matlab在线新上映_matlab在线运行免费(2024年12月抢先看)
机械电子工程科研机会:准备好了吗? 机械电子工程,这个领域真的是既需要机电知识,又得掌握计算机技能。不同的学校对先修课的要求也不尽相同,但大多数项目都偏爱那些有工科背景的申请者,尤其是那些有软件编程基础和数据分析能力的。所以,大家一定要在科研、实习、竞赛和海外经历上多下功夫,能加到自己身上的都别放过! 【课题名称】: 机电一体化与机械电子工程专题:基于机械自动化反馈、CAD与数字控制电路的微机电系统研究 【大学组】 适合加入该项目的学生⬇ 电子工程 | 电子与通信工程 | 信息工程 | 电子电气工程 | 工程 | 机器人 | 机械工程 | 智能制造 项目时间: 2025-05-18 大纲内容: 这个项目将带你进入嵌入式系统和机电一体化的世界。教授会系统地介绍电子、反馈控制、嵌入式微控制器、机械设计和数字制造(如3D打印、数控铣削)等主题,并与你深入讨论。你将使用多种工程开发及模拟工具,包括电子电路模拟器(Falstad电路模拟器,Tinkercad电路模拟器)、一个类似matlab的在线工具(Octave online)以及CAD/CAM工具(Tinkercad 3D设计,Fusion 360)。 在课程中,你还会接触到各种传感器和执行器,如电位器、光学编码器、位置伺服和步进电机。Arduino微控制器将使用集成开发环境(Arduino IDE)进行讨论和演示,并使用Tinkercad的Arduino模拟器进行模拟。在机械设计部分,你将通过简单的例子介绍CAD,包括小齿轮传动系统的设计,以及使用3D打印机和数控铣床制造零件。 项目收获: 项目报告 主导师推荐信 项目结业证书 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导,或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导 准备好迎接挑战了吗?加入这个项目,让你的机械电子工程之路更加宽广!
暖通专业博士在线答疑,课程论文全攻略! 暖通专业博士毕业,专注于机器学习和智能控制研究。能够解答各种与建筑环境和暖通专业相关的问题,包括课程学习、毕业设计和论文撰写等。 ️ 精通专业软件:Energyplus、trnsys、AutoCAD、Matlab和Python等,助力你的学术研究和工程设计。 教育背景: 博士研究生:供热、供燃气、通风及空调工程(全日制) 硕士研究生:供热、供燃气、通风及空调工程(全日制) 本科:建筑环境与能源应用工程(普通全日制) 如果你有任何关于建环和暖通的问题,欢迎随时咨询,我们将提供专业的解答和指导。
麻省理工EE暑期项目,25fall必看! 麻省理工学院的电子工程科研项目,为电子工程、嵌入式系统、微机电、CAD、机器人学专业的学生提供了一个绝佳的机会,25fall申请的同学们千万不要错过! 项目主题:EE电子工程 嵌入式系统专题 开始日期:2024-07-13 项目大纲: 无源元件(电阻器、电容器、电感器)和简单电路(分压器、RC电路) 有源元件(二极管、晶体管)、运算放大器(uA747)电路(线性放大器、电压跟随器、推挽式电流放大器)和直流电动机 反馈控制简介——模拟计算机(二阶微分方程模型——质量/弹簧/阻尼器问题)、伺服电机(比例控制) 微型计算机 I – Arduino(基于ATMEGA328p微处理器)用于自控制机电系统——传感器和执行器(直流电机、伺服电机) 微型计算机 II – 数字编码器和步进电机 项目回顾与成果展示 论文辅导 项目介绍: 本项目将带你深入探索嵌入式系统及机电一体化领域。你将学习电子、反馈控制、嵌入式微控制器、机械设计和数字制造(3D打印、数控铣削)等主题。项目中使用多种工程开发及模拟工具,包括电子电路模拟器(Falstad电路模拟器,Tinkercad电路模拟器),一个类似matlab的在线工具(Octave online),以及CAD/CAM工具(Tinkercad 3D设计,Fusion 360)。 导师介绍: Michael教授在麻省理工学院取得博士学位,并于1979年加入普利斯顿大学,自1998年起担任普林斯顿大学机械与航天工程系本科主任。他在可调谐激光设计、激光光谱学、机电一体化、空间望远镜设计和STEM教育方面具有专长。 项目收获: 国际名校教授推荐信(8封网推) EI/CPCI国际会议论文发表 项目报告&成绩单 结业证书 抓住这个机会,提升你的电子工程技能,为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础!
