向量等价最新视觉报道_向量中cos角的公式(2024年11月全程跟踪)
李林6套卷复盘:数学高手的16个秘诀 1. 渐近线方向:如果渐近线在同一方向上,水平渐近线就不会有斜渐近线。 分段讨论:用x代换y中的t,进行分段讨论。 积分不等式:被积函数相减做差,构造辅助函数。 ️ 多元函数极值:注意充分必要条件的界定,题目中要求必要条件,而AC-Bⲯ是充分条件,但必要条件也包含充分条件,所以需要考虑等于0的情况,找个具体函数算一下。 ⠧值法:取函数px为1或者构造辅助函数,第一个条件就是让我用辅助函数。 二重积分中值定理:注意一个圆从0到2d篥,后面为积分0~t,t是一条射线,极限中含有变现积分思路就是积分中值或者洛必达。 頥方程:如果微分方程比较难解,不要蛮干。如果只需要解的形式,只需要把图像画出来分析一下,带值或者求导的时候先用小脑筋思考一下,哪些求完是为0的就不用算。 方程组同解:你是我的姐我是你的解,三秩相同。向量组等价:行向量组等价,列向量组等价。 𘠧驘𘤼a相似于b,a秩相似b秩。 正定:所有x≠0时,二次型>0恒成立。建立的齐次方程组如果有解那么就不成立,所以方程组不成立,只有零解,所以满秩,所以行列式为0。 高阶导积分方程:可以通过条件解出fx具体的式子再泰勒展开,注意n阶导数方程/n阶乘为n阶系数。 通分之后分子为泰勒的变形,分母用一次拉格朗日,或者洛必达之后凑导数定义。 绕极轴:用公式或者古尔丁定理小,想水管,半径可用y代替然后换成rsin者微元法(宽为dx,长为y的微元绕一圈变成一个饼,但是注意!这里的y不可以换成rsin 为这个y是一直在边线上的,不用走到里面去,所以用条件r=1+cos 䚥 微分:在固定点可以先代后求,泰勒在信息多的地方展开,求道先思考哦。 物理应用水深压力:F=PS(p=h)。 砦组有解:a的秩等于增广矩阵的秩。
周洋鑫396数学强化课:快速提分秘籍 在396数学的学习过程中,很多同学都跟过不同的老师。对于那些目标分数在120分左右的同学来说,周洋鑫老师的强化课是非常有帮助的。以下是跟周洋鑫老师学习强化课的几个好处: 精准把握考生问题:在一轮复习结束后,考生们通常会感到焦虑,主要是因为时间把握不精准,或者做题速度不够快。周洋鑫老师的强化课能够针对性地解决这些问题。 快速解题技巧:396数学考试与数三的最大区别在于,它更注重时间管理和战略布局。周洋鑫老师会在课上传授一些解题技巧,帮助你快速解题。例如,变限积分的等价无穷小可以用n(m+1)阶,这在考场上非常有用。 重视概念细节:396数学的一些概念比数三更为细致,例如向量组等价和矩阵等价的区别、可导、连续导数连续、可积等概念性质的区别。周洋鑫老师会在课上详细讲解这些概念,帮助你更好地掌握。 配套强化习题精讲:强化课程中,周洋鑫老师会对他的习题册《强化300》进行逐题精讲。通过视频讲解,你可以学到很多做题技巧,而不仅仅是常规解法。 通过这些强化课的学习,你可以更好地掌握396数学的关键知识点和解题技巧,从而在考试中取得更好的成绩。
「考研数学」「考研」「2025考研数学」 精选好题3:25李林数二6套卷第四套第8题 行(列)向量组等价问题(四个等价条件、、三种方法)考研数学李雅的微博视频
