完全二叉树前沿信息_完全二叉树与满二叉树的区别(2024年11月实时热点)
二叉树数据结构:从原理到应用 二叉树是一种常见的树形数据结构,每个节点最多只能有两个子节点。根据不同的定义,二叉树有多种形式,例如: 完全二叉树:每一层都有一组完整的节点,但最后一层除外。 完美二叉树:每一层(包括最后一层)都是完整的。 平衡二叉树:所有节点左右子树的深度相差不超过1。 二叉搜索树:每个节点都大于其左子树中的所有节点,并且小于其右子树中的所有节点。 二叉树特别适合存储有序数据,进行排序和搜索操作。它们严格的结构和属性使得这些任务非常高效。以下是一些典型的用例: 搜索算法:二叉树可以高效地搜索特定值。 排序算法:利用二叉搜索树的性质,可以进行快速排序。 寻路算法:在图论中,二叉树常用于表示图的结构,方便寻路操作。 分层数据的表示:二叉树可以很好地表示层次化的数据结构。 在编程中,Node 类通常用于实现二叉树,因为它能够使用封装和抽象。Node 类用于存储其值及其左右子节点。插入函数将用于添加相对于给定根节点的值。根据二叉树类型,插入操作可能需要遍历树才能找到合适的位置。根据具体用例,可能还需要其他方法,例如搜索和遍历。 二叉树是编程中不可或缺的一部分,为开发高效的算法和程序提供了重要的构建块。
Python二级复习笔记:数据结构与算法 16. 列表删除元素的方法: 使用 del 语句:del listname[index] 或 del listname[start:end] 可以按照索引删除元素。 使用 pop() 方法:listname.pop(index) 也是按照索引删除元素。 使用 remove() 方法:listname.remove(element) 可以按照元素值删除。 清空列表:listname.clear() 可以删除所有元素。 二叉树与队列: 二叉树是一种非线性结构,而队列是一种线性结构。 含有两个及以上指针的链表不一定是非线性结构。 循环队列是队列的一种顺序存储结构。 满二叉树和完全二叉树可以按层次进行顺序存储。 希尔排序法: 希尔排序法可以消除多个逆序,但也可能产生新的逆序。 对象与封装: 对象是由描述该对象属性的数据以及可以对这些数据施加的所有操作封装在一起构成的统一体。 数据库系统: 数据库系统可以减少数据冗余,但不可能完全避免。 数据的一致性指在系统中同一数据在不同位置出现时应保持相同的值。 数据库系统比文件系统有更强的管理控制能力,而不是管理更多的数据。 数据规范化: 第一范式(1NF):要求主属性(主键)不为空且不重复,字段不可再分。 第二范式(2NF):要求实体的属性完全依赖于主关键字,即在1NF的基础上属性完全依赖于主键。 第三范式(3NF):在满足2NF的基础上,属性不依赖于其他非主属性(消除传递依赖)。 BCNF:在满足3NF的基础上,任何属性不能对主键子集依赖。 随机数库函数: randint(a,b):返回 [a,b] 之间的随机整数。 random():返回 [0.0, 1.0) 之间的随机小数。 uniform(a,b):返回两个参数之间的任意数字(浮点数)。 sample(pop,k):返回从 pop 类型中随机选取的 k 个元素构成的列表。 seed():设置随机数生成器的种子。 字符与数字转换: ord(s):返回单个字符 s 的 Unicode 数值。 chr(n):返回数字 n 对应的 Unicode 字符。 列表转换: list():将字符串、元组或集合转换为列表。例如,list('mile') > ['m', 'i', 'l', 'e']。 字典操作: dict.items():返回的是元组类型。 这些知识点涵盖了Python编程中的一些重要概念和技巧,希望对你有所帮助!✨
