在我国社会经济持续发展进步的时代背景中，国内各个地区城市人口的流动性不断增强，人口构成也朝着复杂化方向发展，这在提升公共安全领域安保工作压力的同时，也增加了从事安全工作人员的工作压力。以往在识别人脸特征及获取相关信息时，对视频图像表现出较强依赖性，而在大数据时代下要想在海量的视频或图片中探寻到重点关注群体或目标对象，将会耗用大量的时间与精力，遗漏情况不能完全规避，直接影响安全部门的工作效率．人脸识别研判技术的开发与应用，能明显提升视频资料中有实际价值人脸数据信息的应用水平，为人脸分析系统建设健全目标的实现提供可靠的技术支撑。在机场安检系统中的应用    可将 人脸识别系统安设在员工通道进入口或其他工作人员必经区域中，此时所有工作人员在进入机场前就进行了整体检查。

建设健全工作人员信息库：其目的是以防不法分子假扮工作人员进入机场内部。

监控安装公司表示将人脸识别系统安设在各类工作区的交汇处，比如地下车库等区段，以上做法对工作人员流动性发挥一定管控作用。若有非工作人员欲要进入也能及时发挥监视、管控的作用。

安设在旅客安检通道，和安检信息系统建设联动关系，实现对乘客身份信息的整体性审核[8]。

和公安部门网上追逃系统相结合，合理应用人脸识别研判技术的优越性、精确、有效的开展追逃工作。

人脸识别研判技术在商业银行中的应用

安全防控类的应用情景：在动态化场景中实现对多个移动目标的实时监控，是银行机构安防工作的重难点。例如，为实现对营业场所人员影像的有效控制，保证营业场所各项业务运行过程的安稳性。利用人脸识别判别技术，能实现对银行内部环境的“伪装式识别”，针对面部遮挡（例如佩戴墨镜、口罩）的人员，系统能智能化的与警方数据库内身份数据信息进行对比分析，若发现异常状况，则会在短时间内开启黑名单预警机制或推行联网报警措施。

ATM机智能识别报警。在ATM等自助设备应用的环境中，人脸识别研判技术依然有广泛应用，且取得了不错的应用效果。例如，在ATM内安置摄像头去辨识取款人身份，和银行卡所有人信息进行比对，以减少或规避盗刷现象。