git配置前沿信息_git配置用户名和密码(2024年11月实时热点)
飞桨安装秘籍劰 安装飞桨PaddlePaddle时,建议先查看官方文档,确保使用正确的pip命令和版本。这样可以避免因版本不匹配或命令错误而导致的安装问题,节省时间。 在PyCharm中配置Git时,不同版本的PyCharm可能会有不同的菜单显示。但不用担心,只需按照Git的基本配置常识和窗口指示进行操作即可。 查阅官方API文档是一个好习惯,可以帮助你避免在安装第三方库时遇到的问题。确保你的pip命令和版本与官方文档一致,这样可以确保安装过程顺利进行。 砇it配置在PyCharm中是版本管理和协同工作的基础。不同版本的PyCharm可能会有不同的菜单显示,但按照Git的基本配置常识和窗口指示进行操作即可。
失业5月,前端进阶之旅ꊰ 5月中旬,我开始了失业后的自我提升之旅。国庆前,我终于拿到了心仪的offer。以下是我按照时间顺序整理的学习路线,希望能为同样在前端开发道路上奋斗的你提供一些参考。 5月 简历优化:我找了三个人帮我优化简历,最终整理出了一份详尽的简历汇总。 基础知识复习:我复习了JavaScript的基础知识,包括闭包、ES6语法、浏览器事件循环机制、call/bind/apply和this的相关知识、深拷贝、var/const的区别、Proxy对象、Map/Set内建对象、作用域链、原型链、实现继承的三种方法、new运算符、判断是否是数组、数组去重、requestAnimationFrame(rAF)、HTTP状态码、主线程的运行生命周期、强缓存/协商缓存、弱引用、SSL加密、前端模块化相关知识、ESLint基本配置、Gulp基本语法、CSS画三角形技巧、CSS变量、rem和em等。 6月 Node.js复习:我复习了Node.js的基础知识,如fs模块、path模块、http模块、url模块、os模块,并了解了Node事件循环与浏览器事件循环的区别。 Webpack和Babel:我深入了解了Webpack和Babel的基本原理,掌握了loader和plugin的编写方法,并熟悉了webpack的各种配置项。对于Babel,我了解了其语法和API的不同处理方式。 Git深入:我开始深入学习Git,理解了blob、tree、commit三种文件,并详细了解了每个Git命令在微观上对应的文件操作。 7月 React源码学习:我开始学习React源码,这是一个非常痛苦但收获颇丰的过程。我了解了批量更新机制、Fiber架构的数据结构(如Fiber节点、虚拟DOM节点属性、current和workInProgress双缓冲树)、Fiber如何实现用循环代替递归(即beginWork/completeUnitOfWork/completeWork的作用)、副作用链的数据结构、React事件系统的基础知识以及Redux源码的简单了解。 8月 持续学习:我继续深化了JavaScript和Node.js的学习,掌握了更多高级技巧和优化方法。同时,我也开始关注前端性能优化和用户体验提升的相关知识。 项目实践:我开始参与一些实际的项目,将所学知识应用到实际开发中,积累项目经验。 9月 技术前沿:我开始关注前端技术的最新动态,学习了如WebAssembly、PWA(Progressive Web Apps)等前沿技术。 性能优化:我深入研究了前端性能优化的各种方法,如代码压缩、图片优化、缓存策略等,以提高网页加载速度和用户体验。 团队协作:我开始参与团队项目,学习如何与团队成员协作,共同完成项目目标。 10月 技术面试准备:我针对技术面试进行了充分的准备,复习了所有重要的知识点,并模拟了一些常见的面试问题。 实战演练:我参与了一些实际的项目演练,以提高自己的实战能力。 总结与反思:我对过去几个月的学习进行了总结和反思,找出了自己的不足之处,并制定了下一步的学习计划。 通过这几个月的努力学习,我终于在国庆后拿到了心仪的offer。希望我的学习路线能为你提供一些参考和启发。加油!ꀀ