老师们,我对向量等价的一些小疑问,求解答 比如矩阵b的行向量左乘以矩阵A,你可以看成矩阵B作了矩阵a的行变换对吧,(第一变化可以是不满秩变换,比如非可逆变化,就是不是同一片空间中的。)(第二如果左乘以A,A是满秩矩阵,那么显然,b的行向量只会不变,因为一个低维空间作高维空间的隐射,并不会增加自己的纬度,只会不变),第三,同理,只要b左乘的矩阵的秩是高于等于b的,那么B的行向量的秩就是和原来等价的,但是不能低于B,如果低于B肯定就是降维了。 第二个疑问是如果矩阵等价,除了说明秩相等(也能说明他们解的个数相等但是可以说明他们的解相等么)
考研数一144分秘籍:线性代数全攻略 大家好,我是阿豆,二战数一144分上岸北大。刚开始学习线性代数时,我感到非常头疼,因为线代题目经常涉及多种知识点的综合。只要有一环没想到,题目就很难解。然而,经过反复学习,我终于掌握了线代的奥秘。 我将线性代数总结成了一张图,这张图让我能在半小时内回忆起线代的所有关键点。有了这张图,我做真题和模拟卷时,线代题目基本上都是满分 🤻㧚核心是秩✔️,通过秩可以联系所有章节,各章节的内容联系也十分紧密: 行列式→矩阵:n阶矩阵才能算行列式,矩阵的秩也可以通过观察n阶非零子式得到; 矩阵→向量组:矩阵和向量组的等价是很容易混的一个点,需要拿出来对比学习; 向量组→相似:矩阵的不同特征值对应的特征向量线性无关; 相似→二次型:二次型矩阵的特征值正负和标准型的系数正负个数相同,也可以和惯性定理结合; 二次型→方程组:求f(x1x2x3)=0的解,这时就转换为解方程组的问题; 方程组→行列式:可以用克拉默法则求系数矩阵为n阶方阵的解(很久未考,需注意)。 看到这里的同学可以试试能不能自己将以上知识在脑中串联起来,形成思维导图。 考研数学的三门科目中,线代的抽象程度较高,也是拉开差距的一科。对线代掌握好的同学可以轻松拿到满分ﯼ而程度较差的同学丢分却比较严重线代的整体性比较强,考试的重点也比较明确。大题基本都会在相似理论和二次型部分命题,因为这里的命题可以考察前面的很多知识点,特别是考纲改动后,线代只有一道大题,题目的灵活程度和变化性都比之前强了不少‼️ 我根据备考和刷题的经验整理出了一张线代的导图,可以在后期快速串联线代的重点知识点,特别适合冲刺阶段的线代复习!大家可以在我的导图基础上,添加细节形成个性化的思维导图,更方便记忆,在不断的练习巩固中加深理解✔️
李林数三(二)24年考研数学分享 首先,这套卷子确实很简单。145分是我做过的李林卷子里最简单的一套,甚至不如23年数学三真题的计算量。这其实是个好事,因为它更侧重于考察基础知识点,也能增加大家的信心。 模仿去年的真题 原函数必连续,所以求极限时发现D没有问题。 去年的题,看谁求偏导后代值为0不能做分母。 tanx > x > sinx 🙩☤漏题。 有意思的题目 线性无关不一定正交,正交一定线性无关。我看到这里直接选了C,没留太多心思。 同解的定义——行向量组等价 考研范围内不对称矩阵没有合同。 去年的题,古典概型,算出一个概率为5/16,那么加起来的肯定比5/16大。 很吓人,但其实是纸老虎! 这去年的题,唉。 出的最有水平的一题 同除△x发现是一个增量型的导数定义式,解微分方程,但答案错了。 拉格朗日乘数法解最值 通过弹性解出p > 10,但还要有上界。Q = 0时为上界,此时弹性无穷大。 级数求和经典题 没意思的题目。 两种做法:泊松分布可加性,对立事件解出拉姆达1 + 拉姆达2 = 1。 把x^2放在分母 妈的,你就这么喜欢这个题是吧?张宇考,李林考,几乎所有模拟卷都出一题,啊米诺斯。 这个二重积分分两段 好题,也属于李林今年对数列的押题,就是不知道要不要证明根的唯一性。 和去年一模一样 和去年差不多,第一问不要算错了。 希望大家能从这些分享中受益,加油!
