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安全多方计算权威发布_安全多方计算和联邦计算(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

安全多方计算

加密钱包全解析：分类、安全性与使用场景 𐟔’ 加密钱包的分类 - 去中心化程度 𐟔’ 去中心化钱包：用户自行保管私钥，如MetaMask、TokenPocket、imToken等。中心化钱包：私钥由第三方机构保管，如币安、火币等平台。 𐟔堥Š 密钱包的分类 - 私钥存储方式 𐟔劧ƒ�𑥌…：基于Web、移动应用或桌面应用，方便易用但存在潜在的安全风险。冷钱包：离线存储私钥，安全性更高，但操作相对繁琐。 ✍️ 加密钱包的分类 - 签名方式 ✍️ 单签钱包：使用一个私钥进行签名和交易。多签钱包：需要多个人的签名才能完成交易。如，1/2多签模式：两个互相信任的朋友或自己的两个钱包，可以凭各自的私钥独立发起交易（类似于合伙账户）。 MPC钱包：Secure Multi-Party Computation（安全多方计算），通过多方计算分散私钥碎片，安全性更高。 𐟓 加密钱包的分类 - 账户类型 𐟓 EOA（外部拥有账户）：由私钥管理，主动发起交易。 CA（合约账户）：智能合约控制，被动响应交易。 𐟓Š 账户抽象钱包 𐟓Š 账户抽象通过智能合约提升以太坊账户管理灵活性。用例：签名抽象：自定义交易授权规则，避免私钥泄露风险。费用抽象：支持赞助交易，解决用户获取ETH问题。交易批处理：通过批量交易，将多个操作合并到单个链上交易中，并降低与dapp交互的成本和复杂性。

网安毕业设计，三方向选题！ 𐟎“ 毕业设计选题是每位网络安全专业学生必须面对的挑战。以下是一些热门选题方向，希望能为你的毕业设计提供灵感： 1️⃣ 安全多方计算方向：选题一：基于安全多方的车联网数据隐私保护方法研究项目背景：车联网 2️⃣ 医疗数据共享方向：选题二：隐私保护下的医疗数据共享方法研究项目背景：医疗数据共享 3️⃣ 区块链技术方向：选题三：基于区块链的物联网边缘侧数据隐私保护方案项目背景：区块链、车联网 𐟔 这些选题方向涵盖了网络安全领域的热门话题，无论是车联网数据隐私保护、医疗数据共享，还是区块链技术的应用，都能为你的毕业设计带来丰富的学术价值和实践意义。选择一个你感兴趣的方向，开始你的毕业设计之旅吧！

量子通信国科量子通信网络公司新专利，能否让量子通信更安全？国科量子通信网络有限公司在量子通信领域又有新突破。他们申请的名为“连续变量高斯调制压缩态量子不经意传输方法”的专利，近日受到了广泛关注。这项专利技术的核心在于增强量子通信的安全性，尤其是在抵抗量子计算机攻击方面提供了新的解决方案。该专利通过发送端生成基底选取序列和随机数序列，制备压缩态量子序列，并将其发送给接收端。接收端则生成测量选取序列，对收到的压缩态量子序列进行测量，形成两个位置集合，从而实现信息的隐秘传输。这一创新方法，不仅提高了量子通信的安全性，还为未来的抗量子安全多方计算提供了新思路。此外，国科量子还申请了另一项名为“量子不经意传输方法、电子设备和存储介质”的专利，旨在构建能够抵抗量子计算机攻击的不经意传输，进一步巩固了量子通信的安全性。国科量子通信网络有限公司的新专利，无疑为量子通信的未来增添了更多可能性。让我们一起期待他们在量子通信领域的更多创新吧！感谢大家的观看和支持！

