系统的特征方程在线播放_系统特征方程为则系统(2024年12月免费观看)
信号与系统考研攻略:差分方程分类详解 嘿,考研的小伙伴们!是不是最近被信号与系统搞得头大?别急,今天我来给大家揭开差分方程的神秘面纱,让你在复习中事半功倍! 差分方程大揭秘 首先,咱们得搞清楚什么是差分方程。简单来说,差分方程就是描述离散时间系统中变量之间关系的数学表达式。它在信号与系统分析中可是个大法宝哦! 基础类别:线性与非线性 线性差分方程:这类方程的特点是满足叠加原理和齐次性原理。简单来说,就是如果两个解分别是方程的两个解,那么它们的线性组合也是方程的解。形式通常为:yt+n + a1yt+n-1 + ... + anyt = f(t),其中ai为常数,f(t)为已知函数。 非线性差分方程:与线性差分方程相对,非线性差分方程中至少包含一个非线性项,比如平方、立方等。这类方程通常更复杂,求解也更具挑战性。 齐次与非齐次 齐次差分方程:当方程右侧没有常数项或已知函数项时,即f(t)=0,方程变为齐次差分方程。形式如:yt+n + a1yt+n-1 + ... + anyt = 0。 非齐次差分方程:与齐次差分方程相对,非齐次差分方程右侧含有非零的常数项或已知函数项。 常系数与变系数 常系数差分方程:方程中的系数ai都是常数,不随时间变化。这类方程在求解时相对简单,可以利用特征方程等方法求解。 变系数差分方程:方程中的系数ai随时间变化,求解这类方程通常需要用到更复杂的数学工具和方法。 复习小贴士 理解基本概念:首先,确保你对差分方程的基本概念有清晰的理解,包括差分、差分方程的定义及其分类。 掌握求解方法:针对不同类型的差分方程,掌握其求解方法。线性常系数差分方程是重点,务必熟练掌握特征方程法、迭代法等求解技巧。 多做题,多总结:通过大量的练习来巩固所学知识,并总结解题规律和技巧。遇到难题不要气馁,多思考、多请教。 结合实际应用:差分方程在信号处理、控制系统等领域有广泛应用,尝试将理论知识与实际应用相结合,加深对知识点的理解。 最后,祝大家在信号与系统考研复习中都能取得好成绩!加油,考研人!ꀀ
真橙控制考研每日一题第18天 𛊦妌战:利用劳斯判据分析系统稳定性 已知系统特征方程为:D(s) = sⲠ- 59 + sⲠ- 2s - 35 - 7Ⲡ- 4s - 4 = 0 通过劳斯判据,我们发现第四行全零,这意味着我们需要根据第三行列出辅助方程,并对其求导,将系数填充到全零行中,继续列劳斯表进行分析。 辅助方程为:s' = -4 - 40s + 943 - 65.0 通过计算,我们发现系统有一个正实根,这表明系统是不稳定的。 请继续关注真橙控制考研每日一题,探索更多控制理论的应用!
DC/DC电源详解:从基础到高级 DC/DC电源详解 1️⃣ 概述 DC/DC电源是电子设备中不可或缺的一部分,它负责将直流电源转换为适合设备使用的电压。理想直流变换器应具备以下参数性能: 输入输出端的电压平稳,无交流谐波干扰。 输出阻抗为零,确保稳定输出。 快速动态响应,抑制能力强。 高效率,小型化设计。 2️⃣ 电源系统设计指标 设计DC/DC电源时,需要考虑以下指标: 输入电压:正常输入电压、最高输入电压、最低输入电压。 频率:直流、50Hz、60Hz、400Hz等。 浪涌电压:输入电压超出最高输入电压时,电源仍能正常工作。 瞬态电压:输入电源系统的特征,包括正负尖峰。 输入电流:最大平均输入电流。 输出电压:额定输出电压、最小输出电压、最大输出电压、极限电压。 输出电流:额定输出电流、最小输出电流、最大输出电流、短路最大极限电流。 3️⃣ 开关电源的基本分析 开关电源的核心元件包括: 有源开关(Switch) 二极管(Diode) 电容器(Capacitor) 电感(Inductor) 变压器(Transformer) 4️⃣ 电容和电感的基本方程 电容的基本方程: 当电流流经电容时,电容两端的电压逐渐增加,电容量越大,电压增加越慢。 在稳态工作的开关电源中,流经电容的电流对时间的积分为零。 电感的基本方程: 当电感突然加上一个电压时,其中的电流逐渐增加,电感量越大,电流增加越慢。 当电感上的电流突然中断时,在其两端会产生一瞬时高压,电感量越大,该电压越高。 5️⃣ 开关电源的拓朴结构 常见的开关电源拓朴结构包括: 线性电源:适用于对发热和效率要求不高的应用场合。 脉宽调制(PWM)开关电源:具有比线性电源更高的效率和灵活性。 高效率的谐振开关电源:由基本的PWM开关电源演变而来,主要应用于高效率和对电磁干扰有特别要求的场合。 6️⃣ 动态负载响应时间与调整率 动态负载响应时间:当加上阶跃负载时,电源系统响应需要的时间。 电压调整率:输入电压变化时,输出电压的变化率。 负载调整率:负载电流从半载到额定负载时,输出电压的变化率。 总效率:决定系统有多少热量产生,以及在结构设计时是否应考虑采用散热片。
