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商业数据分析权威发布_数据分析行业的前景(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

商业数据分析

商业数据分析：从学术到职业的转变 𐟓Š 1⃣ 在上海交通大学学习期间，我深入研究了信息管理与信息系统领域，通过学习数据挖掘与分析、决策支持系统等课程，我深刻认识到数据在塑造现代商业格局中的巨大力量。 2⃣ 我在电子商务数据分析方面进行了大量研究，通过数据分析解读消费者行为和市场趋势，为企业制定创新商业策略提供了有力支持。 3⃣ 在 DataSolve Inc.和 Analytic Partners 的工作经历中，我担任了关键角色，将数字世界的抽象信息转化为具体的商业洞察，在高级分析方法和战略决策领域取得了显著成绩。 4⃣ 我对利兹大学的商业分析与决策科学硕士课程充满兴趣，希望通过该课程提升自己的定量分析和决策科学技能，成为商业世界中数据驱动变革的催化剂。 5⃣ 在学术愿景方面，我期望通过学术冒险，将自己的职业抱负锻造和提炼，成为商业分析领域的思想领袖，为各个领域数据驱动决策的演变做出贡献。

三分钟搞懂数据分析！很多小伙伴在做商业案例分析时，常常会遇到一些问题：不知道什么是数据分析，也不会做数据分析。其实，我自己也经历过类似的困惑。后来，我跟着“探潜数据分析”的老师学习，收获了不少知识。今天，我就来给大家分享一下数据分析的基本知识点，希望能帮到你们！数据分析是什么？𐟤” 所谓数据分析，其实就是根据业务问题，收集、清洗、处理和建模数据的过程。目的是为了识别那些对业务有帮助的信息，获取关键业务结论，辅助决策制定。数据分析的三种类型𐟓Š 数据分析可以分为三种：业务数据分析：解决特定产品、功能或场景下的业务问题。商业数据分析：回答公司现有商业模式的问题。商业数据挖掘：预测和判断公司未来的商业模式。数据分析能力体系𐟒ꊊ数据分析能力可以从四个维度来衡量：商业理解能力、分析方法、分析工具和沟通能力。业务数据分析（初级）𐟓ˆ 商务分析能力：了解特定场景、功能或产品的业务流程。分析方法：掌握基础的业务分析方法，能用逻辑、多维度分析和对比分析解决业务问题。分析工具：学会基础的SQL语法，完成SQL取数工作；熟练使用Excel整理数据，并能对数据质量进行评估；能用Excel进行可视化分析，搭建数据看板。沟通能力：能清楚地识别需求，清晰准确地传递结论和需求。商业数据分析（中级）𐟓Š 商业分析能力：理解公司整体的商业模式。分析方法：掌握用户分析的典型场景和解决方法，能用漏斗分析和用户路径留存分析解决业务问题。分析工具：以SQL为代表的数据提取能力，需对数据进行适当的衍生加工，并关注效率；基本的Python处理能力，处理缺失值和异常值，并进行数据可视化；能用Tableau进行可视化分析和数据产品搭建。沟通能力：抽象总体结论，推动与跟进业务落地。商业数据挖掘（准高级）𐟔 商业分析能力：对产业链有清晰的认知，能够搭建公司层面整体指标体系。分析方法：以预测类模型为代表的机器学习模型方法。分析工具：全面掌握pandas的数据处理方法以及sklearn等机器学习核心包。沟通能力：分析报告撰写与汇报，辅助业务决策推动落地。总的来说，数据分析并没有外界说的那么难，其中的逻辑关系都是比较清晰的。如果你对数据分析感兴趣，可以自行查找相关学习资源进行深入学习！#数据分析

