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内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

常用数据库

10分钟掌握Redis核心原理！ 𐟓š Redis是什么？ Redis是一个开源的，基于内存的高性能键值存储系统，常用于数据库、缓存和消息中间件。 𐟔 为什么选择Redis？快速读写：基于内存操作，速度远超传统硬盘存储。持久化支持：数据可以持久化存储，保证系统崩溃后数据不丢失。丰富的数据结构：支持字符串、列表、集合、散列等多种数据结构。 𐟛 ️ 如何快速上手？安装配置：简单几步，快速搭建Redis环境。基础命令：掌握基本的增删改查操作。高级特性：探索Redis的发布/订阅、事务、持久化等高级功能。 𐟓ˆ 实际应用场景缓存热点数据，减少数据库访问压力。实时分析用户行为，快速响应市场变化。消息队列，实现应用间的异步通信。

科研论文写作：如何高效收集数据 𐟓Š 在科研论文写作中，数据收集是一个至关重要的环节。原始数据，也就是一手资料，是研究者直接搜集和整理的资料，包括文献、实物和口述资料。那么，如何高效地收集这些原始数据呢？以下是一些实用的方法：问卷调查 𐟓‹ 文科背景的研究者常常通过问卷调查来收集数据。设计一套问卷，然后找到目标人群进行调查。现在有很多专门的调查问卷网站和小程序，比如“问卷星”和“问卷调查投票”，使用起来非常方便。实验数据 𐟔슧†科背景的研究者或者教育学研究者可能会采用对照试验来收集数据。通过自己的实验获得的数据更加可靠，使用起来也更有底气。政府和官方数据 𐟏›️ 国家和政府公布的数据也是重要的来源。这些数据通常是月度、季度或年度数据，范围广泛，官方数据具有很强的说服力，特别适合用于行业调查。行业数据 𐟏⊨ጤ𘚦•𐦍碌夻Ž行业协会、专业网站或产业研究院获得。比如前瞻、中商等机构会对某个行业的现状和前景进行分析和报告，其中包含大量行业或领头公司的数据。常用数据库和资源 𐟓š 数据库：万德、CSMAR数据库和中经网等都是常用的数据库资源。万德被誉为中国的Bloomberg，金融数据覆盖全面；CSMAR数据库主要服务于科研和高校；中经网提供宏观数据、预算报告和统计公报。专业论坛：经管之家和慧博投研是学术性论坛，其中包含行业研究和统计年鉴等数据。政府部门：国家统计局、工业和信息化部、中国人民银行和巨潮资讯等政府部门也是重要的数据来源。国家统计局提供各类公报、普查数据和年度季度月度数据；工业和信息化部、中国人民银行提供国内金融方面的数据和政策；巨潮资讯是中国证监会指定的上市公司信息披露网站，包含上市公司的年报、季报和公告等披露信息。通过以上几种方法，研究者可以高效地收集到可靠的原始数据，为科研论文写作打下坚实的基础。

生信分析必备：十大数据库推荐 𐟔在生物信息学分析中，数据的质量和丰富度至关重要。今天，我想和大家分享一些在生信分析中常用的数据库，它们就像是你的得力助手，帮助你更好地理解和解析生物数据。 NCBI NCBI（National Center for Biotechnology Information）是一个宝藏库，包括了GenBank核酸序列数据库和PubMed文献数据库等众多资源。无论你是要查找特定的基因序列，还是想要了解某个基因的功能，NCBI都是你的不二之选。 UniProt UniProt数据库提供了大量的蛋白质序列和功能信息。如果你正在研究某个特定蛋白质的结构域或者修饰位点，UniProt绝对是你的好帮手。 Ensembl Ensembl整合了基因组、转录组和蛋白质组等多组学数据，让你能够轻松获取基因的注释和变异信息。无论是基因表达分析还是基因突变研究，Ensembl都是你的得力助手。 TCGA TCGA（The Cancer Genome Atlas）存储了大量的癌症相关基因组和转录组数据。对于癌症研究者来说，TCGA是一个不可多得的数据宝库。 GEO GEO（Gene Expression Omnibus）包含了各种基因表达数据。无论你是研究特定疾病状态下的基因表达变化，还是想要了解某个基因在不同条件下的表达模式，GEO都能满足你的需求。 KEGG KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）提供了代谢通路和信号通路等信息。通过KEGG，你可以清晰地了解基因在通路中的作用，这对于理解生物过程非常重要。 STRING STRING（Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins）用于预测蛋白质之间的相互作用。如果你正在研究蛋白质互作，STRING可以为你提供方向。 dbSNP dbSNP（Database of Single Nucleotide Polymorphisms）收集了单核苷酸多态性（SNP）的数据。SNP是基因组变异的重要形式，dbSNP为你提供了丰富的SNP数据资源。 MINT MINT（Molecular INTeraction database）专注于蛋白质互作数据。它的数据精准且专业，是研究蛋白质互作的重要工具。 Reactome Reactome涵盖了生物过程和分子相互作用的通路信息。无论你是想了解某个特定通路的细节，还是想要探索新的生物过程，Reactome都是你的好帮手。 𐟌Ÿ这些数据库为我们的生信分析提供了强大的数据支持，记得收藏起来，以备不时之需！如果你对复杂的生信数据感到头疼，或者担心数据分析会耗费你宝贵的研究时间，不妨告诉我你的研究方向，我会尽力帮你少走弯路。毕竟，科研时间对于我们来说才是最关键的！

