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IT治理最新视觉报道_it治理框架的三大治理域(2024年12月全程跟踪)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:热点更新日期:2024-12-03

IT治理

《信息系统项目管理师教程》第4版亮点解析 𐟓… 2023年3月1日,备受瞩目的《信息系统项目管理师教程》第4版正式出版了!这本全新的教程共分为24个章节,总页数达到了731页,相比第三版有所精简。 𐟓š 第4版的主要变化有哪些? 技术知识更新:新版教程在前5章中加入了大量的技术性内容,涵盖了工业互联网、车联网、元宇宙、农业农村现代化、两化融合与智能制造、消费互联网、数字中国、数字化转型、存储和数据库、IT治理、IT审计、数据工程、安全工程、系统集成等前沿技术。 项目管理框架:教程以【PMBOK第6版】为主体,保留了十大项目管理领域的框架,输入、工具与技术、输出的逻辑编排依然不变。每个项目管理领域中都加入了裁剪考虑因素和敏捷与适应方法。此外,还引入了部分【PMBOK第7版】内容,包括项目管理原则、价值交付系统与项目绩效域,但这些内容占比不高。 𐟤” 2023年上半年考试会使用新版教程吗? 虽然官方尚未发布通知,但新版教材在考前出版,很可能会与老版教材一起使用出题。从目录来看,新版教程的项目管理部分与老版教程相同,依然是项目管理的十大管理领域,因此案例和论文的变化不大。对于已经按第3版开始复习的同学们来说,影响不大。 𐟌Ÿ 总结 《信息系统项目管理师教程》第4版的发布,标志着项目管理知识体系的进一步更新和完善。虽然新版教程在技术知识方面有所增加,但大部分项目管理知识与第3版相差不大。对于即将到来的考试,同学们可以继续按照之前的复习计划进行,同时关注新版教程中的新增内容,做好充分的准备。

软考攻略!127页笔记𐟓š 𐟓š 备考信息系统管理工程师的小伙伴们,快来领取这份精心整理的127页笔记,每天背诵,轻松应对考试! 𐟌Ÿ 1、报考条件宽松:信息系统管理工程师考试不设学历和资历限制,无论年龄和专业均可报考。 𐟌Ÿ 2、全国统一标准:考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准和统一证书的考试办法,每年5月份举行。 𐟌Ÿ 3、考试科目:考试分为两门科目,包括基础知识和应用技术。考试采用机考方式,每门科目总分75分,45分合格。 𐟓– 考试内容涵盖:信息技术、信息化、数字化转型等整体发展战略,IT治理、项目管理、集成实施、IT服务、IT运维等信息系统全生命周期体系化管控,云服务、应用系统、数据中心、数据资源、网络、桌面与外设、信息安全等领域的运行管理,以及人员、知识、标准化等关键能力支撑等内容。 𐟒𜠤🡦麟𛧻Ÿ管理工程师需要充分掌握相关知识和技术,结合组织的不同发展阶段和不同发展环境,在信息系统发展目标的牵引下,因地制宜、因势利导地持续改进管理措施、落实管理要求、实施技术操作等,从而确保组织的信息系统高可用和各项管理活动的高效运行。

【神州信息与三菱日联银行(中国)签署新一代核心系统建设战略合作协议】 神州信息官微消息,近日,三菱日联银行(中国)上海总部,神州信息与三菱日联银行(中国)就全面启动IT数字化建设服务正式签署战略合作协议。根据协议,后续双方将就新一代银行核心系统及配套周边系统建设展开全面合作,同时通过全面的IT治理服务,实现在项目质量管理和系统建设测试等方面能力的提升,保障数字化IT建设服务的顺利开展,加速助力三菱日联银行(中国)加速面向以客户为中心的数字化转型步伐。

