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内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

mongodb

【Mongoose 8.8.0发布】特点：升级 MongoDB -> ~6.10 14877feat（query）：在 query 中增加 schemaLevelProjections 选项以禁用 schema 级别的选择： false 11474特性：允许在数组上定义虚拟元素，而不仅仅是数组元素 ... -->网页链接

MongoDB财报：收入增，亏窄 2025财年第二季度财务亮点收入：2025财年第二季度总收入达到4.781亿美元，同比增长13%。订阅收入为4.638亿美元，同比增长13%，服务收入为1430万美元，同比下降1%。毛利润：2025财年第二季度毛利润为3.499亿美元，毛利率为73%，而去年同期为75%。非GAAP毛利润为3.608亿美元，非GAAP毛利率为75%，而去年同期的非GAAP毛利率为78%。营业亏损：2025财年第二季度的营业亏损为7140万美元，而去年同期的营业亏损为4900万美元。非GAAP营业收入为5250万美元，而去年同期的非GAAP营业收入为7910万美元。净亏损：2025财年第二季度净亏损为5450万美元，即每股亏损0.74美元，基于7350万股的加权平均流通股。这与去年同期的净亏损3760万美元，即每股亏损0.53美元相比。非GAAP净收入为5900万美元，即每股收益0.70美元，基于8380万股稀释后的加权平均流通股。这与去年同期的非GAAP净收入7670万美元，即每股收益0.93美元相比。现金流：截至2024年7月31日，MongoDB拥有23亿美元的现金、现金等价物、短期投资和受限现金。截至2024年7月31日的三个月内，MongoDB在运营中使用了140万美元的现金，在资本支出中使用了110万美元的现金，并在融资租赁的本金偿还中使用了150万美元的现金，导致负自由现金流为400万美元，而去年同期的负自由现金流为2730万美元。

【Spring Batch 5.2.0-M2 现已推出！】我很高兴地宣布，Spring Batch 5.2 的第二个里程碑现在可以从我们的里程碑存储库中获得。这篇博文将引导您了解 Spring Batch 5.2 中的主要变化： MongoDB 作业存储库支持新的无资源作业存储库复合项读取器实... -->网页链接

只用过Navicat？这些工具你了解吗？在数据库工具的世界里，Navicat无疑是一个响亮的名字。许多程序员从初学者开始就接触并使用了这个工具，久而久之形成了习惯。然而，数据库工具的世界远不止于此。以下是一些同样优秀且值得一试的数据库工具，它们适用于MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，甚至可能让你一旦使用就离不开它们。 𐟌Ÿ DataGrip - 支持多种数据库，一应俱全 𐟌Ÿ DBeaver - 通用数据库工具，功能强大 𐟌Ÿ Navicat - 支持MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、SQLite、Oracle和PostgreSQL的数据库管理 𐟌Ÿ Sequel Ace - 专为macOS设计的MySQL/MariaDB数据库管理工具 𐟌Ÿ TablePlus - 简化数据库管理，使用便捷这些工具各有特色，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，总有一款适合你。下次当有人问你除了Navicat还有哪些数据库工具时，不妨推荐这些优秀的产品。

Scrapy入门指南：从零开始爬取数据 𐟓š 适合初学者的Scrapy爬虫指南 𐟐 Python语言基础如果你对Python还不太熟悉，建议先花点时间学习一下Python的基础知识。Scrapy框架是基于Python开发的，所以掌握Python是学习Scrapy的前提。 𐟔砦•𐦍š义在Scrapy中，数据定义是通过Items来实现的。Items类似于数据库中的表结构，提前定义好需要抓取的数据字段。例如，一个商品的信息可能包含名称、价格、库存等字段。通过定义Items，可以明确抓取数据的结构，并进行数据验证。 𐟓 定义Item 创建一个名为item.py的文件，定义你的Item类： ```python import scrapy class ScrapyDemoItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() title = scrapy.Field() rating = scrapy.Field() quote = scrapy.Field() ``` 𐟒𞠦•𐦍˜储 Scrapy提供了Pipeline功能，用于处理和存储爬取的数据。Pipeline可以进行数据清洗、去重、存储等操作。例如，你可以将数据存储到MySQL、MongoDB等数据库中。 𐟓š 编写Pipeline 使用MySQL进行数据保存的示例： ```python # pipeline.py CREATE TABLE my_table ( name VARCHAR(255), title VARCHAR(255), rating INT, quote TEXT ); ``` 在settings.py中配置Pipeline： ```python ITEM_PIPELINES = { "scrapy_demo.pipelines.MysqiPipeline": 30, } ``` 𐟚€ 运行爬虫配置好之后，运行你的爬虫代码，数据就会被正确地存储到数据库中。Scrapy不仅支持MySQL，还支持MongoDB、CSV等多种存储方式，感兴趣的小伙伴可以查阅官方文档获取更多教程。 𐟔 进一步学习如果你对Scrapy还有更多疑问或需要进一步学习，可以参考官方文档和社区资源，那里有许多详细的教程和案例分享。