PPA作弊表：让你轻松掌握购买价格分配！嘿，朋友们！如果你正在为购买价格分配（PPA）头疼，那你可来对地方了！今天，我要给大家分享一份超实用的PPA作弊表，帮你快速掌握这个复杂的会计领域。 PPA作弊表包含什么？𐟓‹ 收购价格结构：了解如何计算和分配收购价格是关键。购电协议流程：从签订合同到交易完成，每一步都要搞清楚。定义和术语：搞清楚所有相关的术语和定义，避免混淆。会计框架：了解如何用会计原则来处理PPA相关的交易。估价方法：掌握各种估价方法，比如DCF、MPEEM等。可辨认无形资产：识别和评估公司中的无形资产。资产负债表中的公允市场价值调整示例：了解如何在资产负债表中调整公允市场价值。 WACC与WARA：理解这两个关键指标的计算方法和应用。 PPA所需的常用数据库：掌握一些常用的数据库和工具，方便查询和计算。 PP分布示例：通过具体的例子来理解PP分布的概念。如何使用这份作弊表？𐟓š 首先，花点时间浏览一下这份作弊表，了解每个部分的内容。然后，结合你正在处理的PPA项目，逐步深入学习。每一步都要仔细思考和理解，不要急于求成。最后，多实践，多做练习题，这样才能真正掌握这个技能。小结𐟓 PPA虽然复杂，但只要你有耐心和毅力，加上这份作弊表的帮助，你一定能轻松掌握！希望这份作弊表能对你有所帮助，祝你早日成为PPA领域的专家！如果你有任何问题或需要进一步的解释，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答！𐟘Š

如何高效科研：提升SCI论文发表效率 𐟌Ÿ 寻找合适的期刊高质量论文的来源：关注本专业顶尖期刊，特别是那些影响力较大的核心期刊。同门或同专业同学的推荐：他们的经验往往能提供宝贵的参考。搜索方法：利用数据库，输入关键词，选择最近三年的论文，限定学科范围，最后筛选核心期刊。常用数据库：CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 𐟓š 文献阅读泛读：先看题目、摘要和关键词，快速了解文章大意。精读：先看数据分析和结果，再看讨论与结论，深入理解文章内容。打印重要文章：将有意义的文章打印出来，仔细阅读，模仿其框架和写作逻辑。阅读笔记：记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。管理工具：使用Zotero进行文献管理，XMIND整理研究思路，印象笔记记录阅读笔记。 𐟒𛠦•𐦍†析及时整理和分析数据，避免拖延。常用分析方法：描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。数据可视化工具：Excel、Python、Origin。 𐟤 交流与讨论论文写作问题：及时向导师和师兄师姐请教。跨领域交流：与不同研究方向的人交流，获取新的创意。学术会议：参加学术会议，获取本专业领域的最新前沿信息。 𐟓 论文框架摘要：包括研究目的、方法、结果和讨论，重点明确。引言：阐述政策背景、研究意义和必要性，指出现有研究不足。正文：通过调查研究、实验等方法，分析数据结果，得出结论。参考文献：至少15条以上，近三年的参考文献，外文参考文献占一定比例。 𐟌 英语水平提升对于SCI论文，英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达，提升英语水平。通过以上方法，可以有效提升科研效率，助力SCI论文的发表。

