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内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

sql语句

软件测试面试必备：90条高频SQL语句 𐟓š 数据库基础语法：包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。 𐟔砦•𐦍“操作语言：涵盖数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）。 𐟛 ️ 数据库控制语言：如授权、权限管理等。 𐟔’ 数据库事务控制语言：事务的提交、回滚等操作。 𐟔 高级SQL操作：包括子查询、连接查询、窗口函数等。 𐟓ˆ 数据库高级查询：如聚合函数、分组、排序等。 𐟚€ SQL优化和性能：提升查询性能的技巧和方法。 𐟓 这些语句涵盖了软件测试工作中常见的数据库操作和面试中的高频问题，适合数据库基础薄弱的测试人员熟记和背诵。通过掌握这些语句，可以在面试中更加自信地展示自己的数据库技能。

如何清理金蝶KIS的操作日志？𐟓‚ 你是不是也遇到过这种情况：金蝶KIS的日志记录太多了，搞得系统都卡了？别担心，我来教你几招，轻松搞定这些烦人的日志。第一步：进入上机日志界面首先，你得进入上机日志的界面。这个界面通常会在软件的某个角落，找找看，应该不难找到。第二步：引出日志记录进行备份接下来，把现有的日志记录引出来，做个备份。这一步很重要，万一清理错了，还能找回来。第三步：清除日志记录然后，就可以开始清除日志记录了。这个步骤有点技术含量，建议你找个懂行的人来操作，或者自己小心点，别手滑。第四步：清除日志的语句如果你需要更专业的操作，可以找找看有没有清除日志的SQL语句。一般来说，这种语句会在软件的文档或者论坛里找到。小贴士在操作过程中，记得保持网络连接稳定，避免数据丢失。清理完日志后，最好重启一下软件，确保所有变化都生效。希望这些步骤能帮到你，让你的金蝶KIS重新轻盈起来！如果还有什么问题，欢迎随时来问我哦～ 𐟒쀀

MySQL数据库管理常用命令指南嘿，大家好！今天我们来聊聊MySQL数据库管理的一些常用命令。作为一个数据库管理员，这些命令可是你的得力助手哦！𐟒ꊥˆ›建与删除数据库 𐟓‚ 首先，咱们得从创建和删除数据库说起。创建新数据库用CREATE DATABASE命令，而要删除已存在的数据库，就用DROP DATABASE。当然，如果你觉得数据库的某些属性需要调整，可以用ALTER DATABASE来修改。切换与查看数据库 𐟔„ 接下来是切换和查看数据库。要用哪个数据库，就用USE命令来选择。要列出所有可用的数据库，可以用SHOW DATABASES。这样你就能轻松管理你的数据库列表了。数据表操作 𐟓Š 创建和删除表也是数据库管理中常见的操作。CREATE TABLE用来定义并创建新表，而DROP TABLE则用来删除已存在的表。如果你需要修改表结构，比如添加或删除列，或者更改列属性，可以用ALTER TABLE。查看表结构与数据 𐟔 要查看表的结构和数据，可以用DESCRIBE（DESC）来显示表的列信息，用SHOW CREATE TABLE来显示创建表的SQL语句。当然，最常用的还是SELECT，用来查询表中的数据。数据操作（DML） 𐟒𞊦œ€后，我们来聊聊数据操作。插入数据用INSERT INTO，更新数据用UPDATE。这两个命令是数据库操作中最基础也是最常用的。其他命令 𐟛 ️ 还有一些其他的命令，比如SELECT INTO OUTFILE可以将查询结果导出到文件，LOAD DATA INFILE可以从文件中加载数据到表。程序化脚本与批处理方面，可以用SOURCE来执行SQL脚本文件。希望这些命令能帮到你，让你在数据库管理中游刃有余！如果你有任何问题或需要更多帮助，欢迎随时留言哦！𐟘Š