温莎商业数据分析硕士申请经历分享最近在申请温莎大学的商业数据分析硕士项目，听说竞争特别激烈，感觉申请难度不小。作为一个雅思成绩在5.5-6.5之间，多邻国成绩110分的申请人，我原本打算在deadline前多考几次，看看能不能达到直录的分数线。结果在百度上看到BA项目已经关闭了，竞争这么激烈，心里有点慌。于是我决定先提交现有的语言成绩，跟学校说了会继续努力学英文，争取下次考到直录分数线。元旦那天晚上，我更新了语言成绩，结果在6号凌晨就收到了offer！虽然年纪稍微大一点，但我的工作经验还算不错，简历拿出来还是挺亮眼的。文书改了三版，结合了我的过去经历、优点和长处，还坦然面对了中年危机、为人妻为人母的困顿和急需突破的心态。自己还算满意。当晚确认了offer，第二天交了定金安排了DHL邮寄成绩单。接下来就是筹备学签，继续努力考语言或者趁早报个语言班了。总之，阶段性小目标完成了，心情特别好！

SQL窗口函数：轻松处理数据的小工具 𐟓Š 在SQL的世界里，窗口函数（也称为分析函数）是一种非常强大的工具。它们主要在SELECT语句中使用，可以帮助我们统计截止到当前行的数据，或者查看每行数据对整体数据的影响。窗口函数的语法可以总结为：function call（）+ over + （partition by/order by等）。让我们通过一个例子来理解这个概念： ```sql SELECT year, month, SUM(sales) OVER (PARTITION BY year) as cumsales FROM sales; ``` 这个查询会输出三列：年份、月份和累计销售额（cumsales）。累计销售额是每年所有月份销售额的总和。例如： 2018年一月份 1800美元 2018年二月份 1800美元 ... 2019年一月份 2200美元 2019年二月份 2200美元在这个例子中，窗口函数SUM()与OVER()结合使用，按照年份进行分区，计算每年所有月份的销售额总和。这样，我们就可以轻松地看到每年每个月的销售额情况，以及每年整体的销售额趋势。窗口函数不仅在商业数据分析中非常有用，在其他领域如科学计算、统计分析等也有广泛的应用。掌握这些函数，可以让你的查询更加灵活和强大。

麻省理工学院商业分析PS范文指南 𐟓Œ兴趣与重要性学生通过比喻强调数据在商业决策中的重要性，展示了对商业数据分析的理解和热情，明确了申请的商业分析专业方向。 𐟓Œ学术经历与认知深度学生着重阐述对商业分析的认识和兴趣，避免了简历上的信息重复，展示了深入理解和思考。 𐟓Œ工作经验与实践能力学生强调在商业分析领域的实际工作经验，显示了实际应用熟悉度，激发了研究兴趣和目标。 𐟓Œ项目选择与职业规划学生展望未来职业目标和对所学知识的应用前景，表明了明确的职业规划和目标，展现了深刻的理解和专业兴趣。

如何高效备考BDA数据分析师证书？特别感谢那些一起学习数据分析的小伙伴们，大家互相鼓励，共同进步。今天我想和大家分享一下我备考BDA数据分析师证书的心得，希望能帮到正在努力的你。第一周：夯实基础 𐟓– 第一周，我从理论入手，先搞清楚基本原理和来龙去脉。具体安排如下：周一：学习数据分析的定义、应用以及互联网的数字化趋势。周二：了解数据分析的通用流程。周三：明确分析目标，理解业务逻辑。周四：学习如何搜集数据、什么是数据及数据集、什么是指标以及指标的分类方法、数据的分类方法。周五：学习数据的质量以及为什么要做数据的质量分析、重复值分析及处理方法、缺失值分析及处理方法、异常值分析及处理方法、Excel基本功能。周六：进行复盘。第二周：深入分析 𐟔 第二周，我开始深入学习各种分析方法：周一：学习描述现状的方法。周二：了解诊断性分析的步骤。周三：学习常用的数据分析方法，如逻辑树问题、多维度拆解分析方法。周四：学习对比分析方法和假设检验分析方法。周五：学习群组分析方法和RFM分析方法。周六：学习AARRR和漏斗分析方法等。第三周：实战应用 𐟒𜊧쬤𘉥‘诼Œ我开始进行实战应用：周一：学习分布分析方法、定量、定性、定时数据的分布方法。周二：实战应用：业务问题一、二。周三：实战应用：业务问题三、四、五。周四：了解什么是商业数据分析、BDA官方商业数据报告标准。周五：学习合格的商业数据报告讲解、不合格的商业数据报告讲解，以及SQL基础。周末：学习工具：SQL常见报错和常见语句。第四周：模拟考试 𐟓 第四周，我开始准备模拟考试：周一：准备科目一模考（理论）。周二：准备科目二模考（实操）。周三：准备科目三模考（报告）。周四：准备实操题模考。周末：进行复盘。第五周：撰写报告 𐟓Š 第五周，我选择上午时间段，方便一次性将报告顺下来，避免一小节一小节的写。基于实际业务独立确认分析目标并撰写报告。总结 𐟌Ÿ 按照上面的计划来准备，可以确保无虞，当然如果时间更充分就更好了。希望这些心得能帮到你，祝大家都能顺利通过考试！如果你有任何问题或需要交流，欢迎随时联系我𐟘Š