【云计算环境下安全高效的外包计算研究】外包计算是云计算中最重要的应用之一。它主要是指用户将自身的非核心业务或计算任务以合同业务管理或委托的方式交给其它企业(通常是云服务供应商)代为完成的一种合作经营方式。通过外包计算，客户不再受计算能力差的设备的限制，而是可以以按次付费的方式享受从云计算获得的丰富计算资源。云计算环境中安全高效的外包计算对于确保数据机密性、完整性和资源优化至关重要。在本文中，研究人员提出了新的算法来解决这些挑战，并通过一系列实验在真实的云环境中评估了所提出算法的性能、安全性和效率。研究结果证明了基于同态加密的安全计算、安全多方计算和基于可信执行环境的方法在减轻安全威胁的同时确保有效的资源利用方面的有效性。此外，研究人员还对目前最先进的解决方案进行了比较分析，揭示了本研究中所提出的算法在安全保证、加密开销和通信延迟方面的优势。相关研究论文已发表在《Journal of Software Engineering and Applications》上。DOI: 10.4236/jsea.2024.179040网页链接「论文发表」「云计算」「外包计算」「数据安全」

数据流通中的隐私保护：挑战与解决方案在数字经济的时代，数据已经成为一种重要的生产要素。随着数据流通的加速，如何在开放共享的同时保护敏感信息，成为了企业、政府和社会各界关注的焦点。隐私泄露和数据滥用的风险日益增加，如何有效地平衡数据共享与隐私保护之间的关系，是实现可持续发展的关键。本文将探讨数据流通中的隐私与安全问题，并提出相应的解决方案。一、数据流通的现状与挑战 1.1 数据流通的快速增长随着互联网、物联网和大数据技术的发展，数据流通的规模和速度不断增加。企业通过采集、分析和共享数据来提升决策效率和市场响应能力。然而，这也带来了隐私泄露和数据滥用的风险，尤其是在跨境数据流动中，法律法规的不一致性使得问题更加复杂。 1.2 隐私保护面临的挑战法律法规不一致：各国对个人信息保护的法律法规差异较大，给跨境数据流通带来了合规风险。例如，欧盟的《通用数据保护条例（GDPR）》对个人信息的处理有严格要求，而其他地区可能缺乏相应的法律框架。技术手段不足：尽管已有多种技术手段用于数据保护，但许多企业在实施时仍面临技术能力不足、成本高昂等问题。用户意识薄弱：许多用户对个人信息保护的重要性认识不足，容易在不知情的情况下泄露敏感信息。二、隐私计算：保护敏感信息的新兴技术隐私计算（Privacy Computing）是一种新兴的数据处理技术，旨在实现数据共享与隐私保护之间的平衡。它通过对敏感信息进行加密、脱敏等处理，使得在不暴露原始数据的情况下进行有效的数据分析。包括以下几个关键技术：差分隐私：通过添加噪声来模糊个体信息，从而在统计分析中保护用户隐私。安全多方计算：允许多个参与方共同计算结果，而不需要透露各自的数据。联邦学习：通过分布式学习算法，在本地设备上训练模型，仅共享模型参数，而不传输原始数据。三、构建安全的数据流通机制为了有效保护敏感信息，企业需要建立全面的数据流通安全机制，包括以下几个方面： 3.1 数据治理与合规管理企业应建立完善的数据治理体系，确保所有数据处理活动符合相关法律法规要求。 3.2 加强技术防护措施采用先进的数据加密和脱敏技术，以确保在数据流通过程中敏感信息不被泄露。 3.3 提升用户意识与教育提高用户对个人信息保护重要性的认识，是防止隐私泄露的重要环节。四、未来展望随着数字经济的发展，企业需要不断探索新的技术手段，各国政府应加强国际合作，共同制定全球范围内的数据治理标准，以促进跨境数据流通。

