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finebi权威发布_finebi数据可视化分析(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

finebi

华云科技数据开发实习面试心得分享 𐟓ˆ 最近有幸参加了华云科技的数据开发实习面试，真是一次难忘的经历。面试过程中，我被问到了很多关于Hive的问题，感觉自己在大数据组件的了解上还有很大的欠缺。以下是我对这次面试的总结和一些后续学习的方向。面试内容回顾 𐟓 Hive和Spark的使用情况首先，面试官问我是否经常使用Hive和Spark，以及我是如何学习的。我告诉他们我主要是在实习中使用的，并且是通过自学来掌握这些工具的。实习中的Hive使用场景接着，面试官问我在实习过程中使用Hive的具体场景。我回答了一些基本的场景，比如数据的导入导出、查询优化等。处理大数据量的经验面试官还问我是否有用过Hive处理大数据量的经验。我承认在这方面我还没有太多实践，只能谈一些理论上的想法。大数据模型和应用分析这部分问题让我有点懵，面试官问我是否接触过大数据模型，比如风控建模、数据仓库模型、用户画像模型、推荐系统模型和时序分析模型。我承认对这些模型并不熟悉，只知道一些基本的算法和概念。可视化工具的使用面试官问我是否用到过可视化工具来做报表，我提到了PowerBI（内嵌在Excel中）和FineBI。他还让我拓展一下常见的可视化工具，比如Tableau和Apache Superset。大数据组件的了解面试官问我是否了解常见的大数据组件，比如Hadoop、Hive、Spark、Kafka和Flume。我承认我只学习过Hadoop、Hive和Spark，而Kafka和Flume正在学习中。 Kafka和Flume的了解接下来，面试官问我是否了解Kafka和Flume。我承认对这些组件的了解还不够深入。 MapReduce的运行机制这是一个送分题，我回答得很顺利。 Hive分区概念的理解面试官问我是否了解Hive分区概念，以及它在什么阶段会加快查询效率。我解释了分区的主要目的是加快查询效率，特别是在Map阶段，可以减少同步执行的磁盘IO次数。数据仓库的了解面试官问我对数据仓库的了解，以及常见的分层和架构概念。我承认在这方面我还没有太多了解，但事后我会去学习。 Hive和MySQL的优化面试官问我是否了解Hive和MySQL的优化。我回答了一些基本的优化方法，比如索引优化、查询优化等。反问环节 𐟤” 在面试的最后，我问了工作的主要内容和学习方向。面试官告诉我主要工作内容是用类SQL进行数据的开发，主要是离线大数据开发，表层面的建模。他还建议我需要学习大数据开发的底层思想，以及关于优化方面的具体实操。后续学习方向 𐟓š 根据这次面试的经验，我意识到自己在大数据组件的了解上还有很大的欠缺。后续我会加强学习常见的大数据模型及相关原理，继续学习Kafka、Flume等大数据组件，了解数据仓库的分层架构及相关知识，并强化优化方面的理解和实操。这次面试虽然有些紧张，但也让我收获了很多宝贵的经验。希望这些分享对大家有所帮助！

王者荣耀赛事数据运营分析：从菜鸟到军师 𐟌Ÿ本文为”2023BI数据分析大赛“参赛作品，未经授权禁止转载。 𐟔𘥛⩘Ÿ成员：林洪，现任某科技公司数据分析师，业余时间热爱“王者荣耀”，但技术一般，常年在低星段位徘徊。 𐟔奷奅𗯼šFineBI 𐟔Ž作品背景 𐟔𙤽œ为一个王者荣耀的业余玩家，林洪常年稳定在低星段位，战绩惨淡。后来他发现，除了个人操作，赛后数据复盘对比赛结果影响巨大。于是，他开始深入研究KPL比赛，发现每个战队都有数据分析师的参与。这个角色类似于电竞职业战队的大脑，负责收集、整理和分析战队、选手以及比赛的各方面数据，从而对比自己和对手的团战偏好和打法风格。简言之，电竞数据分析师利用专业技能成为“资深军师”，是电竞行业持续热门和发展的重要“辅助”职业之一。 𐟔𚧬줸€模块——当前赛季局势分析 𐟔𚧬줺Œ模块——单个战队分析 𐟔𚧬줸‰模块——战队PK分析