九章算法班2021版:常见算法题总结 九章算法班2021版为大家带来了一系列常见的算法题目总结,帮助你更好地掌握各种算法技巧。以下是一些精选的题目: 最长不重复子序列 DP(01背包问题) 编辑距离问题 ✏️ 全排序(如果有重复数字) 最短路径算法 𖢀♂️ 图论问题,最小割问题 二分法的扩展版本 快排,冒泡排序等相关排序算法 𞥇个数组中重复的数字 ⊥䦖棵树是否对称 𓊤𘀧 与平衡树的区别 二维四叉树、网格的优缺点 单链表相关插入、删除 无序大数组中找中位数(快排) 詀序 生成随机数1-7(从1-5开始) 𒊥䦖覘縷榜环 有序数组的交集,并集 数组中第一个大于等于K的数 ⊥䦖胡没胡(正则的状态机实现方式) 𒊥 褺叉树的下一个节点 𓊦N个人,其中有一个明星,所有人都认识明星,明星不认识所有人,只有一种查询方式:A是否认识B,给出找到明星的最优策略 一个图,起点是A,终点是B,可以选择图中一条边置为0,如何使A到B的最短路径最短(顺便谢谢Dijkstra) 𖢀♂️ 给定二叉树的先序和中序遍历,构建二叉树 𓊩覎序 矩阵相乘的最优顺序 图最大匹配,最小费用最大流 𐊦一堆数分成两堆,使和最相近(背包搞一搞) 数据流找中位数(大小堆搞一搞) 二叉树中权重最大的链,每个点的权重有正有负 ⚖️ 加上最少的括号,使括号匹配 给定一个数组,求最大的连续子序列和 两个很大的文件,均无法放入内存,其中存放着很多整数,如何找到两个文件中的相同整数 有一个坐标轴,上面有很多点,每个点有坐标,求长度为L的绳子最多能够覆盖几个点 覠实现队列 ꊨ𖦥헧즤𘲤𘭦长的数字字符串 ⊧小堆的过程 ️ 先序遍历二叉树,非递归 𓊦写数组旋转,要求不使用额外空间 ✏️ 手写算法,在旋转数组里寻找某个给定的元素,要求时间复杂度O(n)以下 ⏱️ 一个堆,怎么按顺序改为一个双向链表 ⚖️ 一个无序数组,用时间复杂度最低的来寻找某两个数加起来等于一个固定的值m 𘤤𘪦序数组求中位数(leetcode) 判断平衡二叉树(剑指offer) ⚖️ 最长上升子序列(lintcode) ↑ 二叉树转双向链表(剑指offer) ⚖️ LRU cache实现(leetcode) ouse Robber(leetcode) 𐀀
深信服笔试:烧脑题与编程挑战全解析 这次深信服的笔试真是让人又爱又恨。题目类型多样,既有烧脑的逻辑题,又有编程挑战,真是让人欲罢不能。下面就来分享一下我的笔试经历吧。 烧脑题:语言谜团 首先是一道关于语言能力的题目:21人会法语,21人会英语,21人会德语。注意,这里不一定是63人,因为有人会多种语言。每种情况至少有3个人(比如只会法语、只会德语、只会法语和德语、只会英语和德语)。题目问的是,会英语和德语但不会法语的人有多少。这个问题真是让人抓狂,因为答案并不是简单的63人。 抽象图形题:看不懂系列 芧𖥐是一道抽象图形题,简直让人摸不着头脑。题目给了一堆乱七八糟的图形,根本不知道要从哪里下手。真是让人无语。 编程挑战:数字序列 𛊧苩襈的第一题是找出下一个数字:2, 12, 1112, 3112, 132112, _____。这个问题看似简单,但实际做起来却没那么容易。 编程挑战:逆波兰表达 쬤编程题是关于逆波兰表达的:5 7 8 * + 6 2 / + ,结果是多少?这个问题看似简单,但计算起来却很麻烦。 编程挑战:列表搜索 第三道编程题是关于在长度为10的列表中二分查找一个不存在的数,至少需要多少次。这个问题考验的是编程技巧和对算法的理解。 编程挑战:完全二叉树 𓊧쬥道编程题是关于完全二叉树的:一个完全二叉树有6层,第6层只有10个叶子结点,问一共有多少叶子结点。这个问题看似简单,但计算起来却很复杂。 编程挑战:最大堆构造 第五道编程题是关于构造最大堆的:给定一组数6, 11, 4, 1, 10, 7, 3, 13,构造最大堆并输出结果。这个问题考验的是对数据结构和算法的理解。 编程挑战:字母组合 最后一道编程题是关于字母组合的:用7个字母组成多少种不同的字符串?这个问题看似简单,但实际做起来却很复杂。 总结 总的来说,这次深信服的笔试真是让人又爱又恨。有些题目看似简单,但实际做起来却很复杂。希望我的分享能对大家有所帮助!
重庆理工大学计算机考研攻略𛊰 重庆理工大学计算机考研,你准备好了吗?这里有一份详细的考研攻略,助你轻松备考,顺利上岸! 专业课考试题型:选择题占80分,每题2分,共40题;综合题占70分,共5题。 选择题精选: 深度为2的满二叉树叶子结点个数是多少? 栈的特点是什么? 双向链表的指针域个数是多少? 完全二叉树按层次序列编号,编号为2的结点的子结点编号是多少? 有m个顶点的无向完全图的边的数目是多少? 链表的第1个元素存储地址是100,每个元素占用2个存储单元,则第3个元素的地址是多少? 存储结构可分为哪些类型? 逻辑结构有哪些基本形式? 线性结构包括哪些类型? 考研参考书推荐: 数据结构809 젦䩩𝦜答疑服务,助你解答疑惑,轻松备考。赶紧加入我们的考研大军,一起努力吧!