5.25高项考试攻略:三阶段轻松应对 𐟚€ 第一阶段:基础巩固(4.18-4.30) 结合网课复习教材基础知识 听课顺序: 第6-19章:重点学习十大管理域和绩效域 第20-24章:掌握主要内容框架 第1-5章:记住主要知识点 深入学习项目管理原则、十大知识域和绩效域,课后梳理它们之间的联系 默写重点章节的思维导图,先掌握大框架,再利用速记口诀加强记忆,熟练后开始默写每个领域的具体子过程和ITTO 理解记忆IT信息化专业技术知识,特别是第3章的IT治理和IT审计,以及第5章的信息系统工程 高级管理知识以理解为主,重点记忆项目集合管理和项目组合管理 𐟚€ 第二阶段:专题强化(4.30-5.12) 加大刷题量,综合知识可以用小程序和APP刷题 案例部分重点放在计算上,常见计算题型包括单双代号网络图、七格图、挣值图、甘特图、表格法求挣值、进度压缩和资源平滑等 开始练习论文写作,先精细打磨一篇,找老师精批后开始背诵开头和结尾段 𐟚€ 第三阶段:冲刺阶段(5.12-5.25) 背诵宋一林讲义上的重点和考前知识点,掌握这些内容上岸就稳了 论文背诵和打字训练(一定要学会盲打) 考前会开放模拟系统,熟悉系统界面和各项功能 不了解机考画图的同学,可以参考软考机考G方模拟系统上的使用方法演示 整理历年真题,错题再巩固一遍 调整作息,不要熬夜备考,保持良好的心态 𐟌🠥大管理过程的重要知识(如项目章程、范围说明书、确认范围的步骤、变更流程等),掌握这些知识不仅能为案例的理论题做准备,还能为论文的子题目提供素材 论文框架可以背诵,具体内容要根据准备的项目背景写,基础薄弱的同学可以跟着宋一林的高项论文课过一遍,论文框架和写作思路都会讲得很清晰 历年真题的计算部分一定要踏踏实实地过一遍,错题找到对应的知识点研究透彻 考前网上会有很多论文押题,可以看一看,没时间准备的就在脑中构思下正文的写作思路

𐟚€不喜欢考证?投EY这个岗吧! 𐟤”你是不是也烦恼于繁琐的考证之路?不想在书本和考试中打转?EY的一个岗位或许是你的理想选择! 𐟒𜅙 Technology Risk Graduate Program,不仅让你避开繁琐的考证,还能在两年内获得宝贵的IT Audit经验。这个岗位的上岸率相当可观,而且相较于传统审计岗位,它的考证难度要友好得多。 𐟓Œ更重要的是,EY的这一岗位对于签证也有着明显的优势。项目时长加上PSW持有时间总和不能超过4年,这对于已经毕业并持有PSW的同学来说,无疑是一个巨大的利好。 𐟌𑦜ꦝ娽쨡Œ方面,这个岗位的灵活性也非常高。原本偏向咨询方向,虽然今年被划分到保障领域,但tech risk的未来转行方向依然非常热门。几乎所有涉及IT治理严格的企业都适合你,而且随着大数据的趋势,对有tech risk工作背景的人才需求将会越来越大。 𐟒𐦜€后,别忘了tech相关的岗位通常薪资优厚。像tech risk这样的岗位,不仅让你靠近“钱”,而且门槛适中,非常适合想从事技术行业但技术背景稍弱的同学。所以,如果你不喜欢考证,不妨试试EY的这个岗位吧!

