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想要计算机学得好?这些网站你一定要用! 前几天和计算机专业的学弟学妹们聊天,真是哭笑不得。都快大二了,居然只知道盯着CSDN这一个网站薅羊毛……今天就来给大家分享一些我常用的宝藏网站,赶紧用起来吧! 技术教程类(菜鸟教程,W3C) 这些网站提供了非常全面的技术文档。虽然直接看这些文档有点枯燥,而且内容太多不可能完全看完,但它们确实是一本非常全面的教材书。建议大家可以看一些网课,然后再搭配这些网站使用。 技术社区类(CSDN,博客园,稀土掘金) 这几个网站对我来说作用都差不多。遇到编程问题时,我会去上面搜解决方案;如果要安装什么编程软件,也会去上面搜教程。这点对我来说非常重要!我常常说我学编程的最大阻力就是安装各种软件以及配置各种环境变量。 刷题网站类(力扣LeetCode,牛客)♂️ 这两个网站是我准备找实习时用的。LeetCode用来刷编程题,牛客用来刷面试题。这两个网站都非常有名,不用过多介绍。 互动式编程学习软件类(白纸编程)𛊤𘍧婁你们有没有听过这个软件?其实它更像是一个小程序。特别适合我这种上班摸鱼偷偷学的。上面有好多语言可以学,比如Python、C、Java、SQL、R语言等,而且入门级别的课程大多还都是免费的!对新手非常友好,从最简单的基础概念讲起,在线就能直接敲代码,新手再也不用卡在第一步的安装环境了。 代码托管平台(GitHub,Gitee,Gitlab) 这些网站上有很多开源的项目,大家可以薅下来学习。用Git这个版本控制软件,可以将这些网站上的开源项目拉到本地,或者提交你写的代码到这些网站。Git和GitHub不是同一个东西,Git是一个版本控制软件,而GitHub是一个代码托管平台。 总之,想要计算机学得好,脑子得灵活起来,把你高中那套抱着课本死磕的方法给我丢得远远的。要学会搜集各个平台的一手资源为己所用,多关注行业前沿讯息,让自己的内驱力保持高活状态!
转码上岸指南:项目DIY从零开始到成功 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何从零开始一个转码项目,特别是如何DIY一个属于自己的项目。这个过程虽然有点辛苦,但绝对值得!准备好了吗?Let's go! 第一步:工具准备 ️ 首先,工欲善其事必先利其器。你要开始一个项目,先得学会使用一些基本的工具和技术。GitHub、Git、编程语言和终端都是必不可少的。 GitHub:版本控制平台,别管会不会,先打开GitHub网站,注册一个账号,然后搜索怎么用。 Git:常用的命令网上一搜一大把,赶紧学起来。 编程语言:比如Python,直接搜“Python安装教程”。 终端:Terminal是什么?自己搜! 第二步:安装并学习使用IDE 𛊦夸来是集成开发环境(IDE)。不同的项目有不同的IDE选择: Visual Studio Code:免费,适合前端全栈开发。 IntelliJ:在校生可以用edu邮箱申请免费试用账号,否则有点贵。 XCode:iOS开发首选,自带模拟器,但硬件要求高。 Data方向:Jupyter在线版就够用了,Tableau项目需要学SQL和Tableau。 第三步:找项目和教程 这一步有点关键。我曾经有个同学花了4000美金去学前端项目,结果我发现网上有免费的教程和源代码。于是我自己在家做了和他一模一样的项目,还自己DIY了一个NLP feature。所以,如果你的时间充裕,先去网上搜一搜。免费的教程多如牛毛,如果你发现自己动手有困难,那就去参加Bootcamp吧。 我个人比较喜欢在百度和小破站学习,喜欢中文学习环境的宝宝们可以直接去这两个平台。热门项目我会整理一份给大家开专题。一般教程都会有源代码链接,如果没有,就去GitHub上找。 第四步:动手实践 ꊦ后一步就是动手实践了。你可以从复制别人的代码开始,然后慢慢修改、优化,最终变成自己的东西。这个过程可能需要1到3个月不等。具体怎么从copy到据为己有,我们下一期再详细讲解。 总结 转码上岸的过程虽然辛苦,但只要你用心去学、去实践,最后的结果一定会让你觉得一切都是值得的。希望我的这篇攻略能帮到你们,祝大家都能顺利上岸!