秋招失败总结如图[失望] 急救方法：找一段数据运营实习，丰富一下简历；扎实一下专业技能（tableau、FineBI、python、分析方法、计算机专业知识）

数据可视化：让数字说话的艺术 𐟎芦•𐦍﨧†化，简单来说，就是用图形图像处理、计算机视觉以及用户界面这些高科技手段，把数据变成看得见的信息。它通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，把那些藏在数据里的秘密直接呈现给我们。想象一下，你手头有一堆数据，想要知道它们背后隐藏的规律和趋势，数据可视化就像是给你的数据穿上了一件华丽的外衣，让你一眼就能看出它们的故事。比如，互联网地图、百度迁徙、各国健康与财富之间的关系，这些都是数据可视化的经典案例。目前，市面上有很多数据可视化工具，从入门级的Excel到专业级的大数据魔镜，再到高级的分析工具如PowerBI、Tableau、FineReport和FineBI，它们都能帮你把数据变成生动的图形。所以，下次当你看到各种炫酷的数据图表时，别忘了，这些都是数据可视化的魔力所在！

数据分析入门指南：从零开始到实战𐟓ˆ 嘿，大家好，我是小云姐姐𐟓 很多人想学数据分析，但不知道从哪里开始。别担心，今天我就来给大家分享一些实用的数据分析知识，特别是关于Power BI和FineBI这两个工具的使用技巧。 Power BI：你的数据分析好帮手𐟒ኊPower BI 是一个非常强大的数据分析工具，适合个人和多联机的数据分析与挖掘。在学习Power BI之前，建议你先掌握DAX数据分析表达式。DAX函数的文档包含语法和用法，是学习的基础。 Power Query：数据清洗小能手𐟧𜊊Power Query 负责抓取和整理数据，可以抓取各种格式的数据源，然后按照你需要的格式整理出来。通过Power Query，你可以快速合并多个数据源、追加数据、任意组合数据、分组数据等操作。如果你需要用Power Query清洗数据，了解M函数是必须的。 Power Pivot：数据建模大师𐟛 ️ Power Pivot 是微软Power BI系列工具的大脑，负责建模分析，能够快速建立多表关系。在Excel里，Pivot也是我们建立数据表的基础。 Power View：交互式图表工具𐟓Š Power View 是嵌套在Excel里的交互式图表工具，是我们在Excel里进行仪表板设计的基础。 Power Map：地图可视化工具𐟗𚯸 Power Map 是直接嵌套在Excel里的基于地图的可视化工具，让你通过地图直观展示数据。 Power BI Desktop：数据分析利器𐟒𛊊Power BI Desktop 是我们常规意义上的Power BI工具，主要实现数据分析和挖掘。 FineBI：国产数据分析平台𐟌Ÿ FineBI 更像一个数据分析平台，优点在于它是国产软件且对个人免费。主要功能包括： Finereport：报表工具𐟓Š Finereport 是企业信息化必不可少的统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报、季报、关键数据的统计分析。 Finebi：商业智能工具𐟒ኆinebi 侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大。 Finemobile：移动端集成𐟓𑊆inemobile 是FineBI系统的移动端，支持FBI与BR的集成。小结𐟓 无论你是数据分析新手还是有一定基础的老手，这些工具都能帮你更好地进行数据分析。如果你还有什么疑问或者想了解更多，欢迎在下方留言哦~

数据分析必备工具清单𐟓Š新手必看数据分析的目的是为了解决特定问题，明确分析目标至关重要。以下是一些工具推荐，帮助你更好地梳理思路： 𐟓„一、明确目标：首先，你需要明确数据分析的具体目的。可以使用Word、Xmind或幕布来帮助你整理思路。 𐟔二、数据获取：根据分析目的，确定需要的数据指标和分析维度，然后从内外部获取数据。你可以使用Python、parseHub、八爪鱼、MySQL、Hive和hadoop等工具来满足不同数据来源的需求。 𐟒𞤸‰、数据处理：在获取数据后，为了确保数据质量，需要进行数据处理。可以使用Access、Excel、SAS或Python来使数据更加精准可靠。 𐟓Š四、数据分析：依据分析需求，选择合适的方法、思路及工具进行数据建模与挖掘。Python、SPSS、R和Matlab都是不错的选择。 𐟎褺”、数据可视化：通过图表可以更清晰地展现分析结论。你可以使用Python、FineBI、Tableau或PowerBI等工具，让数据一目了然。 𐟒᥅�决策建议：为业务提供具体结论和建议是数据分析的关键所在，明确告知改进方向。借助Word、PowerPoint等工具，清晰传达你的见解。