软考高项备考攻略:十大管理领域全解析 嘿,准备考软考高项的小伙伴们,别迷茫了!今年的风口已经很明显了,高项的重点都这么明确了,赶紧抓住机会吧! 综合知识:五大领域占半壁江山 𐟌 首先,综合知识这部分,十大项目管理加上绩效域占了约50%的分值,简直是重中之重。计算机基础知识占26%,剩下的就是立项、配置、组织治理等等。 案例分析:进度、成本、资源、风险 𐟓Š 在案例分析部分,进度管理主要掌握双代号网络图、关键路径、总工期、工期延误影响和缩短工期的方法。成本管理则要会计算挣值和绩效,资源管理则需要掌握标准决策分析、资源管理过程及作用,风险管理则要识别项目中的各种风险。 论文备考:高频领域与冷门领域 𐟓 论文考试虽然不局限于十大管理,但备考时还是要以十大管理为主,其次是八大绩效域。时间充裕的话,可以再准备一些冷门领域。质量管理、资源管理、风险管理、大项目管理、范围管理等等都是考频高的领域。 速记口诀与默写:记忆与理解 𐟧  十大项目管理是三科中的重点,先掌握大框架,再利用速记口诀加强记忆,然后开始默写每个领域的具体子过程和主要的ITTO(信息技术传输对象)。1-5章是IT部分,不用学太细,记住主要的几个知识点就可以了,第3章的IT治理和IT审计,第5章的信息系统工程要重点掌握! 案例备考:计算为主,简单提分 𐟓ˆ 案例备考以计算为主,简单且提分快,分值至少要拿到20分以上。然后是找茬题和理论题,找茬题直接背宋一林总结的万金油,理论题要重视理解记忆,平时一定要多积累! 论文备考:万金油句子与过渡段 𐟓œ 论文准备好后就开始背,把开头段、结尾段、过渡段的万金油句子记住。平时练论文的时候按照相邻的领域不考的原则来准备。论文回应子题目是得分的关键,过渡段、关键过程段、结尾段等都要围绕子题目进行论述,同时要重视各个过程领域工具技术的时间应用!要熟悉相关工具、技术和图表。 理论与实践:理论与实际结合 𐟌 理论很重要,但论文中不能只有理论,还要有实践。这部分可以跟宋一林的思路多过几遍,老师会教我们具体描述是怎么做的、该做法的好处、有什么不好的地方等。 真题卷与模拟系统:明确备考方向 𐟎œŸ题卷能帮我们明确备考方向,每年的考点都是那几个,但不要背题!没有一模一样的题,学会知识点比答案更重要!考前发布的模拟系统多练几遍,尤其是图表用法和常考网络图的画法。日常做题要提前习惯无纸化备考,包括打字速度和准确度等也要提升! 总之,软考高项的备考之路虽然艰难,但只要抓住重点,掌握方法,相信大家都能顺利通过!加油吧!𐟒ꀀ

CISA备考心得:520分通关秘诀 最近顺利通过了CISA考试,分数520,感觉有必要分享一下我的备考经验。 报班还是自学?𐟤” 首先,CISA现在不能个人报名,必须通过培训机构。我选择了培训班,报名费760美金。有些培训班还会提供一些套餐,比如考前题,额外加收一千多块人民币。 难度如何?𐟧 考试一共150道选择题,没有计算题,也没有特别复杂的概念。很多题目可以通过常识推理出来。如果你有计算机背景或者IT审计背景,会觉得难度不大。 复习周期⏰ 我断断续续用了半年时间复习,中间有三个月因为工作太忙中断了。其他时间也是工作结束后脑袋昏昏的刷题。周末和节假日大概有一半时间在复习,应该有三个月每天可以贡献一两个小时给CISA。如果你工作不累,可以更快。 怎么复习?𐟓š 教材基本看不懂,因为是外文教材翻译成中文的,很多内容不是重点。直接刷题就行,这是很多人分享的方法。用纸片挡住解析(题和答案连在一起的),碰到不懂的概念就去教材看对应的概念,目录很详细,可以很快定位。做完了看解析。 小程序题库𐟓𑊦œ‰一个小程序题库,培训班给的,感觉蛮有用的。虽然不会有原题,但解析很详细。像我这种喜欢躺着的人,用起来很爽,可以躺着做题,而且做完了自动显示答案和解析。 正确率多少可以去考?𐟎ˆ‘正确率一直不高,从第一遍刷题的平均65%正确率,到后来越来越低变成60%。考前题的准确率我甚至只有58%。培训班老师说至少正确率要达到75%才可以去考,但我觉得自己知识点都复习好了,就去了。我同事也是考前题准确率百分之五十多,也考过了。CISA的知识点很有限,所以如果你觉得你掌握了所有知识点,题也做的蛮多的了,就要对自己有信心。 刷多少题?✏️ 一分耕耘一分收获。我二三章基本上没怎么看也没刷题,因为觉得题型很单一,都是考IT治理目标是不是为了实现业务目标这类的求生欲题目,结果分数就低了。第一章我考前又做了一下章节习题就分高。四五章最难,我从头到尾跪舔,分也不是很低。 总结𐟓 总的来说,还是要根据自己的情况做判断。不要因为别人说CISA随便就过而轻敌,也不要因为别人说正确率要多高才可以去考就一直拖延,相信自己,相信刷题的结果,相信事实就能过。 最后祝大家都能有好成绩!