学机械的我,感受到了信息闭塞的恐怖𑊥䧥彯是学机械的,最近我真是被信息闭塞搞得头大。今天就来聊聊我电脑上那些乱七八糟的软件和它们带来的痛苦。 我的电脑软件大集合劊首先,看看我电脑上都装了哪些软件吧: SolidWorks:用来做三维机械建模的,简直是设计师的噩梦。 凯元工具 / 迈迪:SolidWorks的插件,帮助我更好地管理模型。 UPStudio:3D打印切片软件,让我可以轻松打印出自己的设计。 AutoCAD:机械制图软件,画图的时候简直要崩溃。 嘉立创 EDA/AD24:PCB设计软件,电路板设计全靠它。 Keil:单片机编程软件,适用于51、stm32等各种单片机。 STC-ISP:单片机下载编程烧录软件,让编程变得更简单。 Arduino IDE:Arduino单片机的编程软件,创意小项目全靠它。 PyCharm:Python语言的集成开发环境,编程爱好者的必备。 SQLyog:数据库软件,数据管理全靠它。 Multisim:电路仿真软件,让我可以模拟各种电路。 MATLAB:数学建模仿真软件,数学建模全靠它。 Visual Studio:C/C++集成开发环境,编程的全能工具。 下载安装的注意事项⚠️ 这些软件大部分都是破解版,所以在小破站上都能找到详细的下载安装教程。通常UP主会在视频简介中放置安装包的百度网盘链接。不过,如果你没有购买VIP,下载速度会慢得让人抓狂。我已经不知道为网盘贡献了多少个25块钱了㣀 由于是破解版,安装过程中稍有不慎,软件可能就无法正常运行了。以下是我总结的几点注意事项: 在D盘新建一个文件夹:一定要是D盘,有些安装包体积庞大,动辄十几G,如果下载到C盘,C盘很容易就爆满了。 关闭防火墙和杀毒软件:这一步很重要,否则安装包可能会被误判为病毒。我在下载Keil时没关闭防火墙,结果安装包中的破解许可证被当作病毒给删除了룀 调整病毒防护设置:在“病毒 & 威胁防护”的“病毒 & 威胁防护设置”下选择“管理设置”,将“实时保护”切换为“关”。这一步也很关键,否则可能会遇到类似我上面提到的问题。 下载安装包到新建的文件夹中:在开始安装之前,一定要先执行第2、第3步。 在D盘新建一个文件夹存放软件:软件默认安装在C盘,如果不更改,很容易把C盘撑爆。 按照教程进行安装:这一步就不多说了,按照教程一步步来就行。 安装完成后,开启漫长的学习之路 安装完这些软件后,接下来就是漫长的学习之路了。希望这些经验能帮到同样在学机械的你们。最后,给大家介绍几个电脑自带的快捷键,帮助大家清理C盘缓存文件: 清理C盘缓存文件: 按住win+R(win是alt键左边的那个四个格子的键)。 输入 % temp%,回车。 ctrl+A全选,按delete删除。建议刚开机时进行清理,否则可能会涉及多个程序正在打开的情况。 希望这些小技巧能帮到大家,让我们一起加油吧!ꀀ
AWVS:网站安全漏洞的守护神 AWVS(Acunetix Web Vulnerability Scanner)是一款专为网站和应用安全设计的漏洞扫描工具。它利用网络爬虫技术来测试网站的安全性,并能够检测到各种常见的Web应用攻击,如跨站脚本攻击(XSS)和SQL注入等。统计数据显示,大约75%的互联网攻击目标是基于Web的应用程序,因此定期使用AWVS进行安全检查显得尤为重要。 AWVS的主要特点包括: 自动化扫描:能够自动检测和修复超过7000个Web漏洞,包括零日漏洞。 高准确性:减少安全专业人员手动重新测试的负担,扫描结果中提取的有效载荷可作为发现可被利用的证据。 易于集成:可以与CI/CD、Issue Tracker和协作平台集成,实现软件开发生命周期中的测试和修复自动化。 安装AWVS的步骤大致如下(以Windows系统为例): 解压安装文件。 运行安装程序并按照提示完成安装。 安装完成后,进行一些配置,如输入管理员账号和密码。 选择是否允许远程访问Acunetix。 完成安装并启动服务。 此外,AWVS也支持在Linux系统(如Kali Linux)上的安装。关于更详细的安装和激活教程,可以参考相关文章,这些文章提供了从零基础到精通的详细指导。同时,Acunetix的官方网站也提供了详细的产品信息和购买选项。