𐟚€ 数据分析快速入门与进阶指南！数据分析在当今社会中变得越来越重要，掌握它等于掌握了一项强大的工具！以下是精简的学习路线，帮助你快速入门并进阶。 𐟓Š 统计学基础（1-2周）书籍：《极简统计学》视频：小破站可汗统计学内容：描述性统计及各类图表。 𐟒𛠅xcel技能（1-2周，重点）书籍：《我最想要的Excel数据分析书》视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全内容：掌握Excel在数据分析中的基本应用。 𐟓‘ SQL语言（1-2周，重点）书籍：《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》网站：菜鸟教程SQL、w3cschool 内容：学习SQL语言，掌握查询语句。 𐟎蠥﨧†化工具（2-3周）推荐工具：FineBI、Echart、Tableau等书籍：《FineBI数据分析实战》内容：学习数据可视化，掌握零代码可视化和丰富图表。 𐟔砐ython/R语言（补充）书籍：《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》内容：学习Python和R语言，为面试加分。 𐟓ˆ 数据分析思路（长期）书籍：《深入浅出数据分析》、《麦肯锡思维》内容：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析、数据可视化。 𐟏† 项目实战（需求）平台：Kaggle、阿里天池、DataFountain等内容：通过实战项目提升数据分析能力。数据分析不仅需要理论知识，更需要实践操作。通过以上路线，你可以逐步掌握数据分析的核心技能，为职业生涯打下坚实基础。

数学专业就业指南：帆软大数据BI平台帆软软件有限公司是中国领先的大数据 BI 和分析平台提供商，成立于2006年10月25日，最初在南大鼓楼附近的一套三居室起步。经过多年的发展，帆软已经发展成为一家拥有超过1000名员工的大型企业，其中双一流院校毕业的员工占比超过80%。公司架构与团队 𐟏⊥𘆨𝯧š„注册地址位于无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园b2栋，同时在南京设有研发运营中心。公司旗下设有多个分支机构，致力于为客户提供专业的本地化服务。帆软倡导扁平化的管理架构和组织模式，给予员工自主性，主张“和一群底层逻辑相似的人一起工作，既简单又高效”。产品体系 𐟓Š FineBI：这是一款新一代自助大数据分析的 BI 工具，被国内多家专业媒体和机构评为国内最佳 BI 解决方案和年度创新大数据 BI 产品。FineBI 凭借大数据引擎，支持用户自动建模，通过在仪表板中简单拖拽操作，便能制作出数据可视化信息，还可以进行数据钻取、联动和过滤操作，帮助用户自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，以便做出经营决策调整。 FineReport：这是一款企业级 Web 报表工具，可满足报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用、大屏展示等需求。借助于 FineReport 的无码理念，实施商可以构建出数据分析、网络直报等应用系统。 FineMobile：这是为帆软产品（FineReport/FineBI）提供移动端的数据分析和展示方案，采用 HTML5 和原生 APP 两种解析方式，具有良好的交互体验和安全防护。功能包括移动端数据录入、数据查询、数据联动、钻取，支持移动端扫码输入、批注分享、拍照上传等。简道云：这是一款在线数据搜集管理工具，支持用户根据自身需求、在线零基础搭建个性化管理应用，可实现数据的收集、分析、查询、共享、推送，成员之间的协作、分权、提醒，上下级之间的审批、工序流程等。市场表现与荣誉 𐟌Ÿ 帆软在市场上表现出色，国内 BI 软件市场占有率连续多年名列前茅，连续7年 BI 市场占有率第一。服务客户与行业覆盖 𐟌 帆软先后服务于国家电网、中国石油、中国石化、中国移动、华为等多家世界500强企业，以及国药控股、上海建工、TCL、中兴通讯等多家中国500强企业。用户遍布金融、房地产、建筑、医疗卫生、交通运输、贸易流通、文化传媒等众多行业，涉及233个细分行业。

