mac安装pip新上映_Mac安装picgo失败(2024年12月抢先看)
Mac速装TensorFlow! 在Mac上安装TensorFlow其实并不复杂,按照以下步骤操作,十分钟内就能搞定。油管上有一位小哥还录制了详细的视频教程,非常值得一看。 首先,需要注意的是,Mac OS系统由于CPU没有AVX指令集,直接使用pip install tensorflow是行不通的,因为安装后的TensorFlow可能无法正常运行。网上的很多方法都是针对老式CPU的,从源码下载安装,操作起来比较麻烦。 其实,Apple已经提供了针对Mac OS的TensorFlow版本,名为tensorflow-macos,并且还支持使用GPU的tensorflow-metal。虽然安装过程不如Windows那么简单,但也没有那么让人头疼。 具体安装步骤可以参考以下网页的指令,按照步骤操作即可。希望这篇指南能帮到你,让你在Mac上顺利安装TensorFlow!
如何用爬虫自动秒杀心仪商品? 嘿,大家好!今天我来分享一下如何用爬虫来秒杀你心仪的商品。这个过程其实有点技术含量,但只要你跟着步骤来,完全可以轻松搞定。下面就让我带你一步步走进这个神奇的爬虫世界吧! 第一步:准备工作 ️ 首先,你需要确保你的浏览器和驱动版本一致。这个很重要!如果你发现浏览器和驱动版本不匹配,爬虫会报错,搞得你一头雾水。所以,先在Chrome的设置里查看一下当前版本,然后在网上找个版本对照表,确认一下你的驱动版本。Mac用户注意区分M1芯片还是Intel芯片,Windows用户注意区分32位还是64位操作系统。 第二步:安装Selenium 抦夸来,你需要在Mac终端里用pip安装Selenium。打开终端,输入“pip install selenium”,然后回车。安装完成后,在编辑器里import selenium。 第三步:加入购物车 现在,把你想要秒杀的商品加入购物车,确保购物车里只有一个商品。这个步骤很重要,因为爬虫会根据你的购物车来进行操作。 第四步:登录账号 爬虫会自动点击“亲,请登录”,这时候你需要用手机扫码登录。这个过程有点繁琐,但为了秒杀成功,值得一试。 第五步:全选购物车 抧成功后,爬虫会自动全选购物车里的商品。这一步非常关键,因为它会直接影响到秒杀的成功与否。 第六步:自动结算 𓊦后一步,爬虫会对比设定时间和当前时间,用try-except函数循环对比时间。当时间一到,机器人会自动点击结算按钮。这一步非常关键,因为它直接决定了秒杀的成功与否。 总结 整个过程虽然有点繁琐,但只要你按照步骤来,完全可以轻松搞定。希望这篇指南能帮到你,祝你秒杀成功! 好了,今天的分享就到这里,祝大家购物愉快!
英国留学文转工:DS专业软件环境准备指南 操作系统选择:对于没有基础的同学,Windows 是一个不错的选择。如果你已经熟悉 Mac 系统,也可以继续使用。如果你打算走开发路线,建议直接从 Linux 开始,Debian、Ubuntu 等主流发行版都可以选择。国内用户可以考虑 Deepin,它支持一键安装各类国内应用。 ython 环境:DS 学习中,Python 是必备的语言。建议使用 Anaconda 来管理 Python 环境,这样可以为每个项目创建一个独立的环境。Windows 用户可以利用 conda 的包管理功能来弥补 pip 的不足。国内用户可以通过 Tsinghua 或其他高校的镜像来加速包下载。 必备 Python 包:Jupyter Notebook、Numpy、Pandas 和 Matplotlib 是学习 DS 必须安装的 Python 包。根据老师的要求,可能还需要安装其他图形库,比如 3D 库。 砉DE 选择:如果你只学习 Python,PyCharm 是一个推荐的 IDE。但如果你还需要学习 R 语言,建议直接安装 VS Code。VS Code 支持多种插件,几乎支持所有主流语言,而且操作习惯一致。 R 语言环境:R 语言可以直接从官网下载。网上教程通常推荐使用 Rstudio,但如果你已经安装了 VS Code,可以通过安装插件来实现与 Rstudio 类似的效果。 希望这些经验能帮助你在英国留学期间顺利完成 DS 专业的学习准备!
