深度估计最新视觉报道_图像深度估计(2024年12月全程跟踪)
depth pro 论文《Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second》提出了一种零样本单目深度估计的基础模型。该模型能够生成高分辨率的深度图,具有极高的清晰度和高频细节。预测指标具有绝对规模,不依赖相机内部函数的可用性。模型速度非常快,在标准GPU上可在0.3秒内生成225万像素的深度图。 这些特性是通过多项技术贡献实现的,包括用于密集预测的高效多尺度视觉转换器、结合真实和合成数据集以实现高度量精度以及精细边界追踪的训练协议。此外,还提出了估计深度图中边界精度的专用评估指标,以及从单个图像中获取最先进的焦距估计方法。 广泛的实验分析了特定的设计选择,表明Depth Pro在多个维度上都优于以前的工作。苹果公司在视觉技术方面的实力再次得到展现。
「于适yosh超话」「30天把爱说给于适听」 「于适菲欧曼面膜防晒代言人」 Day25希望他挑战的角色类型 @于适Yosh于适作为一个优秀的演员,最与众不同的一点就是会对自己饰演的人物角色进行深度的人物特征剖析,甚至能作出与编剧导演更深入的解读。所以特别好奇,如果他能饰演多重人格特征的角色是什么感觉,就像“沉默的羔羊”主角那种人物性格张力反差极大的角色,既具有智力高低的较量,又具有心理层次的博弈,估计宝宝演这种悬疑人物会比较过瘾。 猜的啦,哈哈哈。[笑而不语][笑而不语]
DXO公布了iPhone 16 Pro Max的自拍成绩,达到151分,与荣耀Magic6 Pro并列第一。 在自拍虚化测试中也获得了最高分,这主要归功于其强大的人像模式,提供了更宽的模拟光圈和非常准确的深度估计。 此外,苹果这一代在纹理和噪点方面有明显改进,使拍摄效果更加自然和明亮。 DXO表示,谷歌Pixel 9 Pro XL相比之下在人像模式下自拍模拟光圈较窄,深度估计不够准确,模特头发和衣服周围出现伪影。 在色彩方面,虽然谷歌Pixel 9 Pro XL在室外场景中呈现了更好的白平衡和肤色效果,但iPhone 16 Pro Max在同类产品中的类似表现也不相上下。「好奇心观察局」
“三大顶会”,2次夺冠!华科大本科生,再获“全球冠军”! 近日,欧洲计算机视觉会议(ECCV2024)在意大利米兰召开。大会组织的“TRICKY 2024:Transparent & Reflective objects In the wild Challenge (自然场景透明和反射物体挑战赛)”的“Monocular Depth from Images of Specular and Transparent Surfaces Challenge(镜面和透明表面图像的单目深度估计)” 赛道比赛结果揭晓,华中科技大学未来技术学院2021级本科生张峻瑞参与的竞赛团队(Smartlab)获得全球冠军。 张峻瑞以第一作者的身份撰写了学术论文“Towards Robust Monocular Depth Estimation in Non-Lambertian Surfaces”介绍参赛项目,并受邀在大会Workshop上进行论文学术交流。 张峻瑞自加入曹治国教授团队以来,在确定了以单目深度预测为主要研究方向后,与团队的研究生一道,刻苦钻研,成果突出。 这次是其在夺得CVPR2024组织的单目深度预测竞赛“NTIRE HR Depth from Images of Specular and Transparent Surfaces Challenge”赛道冠军后的又一次夺冠。计算机视觉未来技术学院华中科技大学