𐟓Š 数据可视化软件大揭秘！𐟔 𐟎•𐦍†析如今已成为决策的关键，而可视化则是解读数据的神器。下面这些软件，能帮你轻松搞定数据可视化！ 𐟓ˆ Excel类： Excel：简单易用，是数据分析的入门工具。 VBA：让Excel编程变得简单，自动化任务更轻松。简道云：基于Excel的在线分析平台，功能强大且丰富。 Power View：Excel的交互式数据可视化功能，让数据更生动。 𐟔 数据统计工具： SAS：强大且复杂的统计分析，适合专业人士。 SPSS：社会科学和医学研究的统计分析好帮手。 Stata：数据处理、分析和可视化的全能软件。 MATLAB：算法开发、数据可视化的高级编程环境。 𐟎蠂I工具： Power BI：Microsoft的商业智能神器，数据共享与分析一应俱全。 FineBI：简单易用的自助式分析工具，数据探索和可视化轻松搞定。 Tableau：桌面和商业智能工具，数据可视化和分析两不误。 Oracle BI：Oracle的强大商业智能平台，功能全面。 𐟒𛠧𜖧若𗥥…𗯼š Python：通用编程语言，数据分析的好帮手。 R：专为统计计算和图形制作设计，数据分析更专业。 Java：广泛使用的编程语言，数据分析领域也能大放异彩。 Julia：高性能动态编程语言，科学计算和数据分析的好选择。 𐟔堨🙤𚛨𝯤𛶥ꦘ慨…助，真正重要的是掌握数据分析的方法和思维！快来选择适合你的工具，开启数据分析之旅吧！𐟚€

开学必备！PPT秘籍𐟓Š 开学已经一周多了，留学生们是不是都已经做过几次Presentation了呢？这项技能在留学生涯中可是贯穿始终的哦！今天，我为大家整理了一些超实用的平台和技巧，帮助你在Presentation上事半功倍！ PPT模板推荐𐟓Š Slideshare：这个平台上有各种各样的PPT模板，绝对能满足你的各种需求。 Canva：不仅提供PPT模板，还有各种设计工具，简直是个全能设计师的好帮手。 Slidego：专为留学生设计的PPT模板，风格简洁大方，非常适合学术展示。 Justfreeslide：名字就很有吸引力吧？这里有很多免费的PPT模板，质量也很高哦！图表工具推荐𐟓ˆ Echarts：专业级的图表工具，适合做各种复杂的数据分析。 FineBI：同样是数据分析的好帮手，功能强大，操作也很简单。 Easelly：适合制作各种交互式图表，让你的数据展示更加生动有趣。创意类演示工具𐟎芐rezi：这个工具非常适合做创意性的展示，可以自由放大缩小，展示各种细节。 Kahoot：互动性很强的演示工具，适合团队讨论和展示。 Nearpod：适合移动设备上的演示，可以随时随地展示你的内容。图片素材推荐𐟓𘊧𕦄Ÿ创意类：花瓣网：这个网站上有各种创意图片，绝对能激发你的灵感。 Pinterest：不仅是社交网站，也是个宝藏图片库，各种美图应有尽有。图片资源类： Unsplash：提供大量免费的高清图片，质量很高。 Pixabay：同样是免费的图片库，图片种类繁多，适合各种用途。 Pexels：图片质量也很高，适合各种展示。 Freepik：提供各种矢量图，非常适合做创意设计。 Eagle：适合做各种视觉展示，图片质量很高。千图网：提供各种图片素材，适合各种项目。千库网：同样是图片素材的宝库，各种美图应有尽有。配色类： Adobe Color：专业的配色工具，适合设计师。 Webgradients：提供各种网页背景图片，适合做网页设计。 Colorhunt：配色工具，适合各种设计项目。希望这些工具和技巧能帮到你，让你的Presentation更加精彩！加油哦！𐟒ꀀ

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