防自学系统的幽默时刻:证明过程太抽象了! 防自学系统总是喜欢用一些看似高深莫测的证明过程来迷惑我们,结果却总是让人摸不着头脑。比如,某个重要的证明过程居然写得这么抽象,真是让人哭笑不得。 如果某个特征根是单根,那么根据系统的描述,我们可以得到一个复杂的等式:2+p+q=0,2+p=0。这个等式看起来就像是从外太空传来的信号,让人无从下手。 如果是二重特征根,那么等式就变成了2+p入+q=0,2+p=0。这些等式看起来就像是加密过的代码,让人无从破解。 接着,系统告诉我们,这个函数的特解应该是指数函数乘多项式的形式。好吧,这个提示至少让我们知道了一些方向。 ᠧ𖥐,系统假设这个特解的形式是e(xc)。这个假设看起来就像是黑暗中的一束光,虽然微弱,但至少有了一丝希望。 求得的结果是:(y")'=e[Q(x)+Q'(c)],(y*)"[=eⲑ(x)+2(x)+"(x)]。这些结果看起来就像是魔法公式,让人无法理解。 代入原方程后,化简得到的等式是:Q(c)+(2入+p)Q()++(2+p+q)(x)=Pm(x)。这个等式看起来就像是密码,让人无从破解。 𗢀♂️ 左右两端都是多项式,那么它们的次数应该相等。这个提示虽然简单,但却让人无从下手。 력悦特征根不是特征根,那么2+p+q=0。这个条件看起来就像是禁忌,让人无法逾越。 总之,防自学系统的证明过程总是充满了神秘和复杂,让人不禁感叹:数学真的是一门艺术!
流体力学的普适性:从微观到宏观 流体力学在描述自然界中的许多现象时,展现出惊人的普适性。从宏观的天体运动到微观的夸克-胶子等离子体,流体力学都能有效地进行描述。甚至在单个量子尺度上,流体性质也会显现出来。那么,这种普适性是如何理解的呢? 多体物理与流体力学的关系 多体物理的主要目标是解释宏观现象,但由于巨大的自由度,直接从微观物理计算得到系统的宏观行为是不可能的。我们通常不会尝试解1023个牛顿方程。幸运的是,对于相当一部分现象,我们可以将变量分解为UV变量和IR变量。UV变量的特征尺度远小于我们所感兴趣的尺度,它们的效应被平均,从而我们可以专注于IR变量。通常情况下,相关的IR变量包含相对较少的自由度,物理系统被极大简化。 有效场论与流体力学的联系 例如,考虑系统的配分函数: Z = Tr exp(-) 其中H代表所有的微观变量。现在我们把微观变量分为如下形式: Z = Dr exp(-) 其中p代表UV变量,X代表IR变量。接下来我们积掉UV变量(也就是积分掉所有的高能自由度)。 有效场论(EFT)是由IR变量定义的作用量,它包含了在积分掉高能自由度时对低能物理所产生的效应。适用于距离尺度远大于UV截断的情形。但从实际上来讲,上述操作适合难实现。单单就这个分解操作而言也是十分不明显的,由于IR变量X通常具有集体性质,并且可能以复杂的方式与微观变量相关。但我们通常借助实验或物理推理推断出IR变量的本质,接着我们可以将有效作用量写为与理论对称性相容的、最一般的以IR变量作为变量的形式。 有效场论与流体力学的普适性 在距离尺度小于UV截断时,理论的EFT是非局域的。若我们对系统尺度大于UV截断的物理感兴趣,有效作用量可以近似为导数展开中的一个局域作用,其中无量纲展开参数为eou~<1。对于真空附近的系统(即基态附近的系统),IR变量显然是无能隙的自由度,这是因为对于有能隙的自由度,我们需要有限的能量去激发,因此在低能下只有无能隙的自由度是相关的。 有限温度下的流体力学 如若我们对有限温度的宏观动力学过程感兴趣,那么这些无能隙的自由度仍然是相关的IR变量吗?答案是否定的。在有限温度的情况下,存在这样无能隙模的背景bath(这是因为我们的系统通常处于局域的热力学平衡态,对于每一个局域的系统,都要与周围的环境进行相互作用,而这些环境形成了这里所谓的bath)。任何额外的激发会被这些bath所吸收,从而不会有任何直接的宏观效应。换句话说,尽管只需要很少的能量就能激发,但它很快就变为非相干的,对于这样的激发变为非相干的,通常的时间尺度以及长度尺度定义了弛豫时间T以及弛豫长度!。