业基础综合全解析𐟓š 𐟓š考研408是计算机学科专业基础综合的科目代码，是全国统考科目，方便考研管理和区分。如果初试科目的代码是数字8或者9开头的计算机专业课则是各个学校自主命题。 𐟌ˆ考试科目 ✨1、数据结构（DS） 45分（选择11题22分大题2题15分+8分）线性表，栈、队列、数组，树，图，查找。（包含红黑树、败者树等NUIST不讲的内容） ✨2、计算机组成原理 45分（选择11题22分大题2题11分+12分）2进制运算（含加减乘除），存储器构成，指令，CPU原理，总线 ✨3、操作系统（S） 35分（选择10题20分大题2题7分+8分）进程，内存，文件管理1/0 ✨4、计算机网络（CN） 25分（选择8题16分大题1题9分）5个层（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层） 𐟌ˆ考试难度 ✨竞争非常激烈： 408是计算机专业考研的统考科目，因此竞争非常激烈。很多考生都会选择参加408考试，对于考生来说，要想在考试中脱颖而出，需要具备综合素质和高超的应试能力。 ✨知识点多且复杂：考察内容较为广泛，涵盖了计算机专业的多个领域，而且每个知识点都较为复杂，要想顺利通过408考试，必须具备扎实的计算机基础知识。 ✨题目难度大：题目难度大，要有较高的思维能力和解题技巧才能轻松应对。考试时间有限，需要在有限的时间内完成大量的题目，很考验心理素质和时间管理能力。

𐟌𓧺⩻‘树插入全解析：从原理到实现𐟔 经过一周的深入学习，我总结了一套易于理解的红黑树插入方法。本笔记从红黑树的插入原理入手，解答了为什么要将插入情况分类、如何分类以及分类后如何操作等问题。 𐟔‘ 插入原理：新插入的节点被标记为红色，这可能会违反红黑树的某些规则。为了保持红黑树的平衡，我们需要根据插入节点的父亲颜色来采取不同的策略。 𐟔𔠧ˆ𖤺𒦘嗢‘色：如果新节点的父亲是黑色，那么插入后红黑树的性质不会被破坏。这种情况下，我们不需要进行任何调整。 𐟔𔠧ˆ𖤺𒦘狀⨉𒯼š 如果新节点的父亲是红色，我们需要考虑叔叔的颜色来决定如何调整。叔叔的颜色会影响我们选择将父亲还是新节点标记为黑色。 𐟑𔠧œ‹叔叔的脸色：因为要维护红黑树的性质，我们可能需要将父亲或新节点中的一个标记为黑色。而叔叔的颜色会影响我们的选择：如果叔叔是黑色的，我们进行双红修正1（rr1）。如果叔叔是红色的，我们进行双红修正2（rr2）。 𐟎蠥Œ红修正1（rr1）：当叔叔是黑色时，父亲是红色，新节点也是红色。由于插入前红黑树是合法的，父亲是红色，导致新节点的爷爷必然是黑色。我们需要通过旋转来调整树的结构，然后将新根标记为黑色，新根的两个儿子标记为红色。这样，红黑树的性质不会被破坏。 𐟎蠥Œ红修正2（rr2）：当叔叔是红色时，父亲和叔叔都是红色。为了让更大子树经过爷爷节点保持黑高，我们可以通过染色来调整：让爷爷变红，父亲和叔叔变黑。这样，从局部子树看，是黑高同色，且没有不红红的情况；从更大子树看，更上面的节点经过爷爷节点的路径黑高不变。但需要注意的是，如果爷爷的父亲也是红色，可能需要递归向上调整。最多递归到根，或者发生一次爷爷父亲变黑，或者双红修正1就结束了。通过以上步骤，我们可以确保红黑树在插入新节点后仍然保持平衡和合法性。

作业帮面试经历：没想到竟然挂了！ 𐟍€ 时间线： 8月12日：投递简历 8月19日：收到HR电话，询问职业规划和是否能实习，并安排了面试 8月20日：进行了一面，持续1小时 8月26日：进行了二面，持续1小时 8月31日：查看状态显示已结束 ⚡️ 一面表现不错，手撕代码也不难，面试官在结束时给予了积极的评价。 ⚡️ 二面是主管面，聊得还可以，有来有回。虽然少量操作系统八股实在忘了，但其他问题回答得还行。 ⚡️ 几天后上官网查看，显示“暂不匹配”，没有收到挂信。不知道是不是HC过少，或者因为我是Java选手（岗位技术栈是GO和PHP）。还是附上压缩版面经吧，限字数发不全： 𐟍œ 一面：深挖项目15分钟 Redis的数据结构有哪些？底层实现原理？ Redis的缓存淘汰策略？说说MySQL索引？具体说一下唯一索引和普通索引的区别？具体从插入和读取来说一下区别？ MQ你知道吗？场景题：最近奥运会的金银铜牌的排行榜如何实现？聊实习5分钟手撕：单例模式。多线程下还能保证单例的吗？如何修改？手撕：用栈实现队列 𐟍œ 二面：浅聊项目5分钟 HiveSQL和SQL有什么区别？ MapReduce的具体过程和原理？ HashMap的底层原理？是否线程安全？如何实现线程安全？那你刚才提到的红黑树是干什么的？你刚才提到的，CAS和synchronized，聊一聊他们的区别？说一说阻塞队列和它的底层原理吗？那聊一下Synchronized和ReentrantLock的区别？使用场景？ Java的异常了解吗？有哪些异常？线程之间的通信方式，进程之间的通信方式？知道内核态和用户态吗？为什么要区分？内存管理是在干嘛？为什么要有虚拟内存知道哪些存储引擎，说一下他们的区别刚才提到的锁，说一下行级锁和表级锁的实现方式与原理为什么使用B+树来实现索引？为什么不能是hashmap？还有其他的呢？知道哪些日志？分别说一下区别？事务的四大特性？分别如何实现的？什么时候考虑使用事务事务的隔离级别？以及每种隔离分别解决了什么问题？可重复读隔离级别下是如何大概率解决幻读的？基本的数据结构？底层实现是什么样的？分布式锁知道吗？什么时候用？如何用的？setnx可能有什么问题？如何解决的？知道分布式一致性吗？有哪些解决方案/协议？这次面试经历虽然有些遗憾，但也让我对自己的技术水平和面试技巧有了更清晰的认识。希望未来的面试能更加顺利！

