当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

深度优先算法权威发布_递归算法的三个步骤(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

深度优先算法

路径规划基础：图搜索的两种策略 𐟚— 在路径规划中，图搜索是核心算法之一。它主要分为两种策略：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。下面是这两种策略的详细介绍：深度优先搜索（DFS）𐟔 深度优先搜索的策略是优先探索容器中最深层的节点。具体步骤如下：将起始节点Xs加入容器；弹出容器中层级最大的节点，目前只有一个节点Xs，弹出Xs；对节点Xs进行扩展，得到扩展节点a、d、e；将节点a、d、e加入容器，现在容器中有三个节点；弹出容器中层级最大的节点，由于a、d、e三个节点层级相同，假设节点的加入顺序是a、d、e，根据栈的后进先出原则，弹出节点e；对节点e进行扩展，得到扩展节点d、f；将节点d、f加入容器，现在容器中有三个节点：f、d、a（注意，弹出e节点后，容器中剩下d、f两个节点，对e节点扩展后，节点d的层级和位置被更新，不再属于第二层级，而是第三层级）；继续操作，弹出容器中的f节点，现在容器中还剩余两个节点；对f节点进行扩展，发现节点d和目标节点Xf；将节点d和目标节点Xf加入容器，现在容器中有三个节点：Xf、d、a；继续操作，弹出目标节点Xf；循环终止。广度优先搜索（BFS）𐟌 广度优先搜索的策略是优先探索容器中最浅层的节点。具体步骤如下：将起始节点Xs加入容器；弹出容器中层级最小的节点，目前只有一个节点Xs，弹出Xs；对节点Xs进行扩展，得到扩展节点a、d、e；将节点a、d、e加入容器，现在容器中有三个节点；弹出容器中层级最小的节点，由于a、d、e三个节点层级相同，假设节点的加入顺序是a、d、e，根据队列的先进先出原则，弹出节点a；对节点a进行扩展，得到扩展节点b、d；将节点b、d加入容器，现在容器中有三个节点：b、e、d（由于是优先弹出层级最小的节点，此处对于节点d，可以看作是新加入的节点d属性被吸收，节点d仍然属于第二层级）；继续操作，优先选择层级最小的节点，并按照队列的先进先出原则，弹出容器中的d节点，现在容器中还剩余两个节点；对d节点进行扩展，发现目标节点Xf；将目标节点Xf加入容器，现在容器中有三个节点：Xf、b、e；继续操作，弹出目标节点Xf；循环终止。通过这两种搜索策略，我们可以更有效地在图中找到从起始节点到目标节点的路径。

九周刷题计划，速提算法力！ 𐟎쬤𘀥‘诼š掌握链表、栈、队列等基础数据结构，并完成20道相关算法题。 𐟔 第二周：深入学习排序算法和贪心算法，完成20道算法题。 𐟌𓠧쬤𘉥‘诼š探索二叉树和二叉搜索树，解决20道相关算法题。 𐟔 第四周：学习二分查找和回溯算法，挑战30道高级算法题。 𐟏† 第五周：掌握动态规划高级算法，完成30道相关算法题。 𐟌Ÿ 鉴于时间和精力的限制，建议有针对性地准备面试。关键算法如二分查找、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先搜索、深度优先搜索、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需要精通。 𐟓… 因此，我总结了九周的高效刷题计划，希望能帮助大家在面试中脱颖而出。

无向图最短路径求解的最佳算法在无向图中找到两个顶点u和v之间的最短路径是一个经典问题。给定图的所有边和对应的权重，我们需要找到从u到v的最短路径。以下几种算法中，哪种在最坏情况下时间复杂度最优？ Dijkstra算法 𐟕𕯸‍♂️ Dijkstra算法是一种著名的单源最短路径算法，适用于从某个源点到所有其他顶点的最短路径问题。它的时间复杂度为O(|V|^2)，在无向图中表现优异。 Floyd-Warshall算法 𐟌 Floyd-Warshall算法是一种多源最短路径算法，适用于所有顶点对之间的最短路径问题。它的时间复杂度为O(|V|^3)，在无向图中表现良好，但不如Dijkstra算法高效。深度优先搜索（DFS） 𐟔 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。虽然它可以用于找到最短路径，但在无向图中寻找特定源点到目标点的最短路径时，DFS并不是最优选择。广度优先搜索（BFS） 𐟚€ 广度优先搜索在无权图中使用，可以高效地找到从源点到目标点的最短路径。然而，在有权的无向图中，BFS可能需要多次遍历才能找到最短路劲，因此并不是最优选择。综上所述，Dijkstra算法在无向图的最短路径求解中表现最佳，特别是在最坏情况下。

「提高LLM推理能力新方法」大语言模型（LLM）由于基于自回归模型，一次性生成答案，因此回答复杂逻辑问题时，常常出现推理错误的情况。最近，有人提出了能大幅提升LLM推理能力的方法——使用Prolog逻辑编程语言。即，将用户的问题转化为Prolog代码，通过符号逻辑来解决问题，再将结果转化回自然语 ...

