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二维材料最新视觉报道_十大石墨电极生产厂家(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

二维材料

数字电路方向避坑指南：4个实用建议大家好！今天我想和大家聊聊微电子领域的一些心得，希望能帮到那些在选择专业和研究方向时容易踩坑的同学们。𐟎œ짧‘生的选课策略 𐟓š 如果你是本科生，选课时一定要慎重。除了满足毕业要求，尽量多选一些数字电路设计、FPGA和Verilog这些课程。千万别选那些材料和器件相关的课程，这样你才能更好地培养自己在数字集成电路设计方面的能力。𐟒ꊧ ”究生导师的选择 𐟑袀𐟏능悦žœ你打算继续深造，选择导师可是关键中的关键。导师决定了你的研究方向。最好的方法就是仔细研究导师的简介，并通过谷歌学术查看他发表的论文。如果导师的研究方向是二维材料，比如石墨烯、钙钵矿等，那你最好避开。如果导师在ACS Nano、Nano Letters、AM等高水平期刊上发表过论文，那就是你避坑的好机会。𐟚€ 警惕器件和材料方向 𐟚능𞮧”𕥭专业中很多老师研究的是器件和材料，因此我们需要更加警惕，避免掉入这些坑中。毕竟，数字电路设计才是我们的目标。𐟒ኦ衦‹Ÿ方向的选择 𐟔 相比数字电路设计，模拟方向可能更容易一些，薪资待遇也相当。只是入门时稍显困难。如果你对模拟感兴趣，不妨一试。总结通过合理选课、选择导师和了解研究方向，我们能避免掉入材料和模拟的坑，更好地专注于数字集成电路设计。希望这些经验对你们有所帮助！如果你有任何问题或经验分享，欢迎在评论区留言，点赞和收藏这篇笔记，方便日后查阅。𐟓

世界青年科学家峰会 | 高超教授受邀担任“2024国际二维材料会议”共同主席

【「西安交通大学科研团队实现XIV族二维材料高通量制备」】「西安交大超话」西安交通大学郗凯、丁书江教授联合北京航空航天大学杨树斌教授和杜志国副教授提出在熔融金属中注入化学蒸气的方法合成XIV族二维纳米片，通过XIV族元素氯化物与熔融钠发生反应，从而在气/液界面上形成并分离出二维纳米片。该方法利用气液界面的限域生长和自组装特性，实现二维纳米片的高通量、可控合成。制备出的XIV族二维纳米片具有超薄厚度和大尺寸，与石墨烯结合后形成的复合薄膜在锂离子电池中表现出卓越的电化学性能。网页链接

基于二维材料金属-半导体相变构建的具有低电源电压的新一代晶体管网页链接

「互联网技术超话」10年前，我在写作《互联网时代的浪漫与痛痒》这本书的时候，开始追问一个问题，中国可不可以绕开光刻机在芯片上弯道或者换道超车？ 1997年，有一位芯片领域的大神预测，50nm将会是摩尔定律的终点。结果现在芯片从50nm发展到眼下的7nm、5nm，甚至的3nm。这位被打脸的大神就是摩尔本人。芯片的空间虽然很窄，但是技术发展的路径依然很宽。未来中国在芯片赛道上，从思维上，可以从以下几个方向思考突围或者换道超车。第一，世界是可以重组的。芯片也可以。现在芯片里的晶体管都是住“平房”，如果做成立体的“楼房”就可节省“土地”了。比如我国基于薄膜晶体管传感器技术研发的X射线探测器芯片，打破“高分辨率与低放射剂量不可兼得”的技术困局，原理就是让像素从“平房”变成了“二层楼房”。第二，换材料。比如，碳纳米管或者石墨烯，这都是二维材料，不是三维材料，传输速度会更快，可以提升芯片性能。第三，电子自旋器件。将自旋属性引入半导体器件中，用电子电荷和自旋共同作为信息的载体。自旋期间，每一个电子天生都会旋转的，要么左旋，要么右旋，而芯片就是由无数个0和1组成的二进制的开关。芯片是要靠电子的流动来运行的，如果我们用电子的左旋或者右旋来代表0和1，那电子就根本不用流动了，原地旋转就可以了。第四，可重构芯片。也就是重新编程，重复使用。它作为一种新型芯片技术，其核心技术在于可配置的计算核心和内存结构，可重构芯片的逻辑构建主要包括硬件描述语言（HDL）设计、配置存储器设计和算法优化等方面。通过软件定义的方式，根据实际需求对芯片的内部结构和功能进行动态调整，从而实现不同的计算任务，这就使得可重构芯片具有极高的适应性和可扩展性。目前作为一种具有巨大潜力的处理器技术，正逐渐改变着互联网技术的格局，将在云计算、边缘计算、物联网、人工智能等领域发挥更大的作用。第五，类脑芯片。2019年11月，中国电子学会发布未来科技（智能制造）十大事件，类脑芯片入选。顾名思义，就是一种高度模拟人脑计算原理的芯片。如果把类脑芯片做得更像人脑，就会被赋予一个新的名字——神经形态计算。人类的思考方法与现在传统的芯片不同，比如人没有单独的存储器，没有动态随机存取存储器，没有哈希层级结构，没有共享存储器等等。“存储”和“处理器”错综复杂地深绕在人脑里，在人脑的结构中是“神经元”形式的存在。在电脑中，以数字化核心相互交流是基于脉冲，这点和人脑传递信息的方式相似。人类便从人脑中得到灵感，从而创造出这样的芯片，来提升性能，成为真正的“人工智能”，甚至无限接近人类，获得思考能力。现在的芯片运行都是遵照冯诺依曼体系的，也就是存储和计算是分开的。如果要进行计算，就需要把存储的信息调取并运送过来，仿照人类大脑的神经元的话，就省略这个环节了。第六，云芯片。中国科学院2018年发布了我国首款云端人工智能芯片——寒武纪MLU100。它可以广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域。这是面向人工智能领域的大规模的数据中心和服务器提供的核心芯片，可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。比如说手机芯片，其实不一定非要做的都这么高大上，需要计算或者存储的时候交给云端的超级芯片，而手机端就负责输入和输出就可以了。这样端侧智能处理可以最快速响应用户需求，以非常低小的功耗、成本和延迟，帮助用户理解图像、视频、语音和文本。同时，云侧的智能处理则可以把无数个端的信息汇聚在一起进行集中加工。因此，端云协同的智能处理模式将在数据方面发挥巨大优势，利用海量数据，训练出强大的人工智能模型。第七，二维二硫化钼。这也是一个二维材料。它由钼和硫原子组成，结构类似于石墨烯。它具有层状结构，每一层由一个钼原子和两个硫原子构成一个三边形晶胞，层与层之间由范德华力相互作用在一起。硅原子最外层有四个电子，它和上下左右的四个邻居可以共享，最外层电子就可以组成8个电子的稳定结构，但是住在最边缘的硅原子，它旁边已经没有邻居了，就不够稳定。而二硫化钼，就没有这个问题。用单晶硅做的芯片是必须用光刻机刻出来的，而用二硫化钼做芯片可能只需要一个化学沉淀过程，类似于生长出来，就可以绕开光刻机了。麻省理工学院的研究人员已经开发了一种突破性的技术，可以在硅芯片上直接生长二维过渡金属二氯化物材料，从而实现更密集的集成。这种由二维材料制造成功的原子晶体管，每个晶体管只有 3 个原子的厚度，堆叠起来制成的芯片工艺将轻松突破 1nm。