世界著名计算机学家:姚期智 #科学# ##科普# #科普涨知识# 姚期智（Andrew Yao）是计算机科学领域的一位杰出专家，以其在计算复杂性理论、算法设计和量子计算等方面的贡献而闻名。他于1946年出生在中国，后来移居到美国，并在哈佛大学获得了学士学位，随后在加州大学伯克利分校获得了博士学位。主要贡献计算复杂性理论：姚期智在计算复杂性理论方面的工作奠定了许多基础。他提出的“姚的引理”（Yao’s Lemma）在随机算法和复杂性理论中具有重要意义，帮助研究者理解随机化对算法性能的影响。随机算法：姚期智对随机算法的研究推动了这一领域的发展。他提出了“随机化”的概念，展示了如何利用随机性来设计更高效的算法，这在很多实际应用中都得到了广泛的应用。量子计算：姚期智在量子计算领域也做出了重要贡献。他提出的“量子比特”概念为后来的量子计算机的发展提供了理论基础。他的研究帮助人们理解量子计算的潜力和局限性。密码学：姚期智在密码学方面的研究也颇具影响力，他的工作为现代密码学的理论基础奠定了基础。他提出的“安全多方计算”理论使得多个参与者可以在不泄露各自私有数据的情况下共同计算结果。学术成就姚期智的学术成就得到了广泛的认可，他曾获得多项重要奖项，包括图灵奖（2000年）、国家科学奖章（2012年）等。他还是中国科学院院士、美国国家科学院外籍院士等多个学术组织的成员。教学与影响姚期智不仅是一位杰出的研究者，还是一位优秀的教育者。他曾在普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等多所知名高校任教，培养了大批优秀的计算机科学人才。他在教学中注重激发学生的创新思维和实践能力，深受学生喜爱。结论姚期智的研究和贡献在计算机科学领域产生了深远的影响。他的理论和算法不仅推动了学术研究的发展，也为实际应用提供了强有力的支持。作为一位杰出的科学家，姚期智的成就激励着无数后继者在计算机科学的道路上不断探索与创新。如果您希望我将这些内容扩展成一篇更长的文章，或者需要具体的方向和细节，请告诉我！

「今日看盘」数据流通利用技术在数据流通利用领域，目前常用的技术路线主要包括隐私保护计算、区块链、数据使用控制等。 1.隐私保护计算隐私保护计算指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一类信息技术，保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。隐私保护计算的常用技术方案有安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等；常用的底层技术有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。 2.区块链区块链是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件，具有多中心化、共识可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解决数据流通过程中的信任和安全问题。 3.数据使用控制数据使用控制是指在数据的传输、存储、使用和销毁环节采用技术手段进行控制，如通过智能合约技术，将数据权益主体的数据使用控制意愿转化为可机读处理的智能合约条款，解决数据可控的前置性问题，实现对数据资产使用的时间、地点、主体、行为和客体等因素的控制。（二）数据流通利用实践方案在数据流通利用领域，目前业界的实践方案主要包括可信数据空间、数场、数联网、数据元件等。 1.可信数据空间可信数据空间是指数据资源开放互联、可信流通的一类数据流通利用设施，其以数据使用控制为核心，以连接器为技术载体，以实现数据可信交付，保障数据流通中“可用不可见”“可控可计量”为目标，具备数据可信管控、资源交互、价值创造三大核心能力。图2 可信数据空间架构图 2.数场数场是依托开放性网络及算力和隐私保护计算、区块链等各类关联功能设施，面向数据要素提供线上线下资源登记、供需匹配、交易流通、开发利用、存证溯源等功能，支持多场景应用的一种综合性数据流通利用设施。以高效流通、价值释放、繁荣生态为核心，实现数据可见、可达、可用、可控、可追溯，具备开放性、融合性、扩展性等特点。数场从点、线、面、场、安全五个维度构建标准化技术框架。点是数据主体进入数场的接入点。线是数场内连接各主体、各平台的数据高速传输网，实现数场内各主体之间的互联互通。面是数场中数据主体、传输网络的集合，是实现数据大规模流通、高效安全利用的核心。由点到线、由线到面构成数场基础设施。场是基于数场基础设施构建的数据应用、场景化创新，以及相关能力、流程、规范的统称。安全是覆盖点、线、面、场的动态全流程保护措施。数场在技术架构上包括接入点、功能平台、管理平台、安全保障、网络传输等基础服务平台。图3 数场功能架构图 3.数联网数联网由数据流通接入终端、数据流通网络、数据流通服务平台构成，提供一点接入、广泛连接、标准交付、安全可信、合规监管、开放兼容的数据流通服务。图4 数联网功能架构图 4.数据元件数据元件提供统一标准、自主可控、安全可靠、全程监管的数据存储和加工服务，支持采用标准化工序完成数据产品规模化加工、生产和再利用，适用于大规模数据加工和生产场景。数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”，将原始数据与数据应用“解耦”，基于数据元件相关组件，实现从数据归集到数据元件加工交易全生命周期的数据要素开发和管控。（三）数据安全技术数据安全技术为数据收集、存储、处理、传输、共享和销毁等全生命周期提供安全保障，包括数据备份与恢复、应用数据加密、数据泄露检测、流转监测、身份认证与访问控制、数据脱敏、数据水印、数据安全态势感知等。「今日看盘」