组合体验:Mac+AOC带鱼屏 之前用的是老台式机和25寸显示器,因为要看多个窗口,所以在换大屏还是多屏之间犹豫不决。考虑到书桌空间和桌面抽屉,最终选择了34寸的带鱼屏。虽然27寸显示器也不错,但和25寸差别不大,所以选择了34寸直屏。因为要连接MacBook Pro,最好是Type-C充电,这样还能节省线材。分辨率当然是越大越好,经过筛选,最终选定了这款显示器。 这款显示器支持PIP和PBP功能,还能兼顾老电脑快速切换信号源,使用起来非常方便。其他功能如防蓝光等也不错。 软件方面:Parallels Desktop已经使用了多年,是一款非常好用的付费虚拟机。因为MacBook Pro 16是M1芯片,所以只能安装Win11 ARM版本,软件兼容性很好,没有出现什么问题。 常用软件:东财在高分屏下文字和K线容易变色变暗,不太好用,而通达信则没有问题。测试了虚拟机内多种显示方式,最终找到最佳设置:Mac内显示器设置为扩展,虚拟机设置为全屏、Retina分辨率,这样Win11内的分辨率和显示器一致,不存在放大和缩小的问题。电脑可以随时查看信息,而显示器则是固定的看盘界面,非常方便。 硬件方面: 笔记本:MacBook Pro 16,32G+1T 显示器:AOC U34P2C,34寸带鱼屏,支持Type-C 65W充电 显示器挂灯:小米1s 线材走向:MacBook Pro(Type-C)连接显示器,鼠标键盘(USB)连接显示器,台式机(USB上行、HDMI)连接显示器 总体来说,这套组合非常适合需要多窗口操作的用户,尤其是金融分析师和程序员等职业。
如何将印象笔记导出到Obsidian 嘿,大家好!今天我来分享一下如何把印象笔记(Evernote)导出到Obsidian。这个过程其实不复杂,但需要一些小步骤。让我们一起来看看吧! 第一步:安装Python和evernote-backup 助斥 ,你需要安装Python和evernote-backup。在Mac上,你可以通过Homebrew来安装: ```bash brew install evernote-backup ``` 在Windows上,可以通过pip来安装: ```bash pip install -user evernote-backup ``` 第二步:获取开发者令牌 接下来,你需要获取一个开发者令牌。你可以在印象笔记的官网找到相关信息。记得保存好你的令牌,因为后面会用到。 第三步:初始化数据库 𞊦开终端(Mac)或CMD(Windows),然后输入以下命令: ```bash evernote-backup init-db --backend china -t <你的令牌> ``` 第四步:登录账号 登录你的印象笔记账号: ```bash evernote-backup init-db --backend china ``` 第五步:同步笔记 同步你的笔记: ```bash evernote-backup sync ``` 第六步:导出笔记 现在,你可以导出你的笔记了: ```bash evernote-backup export output_dir/ ``` 这里的output_dir是你想要导出的文件夹名称。 第七步:下载importer 劤𝠩要下载一个importer插件,比如JSON/CSV Importer或者Epub Importer,这样你就可以把导出的笔记导入到Obsidian了。你可以在Obsidian的插件市场中找到这些插件。 第八步:导入数据到Obsidian 最后一步,打开Obsidian,然后选择导入数据。选择你刚刚导出的.enex文件,然后按照提示一步步操作就行了。这样,你的印象笔记就成功导入到Obsidian啦! 总结 以上就是将印象笔记导出到Obsidian的全部步骤。希望对你有所帮助!如果你有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
GEE地图不显示?试试这招! 如果你在使用Mac Air M1、Vscode和Python 3.9.19的情况下,安装了geemap后发现测试代码不显示底图,那么你可能遇到了类似的问题。虽然这不会影响使用,但确实让人不太舒服。经过一番折腾,我找到了一些解决方法,分享给大家。 方法一:重启和重新安装 首先,试试重启你的电脑和Vscode。很多时候,这个简单的操作就能解决问题。如果不行,那就去虚拟环境中卸载geemap,然后重新安装。最后,关闭并重新打开Vscode,再运行代码。这个方法能解决80%的问题。 方法二:检查版本和依赖报悦上述方法无效,那很可能是因为你安装了旧版本的geemap。geemap依赖ipyleaflet包来显示底图,所以首先要检查ipyleaflet是否有问题。 在新的虚拟环境中,先安装ipyleaflet包: ```python import ipyleaflet m = ipyleaflet.Map() ``` 这三行代码会显示一个底图。如果没有出现底图,那就检查一下Jupyter notebook中是否有jupyter_leaflet。这个扩展决定了ipyleaflet能否在notebook里完整显示。你可以通过以下命令来安装和更新: ```bash jupyter labextension develop --overwrite jupyter_leaflet ``` 如果遇到`jupyter command not found`的问题,那就需要安装Jupyter lab: ```bash pip install jupyterlab ``` 每次安装完包后,记得退出Vscode并重新启动。不过要注意,Jupyter labextension未来可能会被淘汰,所以推荐使用新版本的包。最终测试发现,使用Python 3.9.19、geemap 0.32.1、ipykernel 6.29.3和ipyleaflet 0.18.2可以正常显示地图,而且不需要jupyter labextension这些复杂的操作。 总结 虽然遇到地图不显示的问题可能让人头疼,但通过上述方法,你应该能够解决大部分问题。如果还是不行,建议检查一下你的代码和依赖包版本,确保一切都是最新的。希望这些方法对你有所帮助!