保研必看!计算机笔试真题 寸 在计算机和人工智能保研的道路上,许多高校都会设置笔试环节,主要考察数据结构与算法以及数学基础。这里为大家分享一份去年的保研真题合集,帮助大家提前了解试题难度,做好充分准备! 一、选择题与填空题(9x4=36分) 1️⃣ 在一棵度为5的树T中,已知度为5的结点有42个,度为4的结点有33个,度为3的结点有25个,度为2的结点有12个,度为1的结点有4个,求树T的叶结点个数。 2️⃣ 下列序列中,哪个是快速排序第一趟后的结果? 3️⃣ 若无向图G=(V,E)中含有7个顶点,要保证图G在任何情况下都是连通的,求需要的边数最少是多少? 4️⃣ 在求带权图的最小生成树时,可能是克鲁斯卡算法第二次选中但不是普里姆算法从V4开始后第2次选中的边是什么? 5️⃣ 已知一颗完全二叉树的第6层有8个叶结点,求该完全二叉树的结点个数可能有多少? 6️⃣ 长为n的字符串中匹配长度为m的子串的复杂度是多少? 7️⃣ 一颗哈夫曼树共有215个结点,对其进行哈夫曼编码,能得到多少个不同的码字? 8️⃣ 以下为Windows下的32位C++程序,请补充完整。 9️⃣ 54张牌,分成3份,每份18张牌,大小王在一起的概率是多少? 二、简答题(64分) 1️⃣ 设有5个元素,其进栈次序为A、B、C、D、E,在各种可能的出栈序列中,第一个出栈元素是C且第二个出栈元素是D的出栈序列有哪些? 2️⃣ 求两个正整数的最大公约数。 3️⃣ 对于给定的正整数a和一个非常大的正整数b,要求计算出a的b次方的值。 4️⃣ 有一个随机函数int random5()可以等概率生成1-5之间的随机数,请利用random5()函数设计一个新的函数int random7(),使其能够以等概率得到1~7之间的随机数。 5️⃣ 128*128的图像,经过3*4卷积,右移步长为2,下移步长为4,左右填充padding为1,上下填充padding为2,输出的结果大小是多少? 6️⃣ 现有6个相同的数据,如何从海量数据中取最大的k个数据? 7️⃣ 请介绍两种从海量数据中取最大的k个数据的方法。 8️⃣ 简述支持向量机的基本思想,并解释什么是支持向量。 具体答案请参考附件p2,p3,p4,p5,p6。希望这份真题合集能帮助大家更好地准备保研笔试,取得优异成绩!
数据结构基础概念全解析 数据结构是计算机科学中的基础概念,它们为编程提供了强大的支持。以下是常见数据结构的详细介绍及其应用场景: 1️⃣ 数组(Array):线性数据结构,用于存储同类型数据。元素在内存中连续存储,支持快速索引访问。几乎所有编程语言都支持数组,如C、C++、Java、Python等。 2️⃣ 队列(Queue)𖢀♂️:先进先出(FIFO)数据结构,元素从一端进入,从另一端移出。常用于任务调度和广度优先搜索。Java(Queue接口)、Python(collections.deque)都提供了队列实现。 3️⃣ 树(Tree)分层数据结构,由节点组成,根节点和其他节点分为若干层。二叉树、AVL树、红黑树是常见的树结构。C++、Java、Python等语言都支持树结构。 4️⃣ 矩阵(Matrix)二维数组,用于表格数据或数学计算。Python(NumPy库)、C++(Eigen库)提供了矩阵操作的支持。 5️⃣ 图(Graph):由顶点和边组成,表示对象及其关系。图可以是有向图或无向图。Java(Graph类)、Python(NetworkX库)都支持图结构。 6️⃣ 链表(Linked List):线性数据结构,由节点组成,每个节点包含数据和一个指向下一个节点的引用。链表分为单链表、双向链表和循环链表。C、C++、Java、Python等语言都支持链表。 7️⃣ 哈希表(HashMap):键值对数据结构,通过哈希函数将键映射到对应的值,实现快速插入、删除和查找。Java(HashMap类)、Python(字典)都提供了哈希表实现。 8️⃣ 栈(Stack)毼后进先出(LIFO)数据结构,主要操作是push(入栈)和pop(出栈)。常用于递归和表达式求值。C++(STL stack)、Java(Stack类)、Python(list实现栈操作)都支持栈结构。 9️⃣ 优先队列(Max Heap):最大堆是一种完全二叉树,父节点的键值总是大于或等于子节点的键值。常用于实现优先队列。 哈希集合(HashSet):用于存储不重复的元素,通过哈希函数实现快速查找。 这些数据结构是编程中不可或缺的基础,了解它们有助于更好地理解和应用编程技术。
数据结构 - 堆