h5商城源码 𐟌 商城系统架构图分享基于SpringBoot、Uniapp和Vue.js的H5 APP PC商城系统，整合了多种核心技术，包括SpringBoot、Vue.js、Uniapp、MySQL、Redis、RocketMQ、Elasticsearch等。 𐟔 架构图详解客户端：用户界面，连接消费者和商家。开发者/运维：开发和管理系统的后台。前端交互：APP/小程序和PC端的前端交互。商家后台：商家管理后台，处理订单、积分、促销等活动。管理后台：平台管理后台，监控系统运行状态。网关：连接各个服务层，确保数据安全传输。 Spring Boot Admin：用于管理和监控Spring Boot应用。 Nginx负载均衡：确保系统高性能运行。通用API：提供统一的API接口。店铺API、用户API、运营后台API：为不同角色提供定制化服务。 MQ消费者：处理消息队列中的任务。 Kubernetes：容器编排，实现自动化部署。能力层：提供各种业务能力，如延时任务、业务能力服务等。服务层：平台能力层，包括文件服务、日志服务、会员模块等。基础支撑：Redis、MySQL、MongoDB、Elasticsearch等基础服务。资源模块：包括楼层装修、日志收集等。 𐟛 ️ 技术栈亮点 SpringBoot：轻量级Java框架，易于扩展和维护。 Vue.js：前端开发框架，提供丰富的组件和灵活的API。 Uniapp：跨平台开发框架，支持APP和小程序开发。 MySQL：关系型数据库，提供高效的数据存储和查询。 Redis：内存数据库，提供快速的数据访问和缓存机制。 RocketMQ：消息队列服务，确保消息的可靠传输和处理。 Elasticsearch：全文搜索引擎，提供强大的搜索和分析功能。分库分表：优化数据库性能，提高数据读写速度。 xxl-job：分布式任务调度框架，支持定时任务和延时任务。 𐟓Š 架构图概览客户端 𐟓𑠭 用户界面，连接消费者和商家。开发者/运维 𐟛 ️ - 开发和管理系统的后台。前端交互 𐟌 - APP/小程序和PC端的前端交互。商家后台 𐟏⠭ 商家管理后台，处理订单、积分、促销等活动。管理后台 𐟎 平台管理后台，监控系统运行状态。网关 𐟚꠭ 连接各个服务层，确保数据安全传输。 Spring Boot Admin 𐟛 ️ - 用于管理和监控Spring Boot应用。 Nginx负载均衡 𐟔„ - 确保系统高性能运行。通用API 𐟔— - 提供统一的API接口。店铺API、用户API、运营后台API 𐟓Š - 为不同角色提供定制化服务。 MQ消费者 𐟓젭 处理消息队列中的任务。 Kubernetes 𐟌 - 容器编排，实现自动化部署。能力层 𐟌Ÿ - 提供各种业务能力，如延时任务、业务能力服务等。服务层 𐟛 ️ - 平台能力层，包括文件服务、日志服务、会员模块等。基础支撑 𐟛 ️ - Redis、MySQL、MongoDB、Elasticsearch等基础服务。资源模块 𐟎蠭包括楼层装修、日志收集等。

𐟚€IT运维面试全攻略：5大领域必答题𐟓– 𐟓š 为IT运维求职者精心准备的面试问题总结，涵盖五个关键领域，助你轻松应对各种面试挑战！ 𐟔砥Ÿ𚧡€服务与磁盘管理：从基础服务到磁盘管理，涵盖所有关键运维知识。 𐟖寸虚拟平台与系统管理：虚拟化技术、系统管理，让你对IT运维有更全面的了解。 𐟌 负载均衡与网络管理：包括LVS、Keepalived、HAProxy等，提升你的网络管理技能。 𐟛 ️ 监控与网络管理：Prometheus、Zabbix等监控工具，助你掌握网络监控的核心知识。 𐟓ˆ 数据库管理：涵盖NoSQL、MongoDB、MySQL等数据库技术，提升你的数据库管理能力。 𐟌Ÿ 希望这些资料能帮助你在IT运维面试中脱颖而出，找到理想的工作！𐟚€

Navicat：数据库管理的新选择𐟒𛊧›𔥈𐦜€近，我才发现这个隐藏的宝藏工具——Navicat！𐟘… Navicat 是一款由香港卓软数码科技有限公司开发的数据库管理和开发工具，支持多种主流数据库类型，包括 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 等。它提供了直观的图形化界面，简化了创建、修改和管理数据库、表、视图等对象的过程。在我们学校的数据库课程中，通常使用的是 phpMyadmin。每次执行查询语句时，页面加载速度都特别慢，查看视图也很卡顿。然而，使用 Navicat 连接数据库后，这些问题都得到了很好的解决。谁还在用 phpMyadmin 啊𐟘‚？记得一个大四的学长看到我用 phpMyadmin 时，只是冷冷地笑了一下𐟤㣀‚

请问适合单机云服务器部署的轻量级数据库是什么？不会是SQLite吧？数据是marketing event用的，一次event也就几万条数据最多了，没有长期保存的必要，event过去就可以删了；服务程序应该是用node写。

Python面试必备知识清单 𐟓š Python面试必备知识清单结合AI，顺应时代发展 𐟓– 八股文资料 Python八股文：面试必问/HR基础面/300+练习题/最新资料/通用后端/精心整理 MQ、网络、缓存、设计模式、爬山等等 𐟓š 面试题集机器学习笔试题（30题）爬虫及网络编程面试题(39题) 最常见的Python面试题_&_答案(35题) 最常见的Python面试题(带答案) Python面试大全 Python面试合集 𐟓Š 编程语言与工具 Linux MongoDB Nginx RabbitMQ消息中间件 Redis & Memcache Zookeeper 𐟓 求职面试与简历模板 HR面谈求职面试+通用简历模板 Python-常用知识&面试题库 Python-真实简历 𐟓– 面试技巧与实战如何准备Python面试？面试中常见的Python问题及答案如何在Python面试中脱颖而出？

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