程序员面试必备算法清单在准备程序员面试时，熟悉各种算法和数据结构至关重要。以下是一些常见的算法和数据结构，帮助你更好地准备面试：字符串处理：字符串类题目是各大公司面试的热门选择，难度适中且贴近实际工作。排序算法：合并排序和快速排序是考察的重点，中等频率出现，有时与其他专题混合考察。二分法：二分法题目出现频率高，需要注意避免死循环，特别是边界问题。链表：链表是基础数据结构，考察频率高，需注意其性质，如删除和插入时间复杂度为O(1)。二叉树：树的考察频率也较高，需要掌握递归和迭代两种解法。深度优先搜索（DFS）：考察频率高，但需注意递归深度过深可能导致栈溢出。广度优先搜索（BFS）：考察频率高，适用于拓扑排序和最短距离问题。堆：堆的构建、应用（优先队列、排序）以及懒删除等问题都是考察点。哈希表：哈希表是常用的数据结构，支持O(1)的增删查改操作。双指针：高频问题，时间复杂度为O(n)。动态规划：头部公司和国内公司容易考到，准备难度较高，需要多练习。 Trie：多为模板题，学会总结模板，在线算法效率较高。 Union Find：多为模板题，学会总结模板，在线算法效率较高。这些基础专题是面试中的常见考点，后续会按照专题进行详细讲解和刷题巩固。希望这些信息能帮助你更好地准备程序员面试！

蓝桥杯备战指南：从零开始到国奖大家好，我是去年15届蓝桥杯B组拿到国三奖的选手。虽然我的实力不算特别强，但我觉得自己从大一第一次参加蓝桥杯白给300分，到大二拿到国奖的经历，还是能帮到一些和我一样没有基础的同学。今天我就来分享一些备战蓝桥杯的心得和方法。必备知识点：STL和基础算法𐟓š 首先，STL（标准模板库）是一定要学的，特别是vector、string和map这三个部分。其他的部分可以等你在做题时遇到再学，只需要会用就行。其实很多视频教程讲得太复杂了，没必要看，多写代码才是王道。接下来是一些重要的基础算法：排序：虽然sort函数很方便，但有些新手可能不清楚，所以还是建议了解一下。二分：有两种常见的模板，左端点和右端点，这个得背下来。深度优先搜索（DFS）：这个非常重要！很多蓝桥杯的题目都可以用DFS暴力骗分。广度优先搜索（BFS）：同样重要，也是可以用来暴力骗分的。前缀和：这个在蓝桥杯中也很常见。动态规划：这个得好好学，很多题目都离不开它。刷真题：别偷懒𐟒ꊊ最后就是刷真题了，狠狠地刷！题目做多了，自然就能找到感觉。有些人可能基础不是很好，一个人学起来有点难，所以建议大家可以找一些学习伙伴或者参加一些学习小组，共同进步。

𐟎𛄥ˆ总和：找出所有可能的组合 𐟔 题目描述：给定一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中所有可以使数字和为目标数target的不同组合，并以列表形式返回。candidates中的同一个数字可以无限重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 𐟒ᠩ☧›†析：这是一个典型的深度优先搜索（DFS）问题。我们需要定义两个链表，一个用于返回值，另一个用于记录当前链表。从数组下标0开始搜索，因为题目保证和为target的不同组合数少于150个，所以不需要担心时间复杂度问题。 𐟓 解题思路：从数组下标0开始搜索，如果目标值为0，直接返回。当数组下标等于数组长度时，也返回，防止数组下标越界。因为candidates中的数字可以无限重复被选取，所以我们需要记录当前路径上的所有数字。 ⏳ 时间复杂度： O(n^target)，其中n是数组长度。这是因为我们需要遍历所有可能的组合。 𐟓 空间复杂度： O(target)，因为递归调用栈的深度最大为target。 𐟔–

国考行测简直就是个巨大的高中大学大乱炖语数物化生史地政甚至还有大学时候学到的深度优先搜索越做心雪死

𐟔 DFS与BFS算法大比拼 𐟌𓠦𗱥𚦤𜘥…ˆ搜索(DFS) 𐟌𓊭 DFS是一种勇往直前的搜索策略，它从起始节点出发，不断深入探索图的深度，直到遇到无法再走的节点。 - 使用栈来辅助搜索，因为栈是后进先出的数据结构，非常适合这种“回溯”式的搜索。 - DFS在寻找图中的连通分量和解决路径问题时大放异彩！ 𐟌𚠥𙿥𚦤𜘥…ˆ搜索(BFS) 𐟌𚊭 BFS则是一种层层推进的搜索方法，它从起始节点开始，先探索所有相邻节点，再依次探索这些节点的邻居。 - 利用队列来实现BFS，因为队列是先进先出的数据结构，适合这种“广度”上的探索。 - BFS在寻找最短路径和解决状态转换问题时非常有效！ 𐟔 现在你明白DFS和BFS的区别了吗？每种算法都有其独特的优势和应用场景哦！