iPad轻松搞定SAS和R语言 𐟓𑩐ad轻松掌握SAS和R语言，使用起来非常流畅！无论是编程工具还是环境配置，都能轻松应对。以下是一些具体的操作步骤：打开SAS和R语言的编程工具，进入相应的环境。在SAS中，可以使用PROC SQL语句进行数据计算和分析。通过文件快捷方式，可以方便地导入和导出数据。在R语言中，可以使用sq1函数进行重新计算，并输出结果。进行年龄或其他定量变量的正态性检验，确保数据的有效性。定义病人和非病人，并对没有股骨颈和髋部数据的赋值为0。最后，输出无标度数据和日志，方便后续分析。通过这些步骤，你可以轻松地在iPad上使用SAS和R语言，提升工作效率。

国产数据库性能差距大，硬件问题待解最近将服务器升级为国产数据库，原本以为一切都会顺利。然而，在数据迁移和数据库替换的过程中，发现了一个令人惊讶的问题。𐟘𒊊尽管配置相同且SQL语句也相同，但在PolarDB上执行的速度竟然比MySQL慢将近10秒！这真是太让人难以接受了。𐟘𑊊经过进一步调查，发现两个数据库的执行计划有所不同。目前，厂商正在排查具体问题，但初步推测可能是数据库对应的硬件物理机存在一些瑕疵。𐟔 尽管如此，这次的经历也让我们对国产数据库的性能有了更深入的了解，并希望未来能够得到改进。𐟙

经典SQL挑战：连续两天上涨的股票 𐟎☧›㦞：这个问题可以分为两个部分来处理： 1️⃣ 连续两天上涨：这需要用到窗口函数来对股票价格进行排序，找出连续上涨的股票。 2️⃣ 每天涨幅大于等于2%：首先需要计算每日的涨跌幅，然后对涨跌幅进行判断或标记。 𐟒ᠦ示：回想一下连续登录的问题，是不是有些类似？我们需要一步步处理数据，具体SQL语句请参考图片内容！ 𐟓Š 数据分析步骤：根据题目要求，分步进行数据处理。计算每日涨跌幅。对涨跌幅进行判断或标记。使用窗口函数排序，找出连续上涨的股票。 𐟑袀𐟒𛠦좨🎦œ‰兴趣的朋友一起交流学习，争取每天分享一些有趣的题目！

RMIT IT课程体验：值得读吗？作为一名零基础转码的本科药剂师，我在六月份完成了RMIT的IT课程，以下是我的一些感受。 𐟒𛠐rogramming Fundamentals 这门课从零开始教授Python，进度非常快。如果你没有学过Python，跟上进度可能会有些困难。作业主要是写代码，内容会涉及课堂上还没学到的知识。建议开学前自学，这样作业会轻松一些。 𐟓Š Database Concepts 这门课讲解数据库，建议提前自学SQL语句。作业包括设计数据库和编写SQL语句，难度不高。 𐟔’ IT Infrastructure and Security 课程内容涵盖网络安全、服务器和AWS介绍等。讲得有点乱，作业也比较复杂。其中一个小组作业包括制作网站，需要展示网页加密等内容。有小组课上demo，前端部分完全不会，凸显了有个厉害队友的重要性。 𐟓 Advanced Professional Development 这是一门写论文的课，讲解职业道德和隐私权等。开学后直接布置一个三千字的论文，quiz有点难度，还要录视频，还有小组作业写商业策划案。总体来说比较轻松，没什么压力。总的来说，如果你想轻松度过学期或者想拿高分，建议提前自学这些内容。虽然课程从零基础开始教，但进度非常快，每门课一周都有3-5小时的lecture和tutorial，不记出勤率。上班族可以网上看回放，但要安排好自己的时间，有些作业还是很费时的。我基本上在全职学习加全职工作，非常崩溃，非工作时间都在赶作业，导致基础不扎实。学霸和有基础的同学可以考虑，不然不建议两边都全职。毕业后可以直接找工作，或者继续剩下的硕士课程。如果读本校硕士，以上课程全是必修课，可以直接免学分。如果申请外校硕士，Advanced Professional Development这门课有些学校是没有的，就不能转学分了，有些学校只接受一部分外校学分，例如50%。费用方面，本地学生有CSP，课程读完大约四千刀，留学生大约一万六。研究生课程没有CSP。