Leetcode刷题心得：从入门到精通刷Leetcode题目也是需要方法的，不能盲目地刷题。以下是我总结的一些刷题经验，希望能帮到大家。按类型刷题 𐟓š 建议大家从基础开始，逐步深入。以下是一个推荐的刷题顺序：基础算法：迭代、递归、分治、排序、Top k、双指针、位运算等。基础数据结构：数组、字符串、哈希表、链表、树（二叉树）、堆、栈。高级算法：贪心、动态规划、BFS/DFS、图（拓扑、最短路径、MST、矩阵等）。进阶数据结构：LRU、红黑树、B/B+树、前缀树。其他：滑动窗口、多线程、系统设计、KMP、BM、Manacher等。利用记忆周期 𐟕𐯸 很多同学刷完题后过了一段时间就忘了。建议每过一个礼拜，选择性地刷几道做过的题，巩固记忆。总结和举一反三 𐟓 很多经典题目（如MaxSubArray）有多种解法。不要觉得做对了就跳过，而是要把几种解法的底层原理都理清楚，做到每种解法都烂熟于胸。多敲多练 𐟒𛊦‰‹要勤快。很多算法听起来很简单，但真正敲代码时，很多人会在边界上犯错误。比如二分、快排、归并等，多练习才能熟练掌握。形成自己的知识体系 𐟌 某些平台上有很多别人总结的算法题，可以参考，但一定要形成一套自己的思维导图。当你闭上眼睛能在脑海中浮现出一个全面且分类清晰的算法导图时，你就攻克了这道算法难关。优先刷基础题目 ⚡ 如果时间紧迫，优先刷剑指offer的题目。不要浪费时间攻克偏难怪的算法题，先稳稳地拿下最基础的题目。希望这些方法能帮助大家更好地刷Leetcode题目，早日成为算法高手！

𐟒𛠨𝬧 必学：数据结构和算法的重要性 𐟤” 你是否在考虑转码，或者已经在编程的道路上？那么，数据结构和算法是绕不开的两大块知识。让我们来探讨一下它们的重要性和应用场景。 𐟏⠥…쥏𘩝⨯•考什么？在国内，小公司可能不太考，但中大公司很可能会考察数据结构和算法。而在国外，几乎所有公司都会考，尤其是Leetcode中等难度的题目。 𐟒𜠥𗥤𝜤𘭧”襾—上吗？如果你只是进行简单的增删改查操作，那么算法可能用不上。但在AI时代，程序员非常建议系统地学习算法，以提升自己的竞争力。 𐟍’ 数据结构是什么？数据结构是计算机世界的基础，研究数据如何在计算机中组织和存储，以便高效地获取或修改数据。常见的数据结构包括：线性结构：数组、栈、队列、链表、哈希表树结构：二叉树、二分搜索树、AVL、红黑树、Treap、Splay、堆、Trie、线段树、K-D树、并查集、哈夫曼树图结构：邻接矩阵、邻接表 𐟐Ÿ 为什么很多程序员说算法不重要？因为很多现成的软件和工具已经封装好了，例如数据库、操作系统、文件压缩软件等。但这些软件也是从底层一步步写出来的，了解数据结构对掌握其原理非常有帮助。 𐟌𐠥™…应用的例子：数据库软件：需要大量的数据结构知识，例如树结构、AVL、红黑树、Treap、伸展树、B树、哈希表等。操作系统软件：多任务切换会涉及到系统栈和堆这两种数据结构。文件压缩软件：涉及哈夫曼树数据结构。通讯录：使用Trie-前缀树存储所有联系人，提升查找速度。 𐟒 常见的算法：二分搜索：提高代码速度。图算法：GPS设备使用其来计算前往目的地的最短路径。动态规划：编写国际跳棋的AI算法。 K最近邻算法：创建推荐系统、OCR引擎、预测股价或其他值的系统，以及对物件进行分类。 𐟒ᠦ€𛧻“ 数据结构和算法是编程的核心基础，无论是为了提升个人能力还是应对工作需求，都值得深入学习和掌握。

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