重磅|香港城市大学商业数据分析专业|25秋硕士录取洁心学姐说，广大内地同学们刚刚结束了十一长假。洁心学姐看到很多内地同学都在十一假期选择回老家或者旅行游玩了。但是今天洁心学姐告诉同学们一个震惊的好消息，那就是香港城市大学在内地十一长假期间，已经派发出了2025年秋季硕士课程的第一批录取通知书了！洁心学姐知道，很多内地同学还没有提交上去港校2025年秋季硕士课程的申请，很多同学目前还在刷雅思和备战年底大学英语六级考试的阶段。洁心学姐提醒这些同学们，一定要抓紧时间，尽快完成申请材料的准备和申请的提交。最后，洁心学姐祝愿同学们都能如愿以偿，获得心仪的港校硕士的录取。￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ▶香港城市大学简介 뇠●一、学校概况香港城市大学的前身是香港城市理工学院，成立于1984年。1994年，学院正式获批取得大学地位，并更名为“香港城市大学”。学校主校区位于香港特别行政区九龙塘达之路83号，校园周边地段繁华，交通便利。此外，学校还在东莞设立了分校，即香港城市大学（东莞）。香港城市大学提供本科、硕士及博士等多个层次的学位课程。 뇠●二、排名与声誉香港城市大学在国际上享有较高的声誉，常年位居香港高校前列。在多个权威的世界大学排名中，如QS世界大学排名、泰晤士高等教育世界大学排名等，香港城市大学均名列前茅。例如，在2024年的QS世界大学排名中，香港城市大学位列世界第54位，香港第4。学校在多个学科领域具有强劲实力，如语言学、社会政策与行政管理、材料科学、传媒学等。在QS世界大学学科排名中，学校的语言学排名世界第30位，社会政策与行政管理排名世界第46位，材料科学排名世界第47位。￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ▶商业及数据分析理学硕士专业介绍 뇠●学制：1年全日制授课语言：英语学费：大约为300000港币 뇠●专业概况商业和数据分析硕士课程旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和支持技术，培养具有商业数据分析专业知识的学生。 뇠●两个细分方向 1、信息分析管理（IAM） 2、商业定量分析（QAB） 뇠●入学要求 1、持有任何学科的公认学士学位，课程涵盖适当的数学知识。 2、选择将基于候选人在以往研究中的学术表现、相关工作经验（如果有的话）、候选人的动机和潜力以及面试中的表现。 3、从非英语教学语言的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语能力要求：托福英语考试79分；或雅思总分6.5分；或中国大陆大学英语六级考试成绩450分；或其他同等资格。 뇠●课程描述核心课程：数据库管理系统；数据可视化；统计数据分析；数据挖掘；信息分析管理流核心；机器学习和社交媒体分析；信息分析管理选修课程：Python分析程序设计；商业数据分析；商业智能应用；区块链技术和商业应用；信息系统项目；创新与科技创业；知识管理；管理支持和商业智能系统；项目管理和质量保证；商业生成型人工智能；商业应用的人工智能；面向商业的快速工程大型语言模型￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ▶接下来，洁心学姐回顾一下A同学录取香港城市大学商业及数据分析理学硕士专业的全过程。 