参照完整性前沿信息_参照完整性规则:表的( )必须是另一个表主键的有效值,或者是空值。(2024年11月实时热点)
数据库表关系,一文搞定! 在数据库的世界里,创建表与表之间的关系是数据管理的重要部分。以下是关于如何建立和管理这些关系的详细指南: 表与表之间的关系 一对一关系:在这种关系中,一端的表数据不重复,而多端的表数据可以重复。标题可以不一致,但内部内容需保持一致。 一对多关系:一端表数据不重复,多端表数据可以重复。这种关系在建立后,可以在表格中进行筛选,方便从一端筛选多端数据。 多对多关系:在这种关系中,两个表通过中间表进行连接,形成复杂的多对多关系。 主键与外键 主键:是表中的唯一标识,不能为空、不重复且不会变动。主键可以是一个字段,也可以是多个字段的组合。 外键:是多端表的标识,与一端表的主键相关联。外键不能超过一端表的主键品种数。 索引 索引是为了加快特定字段的查找和排序速度而创建的。但要注意,对于经常需要添加或修改的数据字段,不建议创建索引,因为它会降低数据库性能。 级联更新与删除 当一端主键被修改或删除时,相应的多端外键也会被自动修改或删除。这种操作称为级联更新和级联删除。 创建表与表关系 实施参照完整性:在建立表与表之间的关系时,需要选择实施参照完整性。 自动创建索引:可以通过文件-选项-对象设计器来自动创建索引。 筛选与删除关系 建立好表与表的关系后,可以在表格中进行筛选。需要删除关系时,直接删除划线即可。 通过这些步骤,你可以更好地管理数据库中的表与表关系,从而提高数据管理的效率和准确性。
如何高效编制工程量清单?实用技巧分享! 工程量清单的编制是工程造价管理中的重要环节,它直接影响到工程的成本控制和项目进度。如何高效、准确地编制工程量清单?这里有一些实用的建议和技巧,供大家参考。 工程量清单编制的关键 编制工程量清单的关键在于准确性和完整性。首先,要确保不漏项,每一项都要仔细核对。其次,描述要准确,避免歧义,这样才能保证计算的准确性。 工程量清单的列项 ️ 列项是工程量清单的基础,决定了工作范围。熟悉清单的工程内容非常重要,避免重复列项或漏项。根据工程情况,可以选择合并或拆分清单项,以方便结算。 工程量清单的描述 清单描述要详细,特别是甲方不明确的情况下,可以把相关资料和报告写明在项目特征里。如果参照标准图集,应清楚写出引用的图集号,并列出图集的详细内容。图纸上有相应做法的,需要在清单的特征处说明。 保证工程量计算准确的方法 两批人算量:这种方式人力要求高,但速度快且结果准确。大数覆算:分工协作后进行交叉检查,分别核对对方算量中的主要工程量。指标检查:利用工程量之间的逻辑关系,核对计算结果是否有偏差。重算合同:对于图纸不全的项目,可以实行暂定工程量的方式,投标时以评比综合单价为主,中标后再重新计算工程量。 提高工程量清单编制质量的措施 ️ 熟悉《规范》内容,避免重、漏项。准确进行特征描述,特征描述不清楚容易引起理解上的差异。掌握工程量清单的编制原则,依据招标文件、施工设计图纸等进行编制。正确计算工程量,这是工程量清单编制工作的主要内容。认真校核工程量清单,确保不重项、漏项。 避免编制错误和漏项的措施 ⚠️ 编制工程量清单时要全面兼顾,从源头抓起。结合项目的目的要求、设计原则、设计标准等进行编制。合理划分工程量清单项目子目,保证工程实物量的准确性。利用类似工程对比,寻找差异,快速解决问题。 提高准确性的其他措施 设计文件深度直接影响工程量清单的编制质量。提高设计文件的质量,能使清单编制更加准确。合理安排工程量的计算顺序,按施工先后顺序或编码顺序计算。利用工程量清单计价软件,提高计算效率。 经验小结 全面了解项目建设全过程和项目周边环境。注重细节,清单项目特征描述准确、全面。按规则办事,严格按照《工程量清单计价规范》的计算规则计算工程量。专业区分要弄清,防止弄混清单编制的错误。非实体项目结合项目专业勿忘记。经验对比,快速检查清单的正确性。 通过这些措施和方法,可以有效提高工程量清单的编制质量和准确性,为项目的顺利进行打下坚实基础。希望这些建议对大家有所帮助!
