python代码新上映_python代码自动生成器(2024年11月抢先看)
4个Python代码,新手必学! 适合新手的Python代码推荐 简单的网站爬虫 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送HTTP请求并获取网页内容 url = "" # 替换为你想要爬取的网页 response = requests.get(url) html = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 提取信息并输出 # 例如,提取标题 title = soup.title.string print(f"网页标题: {title}") ``` 文本文件分析工具 ```python # 打开文件并统计行数、字符数和单词数 filename = "sample.txt" # 替换为你的文件名 with open(filename, "r") as file: lines = file.readlines() num_lines = len(lines) num_chars = sum(len(line) for line in lines) num_words = sum(1 for line in lines for word in line.split()) print(f"行数: {num_lines}") print(f"字符数: {num_chars}") print(f"单词数: {num_words}") ``` 猜数字游戏 𒊊```python import random number_to_guess = random.randint(1, 10) # 生成1到10之间的随机整数 while True: guess = int(input("猜一个数字(1-10): ")) # 输入猜测的数字 if guess < number_to_guess: # 如果猜的数字小于目标数字,提示太低了! print("太低了!") elif guess > number_to_guess: # 如果猜的数字大于目标数字,提示太高了! print("太高了!") else: # 如果猜对了,恭喜你!然后退出循环。 print("恭喜你,猜对了!") break ```
Python入门,必学代码! 大家好!如果你是刚开始学习Python编程,那么这篇文章绝对是你需要的!这些代码虽然看起来很简单,但一旦你掌握了它们,后面的路就会变得非常顺畅。让我们一起来看看这些实用的Python代码吧! 随机密码生成器 首先,我们来创建一个生成随机密码的小程序。这个小程序可以帮你生成一个随机的、有一定长度的密码。代码如下: ```python import random import string def generate_password(length): characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length)) return password password_length = int(input("输入密码长度:")) random_password = generate_password(password_length) print("随机生成的密码:", random_password) ``` 这段代码首先导入了`random`和`string`模块,然后定义了一个函数`generate_password`,这个函数会生成一个包含大小写字母、数字和特殊字符的随机密码。接着,我们通过输入获取密码的长度,并生成一个随机的密码。最后,我们将生成的密码打印出来。 文字倒转器 接下来,我们来创建一个简单的文字倒转器。这个小程序可以将输入的文字倒序输出。代码如下: ```python text = input("输入一段文字:") reversed_text = text[::-1] print("倒转后的文字:", reversed_text) ``` 这段代码首先通过输入获取一段文字,然后使用Python的切片操作`[::-1]`将文字倒序。最后,我们将倒序后的文字打印出来。 总结 这些代码虽然简单,但非常实用。通过掌握这些基础代码,你可以更好地理解Python编程的基本概念。希望这些代码对你有所帮助,祝你编程之路顺利!
学编程必备:10个基础代码练习 让我们一起从基础开始,逐步掌握编程的精髓!以下是10个简单而实用的Python代码练习,帮助你快速入门编程。 计算平均值 编写一个函数,计算列表中元素的平均值。 例如:`calculate_average([12, 34, 56, 78, 90])` 判断素数 编写一个函数,判断一个数字是否为素数。 例如:`is_prime(17)` 翻转字符串 编写一个函数,将字符串翻转。 例如:`reverse_string("He1lo, World!")` 计算阶乘 ⊠ 编写一个函数,计算一个数字的阶乘。 例如:`factorial(5)` 查找最大值和最小值 编写一个函数,查找列表中的最大值和最小值。 例如:`find_min_max([34, 12, 78, 45, 90])` 判断回文数 编写一个函数,判断一个字符串是否为回文数。 例如:`is_palindrome("leve")` 列表去重 ️ 编写一个函数,去除列表中的重复元素。 例如:`remove_duplicates([5, 2, 7, 5, 9, 2, 3])` 判断子串 编写一个函数,判断一个字符串是否为另一个字符串的子串。 例如:`is_substring("world", "Hel1o, World!")` 字符串反转 编写一个函数,反转一个字符串。 例如:`reverse_string("python is fun")` 字典操作 演示字典的添加、修改和查找操作。 例如:`student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}`,然后添加、修改和查找字典中的值。 通过这些简单的练习,你可以逐步掌握Python编程的基础知识,为进一步的学习打下坚实的基础。加油!ꀀ
2024APMCM亚太赛A题全解析 A题的五问终于搞定啦! 整理了每一问的Python代码、模型权重、结果表以及对应论文,大家一起来对一对第一问吧! 偏色检测 问题描述:检测图像是否偏色,结果偏向蓝绿色。 代码实现: def detect_color_cast(image): mean_b, mean_g, mean_r = cv2.mean(image)[:3] mean_total = (mean_b + mean_g + mean_r) / 3 deviation = np.std(mean_b, mean_g, mean_r) / mean_total return deviation > 0.2 # 偏色阈值 弱光检测 问题描述:检测图像是否弱光,背景主要是黑色,整体画面亮度较低。 代码实现: def detect_low_light(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) brightness = np.mean(gray) return brightness < 50 # 弱光值 模糊检测 问题描述:检测图像是否模糊,基于Laplacian算子。 代码实现: def detect_blur(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) laplacian_var = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var() return laplacian_var < 100 # 模糊值 完整结果与论文 除了代码,还整理了每一问的完整结果、模型权重以及对应论文。大家可以一起对照答案,互相讨论哦!