在这种激发的色散关系中,频率应该有一个数量级为的有限大小的虚部,以反映寿命为T,并变为“有能隙”。因此,常规认为有限温度会为所有激发生成能隙。 守恒量与流体力学的关系 然而,若考虑系统远离平衡的长波微扰,即波长入>,在T时间内,典型的非守恒量将回到平衡状态。但对于不能在局域被破坏的守恒量,只有通过输运才能回到平衡状态,因此,守恒量的弛豫时间t>T,尤其是当入→,t→时。因此,对于涉及比T和大得多的时空尺度的宏观物理过程,唯一相关的IR变量是与守恒量相关的变量,非守恒量可以视为处于平衡状态。 更确切地说,非守恒量应该被认为是在由守恒量定义的“局域平衡”中。要理解这一点,考虑一个大小为的区域,满足<<入在时间范围内Tt
2024公安剧《人民警察》剧情看点全揭秘 《人民警察》是一部2024年播出的公安题材电视剧,以下是这部剧的相关介绍: 基本信息 出品公司:由公安部金盾影视文化中心、幸福蓝海影视文化集团股份有限公司、浙江东阳国文影业有限公司、湖北陆谊久影视文化传播有限公司、和力辰光国际文化传媒(北京)股份有限公司共同出品。 导演:天毅 编剧:方颖、胡亚 主演:陆毅、万茜、马元、李乃文、冯雷等 播出时间:2024年10月7日在CCTV-8黄金档播出,并在爱奇艺、腾讯视频同步播出。 剧情背景 该剧以党的十八大以来的公安工作为创作背景,聚焦近年来全面深化警务改革的进程。 主要剧情 슥年前,赵海洋与方程在追击一起灭门案的杀人凶手时,因赵海洋的异常举动引起歹徒警觉,导致了师傅夏辉的牺牲。十年后,赵海洋已成长为东州市公安局副局长,方程带着研发成果归来,致力于东州市警务改革。 起初,赵海洋对方程满怀成见,对其带来的警务改革理念也充满抵触,但后来方程凭借新的刑侦技术手段为赵海洋解决诸多难题。智能交通、合成侦查中心、网格化建设令犯罪分子无处遁形,反诈中心让诈骗分子无从下手,环食药支队的建立更是让老百姓吃得放心。警务改革工作逐步推进并初见成效。 然而,十五年前灭门案的凶手悄然浮出水面,赵海洋与方程联手,誓将凶手缉拿归案,但在侦查过程中,似乎总有一股强大的势力在暗中阻挠案件的侦破。 剧集特色 通过具有时代特征的典型案件展现新时代警务改革的重大意义和重要成果,反映新时代人民警察不忘初心、牢记使命,为法治中国、平安中国建设忠诚履职的精神信念。 主创团队阵容强大,历时三年精心打磨剧本,期间还前往苏州市公安局、常州市公安局进行创作采风,深入公安一线体验生活,并邀请公安系统领导、专家参与访谈,收集了众多感人的警察故事。
「比亚迪华为联合发布豹8上市」11月12日,备受消费者期待的方程豹豹8正式上市,售价37.98-40.78万元。从方程豹现阶段的产品矩阵来看,首款车型豹5更具探索玩乐属性,而本次上新的豹8更适合大家庭全场景出行,在产品上具备同级罕有的高性能动力+都市气质+纯粹的越野体验。 动力上,豹8搭载2.0T DMO电驱越野开创平台,拥有近750匹马力、550kW综合功率以及零百加速4.8s的优异性能,而1200公里综合续航里程、智能三把锁的加入能够做到长短途全场景的覆盖。 外观上,豹8灵感来源于森罗万象的未来宇宙,使用了“未来星舰美学 "设计,以硬朗的轮廓和大面积直线条设计展现了强烈的“可城可野”的造型设计;专属智能座舱及华为乾崑智驾ADS 3.0同样做到了交互智能+智驾高能的全场景体验。 操控与舒适性上,豹8搭载百万高端品牌仰望U8同款全功能版云辇-P智能液压车身控制系统,高度、刚度和阻尼可调节,主动预瞄和四轮联动能力全具备,舒适和越野稳稳拿捏。 当前,国内SUV车市的个性化特征愈发突出,豹8拥有的是全维度的个性与产品力,全面且优异,是它身上最为显著的标签。
演化博弈建模:从入门到精通 博弈建模,无论你是初学者还是专业人士,这里都有你需要的知识!我们提供从建模到仿真的全方位指导,包括但不限于: 复制动态方程:深入了解并应用这个重要的数学工具。 砧賥祈析:分析系统的稳定性,预测未来的变化趋势。 三维相位图与二维相位图:直观展示系统状态,帮助你更好地理解。 ️ 系统稳定性分析:通过特征值分析,评估系统的稳定性。 𘠥𞥃分析:利用MATLAB等工具进行模拟仿真,生成毛线图、三维仿真图等。 젦感性分析:探索不同参数对系统的影响,找出关键因素。 堦 论是两方、三方还是四方博弈,我们都能为你提供专业的指导和分析。无论是建模、相位图、仿真还是计算,我们都能帮你搞定。快来加入我们,一起探索演化博弈的奥秘吧!