北京工商大学数据库考研大纲详解 对于打算报考北京工商大学数据库原理与设计硕士的考生来说,考研大纲是备考路上的指路明灯。有了大纲,你就能更清晰地规划复习方向,避免走弯路。以下是北京工商大学数据库理论与设计考研大纲的详细内容,供考生们参考。 第一章 绪论 1.1 数据库系统概论 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的基础概念 数据管理技术的演变和发展 数据库系统的特点 1.2 数据模型 两大类数据模型:层次模型和网状模型 数据模型的组成要素 概念模型 最常用的数据模型:关系模型 层次模型 网状模型 关系模型 1.3 数据库系统结构 数据库系统模式的概念 数据库系统的三级模式结构 数据库的二级映像功能和数据独立性 1.4 数据库系统的组成 第二章 关系数据库 犲.1 关系数据结构及形式化定义 关系的定义 关系模式 关系数据库 2.2 关系操作 基本的关系操作 关系数据语言的分类 2.3 关系的完整性 关系的三类完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性 2.4 关系代数 传统的集合运算 专门的关系运算 第三章 关系数据库标准语言SQL 3.1 SQL概述 SQL的产生与发展 SQL的特点 SQL的基本概念 3.2 学生—课程数据库示例 3.3 数据定义 模式的定义与删除 基本表的定义、删除与修改 索引的建立与删除 3.4 数据查询 单表查询 连接查询 嵌套查询 集合查询 SELECT语句的一般格式 3.5 数据更新 插入数据 修改数据 删除数据 3.6 视图 定义视图 查询视图 更新视图 视图的作用 考研备考路上的挑战很多,但有了这份大纲,你就能更有方向感。希望这份大纲能帮助到你,祝你一战上岸,顺利拿到心仪的offer!
数据库笔试知识点全解析,助你轻松通关! 大家好!今天我们来聊聊数据库相关的笔试知识点,这些都是根据多家公司的笔试和面试经验总结出来的,特别容易考察。如果你也在准备相关考试,不妨关注一下! 数据库基础 数据库DB:简单来说,数据库就是存储在外存上的、有组织的、动态的数据集合。它具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。 数据库管理系统DBMS:位于用户和操作系统之间的数据管理系统软件,负责科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。 数据库系统DBS:引入数据库的计算机系统,通常由数据库、数据库管理系统、应用系统和数据库管理员组成。 数据库模型 数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。 数据结构:描述对象的方式。 数据操作:系统的动态特性。 数据约束条件:主键约束、完整性约束、NF等。 概念模型的ER图设计:实体、属性及其联系的方法。 关系数据库 关系数据库:描述实体、特性和相互之间的联系。 操作:如select、投影、join、cross join、除、并、交等。特别要注意笛卡尔积和join的区别:简单理解就是n行表和m行表,若n左连接m,结果为n行;若n笛卡尔积m,结果为n*m。 候选键:能够唯一标识此表每一行的属性(不可冗余)。 主键:任选一个候选键都是主键。 外键:其他表中的主键。 实体完整性约束:主键不能空,也不能重复。 参照完整性约束:外键必须是其他表已经存在的主键的值。 用户自定义完整性约束:根据需求自定义的约束条件。 ER模型 ER模型在笔试中经常遇到,虽然它属于数据库设计部分,但这里也单独列出来了。ER模型的设计包括实体、属性和它们之间的联系。 数据库系统的三级模式 ⊥ 模式:数据的物理结构存储方式。 模式:如基本表。 外模式:对应视图。 优点:保证数据的独立性(物理独立性和逻辑独立性)、简化用户窗口、有利于数据共享、利于数据的安全保密、数据存储由DBMS管理。 希望这些知识点能帮助大家更好地备考数据库相关的笔试和面试!如果还有什么疑问或者需要更多资料,欢迎私聊我哦~ 祝大家考试顺利!
中古包购买避坑指南|郑州实体店经验分享 避坑指南一:成色定义无意义 成色这个概念其实挺主观的,每个人的理解可能都不一样。比如,Gucci的marmont丝绒款,磨损几乎无法修复;LV的开裂、白棋盘格发黄、老花氧化发青,还有LV的异味、YSL的磨损质感,这些问题都太多了。所以,谈成色真的没啥意义。 避坑正解:直接看瑕疵,能接受就OK! 젩🥝指南二:专业术语别乱用 同一系列的不同尺寸差别很大,别搞混了。比如,香奈儿的编码、Hermes的年份、LV的几格戴妃(跳格的,不是阿拉伯顺延)、Hermes Kelly 25后面是28,还有mini款,尺寸差异大得很。 避坑正解:直接问具体尺寸(长宽高),脑补画面感,对照参照物,合适不合适一目了然。 避坑指南三:身份卡和附件 大部分品牌只有Chanel和Prada有身份卡,LV的年份产地标也快被芯片取代了,年份读法差异也很大。 避坑正解:直接问附件完整性,Vintage包由于年份问题,附件几乎不存在,有当然是赚到啦。 ️ 避坑指南四:支持专柜验货? 这个问题简直让人扎心。专柜的服务人员专业度参差不齐,而且正品工艺有对比点和参考法则,专柜一般不提供这项服务。 避坑正解:是否支持鉴定?鉴定不符合能退不?这才是关键。 𐠩🥝指南五:公价多少? 拿公价来平衡二级市场价格,再评估是否值得,是每个买家的心理戏。但绝版包无公价,公价无参考,公价也不是最终成交价,没啥影响。 避坑正解:无公价、无意义。 希望这些小贴士能帮到大家,买中古包的时候少踩坑,多开心!
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