DUSt3R:3D视觉的革命性突破 在人工智能领域,3D视觉一直是一个充满挑战的任务,尤其是在没有相机参数的情况下从多个视角重建场景。最近,一项名为DUSt3R(Dense and Unconstrained Stereo 3D Reconstruction)的技术为我们带来了革命性的变化。这项技术能够在没有任何相机校准信息的情况下,直接从两张图片中恢复出精确的3D结构和深度信息。 DUSt3R利用了Transformer模型的强大能力,通过学习大量的图像数据,让网络能够理解和预测像素与3D空间之间的关系。这意味着,即使是在极端的双视角情况下,DUSt3R也能够处理得很好,即使是面对几乎相反的视角,它也能够顺利地完成3D重建。 这项技术不仅能够提供高质量的3D模型,还能够从中提取出像素匹配、相机姿态等信息,极大地简化了传统3D重建流程。DUSt3R的提出,不仅在单目和多视角深度估计方面取得了新的最高成绩,而且在相对姿态估计方面也展现出了优异的性能。 总的来说,DUSt3R技术为3D视觉任务提供了一种全新的解决方案,它的出现预示着未来在地图制作、导航、考古、文化遗产保护等领域的应用将更加便捷和高效。这是AI技术在3D视觉领域的一大步进,也是科研人员和技术人员的一大福音。 如果你对3D视觉感兴趣,不妨深入阅读这篇论文,它可能会为你的研究或项目带来新的启发。
𝩛訙𖩘姨大揭秘늰ᩁ雨虹到家(东方雨虹)的卫生间防水工程,简直是个大坑!排水管、回填宝都出了问题,让人头疼不已。㊊襍맔间回填前,工人竟然没给排水管道做坡度,直接固定排水管后用发泡水泥回填。结果,通水实验后发现排水管里有积水,原来是排水管的坡度不对,出现了反坡现象,管底积水深度估计有1cm左右!𑊊𝤸䤸ꥍ맔间的马桶距离排水主立管都是1.95m,不知道马桶下水的冲力能否把污物冲到主立管,后期会不会造成堵塞。真是让人纠结啊! 现在又发现管子距离墙的尺寸有问题,安装不下马桶,看来得全拆了重新来过。装修真是太坑了,稍不留神就会出问题!튊雨虹到家的防水工程真是让人失望透顶,大家在选择防水工程时一定要擦亮眼睛啊!
Apple 刚刚发布了一个非常有趣的模型:DepthPro,这是一种单目、快速、精确的度量深度估计模型。它无需额外数据即可预测绝对(度量)距离。 * 权重:网页链接 * 论文:网页链接 * 演示:网页链接
自拍最高分!「iphone16promax」在这次的「DXOMARK」自拍测试中,取得了151分的好成绩,与@荣耀「Magic6 Pro」并列第一。 它的具体表现如何?我们发现,@appleiPhone 16 Pro Max 凭借其可靠的自动对焦、广阔的景深,以及在 HDR 屏幕上查看照片和视频时展现出的高水平细节而脱颖而出。16 Pro Max 在我们的自拍虚化测试中也获得了最高分,而这主要归功于其强大的人像模式,提供了更宽的模拟光圈和非常准确的深度估计。此外,我们还注意到苹果这一代在纹理和噪点方面的改进,使拍摄效果更加自然和明亮。 相比之下,@谷歌「Pixel9ProXL」在人像模式下自拍模拟光圈较窄,深度估计不够准确,从图片中可以看到,模特头发和衣服周围出现伪影。在色彩方面,虽然谷歌Pixel 9 Pro XL 在室外场景中呈现了更好的白平衡和肤色效果,但iPhone 16 Pro Max在同类产品中的类似表现也不相上下。
科内克特的防守天赋应该是不如克莱的,但随着锻炼和经验积累也有很大提高空间。 我对他调高一些期望,如果是进攻端克莱,防守七八成克莱,那未来也前途大好。 克莱巅峰期是个联盟前二十水平球员,那么科内克特未来成长为边缘全明星的潜力是存在的。
Depth Pro掀起AR技术革新 你是否听说过苹果的“Depth Pro”深度估计模型?这个模型正在掀起AR技术的革新浪潮! 无需任何元数据,它就能精准生成高分辨率的深度图,简直就像魔法一样!련且,它的预测结果具有绝对尺度,且生成速度惊人,仅需0.3秒就能完成! 这一切背后,都是因为Depth Pro采用了高效的多尺度视觉变换器进行密集预测,并结合了真实和合成数据集进行训练,从而保证了高精度和精细的边界描绘。𝓤𝠧쬤𘀦졧到清晰锐利的深度图时,那种震撼无法用言语来形容!仿佛置身于科幻电影中,感受未来的魅力! 科技的进步从未如此令人兴奋,让我们共同期待未来的更多可能!
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