《数据流通中的隐私与安全：如何在开放中保护敏感信息？》作者：美亚数据引言在数字经济时代，数据已成为最重要的生产要素之一。随着数据流通的加速，如何在开放共享的同时保护敏感信息，成为了企业、政府和社会各界关注的焦点。隐私泄露和数据滥用的风险日益增加，如何有效地平衡数据共享与隐私保护之间的关系，是实现可持续发展的关键。本文将探讨数据流通中的隐私与安全问题，并提出相应的解决方案。一、数据流通的现状与挑战 1.1 数据流通的快速增长随着互联网、物联网和大数据技术的发展，数据流通的规模和速度不断增加。企业通过采集、分析和共享数据来提升决策效率和市场响应能力。然而，这也带来了隐私泄露和数据滥用的风险，尤其是在跨境数据流动中，法律法规的不一致性使得问题更加复杂。 1.2 隐私保护面临的挑战法律法规不一致：各国对个人信息保护的法律法规差异较大，给跨境数据流通带来了合规风险。例如，欧盟的《通用数据保护条例（GDPR）》对个人信息的处理有严格要求，而其他地区可能缺乏相应的法律框架。技术手段不足：尽管已有多种技术手段用于数据保护，但许多企业在实施时仍面临技术能力不足、成本高昂等问题。用户意识薄弱：许多用户对个人信息保护的重要性认识不足，容易在不知情的情况下泄露敏感信息。二、隐私计算：保护敏感信息的新兴技术隐私计算（Privacy Computing）是一种新兴的数据处理技术，旨在实现数据共享与隐私保护之间的平衡。它通过对敏感信息进行加密、脱敏等处理，使得在不暴露原始数据的情况下进行有效的数据分析。 2.1 隐私计算的核心概念隐私计算包括以下几个关键技术：差分隐私：通过添加噪声来模糊个体信息，从而在统计分析中保护用户隐私。安全多方计算：允许多个参与方共同计算结果，而不需要透露各自的数据。联邦学习：通过分布式学习算法，在本地设备上训练模型，仅共享模型参数，而不传输原始数据。这些技术为企业提供了一种有效的方法，使其能够在确保用户隐私安全的前提下利用数据进行分析和决策。三、构建安全的数据流通机制为了有效保护敏感信息，企业需要建立全面的数据流通安全机制，包括以下几个方面： 3.1 数据治理与合规管理企业应建立完善的数据治理体系，确保所有数据处理活动符合相关法律法规要求。根据《中华人民共和国个人信息保护法》等法律规定，企业需明确数据采集、存储、使用和分享等环节的合规性。建议：制定内部数据管理政策，包括数据分类、访问控制和审计机制，以确保敏感信息得到妥善处理。 3.2 加强技术防护措施采用先进的数据加密和脱敏技术，以确保在数据流通过程中敏感信息不被泄露。例如，在进行跨境数据传输时，可以使用端到端加密技术来保护数据安全。建议：实施定期安全评估和渗透测试，以识别潜在漏洞并及时修复。 3.3 提升用户意识与教育提高用户对个人信息保护重要性的认识，是防止隐私泄露的重要环节。企业应通过培训和宣传活动，让用户了解如何安全地分享个人信息，以及他们在数据流通中的权利。建议：定期开展用户教育活动，提高用户对隐私保护政策及其影响的理解。四、案例分析：成功的数据流通与隐私保护实践 4.1 案例一：医疗行业的数据共享在医疗行业，各医疗机构之间需要共享患者健康记录以提供更好的医疗服务。通过实施隐私计算技术，这些机构能够在不泄露患者个人身份信息的前提下，共享必要的数据进行研究和分析。例如，通过差分隐私技术，医院可以向研究机构提供统计数据，而不暴露任何患者的具体信息。 4.2 案例二：金融行业的数据安全金融机构通常需要跨境共享客户交易记录以进行风险评估。在这种情况下，通过使用安全多方计算技术，多个金融机构可以共同分析客户行为模式，而无需直接交换客户敏感信息。这种方法不仅提高了风险管理能力，还增强了客户信任度。五、未来展望随着数字经济的发展，对跨境数据流动和隐私保护的需求将愈发紧迫。未来，企业需要不断探索新的技术手段，以便更好地平衡开放与安全之间的关系。同时，各国政府应加强国际合作，共同制定全球范围内的数据治理标准，以促进跨境数据流通。结语在开放的数据流通环境中，如何有效保护敏感信息是一个复杂而重要的问题。通过采用隐私计算等新兴技术，加强数据治理与合规管理，以及提升用户意识，企业可以在实现高效数据共享的同时，有效保障用户隐私。只有这样，才能为数字经济的发展创造一个更加安全和可信赖的数据环境。 #保障数据安全有序跨境流动# #数据流通# #数据资产#