科研数据分析与统计软件大集合 在科研的征途中,选择合适的工具可以让你的研究之路更加顺畅。以下是一些常用的科研统计软件,帮助你在数据分析、文献管理、文档协作和实验模拟等方面取得更好的成果: ⠦𐦍析与统计 R:这款强大的统计计算和图形绘制工具,是数据分析、可视化和建模的理想选择。 Python:利用Pandas、NumPy和SciPy等库,进行数据处理和分析,非常适合数据科学和机器学习。 MATLAB:在数学计算、算法开发和数据可视化方面表现出色,广泛应用于工程和科学研究。 文献管理 EndNote:这款文献管理软件,支持引用和参考文献格式化,是科研工作者的好帮手。 Zotero:一个免费的开源文献管理工具,帮助你收集、整理和引用文献,方便快捷。 Mendeley:集文献管理、阅读和协作于一体的工具,非常适合科研团队使用。 ️ 文档和协作 Overleaf:基于云的LaTeX编辑器,非常适合撰写和编辑学术论文和报告。 Google Docs:在线文档编辑工具,便于团队协作,适合实时共享和编辑文档。 Microsoft OneNote:用于笔记和研究材料整理的工具,支持多种格式的内容。 ꠥꌥ模拟 LabVIEW:用于数据采集和实验控制的图形化编程环境,广泛应用于工程和科学领域。 COMSOL Multiphysics:强大的仿真软件,适合多物理场问题的建模和仿真。 SPSS:用于社会科学和市场研究的数据分析软件,提供多种统计分析工具。 项目管理 Trello:基于看板的项目管理工具,适合团队协作和任务跟踪。 Asana:项目管理软件,支持任务分配、进度跟踪和团队协作。 Notion:集笔记、任务管理和知识库于一体的工具,适合个人和团队使用。 数据可视化 Tableau:用于创建交互式数据可视化和仪表板的工具,适合分析和展示数据。 Power BI:微软的数据可视化工具,适合商业分析和报告。 D3.js:基于JavaScript的数据可视化库,适合创建自定义的图表和图形。 选择合适的软件,让你的科研工作更加高效!
换新电脑!ThinkBook14体验 大家好,好久不见啦!新年好呀!今天想和大家聊聊我最近入手的新电脑——联想ThinkBook 14。这可是ThinkPad系列下的商务轻薄本哦,性能和颜值都在线! 寸配置方面,这款电脑搭载了Intel i5处理器,16GB内存和512GB SSD硬盘,还配备了MX450独立显卡。价格是4999元,通过联想官网购入。 ⧔的原因呢,是因为之前的戴尔灵越燃7000第二代实在是让我受不了了。17年底买的,经常出现无法开机的情况,风扇噪音也特别大。再加上戴尔的售后服务,哎,真是再也不想买戴尔了。 ▶️选择Intel的原因是因为我最近在用MATLAB,Intel的运行速度比AMD快一些。而且我对屏幕要求比较高,所以直接选了最好的显卡。 其实买之前我也考虑过ThinkBook和小新Air系列,发现这两款电脑差别不大。最终选择ThinkBook是因为它的接口很多,不用再额外买拓展坞(一个拓展坞也要好几十呢)。另外,ThinkBook 14的电源是便携式的,很轻,而小新Air 14的电源比较重。当然,ThinkBook的价格也比小新便宜几百块。最后,我觉得商务本对于我这种一边实习一边上学的人来说很友好,显得比较稳重。 想电脑有三个模式:野兽模式、智能模式和节能模式。野兽模式适合高性能需求,比如打游戏;智能模式是正常使用;节能模式适合外出工作。三种模式可以随时切换,非常方便。 ⌨️软件方面,我装了一些常用的软件:沟通软件QQ和微信、办公软件Office和WPS、学习软件CAJ浏览器和MATLAB R,还有一些娱乐软件比如MGTV和网易云音乐。 雾面屏对眼睛很友好,还有护眼模式,不容易造成疲劳。 ❌不建议装360安全卫士,弹窗有点多。联想电脑管家我觉得还不错。 ❗还有个小提示:激活Office要在激活新机的两个小时后进行,如果有问题可以在小破站上找联想小新的激活教程。一般电脑都是预装Office的。 ❗使用过程中遇到过两次问题:一次是更新后蓝屏,这个是Win10的问题,和电脑没关系;另一个是电脑连接适配器但不充电,电量也不是100%。后来了解到这是一种电池保护,只要拔掉电源线,放电到95%以下再充电,就可以回到100%啦。 ✔️总体来说,我对我的新电脑非常满意!从颜值、实用性到便携性,各方面都很棒!