Python轻松搞定表格自动化处理 想要轻松实现Python表格自动化处理吗?来,跟我一步步操作! 先,安装openpyxl库,这是Python处理Excel表格的神器哦! 在Windows系统上,只需按下win+R,输入cmd,然后键入“pip3 install openpyxl”并回车,轻松搞定!Mac系统的小伙伴们,打开terminal,输入同样的命令并回车即可。 接下来,用openpyxl读取Excel文件。比如,你想读取E盘“AutoProcess”文件夹下的“excercise.xlsx”文件,只需这样操作: 1️⃣ workbook = openpyxl.load_workbook('E:\\AutoProcess\\excercise.xlsx') 2️⃣ sheet = workbook['sheet1'] # 获取第一个工作表 3️⃣ 然后,通过for循环遍历数据: for row in sheet.iter_rows(1, 5, 1, 2) # 读取1-5行,前两列的数据 完成以上步骤,你就可以轻松获取Excel表格中的数据啦!是不是很简单呢?快来试试吧!
创造游戏的软件 嘿,小伙伴们! 今天我要和你们分享一个超级酷的游戏开发组合——Python和Pygame! ython:编程新手的好伙伴 首先,Python真的是编程界的超级新手之友!𑠥语法简单易懂,功能却非常强大,应用范围超广。从数据分析到人工智能,再到游戏开发,Python都能轻松搞定!ꊊ你知道吗?Python的名字其实是来源于一个超火的电视喜剧《蒙提ⷦ㮧飞行马戏团》!露是觉得很有趣?而且,Python还是跨平台的,可以在Windows、Mac OS和Linux上运行,真的是超级方便!𛊊ygame:游戏开发的秘密武器 接下来,重点来了!Pygame是Python的一个专门用于游戏开发的模块,它是一个免费、开源的第三方软件包,主要为开发、设计2D电子游戏而生!想象一下,用Pygame你可以轻松创建出扫雷、纸牌游戏、贪吃蛇、超级马里奥等经典游戏,是不是觉得超级酷呢? Pygame基础知识小科普 安装Pygame:在终端或命令提示符中输入“pip install pygame”就可以轻松安装啦!ㅦ功后,你可以输入“python -m pygame.example.aliens”来运行一个示例动画,看看Pygame的威力吧! 创建游戏窗口:使用pygame.display.set_mode()函数可以创建一个游戏窗口,并设置窗口大小和标题哦! 加载和显示图像:pygame.image.load()函数可以帮你加载图像,然后使用screen.blit()函数将图像绘制到屏幕上,最后调用pygame.display.flip()函数更新屏幕显示! 处理事件:pygame.event.get()函数可以获取所有事件,比如鼠标点击、键盘按键等,你可以根据这些事件来控制游戏的逻辑哦!𒾧碰撞检测:pygame.sprite模块提供了精灵(Sprite)和精灵组(Group)类,方便你管理和更新游戏中的各种对象,还可以进行碰撞检测呢!劊 实战小游戏:贪吃蛇 说了这么多,不如来个小实战吧!用Pygame来制作一个简单的贪吃蛇游戏怎么样? 创建游戏窗口:设置窗口大小和标题。 初始化蛇的位置和长度:用列表来表示蛇的身体。 监听键盘事件:根据按键改变蛇的移动方向。 更新蛇的位置:每次移动都要检查蛇是否吃到食物,是否碰到边界或自身。 绘制游戏画面:清除屏幕,绘制蛇和食物,然后更新屏幕显示。 怎么样?是不是觉得很有趣呢?快来动手试试吧!颀𛰟袀𛀀
Python安装攻略,轻松搞定! 嘿,朋友们!今天我要带你们一步一步搞定Python的下载和安装。别担心,这个过程其实很简单,只要跟着我一步一步来,你很快就能在电脑上运行Python代码啦! 第一步:打开Python官网 首先,打开你的浏览器,搜索“Python官网”,然后点击进入。在官网的导航栏中找到“Downloads”并点击,进入下载页面。 第二步:选择Python版本 这里要注意一下,最新版本的Python不支持Windows 7系统。如果你的电脑是Windows 10或者更高版本,可以直接下载3.10.x版本的Python。如果你的系统是Windows 7,那就往下拉,在“Looking for”区域找到Python 3.8.2版本进行下载。