普通二本计算机女生考银行科技岗的真实体验 毕业前,同学们都在纠结是去互联网大厂还是考公考编,我最终选择了银行科技岗。不得不说,这个选择真是太香了!下面我来详细说说我的理由和一些具体的经历。 为什么选择银行科技岗? 薪资水平:虽然互联网的月薪更高,但银行的年薪也不差。总包算下来,互联网和银行差不多。互联网大概25万左右,银行在15-20万左右。 稳定性:虽然互联网行业不太稳定,但银行也不是绝对的稳定。特别是股份制银行,市场化程度很高。相对来说,银行比互联网大厂稳定一些。 福利待遇:银行的五险一金都是最高比例,还有补充医保、餐补、体检等。而且银行还有工会福利,过节费也有,整体福利不错。 工作强度:虽然工作强度都不小,但还没到996的程度。不过,互联网的工作焦虑感和不确定性更大一些。 上升空间:虽然互联网大厂轮换快,能力不行很快就被撤掉,但银行相对稳一些。一个萝卜一个坑,都需要抱大腿,但银行机会更多。 银行信息科技岗的笔试内容 笔试主要分为三部分:职业能力(60分钟)、英语(20分钟)和信息科技(40分钟)。 职业能力:70道题,主要考察言语理解、图形推断、逻辑推理、数字运算、思维策略、材料分析、图表分析、银行相关内容和金融类基础知识。 英语:25道题,先填姓名和报考邮箱。主要是填空和理解,难度不高,多刷刷四级真题就差不多。 信息科技:55道题,题目回忆: 1道Java题 计算机组成原理:ALU、加法器、loop指令、微内核、cache 操作系统:进程和线程、内存分页、阻塞态、不同操作系统的分类和功能 数据库:第一、二、三、四范式、范式定义、SQL基础语句 计算机网络:计算机网络协议、邮件协议、子网掩码作用、OSI四层模型、路由器、网关、网桥、调制解调器等设备的作用 数据结构:冒泡排序、哈夫曼编码、无向连通图的连通分量、完全二叉树对应的森林、迪杰斯特拉算法 软件工程:项目的WBS 密码学:哈希表、哈希算法、密码攻击类型、区块链的密码学原理、常用的加密算法 总体来说,银行科技岗的工作比互联网大厂轻松一些,也不用担心失业风险。整体还是非常不错的。想要进银行的朋友们一定要抓住秋招这个机会!
中农农工考研,初试上岸! 昨天终于查到了成绩,成功上岸中国农业大学的农业工程与信息技术专业。心里的大石头总算落地了,不然真不知道调剂去哪儿。在这里给大家分享一下我的初试总结吧。 专业招生情况 今年中国农大这个专业一共招了12个人,包括5个统招和5个推免,推免的名额全给了统招,还扩了两个名额,算是近三四年招生人数最多的一年。 初试科目 初试有两门专业课:341农业工程与信息技术和821数据结构。341包括计算机网络、数据库和C语言。如果让我给这三门课排个难度等级,我觉得今年的数据库和C语言最难,数据结构反而简单一些。数据结构和计算机技术专硕用的是同一张卷子,但今年数据结构题挺简单的。很多考生包括我在内都误以为341能考120左右,所以放松了对341的学习,结果吃了大亏。因为341总分150分,C语言一道编程题就20分,重要性可想而知。据我了解,今年341好像没有到110的,甚至进复试的七十多、八十多的大有人在。 341农业工程与信息技术 C语言:今年没有选择题,上来就是填空题,有个题考了static int的用法和区别,不复习到还真不一定做得出。大题有两道编程题,其中一道是输入一行文本,比如“i love you”,输出“you love i”。在当时时间紧迫的情况下做出来还是有一定难度的。总体评价是,有难度。 数据库:我觉得这是所有科目中最难的一门了。SQL语句有:选择出身日期在七月份的最小的学生、选择选了所有教师课且老师所交课程不为空的学生等,一共七道题,挺难的。还有存储过程,一定要看,分值不小,我在这里失分不少。 计算机网络:算是最简单的,大题考了写路由表的更新,送分题就不展开了。 数据结构 选择填空和综合题都很简单,编程题是判断是不是完全二叉树,王道原题。由于我王道所有题都自己写了,所以应该写的还不错,数据结构也考了一百二十多分。 复试经历 中农的复试不歧视,保护第一志愿,几乎不收调剂生。有多余名额就分给其他专业,今年农信就被分了两个名额。不管你是三本还是二本,凭实力说话。今年录取的三本学生就不止一个,这点农大真是良心。另外说一句,今年中农线下复试,但只有面试没有机试和笔试,而且是7/3分,对于初试分高的学生很友好,且复试分数没有75分以下的,不会出现复试不及格的情况。 总结 考了一年,我这也有不少资料,有需要的学弟学妹可以联系我。希望大家都能顺利上岸!
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