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sql必知必会在线播放_sql必知必会第五版PDF(2024年12月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

sql必知必会

0基础转行数据分析：生活开始好起来了 𐟎‰ ### SQL基础入门《SQL必知必会（第4版）》：这本书是入门SQL的经典之作，看完基本就能掌握SQL的基础知识。牛客网SQL练习：看完书后，疯狂地在这上面练习，代码一定要多练习，熟能生巧。 Excel入门与进阶《跟秋叶一起学Excel》：资源很多，找评分高的看就可以。我当时看了好几本，快速地翻了一遍，大概知道Excel能干什么。百度搜索：有问题直接百度搜索，基本都能找到答案。 Python数据分析《对比Excel，轻松学习Python数据分析》：类比Excel，更容易理解。《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》：Pandas是Python数据分析最常用的库，这本书可以当做Pandas教科书，系统地了解Pandas库。《高阶Python代码精进之路》：难度较大，入门半年之后再来看这本书，对Python理解更深刻，能理解代码效率，这时会发现以前的自己真傻。《Python商业数据挖掘》：难度非常大，涉及到的算法比较多，入门一年之后再来看这本书。业务思维与数据分析《数据分析之道》：知识体系很好，涉及到的知识点比较多，上手有一定的难度，不过作者的讲解还算通俗，吃透了数据分析能力会有比较大的提升。《数据化管理》：里面有大量零售行业的案例，零售、电商行业很值得看看，有利于提升业务思维。《金字塔原理》/《结构思考力》：很好的提升逻辑思维能力的书籍，不过，逻辑思维看书作用没那么大，要有意识地练习。《精益数据分析》：理解商业逻辑、数据分析方法的好书。快速上手与实战案例《猴子数据分析》：适合转行/0基础的朋友看，里面会有一些基础的数据分析知识体系，同时会有电商、金融等不同行业数据分析案例分享，能大概知道每个行业的分析思路。公主号推荐与资源分享接地气学堂：老师人超好，我请教了很多问题，公主号里面有大量数据思维、数据分析思路的案例。尤而小屋：里面有比较多用Python进行数据分析的方法。 Pythn学习与数据挖掘：看名字就知道咯。

2021数据分析书单，速看！网上关于数据分析的攻略琳琅满目，但真正经典的书籍并不多。以下是我精心挑选的数据分析书单，希望能帮助大家更好地学习和提升效率。 𐟔 基础技能对于刚入门的数据分析小白，SQL是必学的语言。以下两本书籍是SQL领域的经典之作，知识点全面，内容质量过硬：《SQL必知必会（第5版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《MySQL必知必会》⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟒𛠧𜖧苨ﭨ耊Python和R是数据分析的两大主流语言。Python易于上手，而R语言则更适合统计。以下是两门语言的推荐书籍： Python：《Python编程从入门到实践（第2版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《Python数据分析基础》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《Python数据分析活用Pandas库》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《Python数据科学手册》⭐️⭐️⭐️ 《Python数据结构与算法分析》⭐️⭐️⭐️⭐️ R：《R语言实战（第2版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《R数据科学》⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔 数据挖掘数据挖掘与数据分析的区别常常让人困惑。如果你有统计学背景，适合做偏业务层面的数据分析；如果你是计算机背景，可以考虑往数据挖掘方向发展。以下是数据挖掘的推荐书籍：《数据挖掘导论（完整版）》⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《商战数据挖掘》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《斯坦福数据挖掘教程（第3版）》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《数据挖掘与分析概念与算法》⭐️⭐️⭐️ 𐟓š 其他推荐书籍以下两本书籍也值得一看，尤其对于希望提升商业数据思维的同学：《数据科学入门（第2版）》⭐️⭐️⭐️⭐️ 《精益数据分析》⭐️⭐️⭐️⭐️ 希望这份书单能帮助大家更好地学习和提升数据分析能力！

数据分析必读：9本干货书籍推荐 𐟓š 数据分析思维类《用数据讲故事》 - 用数据来讲述一个动人的故事。《精益数据分析》 - 掌握数据分析的精髓。《学会提问》 - 培养批判性思维，提升分析技能。 𐟓Š 工具学习类《你早该这么玩Excel》 - 掌握Excel的强大功能。《SQL基础教程》 - 从零开始学习SQL，打下坚实基础。《SQL必知必会》 - 掌握SQL的关键知识点。《从零开始学Python数据分析》 - 入门Python数据分析。《利用Python进行数据分析》 - 深入学习Python数据分析。《数据可视化分析：Tableau原理与实践》 - 掌握Tableau的数据可视化技巧。 𐟒ᠦƒ𓤸€想全是问题，做一做都是答案。那就开始行动吧！