𐟓š 全球文献查找指南，学者必备！ 𐟔 探索学术海洋，从这里开始！ 𐟓š 广泛阅读是关键，期刊论文、学位论文、图书资料，样样俱全。 𐟕’ 从历史到前沿，三到五年的文献是研究活力的保证。 𐟌 英文文献，十年内的新知，随时掌握。 𐟔— 寻找文献的渠道： Open Access Library (OALib) - 免费下载400多万篇论文。 FindaRticles - 超过1000万篇文献，涵盖各领域。 iData - 与知网相似，但免费，有限制。谷歌学术 - 科研大牛的首选。 SCI-HUB - 免费下载PDF格式文献。 Library Genesis - 英文原版电子书和论文的宝库。 PLOS - 医学生的搜索天堂。 Science - 美国科学网站，大型综合性数据库。 ERIC - 由美国教育部提供，资源丰富。 Springer - 英文文献查阅的常用数据库。 Wiley Online Library - 与Springer类似，提供大量英文文献。 OA图书馆 - 所有文章免费下载。国家哲学社会科学文献中心 - 中外文核心期刊的免费资源。中国国家图书馆 - 电子图书、电子期刊及特色数字资源。 𐟌Ÿ 学者们，利用这些资源，开启你的学术之旅吧！

6种高效找毕业论文文献的方法，快来学！嘿，毕业生们！是不是还在为找论文文献发愁？别担心，我来给你们分享6种被导师夸爆的找文献方法，绝对实用！百度学术 𐟓š 首先，百度学术绝对是你的好帮手！这个文献知识库涵盖了中英文数据库，内容相当丰富。知网里的文献基本都能在百度学术上找到，还有万方、维普等中文数据库，以及一些英文数据库。使用方法也很简单，直接在百度搜索“百度学术”，然后输入关键词、作者或期刊名称就行了。 Wiley Online Library 𐟌 这个数据库在百度学术里也有收录，但为了方便大家，我还是单独提出来。搜索方法也是一样的，进入百度后输入“Wiley Online Library”，然后把你想搜索的关键翻译成英文复制进去就行了。 Springer 𐟓– Springer和Wiley Online Library类似，都是英文文献查阅的常用数据库。它们的特点是能下载的文献相对较多，非常适合需要大量下载文献的同学。 ScienceDirect 𐟔슓cienceDirect（简称Sci）虽然也在百度学术里，但它有自己的官网。搜索方法和其他数据库一样，不过里面的内容质量相对好一些。不过要注意，下载文章需要一些技巧，可以使用Sci-hub来帮助你在没有下载权限的情况下下载文章。 RSC 𐟌ˆ RSC是化学期刊中相当不错的选择，虽然比不上ACS，但能在这上面发一篇文章也是很了不起的。 American Chemical Society 𐟏… 最后推荐的是美国化学学会出版的刊物，这个期刊的影响因子很高，在化学界非常牛。不过要注意，这个期刊的文献下载比较困难，只有一小部分可以免费下载，其他的需要权限才能下载。希望这些方法能帮到你们，祝大家顺利找到需要的文献，顺利完成毕业论文！𐟒ꀀ

29岁数据分析师的职业心得与建议 𐟒œ数据分析师这个职业因其高薪资、强实用性以及良好的就业前景，成为了许多女性转行的热门选择。尤其在当前的就业环境下，掌握一门技术显得尤为重要，数据分析师也因此成为了备受青睐的岗位之一。 𐟙𐟏𜥀𜥾—一提的是，这个职业并没有年龄限制，反而随着经验的积累，职业发展越老越吃香。在一二线城市，实习期的薪资就能达到8000元以上，转正后基本都在1万元以上。 ✅数据分析的发展前景随着企业对数据分析师需求的不断增加，数据分析师的就业方向也不再局限于互联网行业。电子商务、财务、金融以及数据服务等行业对数据分析师的需求量也很大。同时，医疗、智能硬件、信息安全等行业对数据分析的需求也不容忽视。因此，数据分析人才拥有广泛的就业领域。 ✅数据分析必备的知识和技术 𐟒ŸBI BI软件作为商业智能软件，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现的功能，可以直接从数据库中提取数据进行报表和可视化分析。 𐟒ŸR R是一种用于统计计算与作图的语言，但不仅仅是一门语言，它有数据计算与分析的环境，专门用于数据分析领域。 𐟒ŸSQL SQL是最常用的数据库语言，搞数据的人基本绕不过SQL这一步，在提取数据和报表开发上有非常大的优势，入门相对比较简单，总结四个字：增减查改。 𐟒ŸSAS SAS拥有自己的语言，有大量实战经验的高级玩家会很喜欢，需要通过编程实现数据处理、建模分析，甚至是可视化。所以门槛很高，而且安装包特别大，正版买起来也很贵，自己用的话是不建议的。 ✅为什么很多人转行学数据分析？ 1️⃣一线有2-3年经验在16K以上很普遍，而且这个岗位不涉及任何销售性质 2️⃣绝大部分公司上班时间是早9晚6，双休不加班，节假日正常放假 3️⃣没有互联网和金融辛苦，没有35岁危机，越老越吃香 4️⃣学习周期短，基本在1个月就能上岸 ⚠️⚠️想转行的朋友们可以试试看！以上经验希望大家能做个参考，早日找到自己满意的工作，成为自己满意的样子~