加密货币入门：如何管理你的加密钱包 𐟌Ÿ加密钱包是什么？在Web3的世界里，加密钱包是你管理加密货币的关键。简单来说，加密钱包就像一个数字银行账户，让你能够访问和管理区块链上的资金。通过这个界面，你可以查看自己拥有的加密货币数量，还能与区块链进行通信，发送和接收数字资产。可以说，加密钱包是你在区块链上进行数字资产转移和项目交互的桥梁。它不仅管理你的资产，还保护你的私钥，让你能够访问和控制你的资金。同时，加密钱包还提供验证身份、访问特定工具和社区的界面，让你能够参与加密货币交易、DeFi平台或NFT互动𐟚€。 𐟔加密钱包的原理虽然加密钱包被称为“钱包”，但你的代币并不存放在里面，而是保存在区块链上。加密钱包真正要保护的是私钥，它让你能够访问区块链地址和上面的所有内容。私钥就像银行密码一样，保护好你的私钥，防止泄露。公钥则类似于银行账号，允许接收加密货币交易。 𐟏楊密钱包的分类 - 去中心化程度𐟏报Ž𛤸�ƒ化钱包：用户自己掌握私钥，如MetaMask、TokenPocket、imToken等。中心化钱包：私钥由第三方机构保管，如币安、火币等平台。 𐟔奊密钱包的分类 - 私钥存储方式𐟔劧ƒ�𑥌…：基于Web、移动应用或桌面应用，方便易用但存在潜在的安全风险。冷钱包：离线存储私钥，安全性更高，但操作相对繁琐。 ✍️加密钱包的分类 - 签名方式✍️ 单签钱包：使用一个私钥进行签名和交易。多签钱包：需要多个人的签名才能完成交易。如1/2多签模式：两个互相信任的朋友或自己的两个钱包，可以凭各自的私钥独立发起交易（类似于合伙账户）。 MPC钱包：Secure Multi-Party Computation（安全多方计算），通过多方计算分散私钥碎片，安全性更高。 𐟓加密钱包的分类 - 账户类型𐟓 根据账户类型，加密钱包可分为EOA（外部拥有账户）和CA（合约账户）。 EOA-外部拥有账户：由私钥管理，主动发起交易。 CA-合约账户：智能合约控制，被动响应交易。 𐟓Š账户抽象钱包𐟓Š 账户抽象通过智能合约提升以太坊账户管理灵活性。用例包括：签名抽象：自定义交易授权规则，避免私钥泄露风险。费用抽象：支持赞助交易，解决用户获取ETH问题。交易批处理：通过批量交易，将多个操作合并到单个链上交易中，并降低与dapp交互的成本和复杂性。

蚂蚁区块链申请基于安全多方计算的条件选择方法和装置专利，用于多参与方条件选择结果处理

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