数据分析学习指南：从零到高手的必经之路 𐟓ˆ 如果你正在学习或计划学习数据分析，那么这篇文章将为你提供一条高效的学习路径，帮助你避免走弯路，快速提升！ 1⃣ 数据分析思维书籍：《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》、《数据科学实战》数据分析的基本步骤包括：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。这些步骤的基础都涵盖在数据分析思维中。 2⃣ 统计学基础书籍：《深入浅出统计学》这本书对数学要求不高，高中水平就能看懂，使用生活中的例子来解释统计学，很直观，包含了90%的实际应用场景。 3⃣ SQL 书籍：《SQL必知必会》学习网站：菜鸟教程、w3cschool SQL语言已成为数据分析师的必备技能，具有编程的基本特性，对于零基础的人来说是不错的入门选择。首先学会查询语句，这样就可以掌握基本的数据查询。 4⃣ Excel 视频：小破站-刘伟 Excel基础大全、戴师兄Excel Excel几乎是必备的，尤其是用于向上级汇报。资源丰富，可以通过各种在线视频教程来自学。 5⃣ Python 视频：小破站-孙兴华-某站《Python分析三部曲》书籍：《Python数据科学手册》、《Python数据分析和数据化运营》 Python是近年来非常热门的编程语言，相对于Java和C语言更简单易懂，适合初学者入门。此外，Python天然适用于数据处理和数据分析。 𐟒– 另外，还分享一些常用的数据分析网站，记得收藏哦！微热点（网络传播热度指数）百度统计（多维度数据分析）百度指数（热点搜索指数） Tableau（可视化工具） Power BI（可视化工具）问卷星（调查问卷工具）中国统计局（获取统计数据） 𐟎‰ 总的来说，学习数据分析并不难，关键在于愿意动手实践。仅仅掌握理论是不够的，多参与实际项目可以帮助你更快上手！𐟒ꀀ

数据分析必学技能清单，避免无效学习！数据分析在现代社会中变得越来越重要，无论你从事医疗、教育、金融、交通、物流还是新闻媒体等行业，数据分析都能为你带来巨大的价值！𐟌Ÿ 𐟚š 物流：通过数据分析，你可以找到最佳运输路线，优化交货时间，降低物流成本。 𐟓𚠥꒤𝓤𘎥豤𙐯𜚦•𐦍†析能帮助你预测观众需求，优化内容排程，提高观众粘性，实现内容变现。 𐟏렦•™育：数据分析可以识别学生风险，改进评估，支持教师和校长，提高学生和课程质量。 𐟏堥맔Ÿ保健：研究人员通过数据挖掘来分析治疗方法的有效性，发现药物副作用的模式，设计诊断策略。看到这里，你应该相信数据分析是一项通用技能，适用于各种职业，能为你的职业生涯增光添彩。这就是为什么我强烈推荐每个人都学习数据分析！𐟓Š𐟚€ 𐟓š 学习路径分享：统计学：从描述性统计、图表到线性回归、贝叶斯、假设检验，掌握基础统计学知识。推荐书籍《极简统计学》，小破站上有可汗统计学的视频资源。 SQL：SQL语言是数据分析师的必备技能，学习查询语句是基础，推荐书籍《SQL必知必会》，还可以观看小破站的Mosh的MySQL教程。 Excel：作为最广泛应用的数据分析工具，Excel可以快速处理数据、绘制图表，非常灵活方便，可以参考小破站的数据分析教程。 Python：Python是当前主流的数据分析编程语言，学习Python有助于数据处理和分析，可以参考小破站的Python教程。机器学习：学习基础的机器学习算法，如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等，推荐阅读《吴恩达机器学习》。数据分析思维：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析、数据可视化。数据分析的核心是解决实际问题，这就是数据分析的真正价值所在。不懂就问，有问题就答！𐟒찟”