线性代数复习六大难题解析! 线代在数学一、二、三中的分值比例是多少? 线代在数学一、二、三中的分值比例都是22%。 数学一、二、三的线代考试内容一样吗? 很多年份的考研真题中,线代的考试内容是完全一样的。 复习线代需要看哪些资料? 推荐教材:《线性代数》同济大学数学系,高等教育出版社,第六版(适用于数一,数二,数三)。先梳理一遍知识点,然后可以辅助看一些视频。 线代的公式和概念太多,怎么记忆? 线代的概念和定理比较抽象,小结论多,知识点之间联系紧密,题目中涉及的知识点跨度大。许多同学感觉复习线代时知识点容易忘记。以下两个方法可以帮助记忆: 多做题来训练思路,深入理解概念,灵活运用性质及相关定理,通过做题加深记忆。 坚持总结,整理公式和知识点。通过自己的整理,可以把不懂的概念理解一下,归类记忆。 线代的复习重点是什么? 熟练掌握行列式常用的计算方法。 矩阵的运算、初等变换和初等矩阵、矩阵的秩。 向量的线性表示、向量组的线性相关性、向量组等价、向量组的极大线性无关组和向量组的秩。 方程组在往年考题中出现的频率较高,也是线性代数部分考查的重点内容。 特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。 掌握二次型及其矩阵表示、二次型的秩和标准形、二次型的规范形和惯性定理、用正交变换并用配方法化二次型为标准形、正定二次型和正定矩阵的概念及其判别方法。 线代掌握不够扎实,如何学好线代? 线代复习起来感觉入门很难,但是一旦入门,线代部分题目在处理起来又比较简单。以下是一些建议: 加深对线代定义的理解,熟练掌握线代的公式、概念等。如果对概念都掌握不清,性质的利用更是无从谈起。 重视基础。“线性代数的基本概念和定理特别多特别容易混淆,所以同学们在平时的学习中要对自己学过的知识做很好的梳理。基础知识建议以课本为主。” 线代大部分是计算,一定要多算。 线代复习时需要注意什么? 在复习线性代数时,一定要灵活运用所学知识来分析问题和解决问题,不要将它们孤立割裂开来。它们不是孤立的,而是相互渗透,紧密联系的。
专升本高数备考,顺序别乱! 嘿,准备专升本的小伙伴们,千万别小看高数这门课!如果你把顺序搞反了,那可真是稀里糊涂学得一团乱,时间和精力都白白浪费了。来,咱们一起捋一捋高数的备考重点和做题技巧吧! 考试重点 函数、极限与连续 函数的概念和性质 极限的计算 无穷小阶的比较 函数的连续与间断 零点定理(根的相关问题) 一元函数微分学 函数的求导 导数的应用 微分中值定理 一元函数积分学 不定积分、定积分、反常积分的计算 变上限积分 利用定积分求面积及旋转体体积 常微分方程 一阶微方程的通解、特解 二阶微方程的通解、特解 向量代数与空间解析几何 向量的概念和性质 数量积与向量积 空间直线方程 空间平面方程 多元函数微分学 二元函数的求导法则 偏导数与全微分 多元函数的应用 多元函数积分学 二重积分的计算方法 第一类、二类曲线积分 无穷级数 常数项级书的敛散性判断 幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域 函数的展开与幂级数的求和 做题技巧 ኦ𑂤𘍥篥一定要+C,求单调区间一定要考虑端点在不在定义域。 带有绝对值的函数无论是求导还是求定积分,一定要去掉绝对值。 等价无穷小替换一定不要用于加减,可能会出错。 定积分看到上下限互为相反数,很可能用到奇偶函数在对称区间上积分的性质。 应用问题求最值,一旦建立了函数关系就可以求导,求的驻点通常就是最值点。 求微分时无论是求函数在一点的微分还是求函数的微分不要忘记乘dx。 求定积分需要换元时,一定要注意“三换”原则。 看到正弦或余弦函数在0到二分之定积分,有可能用到点火公式。 备考小贴士 高数基础知识一定要重点掌握!我是跟董硕专升本学的,课前先预习,课上结合老师讲的例题把基础概念、核心公式都理解透彻,做题才会更简单。 某个公式不太理解的话,可以结合1-2道例题的解题步骤去拓展做题思路,做完同类型的题之后,及时总结做题技巧。 准备好错题本,把掌握不牢的题总结2道,每天单独做一遍,及时巩固练习,保持好手感。 基础差的同学不要钻研高难度的题,重心放在基础题上,把能拿的分数都拿到手就差不多已经够用了。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家都能顺利上岸!
