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家庭照片神器!一键管理 作为NAS用户,照片管理一直是个让人头疼的问题。虽然群晖自带的Photos有同步功能,但共享起来并不方便,真是让人抓狂!䊊今天,我要给大家推荐一个超级好用的开源工具——Photoprism!它不仅支持Docker部署,还能自动分类、智能索引,帮你轻松管理家庭照片。想象一下,有了它,家庭相册一键搞定,隐私也有保障,是不是很方便? 详细的教程已经整理好了,赶紧试试吧!𘀀
젨熩⑤𘋨垥诼免费且开源的浏览器工具 探索一个免费且开源的在线流媒体下载工具,它不需要抓包,也不需要安装任何插件。通过软件自带的浏览器,你可以轻松嗅探网页中的视频资源。 无需抓包:使用软件自带浏览器可以轻松嗅探网页中的视频资源,无需专业知识。 堧绥覒支持在PC和移动设备之间无缝切换,下载完成后即可使用手机观看视频。 栦下载:支持同时下载多个视频和直播资源,充分利用你的高速带宽。 支持Docker部署:方便快捷的web端部署方式,让下载更加高效。 通过嗅探到的资源列表选择自己想要下载的资源,简单快速。无需复杂的操作,即可轻松获取视频。 歷多种格式转换和素材提取,满足你的不同需求。 ️ 软件设置灵活,可以根据个人喜好进行个性化调整。 使用Media Go,让你的视频下载体验更加流畅和便捷。
Typecho搭建失败?试试这招! 嘿,大家好!我最近也在折腾用Typecho搭建自己的博客,结果发现了一些问题,想跟大家分享一下。我用Docker部署了Typecho,成功访问到了页面,但登录后台时却遇到了麻烦。登录后,状态码显示200,但后台没有内容展示,这到底是怎么回事呢? 有没有人遇到过类似的情况?用Typecho搭建博客需要注意些什么呢?我在这里分享一下我的经验,希望能帮到你们。 Docker部署Typecho 首先,我用Docker来部署Typecho。这个过程中,我遇到了不少问题,但最终还是成功安装了。访问页面时,一切看起来都很正常。 登录后台 然而,当我尝试登录后台时,问题来了。虽然状态码显示200,但后台页面却是空的,没有任何内容展示。这让我非常困惑,不知道问题出在哪里。 查看日志 为了找出问题所在,我查看了Docker的日志。日志显示,当我尝试登录时,后台确实收到了请求,并且返回了200状态码。这让我更加困惑,因为按照常理,200状态码意味着请求成功。 尝试其他方法 于是,我尝试了一些其他方法,比如清理缓存、重启Docker容器等,但问题依旧存在。最后,我决定查看Typecho的官方文档,希望能找到一些线索。 解决方案 在文档中,我发现了一些可能的解决方案。首先,我检查了Typecho的配置文件,确保所有设置都是正确的。然后,我尝试更新Typecho到最新版本,看看是否解决了问题。 经过一番折腾,我终于找到了问题所在。原来,是Docker容器的一些设置导致了这个问题。调整了容器的一些配置后,问题终于解决了! 总结 如果你也遇到了类似的问题,不妨试试以下步骤: 检查Typecho的配置文件,确保所有设置都是正确的。 尝试更新Typecho到最新版本。 查看Docker的日志,找出问题所在。 调整Docker容器的配置,解决可能出现的问题。 希望这些方法能帮到你们!如果还有其他问题,欢迎留言讨论哦!