掌握这些模式，刷题轻松！在LeetCode上刷题时，很多题目看似复杂，但实际上，许多问题可以归纳为几种常见的算法模式。掌握了这些模式，不仅有助于我们用更短的时间解决各种问题，还能更快地识别出新问题。 𐟔 深度优先搜索（DFS） 𐟔 广度优先搜索（BFS） 𐟔 动态规划（DP） 𐟔 贪心算法（Greedy Algorithm） 𐟔 分治策略（Divide and Conquer） 𐟔 回溯算法（Backtracking） 𐟔 树形DP 𐟔 链表操作 𐟔 哈希表（Hash Table） 𐟔 二分查找（Binary Search） 𐟔 滑动窗口（Sliding Window） 𐟔 最小生成树（Minimum Spanning Tree） 𐟔 图论算法 𐟔 数学建模 𐟔 字符串匹配 𐟔 网络流算法 𐟔 排序算法 𐟔 递归算法掌握了这些模式，刷题将变得更加轻松愉快！加油，算法工程师们！𐟒ꀀ

专栏内容推荐

907 x 739 · png
算法：深度、广度优先搜索算法与剪枝-理论-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com
1286 x 894 · png
基本算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
素材来自:ppmy.cn

315 x 503 · jpeg
深度优先算法 - 搜狗百科
素材来自:baike.soso.com
1280 x 643 · png
图解：深度优先搜索与广度优先搜索及其六大应用-程序员宅基地 - 程序员宅基地
素材来自:cxymm.net

1000 x 896 · gif
一种深度优先搜索算法的优化方法
素材来自:xjishu.com
1011 x 750 · png
深度优先算法总结及运用 - 三玖是天 - 博客园
素材来自:cnblogs.com

872 x 682 · png
程序员的算法课（17）-常用的图算法：深度优先（DFS）_深度优先搜索演示图-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1142 x 781 · jpeg
广度优先遍历,深度,序号_大山谷图库
素材来自:dashangu.com

1992 x 1584 · png
JS 深度优先遍历与广度优先遍历实现查找_js深度优先遍历实例-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
219 x 237 · jpeg
深度优先算法 - 搜狗百科
素材来自:baike.sogou.com

980 x 344 · jpeg
01.图的深度优先搜索知识 | 算法通关手册
素材来自:algo.itcharge.cn

1035 x 540 · png
图-深度和广度优先搜索-最短路径算法-java实现_如何存下广度优先搜索的路径-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1330 x 874 · png
深度优先搜索Or深度优先遍历详解_深度优先搜索是一个针对【】和【】的遍历算法【】-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1540 x 988 · jpeg
深度优先搜索&广度优先搜索-基础图算法总结 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1082 x 578 · png
基本算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）_深度搜索和广度搜索算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1500 x 1000 · jpeg
什么是深度优先和广度优先？他们直接的区别是什么？_Python算法_Python学习网
素材来自:python91.com
756 x 1029 · jpeg
响应比最高者优先算法_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com

378 x 280 · png
三种搜索求解八数码问题的效率对比_分别使用宽度优先、深度优先和最佳优先求解八数码问题并比较其性能。-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
810 x 288 · png
算法详解之深度优先搜索算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

670 x 438 · png
大话数据结构---（六）图的深度优先遍历和广度优先遍历_深度优先遍历和广度优先遍历对比-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1022 x 679 · png
图解：深度优先搜索与广度优先搜索及其六大应用-程序员宅基地 - 程序员宅基地
素材来自:cxymm.net

GIF
896 x 536 · animatedgif
十二、图的遍历--(3)广度优先搜索算法 - firetreeSF的博客 - CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1175 x 937 · png
《算法导论》22.3 深度优先搜索（含C++代码）_深度优先搜索c++代码-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

634 x 1000 · gif
一种基于改进网格搜索算法的SVM参数优化方法与流程
素材来自:xjishu.com
900 x 1600 · png
深度优先搜索 - 云锦书笺
素材来自:sothx.com

265 x 200 · jpeg
DFS（深度优先搜索） - 搜狗百科
素材来自:baike.soso.com
579 x 394 · png
图算法（一）—深入理解深度优先搜索 - 走过萧萧路 - 博客园
素材来自:cnblogs.com

2128 x 1372 · png
【基础知识】一文看懂深度优先算法和广度优先算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
693 x 524 · png
数据结构之搜索算法深度优先搜索（DFS）java_wx639ab1ba8473b的技术博客_51CTO博客
素材来自:blog.51cto.com

566 x 442 · jpeg
DFS（深度优先搜索） - 搜狗百科
素材来自:baike.soso.com
GIF
500 x 500 · animatedgif
图论---算法篇 - 好奇不止，探索不息 - 博客园
素材来自:cnblogs.com

1024 x 756 ·
运用深度优先和广度优先算法获取更多的信息 - 白宦成
素材来自:ixiqin.com
GIF
460 x 260 · animatedgif
01.图的深度优先搜索知识 | 算法通关手册
素材来自:algo.itcharge.cn

800 x 403 · png
【深度优先搜索算法】与【宽度优先搜索算法】_别再想更好的办法的博客-程序员宝宝 - 程序员宝宝
素材来自:cxybb.com

454 x 388 · png
Matlab利用宽度和深度优先搜索解决八数码问题_八数码问题matlab求解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)