数据分析必备技能清单，别错失良机！ 𐟌Ÿ 张雪峰老师深刻指出，学习数据分析最可怕的是滞后性。及时跟进才能抓住机遇，否则可能会错失很多机会。 𐟔 SQL：数据分析师的基本功之一。推荐学习《SQL必知必会》，并尝试解决一些基础的SQL题目。 𐟓Š Excel：处理数据的利器。建议观看刘伟的《Excel基础大全》，并阅读《我最想要的Excel数据分析书》，熟练掌握Excel的各种操作技巧。 𐟐 Python/R语言：编程语言也是必备技能之一。可以考虑学习《利用Python进行数据分析》和《R语言实战》，掌握数据分析中常用的编程工具。 𐟓ˆ BI可视化工具：除了Excel，BI可视化工具也是必不可少的。推荐学习Tableau的教程，掌握其中一种主流工具的使用方法。 𐟒ᠦ•𐦍†析思路：重要的不仅是工具，更重要的是思维方式。推荐阅读《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》和《数据科学实战》，通过实践来理解数据分析的核心思想。另外，数据分析岗位也有多种类型： 𐟔 商业分析师：负责将数据结果可视化展示，让大家更直观地理解数据。 𐟔 数据产品：提取数据、设计程序，实现数据的商业价值。 𐟔 数仓工程师：在SQL基础上深入研究，解决数据来源和数据质量问题。 𐟔 数据运营：为业务运作提供数据支持，例如销售、库存管理、物流等方面。 𐟔 数据分析师：负责解读公司业绩指标，广泛应用于各个领域。别犹豫了，赶紧学习数据分析，掌握这些技能，让自己在职场上更加出色！𐟒𜰟’ꀀ

𐟓š程序员成长路上的必读书籍𐟒𛊰ŸŽ“在技术领域，学无止境，不断学习才能跟上时代的步伐。对于程序员来说，选择适合自己的学习资源至关重要。今天，就为大家推荐一些编程领域的经典书籍，助你在编程道路上更上一层楼！ 𐟔姼–程语言探秘： - Java编程思想、Java核心编程：深入理解Java的精髓，掌握核心编程技巧。 - Python编程-从入门到实战：带你走进Python的世界，实战演练，提升编程能力。 - Go语言核心编程：探索Golang的奥秘，掌握高效编程的秘诀。 𐟒ᨮ𞨮ᦨ᥼解析： - 图解设计模式：以图解的方式，直观展示设计模式的原理与应用。 𐟒𛦓作系统与网络基石： - 现代操作系统：了解操作系统的内部机制，提升系统级编程能力。 - Linux鸟哥的私房菜：深入剖析Linux系统，掌握高级应用技巧。 - 计算机网络谢希仁：全面解析计算机网络的原理与应用。 𐟓Š数据库与数据结构： - MySQL必知必会、SQL必知必会：掌握MySQL数据库的核心技术与SQL语言。 - 高性能MySQL：深入挖掘MySQL的性能优化技巧。 - 算法、剑指Offer：数据结构与算法的宝典，助你成为算法高手。 𐟚€这些书籍涵盖了编程的各个方面，从编程语言到设计模式，从操作系统到数据库与数据结构，一应俱全。无论你是初学者还是资深程序员，都能在这些书籍中找到适合自己的学习内容。快来一起探索编程的奥秘吧！

暑假学数据分析？超实用攻略！不知不觉间，2023年已经过去了一半。还在为找工作迷茫的小伙伴们，不妨看看数据分析吧！这个领域相比其他行业，条条框框少，上手也相对容易。而且，现在很多行业都离不开数据分析，掌握这项技能简直就是给自己加了个大buff，学到就是赚到！如果你打算从暑假开始学数据分析，那么无论你是开学还是上班，都能甩你的同学或同事一大截！具体该怎么学呢？学长给你整理了一些实用的方法，赶紧收藏吧！统计学（1-2周）𐟓Š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》视频：小破站的可汗统计学统计学主要是描述性统计和一些图表。推荐一个方法：用Python编程语言把统计学重新写一遍。这样不仅能加深理解，还能学到编程技能。 Excel（1-2周，重点）𐟓ˆ 视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全书本：《我最想要的Excel数据分析书》 Excel是现有数据分析工具中应用最广的。掌握Excel的基础操作是数据分析的必备技能。 SQL（1-2周，重点）𐟓‘ 书本：《SQL必知必会》练习：SQL50题 SQL是数据分析师的必备能力。先掌握查询语句，基本的数据查询就搞定了。 BI可视化工具（2-3周）𐟎芨熩⑯𜚔ableau教程练习：跟着Tableau教程练习除了Excel，你还需要掌握一个数据可视化工具。Tableau是个不错的选择，跟着教程练习一下。 Python/R语言（补充）𐟒𛊤𙦦œ쯼š《Python数据科学手册》《利用Python进行数据分析》《R语言实战》这两个语言是面试的加分项，建议尽量学一下。尤其是R语言，掌握它会对你很有帮助。机器学习（补充）𐟤– 书本：吴恩达机器学习教程 Python：sklearn模块可以先学一些基础的算法，比如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等。数据分析思路（长期）𐟧 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》数据分析的基本步骤为：提出问题->理解数据->数据清洗->构建模型->数据分析->数据可视化。掌握这些步骤，你的数据分析能力会大大提升。总的来说，数据分析还是重在实践。能实实在在跑出数据，能分析才是落到实处。光学理论工具意义不大，反而会陷入形而上学的无用循环。好了，方法告诉你了，赶紧行动起来吧！暑假直接打败99%的同龄人！

