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统计学家最新视觉报道_统计学找工作太难了(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

统计学家

请把南丁格尔女士的名字还回来！致敬这位伟大的锤子女神，统计学家，近代护理学创始人荷里寒的微博视频

她不是提灯女神，而是砸开药品柜的战士 𐟒‰ 南丁格尔，这个名字听起来是不是很温柔？但你知道吗？她可不是那种拿着灯在医院里走来走去的提灯女神哦！相反，她是一位真正的战士，一位勇敢的女性事业家，还是一位统计学家。提灯女神还是砸药柜的战士？在很多人心目中，南丁格尔的形象是温柔、无私的。但历史上的南丁格尔可不是这样。她曾因为被男军官拒绝分拨药材，拿起锤子就砸开了医药储藏室的门。有些版本甚至说她是手持斧头干的！想象一下，这样的场景是不是很有戏剧性？贵族出身，却选择护理学南丁格尔出生在一个富贵之家，父亲毕业于剑桥大学，母亲出身英国王族。她从小就学习了好几门语言和学科，包括希腊文、拉丁文、法文、德文、数学和哲学。但奇怪的是，她并没有选择继续走这条路，而是“任性地”投身进了当时地位非常低下的护理学。婚姻与事业的抉择南丁格尔曾写到：“普遍的偏见是，一个人必须结婚，这是必然的归宿。不过，我最终觉得，婚姻并不是唯一的。一个人完全可以从她的事业中，使自己感到充实和满足，找到更大的乐趣。”这句话是不是很有力量？她不仅拒绝了所有的求婚者，还终身不婚，将自己的一生奉献给了事业。统计学家与护理先驱南丁格尔还是一位统计学家和信息可视化先驱。她通过统计分析建立了科学的医疗护理体系，并创建了南丁格尔玫瑰图。这张玫瑰图可是被大数据可视化公司TableauSoftware评为人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图之一哦！她还成为皇家统计院第一个女院士，后来也成为美国统计协会名誉会员。战场上的奇迹南丁格尔通过科学的护理方法整顿战场医疗条件，用玫瑰图将医疗信息可视化，在半年内将高达42%的战场伤病人员死亡率降为2.2%。这样的成就真是让人惊叹！护士学校的创始人南丁格尔用政府给她的奖金创建了“南丁格尔护士训练学校”，即世界上第一所正规的护士学校。她正式建立了护理教育制度，开创了英国护理专业这一伟大事业，大大提高了护士的地位。护理专业的奠基人她的著作《护理札记》一经出版就被医疗卫生界认为是“头等重要的著作”和“划时代的稀有著作”。她确立了护理专业化的开始，为此她被后人誉为现代护理事业的开创者。性取向的勇敢宣言据某些八卦学者研究，南丁格尔终身未婚，并在晚年公开迂回地表白了自己的性取向。她在自己的日记里写到和普鲁士女性同床的兴奋之情，还在不少书信中赞许自己与女性之间的爱情。这样的勇气和抗争精神真是让人敬佩！南丁格尔的故事告诉我们：不要被标签所定义，勇敢地追求自己的梦想，你会发现无限可能！

【你知道吗？】被称为“提灯女神”的「南丁格尔」，除了是护理学奠基人，还是位了不起的统计学家！她不但系统地记录分析伤员的死亡率，发现医院卫生条件直接影响士兵生存率，还创造了“南丁格尔玫瑰图”这一统计图表。1859年，南丁格尔入选为英国皇家统计学会，成为首位女性会员。「世界统计日」

在一次数学会议上，两位微积分教授正在争论极限的本质。第一个教授："极限是函数值在无限大时的极限。" 第二个教授："不，极限是函数在无穷小时的极限。" 他们争论了几个小时，但谁也没有说服对方。最后，一位资深教授站了起来说道："你们都在正确的，也都在错误的。极限既是函数值在无限大时的极限，也是函数在无穷小小时的极限。" 两个年轻的教授都很困惑。 "这怎么可能呢？"他们问。资深教授回答："这是一个极限，它既是无穷大的，也是无穷小的。" 一天，两个统计学家在街上散步。他们看到一群人围在一起。 "嘿，发生了什么事？"第一个统计学家问。 "不知道，"第二个统计学家回答，"但我从人群中抽取了一个样本，50% 的人说他们不知道发生了什么事。" 一个数学家和一个统计学家在酒吧里喝着酒。数学家："你知道吗，我发现了一个有趣的定理。" 统计学家："哦，是吗？是什么？" 数学家："所有偶数都是奇数。" 统计学家："你怎么能说这样的事？那完全是错的！" 数学家："哦，好吧。但我可以告诉你一个奇数：" 999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999,999.