IDEA配置Redis的那些事儿 𞊤𛊥䩥詅置IDEA的Redis时,真是遇到了不少坑。最开始我是直接复制了一些资料,然后就开始配置。结果测试接口的时候,发现一直连的是localhost的6379端口。这让我很困惑,因为我是用Docker部署的Redis,按理说不会有这个问题。 于是,我重新仔细检查了一下配置文件,发现多了一个“data”字段。这让我更加困惑了,因为按照资料上的说法,这个字段是不应该出现的。经过一番折腾,我终于搞清楚了问题所在。 原来,在配置文件中,Redis的host和port字段被错误地放在了“data”字段下。正确的配置应该是这样的: yaml spring: data: redis: host: 192.168.10.101 port: 6379 database: 0 另外,在配置MyBatis Plus的时候,我还发现了一个小问题。在配置文件中,有一个“Log-impl”字段,用于打印框架生成的SQL语句,便于调试。这个字段的值应该是“org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl”,而不是“org.apache.ibatis.Logging.stdout.StdOutImpl”。 最后,我还配置了Minio,这是一个对象存储服务。在配置文件中,我指定了endpoint、access-key和secret-key等字段。这样,我的应用就可以通过Minio来存储一些文件了。 经过一番折腾,终于搞定了Redis的配置。希望我的经验能帮到你们,避免在配置上踩坑。如果有任何问题,欢迎留言讨论!退
Flask+Vue实战,从零到高手! 探索Web开发的新天地,《Flask 2+Vue.js 3实战派——Python Web开发与运维》将带你从零开始,成为实战高手! 这本书由资深技术专家杨永刚撰写,不仅适合编程新手,也是Web开发者提升技能的宝典。ኊ 本书深入浅出地介绍了Flask和Vue.js的最新版本,从基础概念到项目实战,从开发技巧到运维经验,手把手教你构建高效、稳定的Web应用。 ️ 通过图书管理系统和商城系统的开发案例,让你在实践中快速掌握前后端分离的开发模式,领略T型人才的跨界魅力。 𘭦供了详尽的代码实例,涵盖了数据库操作、用户认证、权限管理等核心技能, 让你在开发中游刃有余。更有Docker部署等现代化运维策略,让你的应用部署更加轻松便捷。
Docker快速部署MySQL数据库指南 嘿,大家好!今天我想跟你们分享一下如何用Docker快速部署一个MySQL数据库。这个过程非常简单,特别适合那些刚开始学习的小伙伴们。不过要注意,这个配置只是适合本地练习哦,实际生产环境还需要更专业的配置。 快速创建MySQL数据库 首先,你需要一个Docker Compose文件。你可以创建一个名为docker-compose.yml的文件,内容如下: ```yaml version: '3' services: mysql: image: mysql:latest ports: - "3306:3306" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root_password # 这里填你想要的root密码 ``` 然后,打开终端,进入这个文件所在的目录,输入以下命令: ```bash docker-compose up -d ``` 这样,你的MySQL数据库就启动了!是不是很方便? 快速删除MySQL数据库 늊如果你不再需要这个数据库,可以输入以下命令来删除它: ```bash docker-compose down ``` 这样,所有的容器和相关的资源都会被清理干净。 小结 这个方法非常适合初学者快速上手MySQL数据库。不过,记得在实际生产环境中使用更专业的配置哦!希望这篇指南能帮到你们,祝大家学习愉快!如果有任何问题,欢迎在评论区留言!
GitHub到AWS部署记 在DevOps的世界中,将项目从GitHub部署到AWS ElasticBeanstalk使用Docker和Travis CI是一个充满挑战但令人兴奋的过程。以下是我个人在第二天实践中的详细步骤和遇到的一些坑。 将项目放入GitHub 首先,将你要部署的项目放入GitHub仓库中。这是整个流程的起点。 添加Dockerfile 在项目中添加Dockerfile文件,这是构建和部署的基础。 添加.travis.yml 创建.travis.yml文件,这是Travis CI的配置文件,用于定义部署流程。 创建AWS ElasticBeanstalk 𑊥聗S中创建一个ElasticBeanstalk环境,这是我们部署的目标平台。 添加S3文件夹 在ElasticBeanstalk的S3存储桶中创建一个名为EBApptest的文件夹。