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tco成本前沿信息_www.sony.com.cn(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-26

tco成本

「36氪直播」@36氪回顾TCO算力成本及垂类大模型场景，行业尝试私有化部署解决方案。科技浪潮的微博视频

「AdvancingAI2024」AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士展示第五代AMD「EPYC」处理器，可以实现用更少的服务器完成更多的工作，不仅可以显著降低数据中心所需的功率，还能大幅降低总拥有成本（TCO）。AMD中国的微博视频

如果客户投诉你的产品和企业，这是好事还是坏事？当然是好事，投诉你是因为在乎你，如果它不在乎你肯定就直接去找你竞争对手了。所以我们要跟客户一起创造有价值的产品和服务，在创造的过程中，越是便宜的东西，客户其实越不珍惜。所谓“毛利”指的就是客户离开的成本，你要得到客户的认可，就需要让他感觉到跟你做生意物超所值。因此在跟客户的互动过程中，要跟他谈价值而不是价格。一般来说，企业跟客户交流包括两个内容，一个是TCO（总体拥有成本），旨在帮助购买者和所有者确定产品或服务的直接和间接成本；一个是TVO（总体拥有价值），指拥有和使用某个产品或服务所能带来的全部价值。从这两个内容来看，为客户带去价值就是带去熵减，要么是信息，要么是能量。

【基于AS13000G7的AI存储解决方案，满足数据全生命周期需求】浪潮信息推出了分布式融合存储平台AS13000G7，在性能优化、融合互通、韧性保障等多个维度进行了技术创新。面向大模型应用，基于AS13000G7的AI存储解决方案，整合不同盘位存储设备形成统一资源池，提供高性能、高利用率和高韧性，满足数据全生命周期需求。结合AI资源调度平台，提升数据预读加载效率30%，已服务众多AIGC客户。在上海某高校的应用案例中，由于该校拥有多个与AI相关的学科，数据导入呈现出多元多态的特点，业务需求也涵盖了数据的汇集、处理、训练和推理等多个环节。浪潮信息为其提供32节点GPU服务器作为计算支持，并配置20个节点的AS13000G7 24盘位全闪节点作为存储资源池，实现对象文件融合存储，降低总体拥有成本（TCO）达30%，大带宽高IOPS的特性支持了模型毫秒级读写，进一步缩短训练等待时间40%。

联发科营收创两年新高，旗舰芯片助力 𐟓ˆ 联发科（2454）昨日公布，今年10月营收达到511.17亿元新台币，月增长14.42%，年增长19.4%，创下25个月来的新高。这主要得益于旗舰级芯片天玑9400的强劲出货表现，使得淡季不淡。 𐟓Š 针对第四季度的营运，联发科预期，本季营收将介于1,265至1,345亿元之间，按美元对新台币汇率1比31.7元计算。相比前一季度，营收可能减少4%至增加2%，年增长率则在负2%至正4%之间。毛利率预计在45.5-48.5%之间，费用率则在20-34%之间。全年美元营收成长率有望优于原先年增14-16%的目标，全年毛利率维持46-48%。 𐟓𑠥œ覉‹机业务方面，由于天玑9400的强劲表现，抵销了主流和入门级产品较低的季节性需求。因此，第四季手机营收有望较第三季度增长。今年前十月的累计营收达到4,436.6亿元，年增长率为27.97%。 𐟌 由于天玑9400获得了客户和市场的高度认可，已被包括Vivo、OPPO和Redmi在内的多家厂商采用。与去年同期的天玑9300相比，今年有更多的机型搭载天玑9400，且销售强劲。例如，Vivo宣布其X200系列的销售额已达到前一代同期的200%，同时打破了Vivo新手机的销售额纪录。 𐟓ˆ 联发科还积极推进手机技术进程，宣布将采用新思科技的AI驱动电子设计自动化（EDA）流程，用于2纳米制程上的先进芯片设计。业界认为，联发科在3纳米5G旗舰芯片推出上领先高通，这次2纳米能否再领先，备受关注。 𐟒ᠩš着联发科积极采用台积电2纳米工艺，外界对其在AI相关领域的发力充满期待。蔡力行认为，在AI趋势的引领下，边缘运算和云端运算正迅速展开，拥有数据中心的企业为降低整体拥有成本（TCO），都积极采用客制化芯片。联发科也通过有弹性的ASIC商业模式，满足客户需求。