还在为吃什么而烦恼吗?python代码帮你选择,晚饭就吃焖面。
Python读JSON,从零到一 大家好!今天我来分享一个在Python中读取JSON文件的实用小技巧,特别适合初学者。 首先,让我们回顾一下什么是JSON。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于存储和传输数据。在Python中,我们经常需要从本地文件中读取JSON数据。下面是一个简单的例子: 1️⃣ 初始代码:简单的JSON文件读取 首先,我们来看一个最基础的代码示例: ```python import json data = None # 初始化data变量 def load_json_file(): try: with open('account.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) except FileNotFoundError: print("文件不存在!") except json.JSONDecodeError: print("JSON格式不正确!") finally: return data if __name__ == '__main__': print(load_json_file()) ``` 这段代码能够正常读取名为account.json的JSON文件,并将其内容打印出来。然而,代码中有一些可以优化的地方,尤其是在变量作用域和代码可扩展性方面。 2️⃣ 分析与优化方向 全局变量的使用:在这段代码中,我们使用了global关键字来声明全局变量data。但实际上,data变量是在主作用域中定义的,global是多余的。去掉global不会影响代码的正常运行,反而使代码更简洁。 异常处理:当前的代码假设文件始终存在且格式正确,但在真实环境中,可能会出现文件路径错误、文件不存在或JSON格式不正确的情况。如果不处理这些情况,程序会直接崩溃并抛出错误。因此,引入异常处理机制是非常重要的改进。 函数封装:为了使代码具有更好的可维护性和复用性,建议将读取JSON文件的逻辑封装成一个函数。这样不仅提高了代码的清晰度,还便于以后调用。 3️⃣ 代码优化步骤 去掉global关键字:在Python中,global通常用于函数内部来修改全局变量。在当前场景下,data是在主函数中定义的,因此是全局变量,根本不需要显式使用global。去掉global后,代码更清晰。 增加异常处理:为了让代码更加健壮,我们需要考虑以下几个场景:文件不存在、JSON文件格式不正确等。使用FileNotFoundError来处理文件不存在的情况,使用json.JSONDecodeError处理文件内容格式不正确的情况。这些异常处理有助于提高代码的健壮性,避免因文件问题导致的程序崩溃。 函数封装:通过将读取JSON文件的逻辑封装成一个函数,可以提高代码的可维护性和复用性。这样不仅使代码结构更加清晰,还便于以后调用。 4️⃣ 小结 通过一系列的优化步骤,我们使得代码从最初的简单读取JSON文件,变得更具容错性和扩展性。这些改进包括去掉不必要的global关键字、增加异常处理以及通过函数封装提高代码的可维护性。最终优化后的代码更具通用性,可以处理各种潜在的异常,同时结构更加清晰、简洁。无论是初学者还是有经验的开发者都可以从这篇文章中学到如何编写更健壮的Python代码。
用Python代码生成爱心,表白必备! 想要给你的另一半一个浪漫的惊喜吗?试试这个简单的Python代码,生成一个爱心图形,绝对让你的表白更加温馨! 完整代码: ```python import turtle # 设置画笔速度 turtle.speed(0) # 画一个爱心 turtle.begin_fill() turtle.left(45) turtle.forward(100) turtle.circle(50, 180) turtle.right(90) turtle.circle(50, 180) turtle.forward(100) turtle.end_fill() # 隐藏画笔 turtle.hideturtle() # 显示爱心图形 turtle.done() ``` 只需复制粘贴这段代码,然后运行,就能生成一个美丽的爱心图形。无论是写在代码编辑器中,还是直接运行,都能为你的表白增添一份特别的浪漫。
claude生成的python代码,一次运行通过 chatgpt生成的代码,(⊙﹏⊙) 「数码超话」「AI」
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