CentOS7安装GitLab劇itLab 是一款非常受欢迎的基于 Web 的 Git 仓库管理软件,它提供了代码管理、Wiki、Issue 跟踪等功能,非常适合团队开发者使用。今天我们来分享如何在 CentOS 7 云服务器上搭建 GitLab。 一、准备环境 ️ 更新软件包 首先,更新软件包以确保所有工具都是最新的: yum update -y 安装sshd sshd 是远程登录服务,我们需要安装它: yum install -y openssh-server 启用并启动sshd 启用 sshd 服务,并确保它在系统启动时自动启动: systemctl enable sshd systemctl start sshd 配置防火墙 打开防火墙配置文件,添加一行来启用 IP 转发: sudo vi /etc/sysctl.conf 添加以下行: net.ipv4.ip_forward=1 启用并启动防火墙: systemctl enable firewalld systemctl start firewalld 放通HTTP 打开防火墙,允许 HTTP 流量: firewall-cmd --permanent --add-service=http 重启防火墙: systemctl reload firewalld 安装postfix GitLab 需要使用 postfix 来发送邮件,当然你也可以使用 SMTP 服务器。以下是安装 postfix 的步骤: yum install -y postfix 打开 postfix 配置文件,将 inet_protocols 设置为 ipv4: sudo vi /etc/postfix/main.cf 找到以下行: inet_protocols = all 将其改为: inet_protocols = ipv4 启用并启动 postfix: systemctl enable postfix systemctl start postfix 配置swap交换分区 由于 GitLab 较为消耗资源,我们建议创建交换分区以降低物理内存的压力。不过,如果服务器配置足够高,可以跳过这一步。以下是创建 2GB 大小的交换分区的步骤: dd if=/dev/zero of=/root/swapfile bs=1M count=2048 格式化为交换分区文件并启用: mkswap /root/swapfile swapon /root/swapfile 添加自启用。打开 /etc/fstab 文件,在文件最后添加新的一行: /root/swapfile swap swap defaults 0 二、安装 GitLab 椿碌𖦺为国内源 由于网络环境的原因,我们将 repo 源修改为清华大学的镜像源。在 /etc/yum.repos.d 目录下新建 gitlab-ce.repo 文件并保存,内容如下: [gitlab-ce] name=Gitlab CE Repository baseurl=$releasever/ gpgcheck=0 enabled=1生成缓存并安装 GitLab 重新生成 yum 缓存: yum makecache 安装 GitLab: yum install -y gitlab-ce三、初始化 GitLab 穅置GitLab的域名(非必需) 打开 /etc/gitlab/gitlab.rb 文件,在第 13 行附近找到 external_url,将其改为自己的域名(带上协议头,末尾无斜杠): external_url ''记得将域名通过 A 记录解析到您的云服务器 IP 地址。初始化 GitLab使用以下命令初始化 GitLab(此步骤执行时间较长,请耐心等待):sudo gitlab-ctl reconfigure四、完成安装并开始使用 至此,我们已经成功地在 CentOS 7 上搭建了 GitLab。现在可以通过浏览器访问 GitLab 的网址(http://<您的云服务器 IP 地址)来开始使用它了。