转换投影法 在解决三重积分和曲面积分的问题时,掌握一些基本的技巧和公式是非常有帮助的。以下是一些关键点和公式的总结,希望能帮助你更好地理解和应用这些概念。 三重积分的常规方法 利用对称性消元:如果积分函数关于某个平面(如XoY面)对称,那么在dxdy处关于z的函数表现为偶函数(偶倍)或奇函数(奇倍)。其他平面则没有这种对称性,需要注意与第二型空间线积分的区别。 投影法:将dxdy、dydz、dxdz分别投影到对应的平面,然后进行计算。注意符号的方向,即法向量方向等价于上下侧。这种方法将一个积分拆分为三个投影计算,是求解的关键。 合一投影法:也称为转换投影法,适用于非封闭有向曲面的计算。第二型曲面积分带有方向,表示在此面的通量大小。合一投影法将dxdy、dzdy、dxdz三个方向合到一个向量dS中,描述出该方向向量的法向量。这样,ds就不再具有方向性,可以套用弧微分的公式,转化到任意面中去,注意法向量方向即可。 高斯公式 封闭曲面且无奇点:直接使用高斯公式转化为三重积分计算,可能需要用到雅可比行列式换元。 封闭曲面有奇点但场无源:即PQR偏导数和为0。无源场的含义是任意封闭曲面通量均为零,因此此时曲面形状可以任意更换。 非封闭曲面但场无源:可以更换有利于计算的面,如换面之后到其他面的投影为0,以此简化计算。需要注意的是新面与旧面组成的封闭曲面中不能包含奇点。 非封闭且有源场:选择补面使其封闭,封闭后使用高斯公式,达到化简计算的目的。 通过这些方法和公式,你可以更有效地解决三重积分和曲面积分的问题。希望这些总结能帮助你在学习和应用中取得更好的成绩!
教育心得分享:复盘与超越④ 最近在复习教育学的各种知识点,真是又爱又恨啊! 来给大家分享一下我的复盘心得,希望能帮到同样在奋斗的你们。 函数大小比较:T3 这个题目其实挺常规的,但我在做的时候太复杂化了。后来发现,考试的时候直接任取一个区间上的点代入,省时省力。 抽象矩阵行列式计算:T6 这道题我错在了AB=O,r(A)+r(B)≤n,(AB)=4*3,n=4!其实应该根据关系式推出A的特征值,然后计算行列式。 带参数无穷积分计算:T12 这个题目真是难到爆!我几乎没见过这种类型的题。后来发现有两种方法可以解决: 方法一:变量代换(ex=t);倒代换(t=1/u)。积分计算与积分字母无关,列出等式。 方法二:三角换元:t=tanu,切换弦(分子分母同乘cosu);区间再现,消掉参数 方法三:利用ex和e-x互为倒数,令x=-t;分子分母有理化,-t消为t。中心思想就是对积分作各种变换,最终消掉参数 抽象定积分求原函数:T14 这道题简直让我崩溃!技巧性太强了,做不出来。后来发现有两种方法: 方法一:对f'进行分部积分不可取,因而对f进行分部。观察式子,凑完全平方,得出等式。 方法二:观察式子,凑完全平方,得出等式。 抽象函数求极限:T17 这道题我用无穷小的形式做错了,得出的是高阶无穷小是二阶的,分母是四阶的(不严谨)。后来发现有两种方法: 方法一:用拉格朗日中值定理,凑导数定义。 方法二:用洛必达法则(洛到一阶导数,二阶凑导数定义)。 证明级数收敛性:T20 这道题有两个小问,第一问有连续导数,存在最大值,泰特展开,用绝对值放缩。第二问有两种方法: 方法一:用第一问的结论。注意第一问是积分,内部求导才是f(x),证明一阶连续即可。 方法二:用等价无穷小。设内部~ax^p,用洛必达。 求矩阵问题:T21 这道题我在考试的时候草稿纸没算完就写进答题卡了,写一半发现全部写错了,真是彻底疯狂!考试的时候一定要注意得出结果了再抄进答题卡!错因是主观臆想A的另一个特征值为2。其实应该设最后特征值为 向量正交,得出最后一个特征向量,用QTAQ=对角阵(简法:谱分解A=⧱⧱T+⧲⧲T+r⧳⧳T)。或者直接把A设出来,根据和B的关系+实对称矩阵的特征求解合个未知数。 分段随机变量求期望:T22 这道题我转换成了联合概率密度求均值。其实也可以用其他方法解决,但这个方法对我来说比较直观。 希望这些分享能帮到你们,大家一起加油吧!ꀀ
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