Playfair：数据可视化先驱 𐟌 Playfair，这位苏格兰的工程师和政治经济学家，出生于1759年9月22日，正值欧洲启蒙运动时期，科学与艺术的繁荣时代。作为家中的第四个儿子，他的哥哥们分别在建筑和数学领域取得了卓越成就。Playfair的职业生涯丰富多彩，他曾从事过多种职业，包括造水车木匠、工程师、绘图员、会计、发明家、银匠、商人、投资经纪人、经济学家、统计学家、小册子作者、翻译家、出版人、投机者、罪犯、银行家、热心的保皇党人、编辑、敲诈者、记者等。 𐟓Š 但是，Playfair最著名的成就是统计制图法的创始人。他创造了世界上第一张有意义的线图、柱图、饼图与面积图，为数据可视化领域做出了卓越贡献。他的作品不仅在当时具有革命性，而且至今仍被广泛使用。

Quantitative Skills 定量技能可能涉及应用数字来解决问题。统计学家、经济学家和数学家等专业人士可能会使用这些技能来收集和分析数据。学习定量技能可以帮助你解释和理解数据趋势，并得出可能对企业有益的见解。

国立大学新硕士，统计数据分析 𐟎“ 新增专业：统计数据分析硕士 𐟓š 项目简介：在生物学、经济学、精算研究、心理学、物理学等领域，统计学家的作用至关重要。澳大利亚国立大学的统计数据分析硕士课程旨在培养学生成为专业的统计学家，掌握核心统计应用和理论。毕业生将能够运用统计计算技能解决定量和基于数据的问题，理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用，以及数据表示、总结和呈现的原理。他们能够使用适当的方法分析和解释各种背景下的复杂数据，展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。 𐟓ˆ 专业方向：商业分析 𐟗“️ 入学时间：2月和7月 𐟕’ 项目时长：1年 𐟓 申请要求：申请者需满足以下条件之一：拥有学士学位或同等学历，GPA不低于5.0/7.0，且具有相关学科背景，至少有1门数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或持有澳大利亚国立大学研究生证书（包含4门统计学/数学课程），GPA达到4.0/7.0，至少有1门大学数学课程（必须涵盖微积分和线性代数）。相关学科包括：会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学。

金融机器学习：耶鲁大学最新研究成果发布！ 𐟓š 这本书全面探索了机器学习在金融市场中的最新应用和发展。它深入研究了机器学习在回报预测、风险和回报因子模型、投资组合选择等方面的卓越表现，并为未来的研究方向提供了新的视角。这本书不仅对金融经济学家有重要价值，也为统计学家和机器学习者在金融背景下应用先进方法提供了参考。 𐟓ˆ 书中重点讨论了回报预测、因子模型、随机贴现因子以及投资组合选择等热门领域。虽然研究范围有限，但它成功突出了机器学习在风险建模和衍生品定价等方面的潜在应用。此外，该书还强调了机器学习在公司金融、创业、家庭金融和房地产等多个领域的研究和应用。 𐟔 总体而言，这本书旨在帮助读者理解机器学习在金融领域中的重要作用，并鼓励进一步研究以揭示经济机制和市场均衡。通过为不同背景的专业人士提供有价值的研究方向，这本书成为金融机器学习领域的重要参考资料。

在一个数学会议上，一群数学家正在争论微积分的本质。 “微积分是研究无限小量的数学分支，”一位数学家说道。 “不，”另一位数学家反驳道。“微积分是研究变化的数学分支。” 争论继续了很长时间，谁也无法说服对方。这时，一个数学家站起来发言。 “各位，”他说。“我们都同意微积分很重要。我们都同意它是一门复杂的学科。但我想我们都同意，微积分最困难的部分就是理解它的定义。” 教室里爆发出一阵笑声。另一个数学会议上，一群统计学家正在讨论如何对数据进行建模。 “我们应该使用线性回归模型，”一位统计学家说道。 “不，”另一位统计学家反驳道。“我们应该使用非线性回归模型。” 争论继续了很长时间，谁也无法说服对方。这时，一个统计学家站起来发言。 “各位，”他说。“我们都同意数据建模很重要。我们都同意它是一门复杂的学科。但我想我们都同意，数据建模最困难的部分就是选择合适的模型。” 教室里爆发出一阵笑声。还有一个数学会议，一群数学家正在讨论拓扑学。 “拓扑学是研究形状和大小的数学分支，”一位数学家说道。 “不，”另一位数学家反驳道。“拓扑学是研究连续性的数学分支。” 争论继续了很长时间，谁也无法说服对方。这时，一个数学家站起来发言。 “各位，”他说。“我们都同意拓扑学很重要。我们都同意它是一门复杂的学科。但我想我们都同意，拓扑学最困难的部分就是理解它的定义。” 教室里爆发出一阵笑声。

一位数学家开车去参加一个数学会议。当他到达会议中心时，他发现停车场已经满了。数学家开始环顾四周，寻找一个停车位。他看到一个标有“仅限统计学家”的停车位。数学家心想：“我是一个数学家，所以我也应该可以把车停在那里。” 于是，数学家就把车停在了统计学家的停车位上。过了一会儿，一个统计学家走过来，看到数学家的车停在自己的停车位上。统计学家生气地说：“这是统计学家的停车位。你不能把车停在这里。” 数学家回答说：“但我也是一个数学家。” 统计学家说：“那又怎么样？你仍然不能把车停在这里。” 数学家说：“好吧，但请让我解释一下，为什么我应该能把车停在这里。” 统计学家说：“好，我听着。” 数学家说：“假设有 100 个停车位，其中 99 个是给统计学家的，而 1 个是给数学家的。那么，我的车停在这里的概率是多少？” 统计学家说：“1%。” 数学家说：“那么，我停在这里又有什么错呢？因为我的车确实停在 1% 的概率范围内。” 统计学家愣了一下，然后叹了一口气。统计学家说：“好吧，你赢了。但请下次不要再这么做了。” 数学家说：“没问题。但你得答应我，下次数学会议的时候，你会给数学家多留一个停车位。” 统计学家说：“好吧，我会考虑的。” 数学家满意地开车离开了。

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