小白也能搞定大数据:从零开始到入门指南 ✨随着互联网的飞速发展,数据分析已经成为了职场中的一项基本技能,甚至成为了每个职场人必备的能力。对于应届生来说,掌握基本的数据分析能力已经成为入职的门槛。那么,如何从零开始学习数据分析呢?今天我就来给大家梳理一下学习路线和一些书籍课程的推荐! 统计学:最基础的一步 悦你想从零开始,统计学是最基础的一步。推荐大家读《商务与经济统计学》这本书,非常适合初学者。同时,可以看看可汗学院的统计学视频,讲解通俗易懂,适合入门。建议大家边刷视频边看书,这样效果更好。 Excel:功能强大但有限 銅xcel的功能非常强大,但也有其局限性。当你需要处理的数据量超过百万级别时,Excel就力不从心了。这时候就需要用到数据库,而从数据库中获取数据要依靠SQL语言。所以,接下来我们要学习SQL。 SQL:多数据处理的必备技能 当你掌握了前两项技能后,就可以开始做一些初级的数据分析工作了。但Excel的局限性在于数据量的限制。当数据量超过百万级别时,Excel就难以胜任了。这时候就需要用到数据库,而从数据库中获取数据要依靠SQL语言。推荐大家安装一个MySQL数据库进行实践操作。不会安装的小伙伴可以找一些在线教程,非常方便。 书籍推荐: 《MySQL必知必会》 小破站上的《三小时掌握MySQL》视频 刷题网站:牛客网(入门)和LeetCode(进阶) 业务能力&分析思维能力 通过以上的学习,我们对数据已经有了基本的概念和了解。接下来就是提升业务能力和分析思维能力了。毕竟,所有的数据分析都是建立在业务基础之上的。推荐大家多看看人人都是产品经理的网站,上面有很多实用的内容。 自学与报班 如果你还是感觉没有方向,可以选择自学+报班的方式。这里推荐一下我自己货比三家后选择的小灶BDA考证班,全程有老师答疑,还有一群一起努力的小伙伴,这样更有动力。 以上就是最基础的数据分析技能啦!当然,要精通还需要大量的实践和经验积累。趁着寒假偷偷学起来吧!
SW安装常见问题,一键解决! 在安装SolidWorks时,可能会遇到一些常见问题。以下是解决这些问题的步骤和安装过程中的注意事项。 𘨽𝓯lidWorks 在重新安装SolidWorks之前,需要确保已经完全卸载了旧版本。具体步骤如下: 按下Windows键+R键,打开“运行”窗口。 输入regedit,按回车键打开注册表编辑器。 导航到HKEYCURRENTUSER\SOFTWARE目录,删除SW目录。 导航到HKEYLOCALMACHINE\SOFTWARE目录,删除solidworks目录。 打开C盘,搜索所有与solidworks相关的文件并删除。 重启提示问题 如果在安装过程中遇到“前一个安装中的Windows重启操作正在等待处理”的提示,可以按照以下步骤解决: 按下Windows键+R键,打开“运行”窗口。 输入regedit,按回车键打开注册表编辑器。 导航到HKEYLOCALMACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet目录,删除PendingFileRenameOperations键。 订阅失效提示 如果在安装过程中遇到“无法确定当前的订阅失效日期”的提示,可以按照以下步骤解决: 点击“否”按钮,忽略订阅失效的提示。 点击“确定”按钮,继续安装。 SQL Server连接问题 如果在安装过程中遇到“无法连接到SQL Server”的提示,可以尝试以下两种方法: 方法一:进入摘要界面后,进入“产品安装”的更改设置界面,取消选择“SolidWorks Electrical”选项。 方法二:点击更改Electrical选项,找到SQL_server,修改成新的实例名称,确保名称与原名称不同。 栥ㅦꤊ以下是SolidWorks的正常安装步骤: 断网并退出安全管家。 将安装包解压到一个文件夹中。 右键点击解压后的SolidWorks.2018.Activator-SSQ.exe文件,选择以管理员身份运行。 通过以上步骤,您可以顺利完成SolidWorks的安装和常见问题解决。祝您安装顺利!