你可以用快捷键Ctrl+F搜索“3.8.2”来快速找到对应的版本。 第三步:选择适合你的安装包 下载页面最下方有一个“Files”区域,这里会列出不同操作系统的安装包。根据你的系统类型(Windows或Mac)选择对应的版本。如果是Windows系统,还需要选择32位还是64位版本。你可以在桌面或资源管理器中右击“计算机”或“此电脑”,选择“属性”来查看你的系统类型。 第四步:下载安装包 这里建议大家选择离线安装版,这样软件会自动帮你设置系统变量,省去了手动添加的麻烦。点击Windows x86-64 executable installer开始下载,等待下载完成。 第五步:安装Python 下载完成后,双击下载好的exe文件开始安装Python。 运行安装包后,勾选“Add Python 3.8 to PATH”,然后点击“Customize installation”。 进入第二个界面后直接点击“Next”按钮。 进入第三个界面后直接点击“Install”进行安装。 稍等片刻,看到“successful”字样表示安装成功。 第六步:测试Python是否安装成功 按下组合键Win+R打开运行窗口(Win键在键盘左下角,Ctrl和Alt的中间)。 在运行窗口中输入cmd回车打开命令行。 在命令行中输入python -V(注意有个空格),回车后看到Python版本号表示安装成功。 测试pip是否安装成功,在命令行中输入pip后出现一大堆命令说明安装成功。 第七步:编写你的第一行Python代码 在命令行中输入python后回车。 在>>>后面输入print("Hello, World!")回车,你会看到“Hello, World!”字样打印出来啦! 好了,这就是Python的下载与安装全攻略啦!希望对你有帮助。如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
- 昨天终于收到了定制的Mac Mini,配置是16GB内存、1TB固态硬盘和M1芯片。配件方面,我选择了妙控键盘和Trackpad 2触控板。 【开机与配件】 刚开机时,界面非常简约,有点不适应。触控板连接成功后,键盘才慢慢连接上。不过,触控板一旦可用,基本上就可以开始进入启动界面了。使用感受上,触控板非常不错,但键盘的手感不如罗技K380。 【音频问题】 Mac Mini没有内置麦克风,音频输出效果也不理想。只有一个3.5mm耳机接口。在家里找了很久有线耳机,最后发现AirPods Pro可以当音频输入使用。后续会再研究其他解决方案。 【文件与软件迁移】 原本以为要手动搬运文件,后来发现启动界面有提示可以通过迁移助理实现搬运,这真是太好了。迁移助理将我2015年购买的MacBook Pro上的文件和程序原封不动地搬到了新的Mac上。整个过程大概花了3小时以上,具体时间不详(后来去睡觉了,早上起来发现电脑已搬运成功)。搬运后,所有的文件夹都保持原样,QQ和微信的聊天记录也一并迁移过来。不过,我还是更新了QQ、微信和一些应用程序,并在官网上下载了一些软件。浏览器里的书签也被保留了。更新软件是因为一些新软件已适配M1芯片,不需要通过翻译软件,效果理论上会更好。 【Office】 学校提供正版Office,但下载后总是闪退。后来在网上搜了一下,重新从官网下载了Office for Mac 2019(已支持M1芯片),然后用学校提供的注册软件进行注册。虽然失败了很多次,但成功后发现过程还是很简单的。两步操作: 从官网下载Office进行安装。 点击运行注册软件。 【Python】 虽然十多年没编程了,但现在科研离不开Python。Python 3.9是支持M1芯片的。遗憾的是,Anaconda只集成了Python 3.8,而Pycharm是收费的。目前先用终端运行Python。注意用Python 3进入Python,用pip3安装。 【出现问题】 这次出现的问题是:移植之前装的Anaconda带的Python 3.7.4也被复制过来了。虽然在MBP上很早就删除了Anaconda应用程序,但还是被迁移过来了,应该是没删干净。最后找到了Python 3.7.4所在位置,删除了整个Anaconda3文件夹,才搞定。 总体来说,安装虽然费了些功夫,但到目前为止还算顺利。
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