数据库背后的秘密：关系代数的魔力 𐟌 在现代数据库管理中，SQL语言以其强大的表达能力，成为了程序员与数据库沟通的桥梁。然而，SQL的简洁性背后隐藏着复杂的逻辑和原理。当你执行一个SELECT查询时，你的SQL语句只是告诉数据库你想要什么数据，而真正计算和获取这些数据的任务则交给了数据库管理系统（DBMS）。如果你想要更深入地理解这个过程，那么关系代数（Relational Algebra）将是你的下一个目的地。 𐟓š 关系代数的基础关系代数是一组在元组上执行的基础操作，包括选择、投影、并、交、差、积和联合（连结）。这些操作与数学中的集合运算相似，每种操作都以一个或两个关系（即数据表）作为输入，并生成一个新的关系（新的数据表）。每种操作的符号如图2所示。 𐟔 选择（Selection）选择操作以一个关系和一个条件作为输入，筛选出满足条件的元组作为输出。例如，从员工表中筛选出所有部门为“销售”的员工。 𐟓Š 投影（Projection）投影操作以一个关系和一组属性名作为输入，生成的元组数量不变，但只保留指定的属性。例如，从员工表中只显示员工的姓名和部门。 𐟤 并（Union）并操作以两个关系作为输入，生成它们的并集。默认情况下，重复的元组会被保留，但大多数DBMS支持去重操作。 𐟤 交（Intersection）交操作以两个关系作为输入，生成它们的交集。 𐟤 差（Difference）差操作以两个关系作为输入，生成在第一个关系中出现但不在第二个关系中出现的所有元组。 𐟤 积（Cartesian Product）积操作以两个关系作为输入，生成它们的笛卡尔积。 𐟤 联合（Join）联合操作以两个关系作为输入，生成它们的笛卡尔积中满足某些属性列的值相等的所有元组。联合实际上是一种带筛选的笛卡尔积，常用于整合两张表的数据。 𐟔„ 顺序的重要性图3-9展示了每种关系代数对应的SQL实例。一个SQL语句可能需要多种关系代数操作的组合来实现。关系代数的顺序可能影响效率和结果，例如，先投影再选择与先选择再投影的效率可能大相径庭。DBMS通常会生成一种效率最高的关系代数链来实现SQL语句。 𐟔砥…𖤻–关系代数除了上述的基础操作，还有一些关系代数，如除、排序、重名和聚合等。这些操作要么实现某个特殊功能（如为表重命名），要么可以用上述操作复合实现。 𐟌ˆ 关系代数的魅力在于，它提供了一种抽象的方式来描述数据库操作背后的复杂逻辑。通过理解关系代数，你可以更深入地掌握数据库的原理，从而写出更高效、更准确的SQL语句。

SQL通配符过滤挑战𐟓ˆ 看起来难度在逐步增加呢！𐟘… 1️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中包含“toy”一词的产品。 2️⃣ 反过来，再次编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中未出现“toy”一词的产品，并按产品名称排序。 3️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回描述中同时出现“toy”和“carrots”的产品。使用AND和两个LIKE比较。 4️⃣ 编写SQL语句，从Products表中检索产品名称(prod_name)和描述(prod_desc)，仅返回在描述中以先后顺序同时出现“toy”和“carrots”的产品。提示：只需要用带有三个%符号的LIKE即可。 𐟔 答案在这里： 1️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%'; 2️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE NOT prod_desc LIKE '%toy%' ORDER BY prod_name; 3️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%' AND prod_desc LIKE '%carrots%'; 4️⃣ SELECT prod_name, prod_desc FROM Products WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%';

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