报考CISA认证,你需要知道的全部信息! CISA(Certified Information System Auditor)认证,自1978年由国际信息系统审计和控制协会(ISACA)推出以来,已经成为全球范围内企业和专业人士在信息系统审计、控制和安全领域取得成就的标志性认证。𐟌Ÿ 1️⃣ CISA考试基本信息 发起方:ISACA 语言:提供中文和英文两种考试选择 形式:在线机考 时间:随时预约,随时考试 时长:4小时(国内线下考场时间为09:00-13:00或13:00-17:00) 题型:150道单选题,总分800分,450分及以上为合格 2️⃣ CISA考试形式 考试要求考生在4小时内完成150道单选题。分数按比例报告,比例分数从200到800,450分及以上为合格。考试结束后,考生可以立即在屏幕上查看初步结果,正式成绩将在10个工作日内通过邮件发送,考生也可以在线查看。 3️⃣ CISA考试内容 信息系统审计流程(21%) IT治理和管理(17%) 信息系统购置、开发与实施(12%) 信息系统的运营和业务恢复能力(23%) 信息资产的保护(27%) 4️⃣ CISA报考和认证条件 报考条件:无限制,任何人都可以报名参加考试。 认证条件:通过考试后,考生需要满足一定的经验要求,并提交相关证明文件,最终由ISACA进行审核和认证。 无论你是IT专业人士还是对信息系统安全感兴趣的人,CISA认证都是一个非常有价值的认证。希望这篇文章能帮助你更好地了解CISA认证的报考条件和考试流程!𐟓š𐟒𜀀