「x-mol微资讯」【清华大学雒建斌院士/刘宇宏教授课题组Mat. Sci. Eng. R：二维材料层间超滑特性与分子结构的相关性研究】网页链接近日，清华大学雒建斌院士/刘宇宏教授课题组通过实验和理论研究了四种不同结构类型的二维润滑材料的层间滑动能力，揭示了二维材料层间超滑特性与分子结构间的构效关系。

半导体技术作为现代科技的基石，在中国式现代化进程中发挥着重要作用，其应用广泛，市场前景广阔。 1. 半导体氢离子注入技术：半导体氢离子注入技术能精确调控材料性能，提升芯片性能和抗辐射能力。 2. 数据中心对功率半导体的需求：数据中心主要需要三类功率半导体，包括IGBT、MOSFET和整流二极管。 3. 半导体材料的多元化发展：半导体材料从元素半导体到化合物半导体，再到新型二维材料，为科技进步提供动力。

光学行业五大前沿动态 1. 𐟌 人工智能与光学设计：深度学习等人工智能技术正被应用于光学元件的设计和制造，以提高光学系统的性能和效率。计算光学成像是一个新兴的多学科交叉领域，涵盖了FlatCAM、超光学技术（Meta Optics）等，为光学成像带来了新的可能性。 𐟔젥𞮧𚳥…‰学的突破：微纳光学研究纳米级别的光学现象和特性，如表面等离子体共振、量子点发光等。这些研究为新型光电器件和光学传感器的开发提供了基础。超构透镜（Metalens）等超构光学元件正在从实验室走向产业界，有望为光学产业带来变革。 𐟒Ž 新型材料的光学应用：新型材料如金属超表面、二维材料的光电转换等，正在被应用于开发高效、紧凑和可重构的光学器件。尽管加工和损耗是限制其应用的主要因素，但随着技术的发展，这些超材料器件在通信、医疗检测、航空航天等领域有望发挥重要作用。 𐟌ˆ 非线性光学的探索：非线性光学现象如自聚焦、超快光学现象等正在被研究，为超快光子学、量子光学等领域提供技术支持。非线性光学晶体材料在激光、光电材料、光通信等多个行业有着广泛的应用前景。 𐟒𛠥…‰学计算机的崛起：利用光学器件实现信息处理和计算的光学计算机，如基于光子晶体的光学计算机、光学神经网络等，为信息技术领域提供了新的发展方向。光学电脑利用光脉冲替代电子讯号，有望降低电脑的发热量并提高计算效能。

随着科技技术的持继发展，人们对物质有了更深层次的了解。在此基础上，许多旧物质便生成了新材料。石墨烯（Graphene）便是其中的代表。作为碳的制作物。石墨烯却具有优异的光学、电学、力学特性，因此应用前景广阔。近年来，随着美国伊利诺伊大学芝加哥分校的一项新研究，又赋予了这种材料一种新用途——检测肌萎缩侧索硬化症（ALS）。石墨烯是由碳原子构成的二维材料，材料中结合原子的化学键会因弹性而产生共振，其振动波，即声子，可以非常精确地测量。当分子与石墨烯相互作用时，这种共振会以可量化的方式发生改变，其变化模式取决于分子的独特电子特性。通过测量由分子引起的石墨烯声子能量的变化，就可以确定该分子的电子特性。这种原理可以很好地检测ALS患者。研究人员称，由于目前还没有可靠的ALS实验室检测手段，所以通过石墨烯进行的诊断测试可以帮助ALS患者尽早开始接受治疗，减少痛苦。正如副教授维卡斯ⷨ𔝩‡Œ所指出的，石墨烯是一种“超级材料”，而目前科学家对其声学特性的研究还很少。信息来源：中国科学院

A1454---VASP专题培训：二维材料DFT计算 A1455---VASP专题培训：燃料电池计算 A1456---毕业班，带着镣铐跳舞

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