本科论文十天速成攻略 Day 4-5: 确定你的研究方法和模型,列出指标后开始寻找数据。推荐使用巨灵、EPS、国泰安等数据库,可以通过学校图书馆或在线购买一个月的使用权,费用大约十几元。 Day 6-8: 根据找到的数据进行建模。大部分人使用SPSS或MATLAB等软件。如果你对这些软件不熟悉,可以寻求专业人士的帮助。建模完成后,根据数据分析找出存在的问题,并继续撰写对策。问题和对策的撰写方式可以参考绪论和研究背景部分。 Day 9-10: 完成全文,归纳总结全文内容,撰写摘要和结论。摘要应包括背景、内容、方法、研究结论、问题和对策,字数控制在500-800字之间。结论部分简短复述论文的主要工作和结论,最后再写一下研究的不足。格式修改根据学校要求进行,参考文献可以使用知网导出,查重可以通过在线购买服务进行,费用大约50元。 ᥰ贴士:按照上述步骤进行,你的本科论文就可以在十天内完成啦!记得每句话都自己复述一遍,重复率就不会很高啦!
在线研讨会 | MATLAB / Simulink / Polyspace 新功能概述 MathWorks 将于今年 12 月 12 日(周四)下午 14:00 在线上举行 《MATLAB/ Simulink /Polyspace 新功能概述》专题研讨会。 会议时间与地点 2024 年 12 月 12 日 | 14:00 - 15:00 腾讯会议 报名请前往MATLAB公众号!
MATLAB 安装全攻略,轻松搞定! 嘿,大家好!今天我来给大家分享一下 MATLAB 的安装步骤,保证你一学就会,轻松搞定这个软件,开启你的高效学习和科研之旅!ꊥ备工作 首先,你得确保你的电脑有足够的存储空间,毕竟 MATLAB 可是个大家伙。然后,找到一个可靠的 MATLAB 安装包来源,别去那些不明来源下载哦,安全第一! 安装步骤 下载安装包:找到你下载的 MATLAB 安装包,双击打开。 安装向导:按照安装向导的提示一步步来。选择安装路径的时候,根据自己的需求来,但记住路径,方便以后查找。 等待安装:这个过程可能会有点漫长,别急,耐心点。 激活操作:安装完成后,根据提示进行激活操作。你可以选择使用许可证文件或者在线激活,具体看你自己的方便程度。 小提示 如果在安装过程中遇到问题,别慌,可以在评论区留言,大家一起交流解决。 希望这篇教程能帮到你们,祝大家都能顺利安装好 MATLAB,开启高效的科研和学习之旅!
MIT博士在线辅导:数学与统计学全覆盖 本人已从MIT毕业并出站,专注于数学和统计学领域的作业辅导。我们的能力经得起任何考验,高质量的辅导是我们走得长远的基础。我们提供全方位的辅导服务,包括作业、小测验和考试等。 数学科目: 数值分析 高等代数 高等现代数学 实分析 复变函数 微积分 多元微积分 泛函分析 抽象调和分析 Fourier分析 抽象代数(近世代数) 有限群表示论 复半单Lie代数表示论 交换代数 代数数论 解析类论 初等数论 统计学科目: 数理统计 运筹学 时间序列 贝叶斯统计推断 应用回归分析 生物统计 医学统计 现代人口分析方法 线性模型 SPSS stsa 数值分析 应用多元统计分析 商条统计 应用统计 概率论与数理统计 复分析 R语言编程 时间序列 随机建模 Python编程 Maple编程 苨ﭨ耯MATLAB编程分岔、李亚谱指数、庞加莱图分数阶方程、时滞微分方程、吸引子、混沌、极限环、Maple编程、Mathematica编程教程。 其他领域: 概率论、拓扑学、实变函数论、随机过程、图论、群论、偏微积分、离散数学、解析几何、线性代数、应用数学。我们还可以提供机器学习、深度学习、博弈论、算法分析、数据分析等方面的指导。 련🧛娯⩗𗦠我们需要先了解具体内容。我们专注于个人辅导,质量第一,绝不误人子弟。
科研必备神器,你了解几个? 1️⃣ 写作神器 -Microsoft Office办公软件𛊰 科研人员的必备办公软件,包括Word、Excel、PowerPoint等,助力高效写作。 2️⃣ 数据分析神器 -Python语言 强大的编程语言,适用于复杂的数据处理和分析。 3️⃣ 实验设计神器 -DOE实验设计软件ꊰ 通过科学的方法优化实验方案,提高实验效率和准确度。 4️⃣ 头脑风暴神器 -白板工具튰 在线协作工具,适合团队进行头脑风暴和项目管理。 5️⃣ 文献神器 -谷歌学术 免费检索中外文献的神器,方便快捷地获取研究资料。 6️⃣ 模拟计算神器 -MATLAB软件 数学计算软件,适用于模拟计算、算法开发等领域。 7️⃣ 数据可视化神器 -Tableau软件 功能强大的数据可视化工具,轻松将数据转化为美观的图表和仪表板。 8️⃣ 思路整理神器 -MindMaster思维导图 强大的思维导图工具,帮助整理和规划科研思路。
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