文献检索的6个关键步骤，你知道吗？𐟓š 在学术研究中，文献检索是不可或缺的一环。有效的文献检索不仅能让你掌握研究领域的最新进展，还能为你的研究奠定理论基础。以下是几种常用的文献检索方法及其步骤，供大家参考。常用的文献检索方法关键词检索𐟔 关键词检索是最基本、最常用的方法之一。通过输入与研究主题相关的关键词，可以快速查找相关文献。关键词可以是研究主题中的核心概念或重要术语。例如，在PubMed、Google Scholar、CNKI等数据库平台上输入关键词进行搜索。主题词检索𐟓š 主题词检索是基于文献数据库的主题词表（如MeSH、CNKI的主题词表）进行检索的方法。主题词是经过标准化的术语，可以帮助研究人员找到与特定主题相关的文献。通过选择合适的主题词，可以避免关键词检索中由于同义词或不同拼写方式导致的遗漏。作者检索𐟑袀𐟏늤𝜨€…检索是通过输入某一领域内知名研究人员的姓名来查找其发表的文献。这种方法有助于研究人员了解该领域的领先研究成果和前沿动态，特别适用于追踪某个特定研究人员的工作或者研究团队的成果。引用文献检索𐟓– 引用文献检索是通过已知文献的参考文献列表或被引用次数来查找相关文献的方法。这种方法可以帮助研究人员发现与其研究课题相关的更多文献，特别是寻找某篇重要文献的后续研究工作。常用工具包括Web of Science、Google Scholar等，它们提供引用次数和引用链的功能。期刊浏览检索𐟓𐊦œŸ刊浏览检索是通过浏览某一领域的专业期刊来查找最新发表的文献。研究人员可以选择订阅或定期查看该领域的顶级期刊，了解最新的研究趋势和热点问题。这种方法特别适合希望掌握某一领域最新动态的研究人员。文献检索步骤记录和管理𐟓‘ 使用文献管理软件（如EndNote、Zotero、Mendeley）记录和管理检索到的文献。分析和整合文献𐟓Š 文献综述：将筛选出的文献进行分类和比较，分析研究现状、研究方法、研究结果等。寻找研究空白：通过文献综述发现研究空白或尚未解决的问题，为自己的研究奠定基础。更新和重复检索𐟔„ 定期更新：定期更新文献检索，保持对最新研究的了解。重复检索：根据研究进展和新发现，调整关键词和检索策略，进行重复检索，确保覆盖最新和最相关的文献。注意事项全面性：确保检索范围全面，涵盖主要的数据库和文献类型。精准性：确保检索策略精准，避免遗漏重要文献或获取过多无关信息。批判性：批判性地评估文献的质量和可信度，选择高质量、权威的研究成果。通过综合运用这些方法，你可以更全面、精准地获取到与你研究相关的文献资料，为你的学术研究打下坚实的基础。

MySQL数据库常用命令大集合 𐟓š 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令，涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 𐟔 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 𐟔— 连接查询左连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 𐟒ᠦ𓨦„事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句，再进行分组和排序等操作。在SELECT语句中，可以使用别名来简化代码。连接查询时，主表和副表必须通过某个字段进行关联。希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧！如果你有任何问题或需要更多练习题目，欢迎随时提问。𐟘Š

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