뇠●学生背景学生A同学来自于内地的中央财经大学，所学专业是经济学，大学本科均分是达到了88分，大学英语六级考试成绩超过了500分。A同学在本科阶段学习一直保持着努力的学习状态，而且学习非常主动，因此A同学才能取得接近90分的平均分。A同学没有GMAT/GRE成绩。此外，A同学在课外还积极参加各种社团活动，是系里的学生干部，积累了丰富的学生领导经验。因此综合来说，A同学是一个全面发展的好学生。 뇠●定校和定专业 A同学在24年的8月份也就是暑假期间，开始咨询洁心学姐港校硕士申请事宜。在一对一的咨询服务过程中，洁心学姐明显地发现A同学自身学习成绩和综合素质是十分优秀的。A同学自己也告诉洁心学姐，本来计划是保研的，但是保研这件事变数太大，最后以一点点微弱的劣势失去了保研的资格，所以临时考虑留学申请的。在保研失败后，A同学经过和家里人商量，临时决定申请香港地区高校的授课型硕士，目标主要是香港排名前四的大学。在专业选择方面，A同学自称擅长学习量化类课程，而且想未来就业理想，因此洁心学姐建议A同学主要申请商业数据分析类硕士专业。 뇠●高水平科研因为A同学申请目标是香港最顶尖的四所大学，这四所大学对于内地学生的综合素质要求都很高。洁心学姐经过询问，得知A同学在本科期间没有任何科研经历，因此给A同学推荐了一个国际高水平科研。洁心学姐帮助A同学匹配到的是来自于美国南加州大学终生教授的科研项目，主要研究的是投资决策：财务数据分析和组织架构研究对于投资决策的影响。 뇠●名企实习洁心学姐还帮助A同学匹配到了字节跳动商业数据分析岗位的实习。在实习中，A同学协助负责业务指标体系搭建与监测，负责商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建，确保能够全面、准确地反映业务状况。对业务目标完成情况进行跟踪，建立并迭代目标与分析框架，日常监测与分析体系搭建，诊断与优化业务，促进目标达成。A同学深入理解广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模（统计学+机器学习），挖掘流量、产品、策略方面存在的问题。A同学还学会根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会。 뇠●面试辅导 A同学在香港城市大学网申开放当日就提交了申请，10天后接到了面试通知。为了精准而高质量地辅导内地学生参加港校面试，洁心学姐特意请到了高慕莲博士。她毕业于香港中文大学研究院，曾任职于不同大学, 包括香港中文大学教育学院课程与教学学系专业顾问、香港科技大学霍英东研究学院教育与专业培训组课程高级顾问等。 뇠●获得录取 2024年10月3日，A同学收到录取。录取通知书展示欢迎同学们积极给洁心学姐留言咨询。