数据分析入门指南：别走错方向！有些人天生就是数据分析师的材料！如果你能在年轻时早点确定人生方向，那真的能少走很多弯路。下面是我整理的零基础入门数据分析的学习路线，希望对你有帮助（附上学习资料哦）。一、数据分析思维与模型 𐟧 首先，你得打好基础，从思维和方法论开始。这是你未来建房子的地基。学习内容：各种数据分析方法课程：《数据分析思维提升教程》.MP4 书籍：《数据分析方法论》.PDF等重点：掌握各种数据分析方法和模型，并在实际项目中熟练运用。二、掌握实操工具，提升分析效率 𐟛 ️ Excel数据分析学习内容： Excel数据处理课程：《Excel基础操作》.MP4 书籍：《数据分析常用的36个函数》.PDF等重点：掌握字段查看与增删移、数据清洗、各类函数、透视表、可视化。 SQL数据库语言与原理学习内容： DDL操作、DML操作、DQL操作、MySQL高级操作课程：《SQL3小时快速入门》.MP4 书籍：《SQL必知必会》.PDF等重点：掌握数据库原理与SQL语言，能进行数据获取、查找与清洗。 Python数据分析学习内容： Python入门、Numpy模块、Pandas模块课程：《Python数据分析入门》.MP4 书籍：《Python背记手册》.PDF等重点：掌握Python语言，掌握机器学习尤其是算法，然后通过Python来完成算法实现，掌握大数据平台知识。三、进阶学习 𐟚€ 数据分析是一个可以零基础入门但天花板极高的科目。如果你想从数据分析助理开始，那么学好数据分析方法论与思维、统计学、Excel、SQL就完全可以胜任，并在工作中不断精进，进一步学习Python、数据挖掘等。总结 𐟓 笔记中提到的所有学习资料都打包好了，努力前行吧！希望这些建议能帮到你，祝你早日成为数据分析领域的佼佼者！

𐟓š数据分析必读经典书籍推荐|附PDF链接 𐟔 数据分析初学者：从零开始 𐟓– 深入浅出数据分析适合初学者，无需太多数学和编程基础。涵盖数据预处理、数据挖掘、机器学习和可视化等内容。 𐟓– 赤裸裸的统计学适合想入门统计学或理解数据分析中的统计学方法。介绍了概率、假设检验、回归分析等基本概念，每章都有大量实例和案例分析。 𐟓– 谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）详细介绍统计学、编程语言和数据可视化等方面。提供大量实践案例和练习题，帮助初学者掌握数据分析技能。 𐟔砦•𐦍†析进阶：编程工具进阶 𐟓– SQL必知必会适合初学者或高级用户，介绍SQL的数据查询、过滤、排序和聚合等功能。书中包含大量实例，帮助读者理解SQL。 𐟓– R语言实战适合初学者入门，详细介绍R语言的数据处理、数据可视化和统计分析等内容。 𐟓– 利用Python进行数据分析深入介绍Python在数据分析领域的应用，既适合初学者，也适合专业人士进阶学习。 𐟔 数据分析高阶：数据思维训练 𐟓– 精益数据分析经典著作，结合实践经验和理论知识，阐述数据分析的基本原理和实际操作技巧。 𐟓– 增长黑客市场营销和增长技术指南，适合产品/运营/数据分析人员。提供大量成功企业案例，帮助读者理解和应用书中理论和技术。 𐟓– 数据化管理全面讲解数据的基本概念、数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化。提供大量案例和实战经验，帮助读者提高数据分析能力。

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