比亚迪T5：城市物流的“多快好省”新选择比亚迪T5，这款搭载DM1.5T混动专用发动机的轻卡产品，以其“多快好省”四大亮点，旨在解决城市物流市场的痛点。那么，什么是“多快好省”呢？让我们一起来看看。首先，比亚迪T5的“多”体现在其强劲的动力和出色的运载能力上。这款混动轻卡首次搭载DM技术，配置1.5T混动专用高效发动机，即使在复杂的城市路况下也能轻松胜任。其次，“快”则体现在其迅速响应和畅快行驶上。T5应用了全球首款扁线电机集成桥，峰值功率达到150kW，0-50km/h加速时间仅需5.5秒，让驾驶体验更加畅快。再来说说“好”，这主要体现在其贴心的设计上。T5采用欧标驾驶室和高强钢车架，不仅坚固耐用，还能提供更好的防护。驾驶室配备EPB电子手刹和旋钮式换挡，驾驶座椅改为三排座，实现可卧式座椅，让司机们在长途物流工作中能好好休息。最后，“省”则体现在节能环保和经济实惠上。作为一款混动轻卡产品，T5的综合工况百公里油耗仅为9.2升，油电搭配相得益彰，表现非常出色。其生命周期成本（TCO）经过计算，年均可节省超过2.7万元，既环保又省钱。比亚迪洞察城市物流市场的痛点，将乘用车同源核心技术逐步应用至商用车领域，推动城市物流电动化。此次推出的混动轻卡T5DM，不仅为用户提供更佳的新能源轻卡选择，或将对国内轻卡市场造成一定的冲击。具体情况如何，让我们拭目以待！

系统设计必知的15个核心概念 𐟓Š 数据设计（Data Design）：定义数据模型和模式，选择合适的数据库，并定义保留策略。 𐟓‘ 文档（Documentation）：编写清晰的技术文档、用户手册和外部API设计文档。 𐟔’ 安全性（Security）：涉及认证与授权、数据加密和敏感数据存储。 𐟓– 领域设计（Domain Design）：将系统分解为业务领域，在模块中封装功能，最小化域之间的依赖。 𐟔砥炙𔦊䦀篼ˆMaintainability）：通过清晰的代码结构和文档、SDLC管理，实现可演进的架构。 𐟓Š 性能（Performance）：定义延迟和吞吐量目标，优化数据结构和编码，以及制定缓存策略。 𐟓Š 成本估算（Cost Estimation）：评估硬件TCO、许可和订阅费用，以及规划未来的可扩展性成本。 𐟓Š 可靠性（Reliability）：通过容错、监控和警报、恢复计划来确保系统可靠性。 𐟓Š 可用性（Availability）：通过数据复制、最小化系统停机时间和灾难恢复来提高系统可用性。 𐟓Š 测试（Testing）：包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、性能和安全测试。 𐟓Š 系统架构（System Architecture）：定义系统组件，选择架构风格，考虑可扩展性和维护性。 𐟓Š 需求收集（Requirement Gathering）：涉及功能需求和非功能需求，定义用户故事，并设定优先级。 𐟓Š 可伸缩性（Scalability）：包括水平与垂直扩展、负载均衡和冷启动。 𐟓Š 用户体验设计（User Experience Design）：涉及直观的用户界面设计、可用性测试和响应性。 𐟓Š 迁移计划（Migration Plan）：涉及技术栈兼容性、系统互操作性和数据迁移。

𐟒𛤼业数据存储的优选方案 𐟔’保护企业数据安全至关重要，一旦数据受损或丢失，将带来巨大损失。目前，企业数据存储主要有DAS、NAS和SAN三种方式。 𐟓NAS（网络附加存储）是当今广泛应用的存储解决方案。它独立于PC服务器，为网络数据存储量身开发，通过文件服务器集中管理所有网络数据存储设备。 𐟒𜎁S的优势显著： 1️⃣ 存储容量可轻松扩展，且不影响网络性能。 2️⃣ 提供简单、高性价比、高可用性和高扩展性。 3️⃣ 低TCO（总拥有成本）。 4️⃣ 内置优化存储操作系统，支持I/O存储，并集成本地备份软件。 5️⃣ 冗余设计，确保稳定应用。 𐟌NAS设备支持异构平台间的数据共享，如Windows NT、Linux、UNIX等，且安装、调试、使用和管理都非常简便。 𐟔禭䥤–，NAS基于局域网设计，使用TCP/IP协议通信，实现数据级共享。对于企业而言，NAS存储方案成本低，可由现有网管员维护。 𐟔选择合适的存储方案是保障企业数据安全的关键一步。NAS以其高效、稳定和易管理的特性，成为众多企业的优选解决方案。