三剑合璧!DevOps自动化 在DevOps的世界里,自动化是提高效率、加快交付速度和增强应用可靠性的关键。 而Jenkins、Ansible和Gitlab这三者结合,简直就是自动化开发的完美组合。让我们一起来看看它们是如何在DevOps自动化技术中大放异彩的。 持续集成(Continuous Integration)犦续集成是一种开发实践,通过自动化构建和集成代码来频繁地检测和解决代码集成问题。Jenkins、Travis CI和CircleCI等工具在这里大显身手,它们可以自动构建、运行测试和检查代码,确保每一行代码都经过严格把关。 配置管理(Configuration Management) ️ 配置管理工具可以自动管理和配置基础设施和应用程序的状态。Ansible、Chef和Puppet是其中的佼佼者,它们可以确保环境的一致性,并实现基础设施即代码的概念。这意味着你可以用代码来定义和部署你的基础设施,让整个过程更加标准化和自动化。 容器化和容器编排(Containerization and Container Orchestration)报覊术(如Docker)可以将应用程序和它们的依赖项打包成独立的容器,实现跨平台和可移植性。而Kubernetes和Docker Swarm等容器编排工具则可以自动化管理、部署和扩展容器化应用程序。这样一来,你的开发团队就可以更加灵活地扩展和调整应用,而无需担心基础设施的复杂性。 持续交付(Continuous Delivery)和持续部署(Continuous Deployment) 持续交付和持续部署旨在自动化软件交付的过程,以实现频繁、可靠地将应用程序部署到生产环境。Jenkins、GitLab CI/CD和Spinnaker等工具在这里大放异彩,它们可以自动完成从开发到生产的整个流程,大大提高了交付效率。 日志和监控自动化(Logging and Monitoring Automation) 自动化的日志管理和监控可以帮助实时追踪应用程序的性能和状态,及时发现和解决问题。ELK Stack(Elasticsearch、Logstash和Kibana)、Prometheus和Grafana等工具用于收集、分析和可视化日志和监控数据,让你的团队能够实时掌握应用的健康状况。 基础设施即代码(Infrastructure as Code)𛊥设施即代码是将基础设施的定义和配置存储在版本控制系统中,以便团队可以自动化创建、管理和重现环境。Terraform和CloudFormation等工具用于声明式地定义和部署基础设施,让你的开发团队能够更加高效地管理和扩展基础设施。 总结一下,Jenkins、Ansible和Gitlab这三者的结合,无疑为DevOps自动化技术提供了强大的支持。它们不仅能够提高开发效率,还能加快交付速度,并增强应用程序的可靠性和质量。 在这个快速变化的世界里,掌握这三剑合璧的自动化技术,无疑是你的团队在竞争中脱颖而出的关键。
零基础转码必看:6个月学习计划全解析 准备工作 这份学习计划预计需要800-1000小时,为期半年。参考了多位网上的自学指南,结合自身情况和认知进行了筛选。虽然覆盖面不够全面,但先搭建一个基础框架。随着学习的深入和认知的提升,会不断调整和完善。欢迎有经验的小伙伴提出建议。 MIT Missing Semester 这门课的重要性排在前面,因为它涵盖了很多专业课程中不会专门讲到的工具或知识点。掌握这些内容,在需要用到时不会一脸懵逼。课程内容包括Shell语法与脚本编程、命令行配置、Vim、Git、tmux、ssh等。官网上有详细的教案,某站上也有10小时左右的视频课程(部分有中文字幕)。 UC Berkeley CS61A(SICP) 全名:Structure and Interpretation of Computer Programs 这本书和同名课程由MIT出版,历经20多年依然充满活力。作者从基础的程序设计讲到解释器和编译器的实现,编程范式涵盖过程式、函数式、面向对象和面向并发。虽然书中使用的是古老的lisp方言-scheme作为实现语言,但课程资料和作业都是用Python3。作业有批改设计,但易用程度不如CS50,代码环境需要提前配置好。如果之前适应了CS50的学习曲线,这门课会更有挑战性,需要有一定的心理准备。 栃S61B(数据结构和算法) 同样来自UC Berkeley,注重数据结构和算法的设计。除了引入Java作为基本入门语言,课程中主要展示了算法与面向对象编程思维,并引导学生利用所学到的数据结构和算法构建大型项目(据说代码量上四位数)。课程有详细的教程,从IDEA的配置讲起,事无巨细地讲授Java的核心语法与特性。作业质量非常出众,包括14个lab、10个homework、3个project,提供大量实战机会。 后续学习路径 入门课程结束后,将围绕CS四大件由浅入深展开学习。希望这份计划能帮助到零基础转码的小伙伴们,祝大家学习顺利!