探索数学的奥秘:从白痴到天才的转变 𘣀数学家、间谍与黑客》 推荐理由:数学,用更高级的方式理解这个世界。从古至今,通信的安全和保密性是人们追求的目标。凯撒大帝的“我来、我见、我征服”,第一次和第二次世界大战中决定世界命运的关键战役,以及未来现代金融和互联网发展的背后,都能看到通过数学理论精心设计出来的暗号和密码系统。数学之眼,带您看清人类文明的过去、现在和未来。 𘣀学好数学并不难》 推荐理由:本书通过数学白痴法布尔成功逆袭的故事,证明数学是每个人都可以掌握的能力。循序渐进地引导孩子们认识加减乘除的特征,认识变量、方程、不等式的性质,系统地介绍了数学的源起、加减乘除的性质、代数方程和不等式的历史由来和现实应用。通过一系列的故事和案例,深入浅出地讲解了初中数学的知识。如果孩子对数学提不起兴趣、对数学有畏难情绪,或者找不到正确的学习方法,那么,阅读本书一定受益匪浅。 𘣀丈量世界》《黄金比例》《数学星球》《博弈论》《秘密》《数学与决策》 推荐理由:“万物皆数学”系列丛书将引导您思考数学如何塑造这个世界,向您介绍趣味而广泛的数学话题,并清晰地叙述其来龙去脉、应用场景和相关知识。系列中的每本书都经过精心编写,在科普名家的笔下,深奥的数学理论灵动起来,以一种平易近人的风格和无比开阔的视野,栩栩如生地呈现在纸面之上。丛书包含的8本书都各自侧重于作者所擅长的数学议题,内容源自生活并充满智性的论点回溯了数学领域众多关键词与人事物的历史,讲述了动人心魄的曲折故事。要想深入了解数学如何成为日常生活的一部分,“万物皆数学”系列丛书不可或缺。 𘣀感官的盛宴》 推荐理由:数学,用更高级的方式理解这个世界。如果人类文明是一片夜空,艺术就是点缀夜空的繁星,数学则是夜空中时隐时现的云彩。艺术和数学的相伴相生,互有裨益,数学不仅能诠释艺术,也能创造出新的艺术。经过漫长的岁月,精通数学的艺术家和艺术造诣不凡的数学家,用他们无穷无尽的创造力为我们留下了丰硕的成果。数学之眼,带您看清人类文明的过去、现在和未来。
共同方法偏差检验:统计学的那些事儿 在统计学里,有个特别有意思的现象叫做“共同方法偏差”,听起来有点拗口,但它的影响却非常深远。简单来说,就是因为数据来源、评分者、测量环境、项目语境以及项目本身特征相同,导致预测变量和效标变量之间出现人为的共变。这种系统误差在问卷研究中特别常见。 控制共同方法偏差的方法 ️ 要控制这种偏差,首先得从源头抓起。在问卷设计和测量上尽量减少这些偏差的来源。具体来说,可以采用以下几种方法: 匿名测评:这样能减少因为评分者个人偏好带来的误差。 合理设置问题顺序和问卷长度:避免因为问题顺序或问卷太长而导致的疲劳效应。 检验共同方法偏差的方法 检验共同方法偏差的方法也有很多,常用的有三种: Harman单因子法:这个方法简单直接,通过因子分析来识别是否存在共同方法偏差。 控制未测量的潜在方法因子法(ULMC):这个方法稍微复杂一点,但能有效识别和测量潜在的方法因子。 CFA标签变量法:这个方法基于结构方程模型,通过标签变量来检验共同方法偏差。 实际应用 在心理学研究中,这些方法被广泛应用。比如,周浩和龙立荣在2004年发表的一篇论文中,详细介绍了这些方法的应用。汤丹丹和温忠麟在2020年的一篇论文中,也对这些方法进行了深入的探讨。 总结 共同方法偏差是统计学中一个非常关键的问题,特别是在进行问卷研究时。通过合理的程序控制和统计检验,可以有效减少这种偏差带来的影响。希望这些方法能对你有所帮助!
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