英特尔推出新一代AI解决方案Xeon 6与Gaudi 3 随着AI技术不断颠覆各行各业，企业对于兼顾成本效益与快速部署的AI基础设施需求日益增长。 #英特尔# 24日正式发布搭载效能核心（P-core）的全新Xeon 6处理器与Gaudi 3 AI加速器，进一步巩固其在AI与高效能运算（HPC）领域的领导地位，新产品强调提升每瓦效能并降低总持有成本（TCO），协助企业建构更强大、灵活且具成本效益的AI系统。 Xeon 6处理器采用效能核心（P-core）设计，专为运算密集型工作负载打造，特别针对AI应用进行了全面优化; 与前一代相比，Xeon 6在处理效能上实现了2倍的提升，核心数与内存带宽均加倍，并且在每个核心中嵌入AI加速功能，使其能够轻松应对从边缘设备到数据中心、云端环境等多样化场景中的AI需求。 Gaudi 3 AI 加速器专为生成式 AI 设计，具备 64 个张量处理器核心（TPC）和 8 个矩阵乘法引擎（MME），能显著提升深度神经网络的运算效能。此外，配备128 GB的HBM2e内存，能处理大规模AI模型的训练与推论。 Gaudi 3的吞吐量相比前一代提高了20%，且在与Nvidia H100的竞争中展现出强大优势，在相同成本下执行LLaMa 2 70B模型推论时，其效能高出2倍。 Gaudi 3完美支持PyTorch框架，并与Hugging Face Transformer和diffuser模型无缝兼容。英特尔与IBM的合作将Gaudi 3作为服务布署至IBM Cloud，进一步扩大生成式AI的应用范畴，帮助企业在提升AI效能的同时，降低整体的总持有成本。为了促进企业AI的规模化应用，英特尔与多家OEM合作伙伴，包括戴尔科技与美超微，共同设计针对Gaudi 3与Xeon 6的AI解决方案，尤其是基于检索增强生成（RAG）技术的系统。这些解决方案建立在Open Platform For Enterprise AI（OPEA）平台上，整合Kubernetes、Red Hat OpenShift AI等技术，并针对Xeon和Gaudi AI系统进行优化，旨在帮助企业轻松应对AI部署过程中的安全性、扩展性与监控等挑战。英特尔持续推动AI技术的创新，并推出了Tiber产品组合，专为解决横跨AI、云与边缘环境的挑战而设计。企业客户现可透过Intel Tiber Developer Cloud，提前体验Xeon 6与Gaudi 3的强大性能，进行技术评估与测试。 Gaudi 3预计下一季开始大规模布署，进一步加速AI解决方案的普及，透过此次全新AI技术的发表，英特尔再次展示其在企业AI应用领域的深厚实力，并为各行各业开启了更高效、更具成本效益的AI应用新纪元。

𐟚€ 超微电脑：高性能服务器的领航者 𐟌 超微电脑公司（Super Micro Computer, Inc.，SMCI）是全球领先的服务器和存储解决方案提供商。公司致力于开发和制造高性能服务器、存储系统、模块化刀片服务器、工作站、网络设备、服务器管理软件和服务器子系统等一系列产品。超微电脑的服务范围广泛，覆盖企业数据中心、云计算、人工智能以及5G和边缘计算等多个领域。 𐟌Ÿ 财务亮点： FY2024Q3收入：服务器和存储系统：$36.98亿（96%）子系统和配件：$1.52亿（4%） 𐟛 ️ 优势与特点：资源节约架构：超微电脑专注于优化计算资源的使用，包括电源、散热和空间，帮助客户降低总体拥有成本（TCO）。其服务器提供高性能、高效率和定制化解决方案。紧密合作：与世界顶级芯片设计商（如Nvidia、AMD、Intel等）合作，确保在新芯片推出时能够迅速集成到产品中。使用相同组件，简化新系统构建和定制过程。直接液体冷却技术（DLC）：专有技术，相比传统气冷，效率更高，能耗更低。DLC广泛应用于数据中心、AI计算集群和高性能计算环境，特别适合高效散热和能耗管理。市场需求驱动：在AI热潮下，DLC技术为超微电脑带来新的增长动力。今年约有15%的出货机架将包含DLC，明年这一比例将增加到30%。订单交货时间缩短至两到四周，显著优于以往最长一年的时间。 𐟓ˆ 发展前景：超微电脑的CEO Charles Liang对公司的未来发展充满信心，认为强劲的市场需求将推动公司继续增长。

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