计算机自学指南:从零到大师的必学课程 想要自学计算机科学?这里有一份详细的指南,帮助你从零开始掌握核心技能。整个学习过程大约需要500小时,让我们一起开始吧! 1️⃣ 计算机教育中缺失的课:MIT-Missing-Semester 这门课只有10小时,但涵盖了计算机教育中许多基础工具,如Shell编程、命令行配置、Git、Vim、tmux和ssh等。掌握Git、Shell编程和ssh是学习的基础。 2️⃣ 编程入门:CS50P Introduction to Programming with Python 这是一门Python入门课,从程序员的视角审视编程,用高级语言解决实际问题。无需任何编程基础,平易近人。 3️⃣ 数据结构与算法:华中科技大学-数据结构 依次掌握线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、字符串匹配(KMP)。这些是编程的基础,对理解算法和数据结构至关重要。 4️⃣ 操作系统:清华大学-操作系统 寸 从零开始写一个操作系统,重点是实验。有两种实验:uCore和rCore,前者使用C语言,后者使用Rust语言。建议做rCore的实验,功能更加完备,虽然实验相对较难,但值得投入时间。 5️⃣ 数据库系统:中国人民大学-数据库系统概论 与操作系统同步学习,了解数据库系统的基本概念和原理。 6️⃣ 计算机组成原理:哈尔滨工业大学-计算机组成原理 𛊠 这门课程清晰易懂,与操作系统同步学习,帮助你理解计算机的底层原理。 7️⃣ 计算机网络:概念最多,内容最繁杂 先看书《网络是怎样连接的》,风趣幽默,简单易懂,用图解释浏览器从输入网址到显示出网页内容的整个过程。然后学习USTC Computer Networking:A Top-Down Approach,中科大出品,与操作系统同步学习。 下一篇:剩余课程资料/书籍推荐
精选5个C++项目,助你打造完美简历! 项目一:基础架构-KV存储项目 KV存储架构设计 网络同步与事务序列化 KV存储性能测试 项目二:spdk文件系统实现项目 SPDK Blob文件系统设计分析 引入线程与JSON配置解析 四层架构设计与构建Git版本管理 从Blob读写到文件系统的原语操作实现 Syscall的Hook实现 基数树对文件系统内存管理 文件系统Hook API的设计与实现 文件系统POSIX API的兼容问题与文件夹设计 项目三:Linux内核《内存管理实战案例分析》 自旋锁项目实战分析 RCU项目实战分析 分配物理页实战分析 Vmalloc案例实战分析 Kmalloc案例实战分析 Kzalloc & Kcalloc案例实战分析 创建slab缓存案例实战分析 项目四:FFmpeg+SDL播放器实战 FFMpeg+SDL开发环境搭建 播放器框架和解复用模块开发 包队列帧队列模块设计 解码线程模块实现 声音输出模块实现 视频画面渲染 音视频同步和作业讲解 项目五:Qt项目实战专栏 MP3音乐播放器搜索引擎设计与实现 数据库数据表设计与实现_歌曲搜索 HTTP下载音乐_数据解析Json_显示歌词 上一曲_播放暂停_下一曲_循环播放实现 音乐搜索引擎关于_皮肤更换_系统托盘
若必备:Git代码提交指南 1. 提交信息格式 提交信息应遵循以下格式:前缀:简要描述,例如: feat: 新增用户注册功能 fix: 修复订单页面显示错误 style: 删除无用的控制台打印 2. 提交信息前缀分类和作用 功能相关 feat:新增功能或页面(例如:feat: 增加用户登录功能) fix:修复Bug或问题(例如:fix: 修复登录页面的登录失败Bug) modify:修改已有功能(例如:modify: 修改订单页面的支付功能) delete:删除功能或文件(例如:delete: 删除旧版支付页面) 优化/重构相关 perf:优化代码或性能改进(例如:perf: 提升查询性能) refactor:重构代码,不涉及功能新增或Bug修复(例如:refactor: 重构用户管理模块) 样式和文档相关 style:代码风格变动,和功能无关(例如:style: 规范化代码缩进和格式) docs:文档修改或注释变更(例如:docs: 更新API使用文档) 构建和工具相关 build:构建工具或依赖相关的更改(例如:build: 添加webpack配置) chore:对非src或test的项目配置修改(例如:chore: 更新依赖库) ci:持续集成配置相关的修改(例如:ci: 修改GitHub Actions的构建流程) 测试和自动化 test:新增或修改测试用例(例如:test: 添加用户模块的单元测试) workflow:工作流改进(例如:workflow: 优化CI工作流) 其他 revert:撤销某次提交(例如:revert: 回滚上次对登录功能的修改) types:修改类型定义文件(例如:types: 更新TypeScript类型定义) wip:开发中,未完成的提交(例如:wip: 初始化用户管理功能) 3. 提交规范总结 每次提交只能包含同一类别的改动,不要把不同类型的改动混合在同一次提交中。 每次提交不能超过3个问题,确保每个提交的改动清晰明确。 提交信息不符合规范时,可以使用 git commit --amend修改,或者使用git reset --hard回退提交。