DS和BA：数据与商业的双重选择指南 𐟔 数据科学（Data Science）：通过深入挖掘、处理和分析数据，发现隐藏在数据中的信息和价值。 𐟓Š 商业分析（Business Analytics）：运用现代量化数据分析方法，为企业决策提供有力支持。 𐟒𜠥�瑨ƒŒ景数据科学（DS）：以计算机科学为基础，涵盖工程学、计算机工程和计算机科学，涉及机器学习、云计算和优化等专业知识。商业分析（BA）：从应用统计学发展而来，主要基于统计学，并运用数据挖掘和回归模型。 𐟓š 专业比例数据科学：统计学占30%，计算机科学占50%，应用占20%。商业分析：统计学占40%，计算机科学占30%，商业知识占30%。 𐟎“ 申请要求数据科学：对申请者的背景要求较高，适合理工科有编程基础的学生，以及量化背景较强的商科专业，如金融工程。商业分析：申请门槛相对较低，文科、商科、理工科背景的学生均可申请。 𐟌Ÿ 职业方向两者都是技术性强、实用性高的专业，市场需求大。选择哪个专业，取决于个人能力和职业方向。如果你喜欢与数字打交道，不妨考虑这两个专业。

职场必备：6本书提升商业分析能力嘿，大家好！最近我一直在准备秋招，发现商业分析能力在职场中真的是超级重要！很多岗位都要求你具备商业思维和分析能力，掌握这些技能，你的就业选择会多很多。所以，我特意整理了一些关于商业分析的资料和书单，分享给大家，特别适合正在求职的小伙伴们哦！ 𐟒ᠤ𛀤𙈦˜凌†业分析？𐟒ኧ•来说，商业分析就是通过量化的分析、判断、预测和总结来提高决策效率，解决一些商业问题。比如说，你可能会用数据分析来预测某个产品的市场前景，或者通过市场调研来了解消费者的需求。总之，商业分析是基于现实数据的判断和预测，只有获取了正确的信息和数据，才能做出正确的判断。 𐟒ᠤ𘺤𛀤𙈥•†业分析很重要？𐟒ከŒ业发展：商业分析能力在求职过程中非常有用。比如在咨询公司、互联网公司、金融行业和投行机构中，有很多与商业分析相关的岗位。像咨询岗、市场研究岗，以及公司内部的经营分析、财务分析、运营分析等，都需要你具备外部市场研究分析和内部经营研究的能力。职业选择：商业分析能力还能帮你做出更明智的职业选择。比如，你可以用PEST模型来分析行业内外环境，了解行业的发展潜力，预测机会和风险，从而制定解决方案，规避风险。生活应用：商业分析能力不仅在工作中有用，在生活中也有大用处。比如，你可以用这些技能来分析投资、购物、旅行等消费决策，做出更明智的选择。 𐟒ᠥ悤𝕦升商业分析能力？𐟒ኩ˜…读相关书籍：以下是一些推荐的商业分析书籍：《麦肯锡教我的思考武器》《金字塔原理》《思考的技术》《BCG视野假说驱动管理的魅力》《the mind of the strategist》《麦肯锡方法》利用互联网资源：以下是一些推荐的商业分析网站和专栏：网站：Etesian亦莘专栏：老刘顾问谈咨询、我的前半生希望这些资料能帮到你们！祝大家都能在求职路上顺利过关！𐟒ꀀ

如何快速提升商业分析能力？大家好，我是小雅。今天我想和大家聊聊如何提升商业分析能力。其实，提升商业分析能力并不是一件容易的事，它需要你掌握多领域的知识。除了你所在行业的知识，还需要了解相关行业的一些基础知识。下面我就来给大家分享一些实用的建议。掌握商业分析的基本知识 𐟓š 首先，你得搞清楚商业分析到底是什么，以及它的逻辑思维框架。这里推荐大家读一本书——《商业分析全攻略》。这本书把商业分析的底层逻辑讲得很透彻，非常适合初学者。学习数据分析工具 𐟛 ️ 商业分析和数据分析有很多共通之处，所以掌握一些数据分析工具是必须的。比如SQL和Excel，这些都是商业分析师必备的技能。经济学知识 𐟒ኧ𛏦𕎥�𙟦˜憐升商业分析能力的关键。掌握一定的经济学知识，可以让你更深入地理解市场和商业运作。推荐大家读一下《经济学原理》这本入门教材。管理学知识 𐟓ˆ 管理学也是不可或缺的一部分。市场管理、组织管理、销售管理等都是商业分析师需要了解的。斯蒂芬ⷧ𝗥–栗„《管理学》是一本非常经典的书籍，值得一读。法律学知识 ⚖️ 市场环境会受到政策的影响，所以掌握一定的法律学知识也非常重要。特别是经济法相关的知识，与商业分析密切相关。考取商业分析证书 𐟓œ 如果你觉得自学太慢，可以考虑考取一个商业分析的证书。CPBA证书是一个性价比很高的选择，它由国家级协会认证，权威性较高，而且考核方向是理论与实践相结合的，非常适合零基础入门的小白。总之，提升商业分析能力需要多方面的知识和技能，但只要你坚持学习，一定会看到进步的！加油！𐟒ꀀ

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