实际上,系统会自动创建这个文件夹,但手动创建可以更明确地管理。 配置环境变量 在.travis.yml文件中添加AWS相关的环境变量,以便Travis CI能够正确地与AWS进行交互。 添加AWS访问凭证 在Travis CI中添加AWS的访问键和安全密钥,这是为了确保Travis有权限与AWS进行交互。 遇到的坑 犤虡rn启动的React项目可以成功部署,但使用npm启动的项目不行。这可能是因为项目依赖和启动方式的不同。 YAML文件中要注意空格问题。一个小小的空格错误可能导致整个部署失败。 AWS服务中的权限问题。确保你的AWS账户有足够的权限来创建和部署应用。 未解决的问题 ❓ 只有使用Yarn启动的项目能够成功部署,使用npm启动的项目仍然存在问题。 Dockerfile中没有.dev标签,导致部署失败。这可能是因为Dockerfile的配置问题,需要进一步调查。 通过这次实践,我深刻体会到DevOps的复杂性和细致性。每一个小步骤都需要仔细规划和测试,以确保最终的部署成功。希望这些经验能帮助到同样在探索DevOps道路上的你。
今天和大家分享一个免费开源的UI设计和原型创作平台——Penpot 它能让设计师与团队中的开发者或其他成员在同一个平台无缝设计、分享和迭代项目。 Penpot支持本地化docker部署,结合内网穿透技术还能实现远程访问你在本地部署的Penpot!「Pentpot」「UI设计」「cpolar」「内网穿透」cpolar内网穿透的微博视频
DevOps技术栈,一文懂透! DevOps技术栈全解析!这里有一份对DevOps技术栈最全面的总结,涵盖了协作、构建、测试、部署和运行五大类,包括14个子类。 砥作类: 应用生命周期管理 通讯与ChatOps 知识分享 源代码管理/版本控制 ️ 构建类: 持续集成 构建 数据库管理 ꠦ𑻯测试 配置管理 资源仓库管理 部署类: 部署 云/IaaS/PaaS 编排和调度 砨🐨ጧ𑻯Bl/监控/日志 工具推荐: Trella Microsoft Teams Hu-bot Prometheus Docker Kubernetes Jira Dockerhub Docker Registry Elasticsearch Python Go Bash Docker Ansible Puppet Terraform JMeter GitLab Git GitHub Jenkins Google Cloud AWS Logstash 说明: ChatOps:即“Chat + Ops”,聊天式运维,是一种实时聊天驱动型的运维模型。 IaaS:基础设施即服务(Infrastructure-as-a-Service) PaaS:平台即服务(Platform-as-a-Service) BI:商业智能(Business Intelligence,简称:BI) 这份总结涵盖了DevOps的多个方面,是所见过的最全面的总结之一。
AMchat:高等数学问题的AI解决方案 AMchat 是一款基于InternLM2-Math-7B模型微调的大语言模型,专为解决复杂的高等数学问题而设计。以下是关于AMchat的详细信息: 主要功能: 精准解题:AMchat能够处理从微积分到微分方程的各种高等数学问题,提供详细的解题步骤和思路。 海量题库:整合了大量的高等数学习题和解析,覆盖了广泛的题型,适用于学生和研究人员。 互动学习:通过与AMchat的互动,用户可以获得不仅是答案,还有详细的解题过程,帮助更深入地理解每一个数学概念。 悤𝕨𗥏和使用AMchat: 本地部署:克隆项目并运行start.py脚本即可启动AMchat。 Docker部署:使用Docker容器进行部署,简单高效。 模型下载和使用:访问Hugging Face页面,直接下载和使用预训练好的模型。 ️ 部署和使用指南: 本地部署:克隆项目并运行start.py脚本即可启动AMchat。 Docker部署:使用Docker容器进行部署,简单高效。 微调模型:AMchat支持通过XTuner进行微调,以适应特定的需求和数据集。 实际应用: AMchat在积分、微分方程等高等数学问题上表现出色,已经在多个测试中证明了其准确性和可靠性。它不仅适用于个人学习,也可以用于学术研究和教学辅助。 相关资源: AMchat的代码和文档可以在GitHub上找到,按照指引进行本地部署或微调。模型下载可以通过Hugging Face页面完成,使用预训练好的模型非常方便。 无论你是学生、教师还是研究人员,AMchat都能为你提供强大的数学解题支持。赶紧试试这款神器吧,让数学学习变得更轻松!如果你有任何问题或使用心得,欢迎在评论区分享。让我们一起探索高等数学的奥秘!
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