Claude新协议,AI成枢纽 最近,Anthropic公司推出了一项革命性的技术,让他们的AI产品Claude能够扮演服务器的角色,直接与外部资源如GitHub连接。这意味着AI可以自主编写代码、创建仓库、推送代码、创建问题、分支和拉取请求,而程序员只需提出需求,大大简化了开发流程。 Claude的新功能不仅限于访问外部资源,它还能在本地创建、读取和编辑文件和文件夹,甚至将联网搜索得到的内容填入本地HTML文件中。这些能力的背后是一套名为MCP(Model Context Protocol)的通信协议,旨在实现大模型应用与外部数据源和工具之间的无缝集成,提高AI生成回答的质量和相关性。 MCP协议的推出,类似于互联网中HTTP标准化浏览器和服务器之间的信息交换,它尝试标准化AI Agent和不同数据源之间的通信。Anthropic计划将MCP推动成为行业开放标准,目前已有合作伙伴如Replit总裁对MCP表示赞赏,认为它将成为AI Agent与互联网生态之间的通用语言。 Claude 3.5 Sonnet版本擅长架设MCP服务器,完成闭环操作,而Claude桌面版APP更新后也内置了MCP服务器支持。这使得配置文件修改和重启后即可生效,大大简化了操作流程。 官方还提供了一份5分钟快速入门指南,指导开发者如何使用MCP协议让桌面版Claude安全连接本地服务,例如SQLite数据库。准备工作包括安装最新版Claude Desktop、Node.js v18或更高版本、检查Git和SQLite。通过一系列配置和指令,Claude能够成功查询SQLite数据库,展示了MCP的易用性和开放性。 Anthropic致力于将MCP打造成一个开源生态系统,不仅AI工具开发者,也希望利用现有数据的企业可以加入其中。Anthropic计划推出更多支持工具,包括用于部署远程MCP服务器的工具包。 在资金方面,Anthropic最近又获得了亚马逊的40亿美元投资,其中一部分合作内容是使用亚马逊的芯片训练和部署AI模型。这表明Anthropic更加看重企业市场,与亚马逊共同瞄准企业客户,扩大市场份额。
PyCharm找不到解释器?速解! 大家好,最近我在用PyCharm新建项目的时候,发现了一个让人头疼的问题——没有解释器!这和我之前看过的教程完全不一样啊!图1是我的实际情况,图2是教程的截图。 图1:我的问题 新建项目 纯Python 名称:pythonProject Python:Django 位置:D:\python 其他:创建Git仓库、创建欢迎脚本 解释器类型:项目venv、基础conda、自定义环境 Python版本:百度 图2:教程的步骤 New Project 项目存放位置:Location:E:\study Python Interpreter:New Virtualenv environment 配置python解释器 New environment using:Virtualenv 这个是创建一个虚拟环境 虚拟环境位置:Location:E:\study\lvenv Base interpreter:E:\python\python.exe Inherit global site-packages:python解释器位置,会自动读取安装的python路径 Make available to all projects:Previously configured interpreter Interpreter: 问题所在 从上面的截图可以看出,我的问题和教程的主要区别在于解释器的配置。教程中明确提到了创建一个新的虚拟环境,并且指定了基础解释器的路径。而我的设置中,解释器类型是“项目venv”,这可能意味着PyCharm会自动创建一个新的虚拟环境,但具体路径和解释器版本没有明确指定。 解决方案 经过一番折腾,我终于找到了解决办法。首先,确保你的PyCharm版本是最新的,因为旧版本可能存在一些已知的bug。然后,尝试手动创建一个新的虚拟环境,指定你想要的Python版本和路径。具体步骤如下: 打开PyCharm,进入新建项目的界面。 选择“纯Python”选项,并输入项目名称和位置。 在“解释器类型”中选择“自定义环境”。 点击“创建虚拟环境”,并指定你想要的Python版本和路径。例如,你可以选择E:\study\lvenv作为虚拟环境的路径,并使用E:\python\python.exe作为基础解释器。 完成设置后,点击“创建”,等待PyCharm自动配置好一切。 小结 通过以上步骤,我终于解决了PyCharm新建项目时找不到解释器的问题。希望这个经验能帮到同样遇到这个问题的你们!如果还有其他问题,欢迎留言讨论哦!
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