SQL入门指南:快速上手,职场加分项 前言: 在当今的数据分析领域,掌握SQL已经成为一项基本技能。无论是求职还是项目需求,SQL都是一项不可或缺的工具。作为一个对技术充满好奇的学习者,我决定深入探索一下SQL的魅力。 MySQL与SQL的区别是什么? 起初,我也对MySQL和SQL的区别感到困惑。简单来说,MySQL是一个数据库管理系统,最初由瑞典人开发,后来被Oracle公司收购。而SQL(结构化查询语言)是一种用于数据库操作的编程语言,大多数数据库系统都支持SQL。 栩要的软件安装 要开始学习SQL,你需要安装两个软件:MySQL和MySQL Workbench。你可以在官网上下载这两个软件的最新版本。 推荐的学习资源 我观看了小破站上一些点击量较高的SQL教程视频,发现其中一个视频最为清晰流畅,强烈推荐!虽然视频是英文的,但配有中文字幕,非常适合初学者。学习技术的同时还能提升英语能力,何乐而不为呢? ᠦ𘩩樦示 前三小时的视频是入门内容,配有中文字幕。之后的内容是英文的,但前三小时已经足够你入门了。如果你需要更多内容,可以参考《SQL必知必会》这本书(微信读书APP上有电子版)。英语六级水平就能坚持看完十小时的完整版本。 젥訧看视频时,建议关闭弹幕,因为有些弹幕会发出负面情绪,如“不看了”、“居然是英文的”、“看不懂,退出了”等。这些弹幕不仅显示了自己的无知和脆弱,还会影响其他人的学习体验。 持续更新中~~~
2周搞定!谷歌DA证书 最近有不少同学问我,除了Tableau证书,还有没有其他和数据分析相关的认证?当然有啦!今天就给大家推荐一个超级适合留学生的证书——Google Data Analytics证书! 如果你正在寻找Data方向的工作,但不知道如何入手,那这个证书绝对值得一试!这个课程对商科和数据分析背景的同学都特别友好,提供了数据分析的入门概览,非常适合完全没有数据基础的新手。零基础也能学! 这个证书课程一共有8门课,分别是: Foundations: Data, Data, Everywhere Ask Questions to Make Data-Driven Decisions Prepare Data for Exploration Process Data from Dirty to Clean Analyze Data to Answer Questions Share Data Through the Art of Visualization Data Analysis with R Programming Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study 每门课都配有视频教程和实操练习,操作起来非常方便,基本上都在浏览器中进行,避免了安装软件的繁琐。课程涵盖了Excel、SQL、Tableau和R等数据分析常用软件,真的是全方位教学! 无论你是Data相关专业的学生,还是想转行做Business Analyst或Data Analyst的同学,这个谷歌的DA课程都非常适合你!赶紧行动起来吧,2周就能搞定!ꀀ
0基础转行数据分析?这份自学指南请收好! 大家好,我是角木 最近有不少小伙伴问我,零基础怎么开始学数据分析?今天我就来给大家分享一下我的自学心得吧ኦ𐦍析需要学什么? 首先,咱们得搞清楚数据分析到底需要学哪些东西。我个人觉得主要分为三个部分:基本理论、分析工具和业务水平。 基本理论:统计学 统计学是数据分析的基础,特别适合初学者。你可以先从概率、各种分布、抽样理论、回归模型、时间序列这些基础内容开始。推荐大家看看《统计学》这本书,作者是罗良清,写得非常基础,适合入门。 分析工具:Excel、SQL和Python𛊅xcel:这个软件我们平时都用得到,门槛低但很实用。主要掌握一些基本的函数、数据透视表和可视化。可以在百度、小破站上搜一些教程,都很详细。 SQL:从Excel到SQL是数据处理效率的一大飞跃。想要学好SQL需要大量的刷题实操,起码要掌握多表联查。入门级可以看看sqlzoo,进阶级可以尝试leetcode或者牛客网。 Python:编程类数据分析的重点是掌握Python基础以及Python数据科学库。推荐廖雪峰的Python基础课程,从安装到学会一步到位。 业务水平:实战项目 不同行业的业务有很大的区别,大家要根据自己的需求去学习。而且在看书之余也不能忘记实操,学了一定的基础之后一定要去找一些项目动手实践。推荐大家看看《数据挖掘与数据化运营实战》和《深入浅出的数据分析》这两本书。 如何快速入门? 当然啦,自学是一件非常需要决心和毅力的事情,非常耗时耗精力。如果你条件允许的话,可以通过考证来督促自己学习。这里给大家推荐BDA数据分析师证书᯼这个证书包含了上面所有这些知识,得到业内广泛认可,能够直接为你的求职加分✔。而且BDA证书的课程更加注重实战能力的培养,学成之后就可以直接上手工作了,极大的弥补了我们在经验上的缺失,深受HR青睐壀 对数据分析、BDA证书有意向的同学可以关注公主号【小灶能力教室】,发【bda】或者【数据分析】就可以获取更加详细的资讯了劊希望这份指南能帮到你们,祝大家早日成为数据分析大师!
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