港校金融科技博士:轻松上岸,前景广阔 最近,不少同学都在跟我吐槽,说AI硕士毕业找工作太难了!昨天还有个在央企工作的小姐姐来找我,她说工作难找就算了,好不容易进了个央企,结果前景也不咋地。天哪,她可是985本科+港大硕士的学历啊! 其实,我觉得这个问题挺有意思的。因为很多人不知道,金融科技博士其实是个不错的选择。尤其是对于那些在AI和金融领域都有背景的同学来说,简直是量身定做的。为什么这么说呢?让我来给你们分析一下。 经济下行,金融市场不景气 𐟓‰ 大家都知道,十年前经济好的时候,商科是全球最热门的学科,特别是金融专业,简直是万人争抢。但现在经济不好,岗位缩招,很多金融人才都找不到工作。所以,单纯读金融博士的竞争压力特别大。 AI专业性强,硕士不够用 𐟒𛊊AI是一个新兴行业,但它的专业性强得离谱。你需要有数学、统计、计算机和优化等背景,还要跨学科研究。单纯读到硕士是远远不够的,而博士可以提供深度学习的资源,让你在这个领域走得更远。 港校竞争激烈 𐟏늊毫无疑问,商科和AI都是非常卷的赛道,特别是港校。大家都觉得香港的大学是最好的选择之一,所以竞争非常激烈。 港校喜欢复合人才 𐟌Ÿ 香港的高校国际化程度高,喜欢那些有多样性和创新度高的人才。金融科技是两大热门方向的结合,也是目前的研究新宠,需求大,人才少,门槛相对较低。所以,读金融科技博士的竞争性小很多。 港校金融科技专业方向 𐟓š 香港的几所高校都有不错的金融科技专业: 港大:金融科技、商业分析、人工智能、信息系统经济学、设计科学、移动商务 港中文:金融工程、应用计量经济学、经济金融应用的机器学习方法 港理工:量化金融、加密货币市场、金融科技、机器人咨询、衍生品定价 港科技:金融科技、数理金融、风险管理、数字经济、文本分析 港城市:金融工程、AI/IS/IT治理问题和政策、智慧城市、智慧健康、金融科技、商业中的人工智能、虚拟世界 港浸会:电子商务与金融科技、家庭可持续性、金融中介和行为金融、家庭金融、数字化 学生案例分享 𐟓– 最近来咨询金融科技博士的学生特别多,不少人都拿到了25fall的口头offer。比如有个211本科+硕士+均分88+0科研+AI相关实习的学生,还有个普本+英硕+绩点3.2/荣誉二等一+0科研+AI金融衍生品项目的学生,甚至还有普本+985硕士+绩点3+核心2篇(金融科技相关)的学生。 总结 𐟓 总的来说,如果你在AI和金融领域都有背景,读金融科技博士绝对是个不错的选择。尤其是香港的高校,机会多,竞争相对小。普本或者0科研都不怕,只要你有心,套磁信套10中8,再加上RP包装成学术大佬,25fall全奖港博不是梦!赶紧上车吧!

网络数据跨境安全管理 [标题] 𐟌 数据跨境传输新挑战:合规与安全并重 𐟛᯸ 在数字化浪潮中,数据跨境传输已成为企业运营的常态,但随之而来的数据安全和合规问题却日益凸显。本文将深入探讨2024年数据跨境传输的新趋势,解析全球数据安全合规的最新动态,并为企业提供数据合规的解决方案。 1️⃣ 全球数据安全合规趋势 随着全球化的推进,数据跨境流动的监管正在不断加强。欧盟《一般数据保护条例》(GDPR)的推出,引发了全球范围内数据保护法规的增多,呈现出差异化的发展趋势。 1️⃣ 中国数据安全合规新动向 中国在数据保护立法方面也在加快步伐,从《网络安全法》到《数据安全法》和《个人信息保护法》,确立了“本地存储,出境评估”的数据跨境流动规则。2024年3月发布的《促进和规范数据跨境流动规定》进一步明确了数据跨境制度的实施和衔接。 1️⃣ 数据跨境传输的评估过程 企业在进行数据出境时,需要经过差距分析、整改、自评估、申报、评估和持续合规等六个阶段的严格评估过程。这一过程要求企业全面筛查数据出境场景,并深入评估数据出境风险。 1️⃣ 数据出境安全技术要求 企业在数据出境时,必须满足数据全生命周期的安全技术要求,包括数据脱敏、加密传输、身份鉴别、访问控制、数据审计和应急响应等。 1️⃣ 数据本地化趋势 面对数据出境的限制,数据本地化成为企业必须考虑的策略。数据本地化不仅是技术选择和实现路径的考量,更对企业的IT治理和运营能力提出挑战。 1️⃣ 解决方案与服务 为应对合规及跨境数据传输的挑战,普华永道和亚马逊云科技联合提出了解决方案。这包括建立数据全生命周期安全防护体系,利用亚马逊云科技的敏感数据保护方案和普华永道的隐私保护合规解决方案,为企业数据合规提供全面支持。 1️⃣ 普华永道MSS服务 普华永道的下一代安全运营服务MSS,基于亚马逊云科技的服务实现数据采集,并结合MITRE ATT&CK框架,提供持续的网络安全监测和响应,帮助企业应对不断进化的网络攻击。 通过这些措施,企业可以在确保数据安全和合规的同时,有效应对数据跨境传输带来的挑战。

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